デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1963200

人工汎用知能の世界市場レポート 2026年

Artificial General Intelligence Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
人工汎用知能の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年02月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

人工汎用知能(AGI)市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の69億4,000万米ドルから2026年には93億米ドルへと、CAGR33.9%で成長が見込まれております。この成長は、人工知能調査への投資増加、産業横断的な自動化の普及拡大、計算能力とデータ可用性の向上、機械学習および深層学習アプリケーションの拡大、認知的意思決定システムへの需要増加といった要因に起因しています。

汎用人工知能(AGI)市場規模は今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には296億7,000万米ドルに達し、CAGRは33.7%となる見通しです。予測期間における成長要因としては、自律型知能ソリューションへの企業シフトの拡大、クラウドベースAGIプラットフォームの導入増加、次世代AI開発に向けた政府・民間資金の増加、ロボティクスやミッションクリティカル業務におけるAGI使用事例の拡大、人間レベルのAI意思決定支援に対する需要の高まりなどが挙げられます。予測期間における主な動向としては、汎用的なニューラルネットワークアーキテクチャの進歩、認知コンピューティングとマルチモーダル学習の急速な革新、自律的自己進化型AIモデルの開発、説明可能な汎用AIシステムに向けた研究開発の増加、量子コンピューティングを活用した汎用AI実験における新たなブレークスルーなどが挙げられます。

高度な人工知能(AI)技術への調査投資の増加は、今後数年間における汎用人工知能市場の成長を牽引すると予想されます。高度なAI技術とは、複雑なタスクを実行し、多様なデータから学習し、人間の認知に類似した推論・問題解決能力を発揮するシステムを指します。研究資金の増加は、自律的に動作し、意思決定を強化し、分野横断的なイノベーションを促進するAIシステムの開発を目指す政府、民間企業、学術機関によって推進されています。汎用人工知能は、人間のような理解力と適応性を目標とすることでこれらの投資を支え、ロボット工学、医療、金融、科学研究における応用を可能にします。例えば、2024年11月には米国政府機関であるネットワーク・情報技術研究開発プログラム(NITRD)が、2025会計年度のAI研究開発予算案として33億米ドルを提示し、2024年度要求額から6.5%の増加を示しました。このように高度なAI技術への研究投資の増加が、汎用人工知能市場の成長を促進しています。

また、産業分野における人工知能の採用拡大も、汎用人工知能市場の成長を促進すると予想されます。産業分野におけるAI採用とは、医療、金融、製造、小売、運輸、防衛などの分野で、プロセスの自動化、意思決定の改善、業務効率の向上を目的としたAI技術の活用が拡大していることを指します。この需要は、AIが複雑なタスクを自動化し、データに基づく洞察を提供し、大規模な効率化と革新の機会を創出する能力によって牽引されています。汎用人工知能(AGI)は、特定のタスクに特化したAIソリューションを超え、システムが多様な認知タスクを実行し、新たなシナリオに適応し、複数の領域にわたり学習と推論を適用することを可能にすることで、産業横断的なAI導入を支えます。例えば、2025年12月に欧州連合(EU)の統計局であるユーロスタットは、従業員10名以上のEU企業および自営業者の19.95%が少なくとも1つのAI技術を利用していると報告しました。これは2024年から6.47ポイントの増加を示しており、導入率は大企業で55.03%と最も高く、中堅企業は30.36%、中小企業は17%でした。したがって、産業全体におけるAIの普及拡大が、汎用人工知能(AGI)市場の拡大に寄与しております。

よくあるご質問

  • 人工汎用知能(AGI)市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 汎用人工知能(AGI)市場の成長要因は何ですか?
  • 高度な人工知能(AI)技術への調査投資の影響は何ですか?
  • 産業分野における人工知能の採用拡大はどのように市場に影響しますか?
  • 汎用人工知能市場における主要企業はどこですか?
  • 汎用人工知能市場の成長に寄与する主な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の人工汎用知能市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • 人工知能(AI)と自律型AI
  • 主要動向
    • 動物由来でない乳タンパク質の利用拡大
    • 高純度バイオアイデンティカルホエイ原料の需要増加
    • スポーツ栄養および臨床栄養分野における精密発酵ホエイの拡大
    • 代替乳製品における機能性ホエイプロテインの活用拡大
    • 飲用可能な精密発酵プロテイン飲料の開発

第5章 最終用途産業の市場分析

  • ヘルスケア
  • 自動車
  • 製造業
  • 銀行・金融サービス・保険
  • その他

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の人工汎用知能市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の人工汎用知能市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の人工汎用知能市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の人工汎用知能市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • タイプ別
  • ソフトウェア、ハードウェア
  • 展開タイプ別
  • クラウドベース汎用人工知能、オンプレミス型汎用人工知能、ハイブリッド型汎用人工知能、エッジ展開型汎用人工知能
  • サービスタイプ別
  • 汎用人工知能研究開発プラットフォーム、人工知能モデルライセンシングおよび導入サービス、予測分析および意思決定ソリューション、自動化および認知タスクサービス、汎用人工知能駆動型自律エージェントソリューション、トレーニングおよびサポートサービス
  • 技術タイプ別
  • 深層学習および基盤モデルに基づく汎用人工知能、強化学習駆動型汎用人工知能、認知アーキテクチャベースの汎用人工知能、記号とニューラルハイブリッド汎用人工知能、マルチモーダル汎用人工知能、量子強化型汎用人工知能
  • 業界別
  • 医療、自動車、製造業、小売業、銀行・金融サービス・保険業、情報技術・通信業、教育、政府・防衛、エネルギー、運輸、その他の業界分野
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • コグニティブ・コンピューティング・プラットフォーム、機械学習フレームワーク、自然言語処理システム、予測分析ツール、意思決定支援システム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • グラフィックス処理装置、テンソル処理装置、高性能コンピューティングサーバー、エッジコンピューティングデバイス、量子コンピューティングシステム

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の人工汎用知能市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の人工汎用知能市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 人工汎用知能市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 人工汎用知能市場:企業評価マトリクス
  • 人工汎用知能市場:企業プロファイル
    • Amazon Web Services Inc.
    • Google Cloud
    • Microsoft Corporation
    • International Business Machines Corporation(IBM)
    • Meta Platforms Inc.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • NVIDIA Corporation, OpenAI Inc., Palantir Technologies Inc., DeepMind Technologies Limited, C3.ai Inc., xAI Corp., Anthropic PBC, Tenstorrent Inc., H2O.ai Inc., Hugging Face Inc., GoodAI, SingularityNET Foundation, Graphcore Ltd., Vicarious, Numenta Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 人工汎用知能市場2030:新たな機会を提供する国
  • 人工汎用知能市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 人工汎用知能市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録