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市場調査レポート
商品コード
1975756
小売における画像認識の世界市場レポート 2026年Image Recognition In Retail Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 小売における画像認識の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
小売市場における画像認識の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の28億5,000万米ドルから、2026年には34億5,000万米ドルへと、CAGR20.8％で成長が見込まれております。この成長は、小売業のデジタル化推進、組織化された小売形態の拡大、店舗内可視性への需要増加、コンピュータービジョン技術の採用、オムニチャネル小売戦略の拡大といった要因によるものと見られます。
小売市場における画像認識の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には70億7,000万米ドルに達し、CAGRは19.6％となる見込みです。予測期間における成長は、AIを活用した小売分析への投資拡大、リアルタイム商品管理インサイトの需要増加、自律型小売店舗の拡大、損失防止技術への注目の高まり、クラウドベース画像認識の普及拡大などが要因と考えられます。予測期間の主な動向としては、棚分析ソリューションの導入増加、リアルタイム画像認識システムの活用拡大、AIベースのプラノグラム準拠ツールの導入増加、自動視覚監査の拡大、小売分析プラットフォームとの統合強化などが挙げられます。
オンライン小売の成長は、将来的に小売市場における画像認識技術の拡大を牽引すると予測されます。オンライン小売（一般にeコマースと呼ばれる）は、インターネットを介した商品・サービスの売買を指します。画像認識技術は、ビジュアル検索、パーソナライズされた商品推薦、拡張現実（AR）などの機能を実現することでオンラインショッピング体験を向上させ、顧客エンゲージメントの強化と購買プロセスの効率化に貢献します。例えば、2024年4月にベルギーに拠点を置く欧州委員会（EU条約の実施と遵守を担当する統治機関）が発表した調査によると、16歳から74歳の対象者のうち、過去1年間にインターネットを利用した人は92％、購入を行った人は70％に達し、2022年から2％増加しました。さらに、2023年にはEUインターネットユーザーの75％がオンラインで商品を購入しており、eコマースの継続的な成長が強調されています。その結果、オンライン小売の拡大が小売市場における画像認識技術の成長を牽引しています。
画像認識小売分野の主要企業は、競争優位性を獲得するため、AIを活用したツールへの注力を強化しております。その一例である「ショッピングレンズ」は、スマートフォンを通じて実世界の商品を視覚的に検索・購入できる機能です。例えばクラルナは2023年10月、AIを活用して商品画像を検索語に変換し、自社アプリ上で最良の取引へユーザーを誘導する「ショッピングレンズ」を導入しました。この取り組みは、約1億5,000万人のアクティブユーザーに向けたショッピング体験の向上を目的としており、AI駆動型ショッピングアシスタントやパーソナライズされた体験への需要拡大に対応するものです。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の小売における画像認識市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- 棚分析ソリューションの導入増加
- リアルタイム画像認識システムの利用増加
- AIベースのプラノグラムコンプライアンスツールの導入拡大
- 自動視覚監査の拡大
- 小売分析プラットフォームとの連携強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 小売チェーン
- スーパーマーケット運営会社
- コンビニエンスストア運営会社
- 消費財メーカー
- eコマース小売業者
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の小売における画像認識市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の小売における画像認識市場規模、比較、成長率分析
- 世界の小売における画像認識市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の小売における画像認識市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- タイプ別
- コード認識、デジタル画像処理、顔認識、物体認識、その他の種類
- 展開別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- スキャンおよびイメージング、画像検索、セキュリティおよび監視、拡張現実、マーケティングおよび広告、その他のアプリケーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- カメラおよびセンサー、エッジデバイス、処理ユニット
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 画像認識ソフトウェア、機械学習アルゴリズム、分析ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入サービス、保守・サポートサービス、トレーニングサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の小売における画像認識市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の小売における画像認識市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 小売における画像認識市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 小売における画像認識市場：企業評価マトリクス
- 小売における画像認識市場：企業プロファイル
- Catchoom Technologies S.L.
- Ricoh Innovations Corporation
- Blippar Ltd.
- Google LLC
- Wikitude GmbH
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Trax Retail Solutions Pte. Ltd., Snap2Insight Inc., Clarifai Inc., Slyce Inc., ParallelDots Inc., NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd., Qualcomm Incorporated, Amazon Web Services Inc., Zippin Inc., Vispera Information Technologies Ltd., Hitachi Ltd., NVIDIA Corporation, International Business Machines Corporation, Intel Corporation
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 小売における画像認識市場2030：新たな機会を提供する国
- 小売における画像認識市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 小売における画像認識市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
