EU AI法コンプライアンスソフトウェア：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、EU AI法コンプライアンスソフトウェアの市場規模は2025年に9億2,000万米ドルと評価され、2026年の11億4,000万米ドルから2031年までに40億5,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは28.06％となる見込みです。

本レポートは、ソリューションタイプ（ソフトウェアおよびサービス）、コンプライアンス機能（リスク分類、AIライフサイクルのガバナンスおよびモニタリングなど）、展開モデル（クラウド、ハイブリッド、オンプレミス）、企業規模（大企業、中小企業）、エンドユーザー（BFSIなど）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場の動向と洞察

段階的なEU AI法の施行と短期的なコンプライアンス期限

EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場は、単一の期限ではなく、複数の購入機会を生み出す段階的なコンプライアンススケジュールから恩恵を受けています。第5条の禁止事項は2025年2月2日から施行されており、第50条の透明性義務は2026年8月2日から適用されます。改訂されたスケジュールでは、附属書IIIの高リスク要件の適用開始日が2027年12月2日、附属書Iの製品に組み込まれたAIに関する要件の適用開始日が2028年8月2日となっています。この順序により、組織は最も負担の大きい義務が適用される前に、資産目録の作成や文書化のプロセスを確立するよう促されます。禁止されているAIの実践に対しては、最大3,500万ユーロ（937万米ドル）または全世界の年間売上高の7％に相当する罰金が科される可能性があり、早期の管理体制の構築が財務面でも極めて重要となります。また、組織はAI法への対応を、DORAや医療機器規則などのセクター別規制と整合させる必要があり、これにより、複数のコンプライアンス業務を単一のワークフローに統合するソフトウェアへの需要が高まっています。

域外適用とEU市場へのアクセスリスク

EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場には、EU域内の組織以外にも需要があります。これは、同法がEU域内で使用される特定のAIシステムの出力を対象としているためです。この適用範囲は、米国、英国、シンガポール、その他の市場を拠点としつつ、欧州の顧客にサービスを提供するプロバイダーや導入企業にも影響を及ぼします。また、EU域外に拠点を置く高リスクシステムのプロバイダーも、EU域内に認定代理人を置く必要があります。ソフトウェアを活用することで、これらの組織は、責任の割り当て、記録の保存、および異なる拠点間での証拠の提供が可能になります。クラウドによる提供は、分散したチームにとって有用です。なぜなら、各国で個別の社内プラットフォームを構築することなく、ユーザーが共有のコンプライアンス・ワークフローを維持できるからです。同様の国境を越えた調整の必要性から、EUの要件と、ISO/IEC 42001やNIST AIリスク管理フレームワークなどの関連ガバナンス・フレームワークを連携させるツールも支持されています。

未確定の技術基準と変動する解釈指針

EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場は、法的義務と、適合性を実証するために必要な技術的インフラとの間にギャップが存在するため、制約に直面しています。2026年4月時点で、調和規格は官報にまだ公表されておらず、購入者は一部の管理措置に関する正確な技術的根拠について確信が持てない状況です。AI法評価のための正式に指定された認定機関が存在しないことも、この不確実性をさらに高めています。ソフトウェアプロバイダーは、規格やガイダンスが成熟するにつれてより具体的になる可能性のある要件に対応できるよう、ワークフローを構築する必要があります。購入者は、詳細な規格が発行された後にプラットフォームを改訂する必要があると見込まれる場合、決定を先送りする可能性があります。更新されたスケジュールにより準備期間は延長されましたが、組織は当面の透明性確保義務と、将来的に発生する高リスクの義務とのバランスを取らなければなりません。AIガバナンスや適合性評価に関する専門知識が限られていることも、特に社内チームが規制上、技術上、および業界固有の要件を総合的に解釈しなければならない場合、導入をさらに遅らせています。

セグメント分析

2025年、ソフトウェアはEU AI法コンプライアンスソフトウェア市場シェアの72.41％を占めました。このセグメントが主導的な地位にあるのは、組織がリスク分類、技術文書作成、モニタリング、および適合性評価の管理を行うための実用的なツールを必要としているためです。これらの機能は多くのAIシステムに共通して存在し、スプレッドシートや個別の法的レビューだけでは一貫して管理することが困難です。一元化されたプラットフォームを活用すれば、チームはシステムの目的を文書化し、適用される義務を特定し、アクションを割り当て、証拠を保存することができます。このため、広範なAI資産を保有する企業にとって、ソフトウェアは主要な導入モデルとなっています。また、このセグメントは、ガイダンスや内部ポリシーの変更に応じて管理措置を更新する必要がある組織にも適しています。

サービス市場は、2031年までCAGR30.74％で成長すると予測されています。2025年にプラットフォームを選定した多くの組織は、現在、導入、設定、トレーニング、および監査対応の準備作業に進んでいます。これにより、要件を内部手順に落とし込むことができる専門家のサポートに対する需要が生まれています。Credo AIは2025年にパートナープログラムを拡大し、Databricks、Microsoft、およびガバナンス・リスクの専門企業をパートナーに迎え入れ、企業向け提供におけるパートナーエコシステムの活用を示しました。小規模な企業においても、社内に法務や技術的なリソースが不足しているため、ガイダンス付きのサービスが必要となる場合があります。プラットフォームとサービスの組み合わせはベンダーの収益機会を拡大させますが、サービスの役割が大きくなると利益率に圧力が生じる可能性があります。

