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市場調査レポート
商品コード
1969792

AIモデルリスク管理の世界市場レポート 2026年

AI Model Risk Management Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
AIモデルリスク管理の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

AIモデルリスク管理市場の規模は近年急速に拡大しております。2025年の71億7,000万米ドルから2026年には83億3,000万米ドルへと、CAGR 16.2%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、企業におけるAI導入の拡大、AI利用に対する規制当局の監視強化、アルゴリズムバイアスの発生増加、デジタル意思決定システムの拡大、ガバナンス・リスク・コンプライアンス(GRC)フレームワークの導入などが要因と考えられます。

AIモデルリスク管理市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には150億米ドルに達し、CAGRは15.8%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AIコンプライアンス規制の義務化、生成AIモデルの展開増加、透明性のある意思決定システムへの需要、自動化されたリスク監視ツールの成長、企業におけるAIガバナンス投資の拡大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、自動化されたモデル検証プラットフォーム、説明可能なAIガバナンスツール、継続的なモデル性能監視、バイアス検出と公平性監査、集中型モデル文書化システムなどが挙げられます。

サイバーセキュリティ脅威への認識の高まりは、今後数年間におけるAIモデルリスク管理市場の成長を支えると予想されます。サイバーセキュリティ脅威には、マルウェア、フィッシング、サービス拒否攻撃などの悪意ある活動が含まれ、これらはコンピュータシステムを標的としてデータの窃取、損傷、または妨害を行い、デジタルセキュリティに重大なリスクをもたらします。デジタル技術への依存度の高まりと、サイバー犯罪者が利用可能な攻撃対象領域の拡大により、サイバーセキュリティ脅威の発生頻度は増加しています。AIモデルリスク管理は、組織が脆弱性を特定し、潜在的な攻撃を予測し、サイバーセキュリティ脅威に対する防御策を強化するのに役立ちます。例えば、英国政府機関である科学・イノベーション・技術省(Department for Science, Innovation &Technology)によれば、2025年7月時点で、大企業の76%がサイバーセキュリティに関する従業員研修および啓発プログラムを実施しており、これは全企業の19%に比べ大幅に高い数値です。これは大企業における複数年にわたる着実な増加傾向を反映していますが、2025年の水準は2024年の74%と比較してほぼ横ばいでした。したがって、サイバーセキュリティ脅威への認識の高まりが、AIモデルリスク管理市場の成長に寄与しています。

AIモデルリスク管理市場で事業を展開する主要企業は、市場での競争優位性を獲得するため、高度な人工知能(AI)モデルなどの革新的ソリューションの開発に注力しています。高度なAIモデルとは、複雑なタスクを高精度かつ効率的に実行するよう設計された高度な人工知能システムを指します。これらのモデルは通常、機械学習、深層学習、自然言語処理における先進的な技術を活用し、大規模なデータセットの分析、予測の生成、意思決定プロセスの自動化を行います。例えば、2024年7月には、米国に拠点を置くセキュリティプラットフォーム開発企業であるZendata社が、企業AIエコシステム全体におけるガバナンス、バイアス検出、コンプライアンスを強化するための高度なAIモデルおよびデータ使用状況スキャンプラットフォームを発表しました。このソリューションは、AIおよびデータエコシステム全体にわたり包括的なガバナンス、バイアス検出、コンプライアンス機能を提供し、企業内における透明性が高く責任あるAI導入への需要の高まりに対応しています。

よくあるご質問

  • AIモデルリスク管理市場の規模はどのように予測されていますか?
  • AIモデルリスク管理市場の成長要因は何ですか?
  • 今後のAIモデルリスク管理市場の主な動向は何ですか?
  • サイバーセキュリティ脅威への認識の高まりは市場にどのように影響しますか?
  • AIモデルリスク管理市場で事業を展開する主要企業はどこですか?
  • AIモデルリスク管理市場における競合情勢はどうなっていますか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のAIモデルリスク管理市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタルファイナンス
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • 主要動向
    • 自動モデル検証プラットフォーム
    • 説明可能なAIガバナンスツール
    • 継続的モデル性能監視
    • バイアス検出と公平性監査
    • 集中型モデル文書化システム

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 金融サービス機関
  • 医療機関
  • 保険会社
  • 通信事業者
  • 政府機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のAIモデルリスク管理市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のAIモデルリスク管理市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のAIモデルリスク管理市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のAIモデルリスク管理市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソリューション、サービス
  • 展開モード別
  • クラウドベース、オンプレミス
  • 組織規模別
  • 大企業、中小企業(SME)
  • 用途別
  • モデル文書化、モデルガバナンス、モデル監視、モデル検証
  • 業界別
  • 金融サービス、医療、保険、通信
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソリューション
  • AIモデル検証ツール、AIモデル監視およびパフォーマンス追跡、リスク評価・分析ソフトウェア、説明可能性・透明性ツール、モデルガバナンス・コンプライアンスソリューション
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • AIモデルリスクコンサルティングサービス、モデルリスク評価・査定サービス、AIモデル監査・コンプライアンスサービス、AIモデルトレーニング・最適化サービス、継続的モニタリング・サポートサービス

第10章 国別市場・業界指標

第11章 地域別・国別分析

  • 世界のAIモデルリスク管理市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のAIモデルリスク管理市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • AIモデルリスク管理市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • AIモデルリスク管理市場:企業評価マトリクス
  • AIモデルリスク管理市場:企業プロファイル
    • Amazon.com Inc.
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • Accenture plc
    • International Business Machines Corporation

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Deloitte Touche Tohmatsu Limited, PricewaterhouseCoopers International Limited, Ernst & Young, Oracle Corporation, KPMG International Limited, SAP SE, Moody's Analytics, Sas Institute Inc, DataBricks Inc, Teradata Corporation, Palantir Technologies Inc., Fair Isaac Corporation, The MathWorks Inc, DataRobot Inc, H2O.AI

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • AIモデルリスク管理市場2030:新たな機会を提供する国
  • AIモデルリスク管理市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • AIモデルリスク管理市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録