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市場調査レポート
商品コード
1534370

人工知能（AGI）市場：展開別、テクノロジー別、機能別、エンドユーザー産業別、地域別

Artificial General Intelligence Market, By Deployment; By Technology; By Functionality; By End User Industry; By Region

出版日
ページ情報
英文 400 Pages
納期
2～3営業日
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.08円
人工知能（AGI）市場：展開別、テクノロジー別、機能別、エンドユーザー産業別、地域別
出版日: 2024年07月09日
発行: Blueweave Consulting
ページ情報: 英文 400 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界の人工知能（AGI）市場は14.53％のCAGRで9倍に拡大、2030年には286億6,000万米ドルの巨大規模に達する

世界の人工知能（AGI）市場は、機械学習やニューラルネットワークの進歩、業界全体の自動化需要の増加、AGIの変革的応用の可能性などにより、急成長しています。

戦略コンサルティングと市場調査の大手企業であるBlueWeave Consulting社は、最近の調査で、2023年の世界の人工知能（AGI）市場規模を金額ベースで31億8,000万米ドルと推定しました。2024年から2030年にかけての予測期間において、世界の人工知能（AGI）市場規模はCAGR 14.53%で拡大し、2030年には286億6,000万米ドルに達するとBlueWeaveは予測しています。人工知能（AGI）は、独立した推論、学習、意思決定が可能なマシンの創造を目指し、急速に成長している研究分野です。AGIは、コンピュータ支援設計（CAD）、自動翻訳、データ駆動型機械学習などの産業に革命をもたらす可能性があると言われています。高度な自動化とインテリジェント・システムの必要性から、AGIの需要は増加しています。大手企業は研究開発に多額の投資を行っており、企業におけるAIの普及が市場成長を促進しています。自然言語処理やコンピュータビジョンなどの認知サービスがAGI市場の成長を牽引すると予想されます。

機会- さまざまな産業を変革するAGIの大きな可能性

人工知能（AGI）の登場は、人間の能力を超えた高度な自動化、意思決定、問題解決能力を可能にすることで、様々な分野の変革を約束します。膨大なデータセットを分析し、結果を予測し、ダイナミックな環境に適応するAGIの能力は、ヘルスケア、金融、製造、輸送などの業界に革命をもたらす可能性があります。ヘルスケアでは、AGIが診断や個別化治療を強化する可能性があります。金融では、取引戦略やリスク管理を最適化できるかもしれないです。製造業では、AGIが業務を合理化し、効率を向上させる可能性があります。AGIが分野を超えてイノベーションを起こす能力は、AGIを将来の産業進化と経済成長を牽引する極めて重要な技術として位置づけています。

地政学的緊張の高まりが、世界の人工知能（AGI）市場に与える影響

地政学的緊張の高まりは、世界の人工知能（AGI）市場に大きな影響を与える可能性があります。不安定さが増すと、AGI研究開発プログラムにとって重要な国際協力関係が混乱し、資金調達の不確実性や規制上の課題につながる可能性があります。政治的な影響を受けやすい地域で事業を展開する企業は、業務上の混乱やサイバーセキュリティの脅威の高まりに直面し、データセキュリティや技術展開に影響を及ぼす可能性があります。さらに、地政学的紛争は世界の貿易パターンを再編成し、サプライチェーンや重要なAGIコンポーネントや専門技術へのアクセスに影響を及ぼす可能性があります。全体として、地政学的緊張に起因する不確実性は、世界のAGI市場におけるイノベーション、投資、成長にリスクをもたらします。

世界の人工知能（AGI）市場

人工知能（AGI）の世界市場-最終用途産業別

人工知能（AGI）の世界市場は、最終用途産業別にヘルスケア、教育、製造、金融サービス、小売、自動車、研究開発の各セグメントに分けられます。ヘルスケアは、世界の人工知能（AGI）市場において最大の最終用途産業セグメントであり、主に医療診断、個別化治療計画、患者ケアの最適化における用途が牽引しています。ヘルスケア分野は、データ分析、パターン認識、意思決定支援におけるAGIの機能から大きな恩恵を受けています。教育分野もこれに続き、パーソナライズされた学習体験や管理業務にAGIを活用しています。製造、金融サービス、小売、自動車、研究開発の各エンドユースセグメントも、プロセスの最適化、顧客インサイト、自動化、イノベーションのためにAGIを採用しており、市場の成長と技術進歩に貢献しています。

