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市場調査レポート
商品コード
1970091
精密医療における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 精密医療における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
精密医療分野における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の29億8,000万米ドルから、2026年には39億3,000万米ドルへと、CAGR31.8％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、ゲノムシーケンシングデータの増加、ヘルスケア分析技術の進歩、慢性疾患の増加、個別化治療への需要、デジタル健康記録の普及といった要因に起因しています。
精密医療における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には120億2,000万米ドルに達し、CAGRは32.2％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AIとゲノム研究の統合、個別化医療の導入拡大、精密ヘルスケアへの投資増加、実世界エビデンスの活用拡大、臨床AIプラットフォームの進歩などが挙げられます。予測期間の主な動向には、AIによるゲノムデータ解析、個別化治療推奨システム、疾病リスク予測モデリング、臨床意思決定支援の自動化、患者データのリアルタイム統合などが含まれます。
今後数年間において、慢性疾患および呼吸器疾患の有病率増加が、精密医療における人工知能市場の拡大を牽引すると予測されます。慢性疾患とは1年以上持続し継続的な医療ケアを必要とする病態を指し、呼吸器疾患には気道や肺に影響を及ぼす疾患が含まれます。精密医療における人工知能は、臨床情報と胸部画像を用いて呼吸器疾患患者の診断および予後予測を支援します。また、コスト削減と資源効率の向上につながるため、慢性疾患の治療にも応用されています。例えば、2023年5月に米国に本部を置く国際機関である国連は、2050年までに発生する9,000万人の死亡のうち86％が、心血管疾患、がん、糖尿病、呼吸器疾患などの慢性疾患によるものと予測しました。さらに、オーストラリア政府機関であるオーストラリア保健福祉研究所によれば、2024年6月時点で、慢性疾患に関連する死亡率は2022年に10万人あたり490人増加しました。したがって、慢性疾患および呼吸器疾患の増加する負担が、精密医療における人工知能市場の促進要因となることが予想されます。
精密医療分野における人工知能（AI）市場で活動する主要企業は、創薬の加速、標的分子の特定強化、個別化治療開発の効率向上を目的とした、タンパク質構造予測スイートなどの先進的なAIベースのライフサイエンスソリューション開発に注力しています。タンパク質構造予測スイートは、タンパク質の三次元構造を精密にモデル化するAI駆動型ツールであり、これにより創薬の迅速化と生物学的プロセスの理解深化を支援します。例えば、2023年5月には米国テクノロジー企業Google LLCが、インシリコ（計算機上）での医薬品開発を加速させることを目的としたAIベースのライフサイエンスソリューション「ターゲット・アンド・リード・アイデンティフィケーション・スイート」を発表しました。このスイートにより研究チームはタンパク質構造の予測やアミノ酸機能の正確な特定が可能となり、精密医療分野における創薬・開発の速度と精度が向上します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の精密医療における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- バイオテクノロジー、ゲノミクス及び精密医療
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- AIを活用したゲノムデータ分析
- 個別化治療推奨システム
- 疾病リスク予測モデリング
- 臨床意思決定支援の自動化
- リアルタイム患者データ統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- 病院
- 研究機関
- 製薬会社
- バイオテクノロジー企業
- 診断検査室
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の精密医療における人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の精密医療における人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の精密医療における人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の精密医療における人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 技術別
- ディープラーニング、クエリ方法、自然言語処理、コンテキスト認識処理
- 治療用途別
- 腫瘍学、心臓病学、神経学、呼吸器学、その他の治療応用分野
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- AIプロセッサ、高性能コンピューティングシステム、診断装置
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- AIアルゴリズム及びモデル、データ分析プラットフォーム、ゲノム解析ソフトウェア、臨床意思決定支援システム
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、統合サービス、保守・サポートサービス、研修・教育サービス
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の精密医療における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の精密医療における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 精密医療における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 精密医療における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 精密医療における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Alphabet Inc.
- Microsoft Corporation
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
- AstraZeneca PLC
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Sanofi S.A., NVIDIA Corporation, GE HealthCare Technologies Inc., Illumina Inc., QIAGEN N.V., Helix Inc., Sema4 Holdings Corp., SOPHiA GENETICS SA, Insilico Medicine, BenevolentAI Limited, Fabric Genomics Inc., Tempus Technologies Inc., Enlitic Inc., PathAI Inc., Genuity Science Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 精密医療における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 精密医療における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 精密医療における人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
