汎用人工知能（AGI）の市場規模、シェア、成長および世界産業分析：タイプ別・用途別、地域別洞察と予測（2024年～2032年）

汎用人工知能（AGI）市場の成長要因

生成AI、ビッグデータ、深層学習、および計算能力の進歩により、人間のような推論や問題解決が可能なシステムの開発が促進され、世界の汎用人工知能（AGI）市場は高い成長段階に入っています。2024年に8億5,000万米ドルと評価された本市場は、調査のブレークスルーと世界のなテクノロジーリーダーによる大規模な投資を原動力として、2025年には10億7,590万米ドルに達し、2032年までに110億3,730万米ドルへと劇的に拡大すると予測されています。

汎用人工知能（AGI）とは、推論、学習、意思決定、文脈理解といった人間の認知能力を模倣し、領域横断的な知的タスクを遂行可能なAIシステムを指します。IBM、Alphabet、Microsoft、NVIDIA、Meta、OpenAIなどの主要企業は、記号推論、ニューラルネットワーク、強化学習、高度なシミュレーションモデルを統合するアーキテクチャの探求を通じ、AGI調査に多大な投資を行っています。企業が高度化するAIシステムを導入するにつれ、将来の業務におけるAGI統合の基盤はより強固なものとなります。

市場力学

促進要因- ビッグデータの拡大と計算能力

世界のデータ量の急速な拡大は、AGI開発の主要な促進要因です。2024年には世界のデータ生成量は149ゼタバイトに達し、2025年までに181ゼタバイトに達すると予測されています。クラウド導入、IoTデバイス、センサー、デジタルトランスフォーメーションによって牽引されるこの指数関数的成長は、AGIの訓練に不可欠な膨大なデータセットを生み出しています。

Microsoft Azure、AWS、Google Cloudなどの企業によるクラウドインフラの進歩は、高性能コンピューティングのコストを大幅に削減し、拡張可能なAGI実験を可能にしております。AGIシステムは、画像、音声、テキスト、動画を含む多様な構造化データ、半構造化データ、非構造化データに依存し、人間の認知をシミュレートし、現実世界の複雑さに適応します。

抑制要因- 標準化の欠如

性能ベンチマーク、倫理ガイドライン、トレーニング調査手法、安全プロトコルを網羅する世界のなAGI開発基準が存在しないため、業界内で分断が生じています。AGIは新たなシナリオに知識を一般化する能力を必要としますが、こうしたシステムを評価・規制する統一された枠組みは存在しません。これによりイノベーションが遅延し、業界横断的な統合がより複雑化しています。

市場動向

創造産業におけるAGIの活用

AGIは、人間の想像力を模倣した芸術作品、音楽、文学、デザインコンセプトを生成することで創造性を再構築しています。膨大な創造的データセットを分析する能力を備えたAGIシステムは、新たなアイデアを提案したり、未完成の作品を完成させたり、プロのクリエイターを支援したりすることが可能です。ファッション企業は動向予測や将来のコレクション設計にAGIを活用し、アーティストはコンセプト生成やインタラクティブインスタレーションにAGIを活用しています。

市場機会

AGI駆動型ロボティクス

ロボティクスは最も有望なAGI応用分野の一つです。AGI搭載ロボットは動的な環境への適応、多段階タスクの実行、状況に応じた意思決定が可能です。テスラやボストン・ダイナミクスといった企業は自律性やタスク遂行能力の向上に向け、AGI機能を統合しています。

ボストン・ダイナミクスの「Spot」ロボットは、産業検査や建設現場管理におけるAGI統合の好例です。医療分野では、AGI搭載手術ロボットが精度向上と医療過誤削減を実現し、病院や医療機器メーカーに新たな商業機会をもたらしています。

セグメンテーション分析

展開別

• 2024年はクラウド展開が主流であり、2032年まで最も急速な成長が見込まれます。クラウドプラットフォームは初期インフラコストを削減し、AGI開発者が効率的に実験を拡張することを可能にします。
• エッジ／組み込み型AGIも、遅延の低減、プライバシーの向上、IoT、ドローン、自動車システムにおけるリアルタイム意思決定の必要性から、増加傾向にあります。