競合情勢

世界の人工知能（AGI）市場は熾烈な競合関係にあり、多数の企業が市場シェアの拡大を競っています。市場の主要企業には、Google LLC、IBM、Microsoft、Open.AI、SAP、Intel、Amazon、Salesforce、Brightion、Megvii Technology、Albert Technologies、H2O.ai、Meta、Brainasoft、Wipro、AIBrain、Appleなどがあります。これらの企業は、世界の人工知能（AGI）市場における地位をさらに強化するために、研究開発活動への投資の増加、M&A、合弁事業、提携、ライセンシング契約、新製品やサービスのリリースなど、さまざまな戦略を駆使しています。

本レポートの詳細な分析により、世界の人工知能（AGI）市場の成長可能性、今後の動向、統計に関する情報を提供します。また、総市場規模の予測を促進する要因にも注目しています。当レポートは、世界の人工知能（AGI）市場の最新技術動向や、意思決定者が健全な戦略的意思決定を行えるような業界洞察を提供することをお約束します。さらに、市場の成長促進要因・課題・競争力についても分析しています。

目次

第1章 調査の枠組み

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 世界の人工知能（AGI）市場の洞察

  • 業界バリューチェーン分析
  • DROC分析
    • 成長促進要因
      • 自動化の需要増加
      • AGI調査への投資と進歩の拡大
      • AGIによる人間の能力の向上
    • 抑制要因
      • AGI開発における技術的課題
      • AGI導入に関する倫理的懸念
      • AGIを取り巻く規制の不確実性
    • 機会
      • さまざまな産業に革命を起こす可能性。
      • 高度にパーソナライズされたソリューションを提供する機能。
    • 課題
      • AGIシステムにおけるバイアスと公平性の確保
      • 仕事と雇用市場の将来への影響
  • 技術の進歩/最近の動向
  • 規制の枠組み
  • ポーターのファイブフォース分析

第4章 世界の人工知能（AGI）市場：マーケティング戦略

第5章 世界の人工知能（AGI）市場概要

  • 市場規模と予測、2019-2030年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • 展開別
      • オンプレミス
      • クラウドベース
      • ハイブリッド
    • テクノロジー別
      • シンボリックAI
      • コネクショニスト AI（人工ニューラルネットワーク）
      • 人工意識
      • 全脳エミュレーション
      • 具現化されたAIと認知
    • 機能別
      • 知覚システム
      • 意思決定
      • 学習と適応
      • 問題解決
      • 創造力と創造力
      • 社会的・感情的な関与
    • エンドユーザー業界別
      • ヘルスケア
      • 教育
      • 製造業
      • 金融サービス
      • 小売り
      • 自動車
      • 研究開発
    • 地域別
      • 北米
      • 欧州
      • アジア太平洋地域（APAC）
      • ラテンアメリカ（LATAM）
      • 中東およびアフリカ（中東・アフリカ）

第6章 北米の人工知能（AGI）市場

  • 市場規模と予測、2019-2030年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • 展開別
    • テクノロジー別
    • 機能別
    • エンドユーザー業界別
    • 国別
      • 米国
      • カナダ

第7章 欧州の人工知能（AGI）市場

  • 市場規模と予測、2019-2030年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • 展開別
    • テクノロジー別
    • 機能別
    • エンドユーザー業界別
    • 国別
      • ドイツ
      • 英国
      • イタリア
      • フランス
      • スペイン
      • ベルギー
      • ロシア
      • オランダ
      • その他欧州

