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市場調査レポート
商品コード
1969977
ハードウェアにおけるAIの世界市場レポート 2026年AI In Hardware Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ハードウェアにおけるAIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ハードウェア向けAI市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の312億1,000万米ドルから、2026年には384億9,000万米ドルへと、CAGR23.3％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、半導体産業の発展、高速コンピューティングへの需要、民生用電子機器の拡大、データ集約型アプリケーションの台頭、GPUの採用拡大などが要因とされています。
ハードウェア向けAI市場の規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には884億4,000万米ドルに達し、CAGRは23.1％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、エッジコンピューティングの拡大、AIワークロードの高速化、低遅延処理への需要、自律システムの普及、カスタムAIチップへの投資などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AI最適化プロセッサ、エッジAIハードウェアの導入、高性能コンピューティングとの統合、省エネルギー型AIチップ、組み込みAIシステムなどが挙げられます。
インターネットの普及率向上は、AIハードウェア市場の成長を促進すると予想されます。インターネット普及率（インターネット採用率とも呼ばれます）は、インターネットにアクセス可能な人口または特定層の割合を測定する指標です。データアクセスを可能にし、クラウドコンピューティングを支援し、協業を促進し、AIサービスへのリモートアクセスを容易にし、産業横断的なAIアプリケーションの広範な展開を推進することで、ハードウェアにおけるAIの発展に重要な役割を果たします。例えば、2023年4月、英国政府情報ウェブサイト「Gov.UK」は、プロジェクト・ギガビットを通じて50億ポンドをギガビットブロードバンドネットワークの拡充に充て、2025年までに少なくとも85％、2030年までに99％以上の施設にギガビット接続を提供することを目指していると報告しました。したがって、インターネット普及率の上昇は、予測期間中のハードウェア市場におけるAIの成長にプラスの影響を与えると予想されます。
AIハードウェア市場の主要企業は、ディープラーニングやリアルタイム推論を含む複雑なAIタスクの計算効率と速度を向上させるため、AIアクセラレータなどの技術革新に注力しています。AIアクセラレータとは、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク処理といった人工知能タスクの性能最適化を目的とした専用ハードウェアコンポーネントです。例えば、2024年10月には、米国に本拠を置く多国籍企業かつファブレス半導体メーカーであるアドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（AMD）が、CDNA 3アーキテクチャを基盤とした「Instinct MI325X」AIアクセラレータを発表しました。本アクセラレータは256GBのHBM3Eメモリと6.0TB/sの帯域幅を備え、メモリ容量・帯域幅・性能の面でNVIDIAのH200を上回る設計となっております。この省電力型アクセラレータは大規模AIモデルの支援に特化しており、AIハードウェア市場における業界リーダーであるインテル社およびNVIDIA社に対するAMDの競争的優位性を強化するものです。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のハードウェアにおけるAI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- AI最適化プロセッサ
- エッジAIハードウェアの導入
- 高性能コンピューティングの統合
- 省エネルギー型AIチップ
- 組み込みAIシステム
第5章 最終用途産業の市場分析
- 電気通信およびIT産業
- 銀行・金融
- ヘルスケア
- ロボットメーカー
- 電子商取引プラットフォーム
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のハードウェアにおけるAI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のハードウェアにおけるAI市場規模、比較、成長率分析
- 世界のハードウェアにおけるAI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のハードウェアにおけるAI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- プロセッサ、メモリネットワーク、ストレージ
- 展開別
- クラウド、オンプレミス
- 技術別
- 機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、エキスパートシステム
- 用途別
- 訓練およびシミュレーション、ドライバー監視システム、監視およびセキュリティ、その他の用途
- エンドユーザー別
- 電気通信・情報技術産業、銀行・金融セクター、電子商取引、ロボティクス、医療、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：プロセッサ
- グラフィックス処理ユニット（GPU）、テンソル処理ユニット（TPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、特定用途向け集積回路（ASIC）
- サブセグメンテーション、タイプ別：メモリネットワーク
- 高帯域幅メモリ（HBM）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）、不揮発性メモリ（NVM）
- サブセグメンテーション、タイプ別：ストレージ
- ソリッドステートドライブ（SSD）、ハードディスクドライブ（HDD）、クラウドストレージソリューション
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界のハードウェアにおけるAI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のハードウェアにおけるAI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ハードウェアにおけるAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ハードウェアにおけるAI市場：企業評価マトリクス
- ハードウェアにおけるAI市場：企業プロファイル
- Qualcomm Technologies
- Alphabet Inc.
- Micron Technology
- NVIDIA Corporation
- Huawei Technologies Co. Ltd.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Intel, Apple Inc., IBM, Advanced Micro Devices Inc., Samsung Electronics Co. Ltd., Xilinx, Cambricon Technologies, Graphcore, Kalray, Mipsology, BrainChip Holdings, LightOn, GPU-Tech, Elvees NeoTek, Dell Technology Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ハードウェアにおけるAI市場2030：新たな機会を提供する国
- ハードウェアにおけるAI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ハードウェアにおけるAI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