タイプ別

• 自己学習型AGIは2024年に最大の市場シェアを占め、最も急速な成長が見込まれます。人間の介入なしに自律的に実験・学習・改善を行う特性は、自動運転車、金融、科学研究において極めて重要です。
• 認知型AGIも、人間の推論や会話を模倣する能力により拡大しています。

用途別

• 自律型ロボット／ヒューマノイドAIは2024年に市場をリードしました。ソフトバンクのPepperのようなロボットは、感情認識と適応的な顧客対応を実現しています。
• ナビゲーション・自律システムは、LiDARやカメラデータ、環境変化をリアルタイムで解釈するAGIの能力に支えられ、最も高いCAGRで成長する見込みです。

エンドユーザー別

• 2024年は金融サービス（BFSI）分野が最大シェアを占め、今後も最も急速な成長が見込まれます。AGIはニュースのセンチメント分析、衛星画像、経済指標を用いた予測モデリングにより金融市場を分析可能です。
• 医療分野も急速に台頭しており、AGIが画像診断データ、遺伝子情報、診療記録を人間のような洞察力で分析できる能力が背景にあります。

地域別展望

北米- 主要市場（2024年：3億4,170万米ドル）

北米は、強力な投資エコシステム、国家AI戦略、マイクロソフト、メタ、グーグル、OpenAIなどの主要企業による調査活動により、世界のリーダーとしての地位を維持しています。米国国家AIイニシアチブ法などの政府主導の取り組みがAGIの革新を加速させています。

欧州

欧州は第二位の地域であり、学術機関とAI企業を結びつけ統一されたAGIエコシステムを構築するAI4EUなどの共同研究開発プロジェクトによって支えられています。

アジア太平洋地域

2032年まで急速な成長が見込まれており、中国の国家AGI戦略は2030年までに世界の主導権獲得を目指しています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

• マクロおよびミクロ経済指標
• 促進要因、抑制要因、機会、および動向

第4章 競合情勢

• 主要企業が採用する事業戦略
• 主要企業の統合SWOT分析
• 世界の汎用人工知能（AGI）主要企業（上位3～5社）の市場シェア／ランキング（2024年）

第5章 世界の汎用人工知能（AGI）市場規模の推定・予測（セグメント別、2024-2032年）

• 主な調査結果
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
  • エッジ／組み込み
• タイプ別
  • 機能型AGI
  • 認知型AGI
  • 自己学習型AGI
  • 哲学的AGI
• 用途別
  • 自律型ロボット／ヒューマノイドAI
  • コーディング知能
  • ナビゲーション、探査、自律システム
  • カスタマーサービス
  • その他
• エンドユーザー別
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 金融・保険・証券
  • 製造業
  • 自動車
  • IT・通信
  • 政府・防衛
  • 小売・電子商取引
  • 教育
  • その他
• 地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • 中東・アフリカ
  • 南米

第6章 北米の汎用人工知能（AGI）市場規模の推定・予測（セグメント別、2024-2032年）

• 国別
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 南米の汎用人工知能（AGI）市場規模の推定・予測（セグメント別、2024-2032年）

• 国別
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他南米

第8章 欧州における汎用人工知能（AGI）市場規模の推定・予測（セグメント別、2024-2032年）

• 国別
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ベネルクス
  • 北欧諸国
  • その他欧州

第9章 中東・アフリカの汎用人工知能（AGI）市場規模の推定・予測（セグメント別、2024-2032年）

• 国別
  • トルコ
  • イスラエル
  • GCC
  • 南アフリカ
  • 北アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 アジア太平洋の汎用人工知能（AGI）市場規模の推定・予測（セグメント別、2024-2032年）

• 国別
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ASEAN
  • オセアニア
  • その他アジア太平洋地域

第11章 主要10社の企業プロファイル

• IBM Corporation
• Alphabet, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• Meta
• OpenAI
• Anthropic PBC
• Numenta
• Hanson Robotics Ltd
• SingularityNET

第12章 主なポイント