第8章 アジア太平洋地域の人工知能（AGI）市場

  • 市場規模と予測、2019-2030年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • 展開別
    • テクノロジー別
    • 機能別
    • エンドユーザー業界別
    • 国別
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • 韓国
      • オーストラリアとニュージーランド
      • インドネシア
      • マレーシア
      • シンガポール
      • ベトナム
      • アジア太平洋地域のその他諸国

第9章 ラテンアメリカの人工知能（AGI）市場

  • 市場規模と予測、2019-2030年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • 展開別
    • テクノロジー別
    • 機能別
    • エンドユーザー業界別
    • 国別
      • ブラジル
      • メキシコ
      • アルゼンチン
      • ペルー
      • その他のラテンアメリカ

第10章 中東およびアフリカの人工知能（AGI）市場

  • 市場規模と予測、2019-2030年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • 展開別
    • テクノロジー別
    • 機能別
    • エンドユーザー業界別
    • 国別
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • クウェート
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • アルジェリア
      • 中東・アフリカの残り

第11章 競合情勢

  • 主要企業とその提供内容のリスト
  • 2023年の世界人工知能（AGI）市場シェア分析
  • 経営パラメータによる競合ベンチマーキング
  • 主要な戦略的展開（合併、買収、提携など）

第12章 高まる地政学的緊張が世界の人工知能（AGI）市場に与える影響

第13章 企業プロファイル（会社概要、財務マトリックス、競合情勢、主要人物、主要競合、連絡先、戦略展望、 SWOT分析）

  • Google
  • IBM
  • Microsoft
  • Open.AI
  • SAP
  • Intel
  • Amazon
  • Salesforce
  • Brighterion
  • Megvii Technology
  • Albert Technologies
  • H2O.ai
  • Meta
  • Brainasoft
  • Wipro
  • AIBrain
  • Apple
  • その他の主要企業

第14章 主要な戦略的提言

第15章 調査手法

目次
Product Code: BWC24509

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market Exploding 9X at Stellar CAGR of 14.53% to Reach Whopping Size of USD 28.66 Billion by 2030

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market is booming due to advances in machine learning, neural networks, an increasing demand for automation across industries, and AGI's potential for transformative applications.

BlueWeave Consulting, a leading strategic consulting and market research firm, in its recent study, estimated Global Artificial General Intelligence (AGI) Market size by value at USD 3.18 billion in 2023. During the forecast period between 2024 and 2030, BlueWeave expects Global Artificial General Intelligence (AGI) Market size to expand at a CAGR of 14.53% reaching a value of USD 28.66 billion in 2030. Artificial General Intelligence (AGI) is a rapidly growing field of research aimed at creating machines capable of independent reasoning, learning, and decision-making. AGI is said to have the potential to revolutionize industries like Computer-Aided Design (CAD), automatic translation, and data-driven machine learning. The demand for AGI is increasing due to the need for advanced automation and intelligent systems. Major players are investing heavily in R&D, and the widespread adoption of AI in businesses is driving market growth. Cognitive services, including natural language processing and computer vision, are expected to drive AGI market growth.

Opportunity - Significant potential of AGI to transform various industries

The advent of Artificial General Intelligence (AGI) promises to transform diverse sectors by enabling advanced automation, decision-making, and problem-solving capabilities beyond human capacity. AGI's ability to analyze vast datasets, predict outcomes, and adapt to dynamic environments could revolutionize industries such as healthcare, finance, manufacturing, and transportation. In healthcare, AGI could enhance diagnostics and personalized treatments. In finance, it might optimize trading strategies and risk management. In manufacturing, AGI could streamline operations and improve efficiency. The ability of AGI to innovate across sectors positions AGI as a pivotal technology driving future industrial evolution and economic growth.

Impact of Escalating Geopolitical Tensions on Global Artificial General Intelligence (AGI) Market

Escalating geopolitical tensions can significantly impact Global Artificial General Intelligence (AGI) Market. Increased instability may disrupt international collaborations crucial for AGI R&D programs, leading to funding uncertainties and regulatory challenges. Companies operating in politically sensitive regions could face operational disruptions and heightened cybersecurity threats, affecting data security and technology deployment. Moreover, geopolitical conflicts may reshape global trade patterns, influencing supply chains and access to critical AGI components and expertise. Overall, uncertainty stemming from geopolitical tensions poses risks to innovations, investments, and growth in the AGI market globally.