2025年、リスク分類はEU AI法コンプライアンスソフトウェア市場の26.83％のシェアを占めました。組織は、システムが禁止対象か、高リスクか、透明性要件の対象か、あるいはより低レベルの義務の対象かを判断する必要があるため、分類はコンプライアンスプログラムの出発点となります。このプロセスは、チームが関連する責任者、データソース、および必要な文書を特定するのにも役立ちます。欧州委員会の高リスク分類に関するガイダンスは、この作業に対するより体系的なアプローチを後押ししています。ソフトウェアを活用すれば、反復可能な質問項目を用い、決定内容をシステム記録と連携させることで、分類の一貫性を高めることができます。ライフサイクルモニタリング、データガバナンスおよびデータリネージ、透明性および文書管理は、初期の分類が完了した後に重要性を増す関連機能です。

適合性評価および監査管理は、2031年までCAGR29.91％で成長すると予測されています。高リスクAIシステムのプロバイダーは、改訂されたスケジュールに基づき、EU市場にシステムを投入する前に、技術文書を作成し、該当する評価を完了し、システムを登録する必要があります。この作業には、製品、エンジニアリング、法務、セキュリティ、運用各チームからの証拠が必要となります。ソフトウェアを活用すれば、管理措置、テスト結果、文書、承認を単一の記録に統合することで、手作業によるフォローアップを削減できます。LatticeFlow AIは2026年4月、AIガバナンスフレームワークと技術評価を関連付ける「AI Atlas」をリリースしました。これは、検証可能な証拠に焦点を当てた製品アプローチの一例です。組織がシステムの特定から、監査に対応できるコンプライアンスファイルの作成へと移行するにつれ、この機能の価値はさらに高まります。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• EU AI法コンプライアンスソフトウェアの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に9億2,000万米ドル、2026年には11億4,000万米ドル、2031年までには40億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは28.06%です。
• EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場の主要なセグメントは何ですか？
  • ソフトウェアが市場シェアの72.41%を占め、リスク分類が26.83%のシェアを持っています。
• EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場の成長が予測されるサービス市場のCAGRはどのくらいですか？
  • サービス市場は2031年までCAGR30.74%で成長すると予測されています。
• EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場における適合性評価および監査管理のCAGRはどのくらいですか？
  • 適合性評価および監査管理は2031年までCAGR29.91%で成長すると予測されています。
• EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場における主要企業はどこですか？
  • Holistic AI Limited、Credo AI, Inc.、ModelOp, Inc.、Fairly AI Inc.、LatticeFlow AGなどです。
• EU AI法コンプライアンスソフトウェア市場の動向は何ですか？
  • 段階的なEU AI法の施行、域外適用とEU市場へのアクセスリスク、未確定の技術基準と変動する解釈指針が挙げられます。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • EU AI法の段階的な施行と短期的な遵守期限
  • 域外適用範囲とEU市場へのアクセスリスク
  • 規制対象業界における高リスクAI使用事例の拡大
  • AIライフサイクル全体にわたる継続的なエビデンスの必要性
  • EU AI法、ISO/IEC 42001、およびNIST AI RMF管理措置の整合性
  • 実証可能な責任あるAIに対する調達および取締役会レベルでの需要
• 市場抑制要因
  • 未確定な技術基準と変動する解釈指針
  • プロバイダー、導入事業者、およびサードパーティ製モデルベンダー間の責任の分散
  • AIガバナンスおよび適合性評価に関する専門知識の不足
  • シャドーAI、レガシーMLOps、およびマルチクラウド環境にまたがる統合上の摩擦
• マクロ経済要因が市場に与える影響
• 業界バリューチェーン分析
• 技術動向
• 規制情勢
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• ソリューションタイプ別
  • ソフトウェア
  • サービス
• コンプライアンス機能別
  • リスク分類
  • AIライフサイクルのガバナンスとモニタリング
  • データガバナンスおよびリネージ
  • 透明性と文書管理
  • 適合性評価および監査管理
• 展開モデル別
  • クラウド
  • ハイブリッド
  • オンプレミス
• 企業規模別
  • 大企業
  • 中小企業
• エンドユーザー別
  • IT・通信
  • BFSI
  • 自動車・輸送産業
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 小売・Eコマース
  • その他のエンドユーザー
• 地域別
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • ロシア
  • スペイン
  • その他の欧州諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Holistic AI Limited
  • Credo AI, Inc.
  • ModelOp, Inc.
  • Fairly AI Inc.
  • LatticeFlow AG
  • Fiddler Labs, Inc.
  • ArthurAI, Inc.
  • Aporia Technologies Ltd.
  • Monitaur, LLC
  • Trustible, Inc.
  • Modulos AG
  • Mindgard Ltd.
  • CalypsoAI Corp.
  • FairNow, Inc.
  • WhyLabs, Inc.
  • ComplyAI, Inc.
  • Parity Responsible AI, Inc.
  • Securiti.ai, Inc.
  • Truera, Inc.
  • Robust Intelligence, Inc.

第7章 市場機会と将来の展望