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market - By End Use Industry

By end use industry, Global Artificial General Intelligence (AGI) Market is divided into Healthcare, Education, Manufacturing, Financial Services, Retail, Automotive, and Research & Development segments. Healthcare is the largest end use industry segment in Global Artificial General Intelligence (AGI) Market, primarily driven by applications in medical diagnostics, personalized treatment plans, and patient care optimization. The healthcare sector benefits significantly from AGI's capabilities in data analysis, pattern recognition, and decision-making support. The education segment follows closely, leveraging AGI for personalized learning experiences and administrative tasks. Manufacturing, financial services, retail, automotive, and research & development end use segments also adopt AGI for process optimization, customer insights, automation, and innovation, contributing to the market's growth and technological advancements.

Competitive Landscape

Global Artificial General Intelligence (AGI) Market is fiercely competitive, with numerous companies vying for a larger market share. Major companies in the market include Google LLC, IBM, Microsoft, Open.AI, SAP, Intel, Amazon, Salesforce, Brighterion, Megvii Technology, Albert Technologies, H2O.ai, Meta, Brainasoft, Wipro, AIBrain, and Apple. These companies use various strategies, including increasing investments in their R&D activities, mergers and acquisitions, joint ventures, collaborations, licensing agreements, and new product and service releases to further strengthen their position in Global Artificial General Intelligence (AGI) Market.

The in-depth analysis of the report provides information about growth potential, upcoming trends, and statistics of Global Artificial General Intelligence (AGI) Market. It also highlights the factors driving forecasts of total market size. The report promises to provide recent technology trends in Global Artificial General Intelligence (AGI) Market and industry insights to help decision-makers make sound strategic decisions. Further, the report also analyzes the growth drivers, challenges, and competitive dynamics of the market.

Table of Contents

1. Research Framework

  • 1.1. Research Objective
  • 1.2. Product Overview
  • 1.3. Market Segmentation

2. Executive Summary

3. Global Artificial General Intelligence (AGI) Market Insights

  • 3.1. Industry Value Chain Analysis
  • 3.2. DROC Analysis
    • 3.2.1. Growth Drivers
      • 3.2.1.1. Increasing Demand for Automation
      • 3.2.1.2. Growing Investments and Advancements in AGI Research
      • 3.2.1.3. Enhancement of Human Capabilities through AGI
    • 3.2.2. Restraints
      • 3.2.2.1. Technical Challenges in Developing AGI
      • 3.2.2.2. Ethical Concerns Regarding AGI Deployment
      • 3.2.2.3. Regulatory Uncertainty Surrounding AGI
    • 3.2.3. Opportunities
      • 3.2.3.1. Potential to Revolutionize Various Industries.
      • 3.2.3.2. Capability for Highly Personalized Solutions.
    • 3.2.4. Challenges
      • 3.2.4.1. Ensuring Bias and Fairness in AGI Systems
      • 3.2.4.2. Impact on the Future of Work and Job Market
  • 3.3. Technological Advancements/Recent Developments
  • 3.4. Regulatory Framework
  • 3.5. Porter's Five Forces Analysis
    • 3.5.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 3.5.2. Bargaining Power of Buyers
    • 3.5.3. Threat of New Entrants
    • 3.5.4. Threat of Substitutes
    • 3.5.5. Intensity of Rivalry

4. Global Artificial General Intelligence (AGI) Market: Marketing Strategies

5. Global Artificial General Intelligence (AGI) Market Overview

  • 5.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
    • 5.1.1. By Value (USD Billion)
  • 5.2. Market Share and Forecast
    • 5.2.1. By Deployment
      • 5.2.1.1. On-premises
      • 5.2.1.2. Cloud-based
      • 5.2.1.3. Hybrid
    • 5.2.2. By Technology
      • 5.2.2.1. Symbolic AI
      • 5.2.2.2. Connectionist AI (Artificial Neural Networks)
      • 5.2.2.3. Artificial Consciousness
      • 5.2.2.4. Whole Brain Emulation
      • 5.2.2.5. Embodied AI & Embodied Cognition
    • 5.2.3. By Functionality
      • 5.2.3.1. Perception Systems
      • 5.2.3.2. Decision Making
      • 5.2.3.3. Learning & Adaptation
      • 5.2.3.4. Problem-solving
      • 5.2.3.5. Creative & Generative Capabilities
      • 5.2.3.6. Social & Emotional Engagement
    • 5.2.4. By End User Industry
      • 5.2.4.1. Healthcare
      • 5.2.4.2. Education
      • 5.2.4.3. Manufacturing
      • 5.2.4.4. Financial Services
      • 5.2.4.5. Retail
      • 5.2.4.6. Automotive
      • 5.2.4.7. Research & Development
    • 5.2.5. By Region
      • 5.2.5.1. North America
      • 5.2.5.2. Europe
      • 5.2.5.3. Asia Pacific (APAC)
      • 5.2.5.4. Latin America (LATAM)
      • 5.2.5.5. Middle East and Africa (MEA)

6. North America Artificial General Intelligence (AGI) Market

  • 6.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
    • 6.1.1. By Value (USD Billion)
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Deployment
    • 6.2.2. By Technology Approach
    • 6.2.3. By Functionality
    • 6.2.4. By End User Industry
    • 6.2.5. By Country
      • 6.2.5.1. United States
      • 6.2.5.1.1. By Deployment
      • 6.2.5.1.2. By Technology Approach
      • 6.2.5.1.3. By Functionality
      • 6.2.5.1.4. By End User Industry
      • 6.2.5.2. Canada
      • 6.2.5.2.1. By Deployment
      • 6.2.5.2.2. By Technology Approach
      • 6.2.5.2.3. By Functionality
      • 6.2.5.2.4. By End User Industry

7. Europe Artificial General Intelligence (AGI) Market

  • 7.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
    • 7.1.1. By Value (USD Billion)
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Deployment
    • 7.2.2. By Technology Approach
    • 7.2.3. By Functionality
    • 7.2.4. By End User Industry
    • 7.2.5. By Country
      • 7.2.5.1. Germany
      • 7.2.5.1.1. By Deployment
      • 7.2.5.1.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.1.3. By Functionality
      • 7.2.5.1.4. By End User Industry
      • 7.2.5.2. United Kingdom
      • 7.2.5.2.1. By Deployment
      • 7.2.5.2.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.2.3. By Functionality
      • 7.2.5.2.4. By End User Industry
      • 7.2.5.3. Italy
      • 7.2.5.3.1. By Deployment
      • 7.2.5.3.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.3.3. By Functionality
      • 7.2.5.3.4. By End User Industry
      • 7.2.5.4. France
      • 7.2.5.4.1. By Deployment
      • 7.2.5.4.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.4.3. By Functionality
      • 7.2.5.4.4. By End User Industry
      • 7.2.5.5. Spain
      • 7.2.5.5.1. By Deployment
      • 7.2.5.5.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.5.3. By Functionality
      • 7.2.5.5.4. By End User Industry
      • 7.2.5.6. Belgium
      • 7.2.5.6.1. By Deployment
      • 7.2.5.6.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.6.3. By Functionality
      • 7.2.5.6.4. By End User Industry
      • 7.2.5.7. Russia
      • 7.2.5.7.1. By Deployment
      • 7.2.5.7.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.7.3. By Functionality
      • 7.2.5.7.4. By End User Industry
      • 7.2.5.8. Netherlands
      • 7.2.5.8.1. By Deployment
      • 7.2.5.8.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.8.3. By Functionality
      • 7.2.5.8.4. By End User Industry
      • 7.2.5.9. Rest of Europe
      • 7.2.5.9.1. By Deployment
      • 7.2.5.9.2. By Technology Approach
      • 7.2.5.9.3. By Functionality
      • 7.2.5.9.4. By End User Industry

8. Asia Pacific Artificial General Intelligence (AGI) Market

  • 8.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
    • 8.1.1. By Value (USD Billion)
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Deployment
    • 8.2.2. By Technology Approach
    • 8.2.3. By Functionality
    • 8.2.4. By End User Industry
    • 8.2.5. By Country
      • 8.2.5.1. China
      • 8.2.5.1.1. By Deployment
      • 8.2.5.1.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.1.3. By Functionality
      • 8.2.5.1.4. By End User Industry
      • 8.2.5.2. India
      • 8.2.5.2.1. By Deployment
      • 8.2.5.2.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.2.3. By Functionality
      • 8.2.5.2.4. By End User Industry
      • 8.2.5.3. Japan
      • 8.2.5.3.1. By Deployment
      • 8.2.5.3.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.3.3. By Functionality
      • 8.2.5.3.4. By End User Industry
      • 8.2.5.4. South Korea
      • 8.2.5.4.1. By Deployment
      • 8.2.5.4.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.4.3. By Functionality
      • 8.2.5.4.4. By End User Industry
      • 8.2.5.5. Australia & New Zealand
      • 8.2.5.5.1. By Deployment
      • 8.2.5.5.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.5.3. By Functionality
      • 8.2.5.5.4. By End User Industry
      • 8.2.5.6. Indonesia
      • 8.2.5.6.1. By Deployment
      • 8.2.5.6.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.6.3. By Functionality
      • 8.2.5.6.4. By End User Industry
      • 8.2.5.7. Malaysia
      • 8.2.5.7.1. By Deployment
      • 8.2.5.7.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.7.3. By Functionality
      • 8.2.5.7.4. By End User Industry
      • 8.2.5.8. Singapore
      • 8.2.5.8.1. By Deployment
      • 8.2.5.8.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.8.3. By Functionality
      • 8.2.5.8.4. By End User Industry
      • 8.2.5.9. Vietnam
      • 8.2.5.9.1. By Deployment
      • 8.2.5.9.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.9.3. By Functionality
      • 8.2.5.9.4. By End User Industry
      • 8.2.5.10. Rest of APAC
      • 8.2.5.10.1. By Deployment
      • 8.2.5.10.2. By Technology Approach
      • 8.2.5.10.3. By Functionality
      • 8.2.5.10.4. By End User Industry

9. Latin America Artificial General Intelligence (AGI) Market

  • 9.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
    • 9.1.1. By Value (USD Billion)
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Deployment
    • 9.2.2. By Technology Approach
    • 9.2.3. By Functionality
    • 9.2.4. By End User Industry
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. Brazil
      • 9.2.5.1.1. By Deployment
      • 9.2.5.1.2. By Technology Approach
      • 9.2.5.1.3. By Functionality
      • 9.2.5.1.4. By End User Industry
      • 9.2.5.2. Mexico
      • 9.2.5.2.1. By Deployment
      • 9.2.5.2.2. By Technology Approach
      • 9.2.5.2.3. By Functionality
      • 9.2.5.2.4. By End User Industry
      • 9.2.5.3. Argentina
      • 9.2.5.3.1. By Deployment
      • 9.2.5.3.2. By Technology Approach
      • 9.2.5.3.3. By Functionality
      • 9.2.5.3.4. By End User Industry
      • 9.2.5.4. Peru
      • 9.2.5.4.1. By Deployment
      • 9.2.5.4.2. By Technology Approach
      • 9.2.5.4.3. By Functionality
      • 9.2.5.4.4. By End User Industry
      • 9.2.5.5. Rest of LATAM
      • 9.2.5.5.1. By Deployment
      • 9.2.5.5.2. By Technology Approach
      • 9.2.5.5.3. By Functionality
      • 9.2.5.5.4. By End User Industry

10. Middle East & Africa Artificial General Intelligence (AGI) Market

  • 10.1. Market Size & Forecast, 2019-2030
    • 10.1.1. By Value (USD Billion)
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Deployment
    • 10.2.2. By Technology Approach
    • 10.2.3. By Functionality
    • 10.2.4. By End User Industry
    • 10.2.5. By Country
      • 10.2.5.1. Saudi Arabia
      • 10.2.5.1.1. By Deployment
      • 10.2.5.1.2. By Technology Approach
      • 10.2.5.1.3. By Functionality
      • 10.2.5.1.4. By End User Industry
      • 10.2.5.2. UAE
      • 10.2.5.2.1. By Deployment
      • 10.2.5.2.2. By Technology Approach
      • 10.2.5.2.3. By Functionality
      • 10.2.5.2.4. By End User Industry
      • 10.2.5.3. Qatar
      • 10.2.5.3.1. By Deployment
      • 10.2.5.3.2. By Technology Approach
      • 10.2.5.3.3. By Functionality
      • 10.2.5.3.4. By End User Industry
      • 10.2.5.4. Kuwait
      • 10.2.5.4.1. By Deployment
      • 10.2.5.4.2. By Technology Approach
      • 10.2.5.4.3. By Functionality
      • 10.2.5.4.4. By End User Industry
      • 10.2.5.5. South Africa
      • 10.2.5.5.1. By Deployment
      • 10.2.5.5.2. By Technology Approach
      • 10.2.5.5.3. By Functionality
      • 10.2.5.5.4. By End User Industry
      • 10.2.5.6. Nigeria
      • 10.2.5.6.1. By Deployment
      • 10.2.5.6.2. By Technology Approach
      • 10.2.5.6.3. By Functionality
      • 10.2.5.6.4. By End User Industry
      • 10.2.5.7. Algeria
      • 10.2.5.7.1. By Deployment
      • 10.2.5.7.2. By Technology Approach
      • 10.2.5.7.3. By Functionality
      • 10.2.5.7.4. By End User Industry
      • 10.2.5.8. Rest of MEA
      • 10.2.5.8.1. By Deployment
      • 10.2.5.8.2. By Technology Approach
      • 10.2.5.8.3. By Functionality
      • 10.2.5.8.4. By End User Industry

11. Competitive Landscape

  • 11.1. List of Key Players and Their Offerings
  • 11.2. Global Artificial General Intelligence (AGI) Market Share Analysis, 2023
  • 11.3. Competitive Benchmarking, By Operating Parameters
  • 11.4. Key Strategic Developments (Mergers, Acquisitions, Partnerships, etc.)

12. Impact of Escalating Geopolitical Tensions on Global Artificial General Intelligence (AGI) Market

13. Company Profiles (Company Overview, Financial Matrix, Competitive Landscape, Key Personnel, Key Competitors, Contact Address, Strategic Outlook, and SWOT Analysis)

  • 13.1. Google
  • 13.2. IBM
  • 13.3. Microsoft
  • 13.4. Open.AI
  • 13.5. SAP
  • 13.6. Intel
  • 13.7. Amazon
  • 13.8. Salesforce
  • 13.9. Brighterion
  • 13.10. Megvii Technology
  • 13.11. Albert Technologies
  • 13.12. H2O.ai
  • 13.13. Meta
  • 13.14. Brainasoft
  • 13.15. Wipro
  • 13.16. AIBrain
  • 13.17. Apple
  • 13.18. Other Prominent Players

14. Key Strategic Recommendations

15. Research Methodology

  • 15.1. Qualitative Research
    • 15.1.1. Primary & Secondary Research
  • 15.2. Quantitative Research
  • 15.3. Market Breakdown & Data Triangulation
    • 15.3.1. Secondary Research
    • 15.3.2. Primary Research
  • 15.4. Breakdown of Primary Research Respondents, By Region
  • 15.5. Assumptions & Limitations

*Financial information of non-listed companies can be provided as per availability.

**The segmentation and the companies are subject to modifications based on in-depth secondary research for the final deliverable