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市場調査レポート
商品コード
1955474
インシリコタンパク質設計の世界市場レポート 2026年In Silico Protein Design Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| インシリコタンパク質設計の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
近年、インシリコタンパク質設計市場の規模は飛躍的に拡大しております。2025年の18億7,000万米ドルから2026年には22億7,000万米ドルへと、CAGR21.2％で成長が見込まれております。これまでの成長は、計算生物学ツールの進歩、タンパク質構造データベースの利用拡大、創薬におけるインシリコ手法の活用増加、学術的なバイオインフォマティクス研究の拡大、コスト効率の高いタンパク質設計手法への需要高まりなどが要因と考えられます。
インシリコタンパク質設計市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には48億6,000万米ドルに達し、CAGRは20.9％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AIベースの創薬への投資増加、個別化医療開発の普及拡大、クラウドコンピューティングインフラの拡充、生物学研究における自動化の活用拡大、バイオテクノロジー企業とソフトウェア企業間の連携強化が挙げられます。予測期間の主な動向としては、AI駆動型タンパク質モデリングプラットフォームの採用拡大、クラウドベースシミュレーションソフトウェアの利用増加、構造予測における機械学習の統合進展、計算酵素工学の拡大、迅速なタンパク質最適化への注力強化などが含まれます。
個別化医療への需要の高まりは、今後数年間でインシリコタンパク質設計市場の成長を促進すると予想されます。個別化医療とは、個人の固有の遺伝子プロファイル、生活様式、環境に合わせて医療処置や予防アプローチをカスタマイズするものです。ゲノム技術の進歩により個別化医療への需要が急増している一方、患者成果の向上と医療費総額の削減を目指す取り組みから、価値に基づく医療モデルの活用が拡大しています。インシリコタンパク質設計は、特定の患者特性に適したオーダーメイド治療用タンパク質の迅速な創出を可能にすることで、この需要に応えます。例えば、2024年2月に米国非営利団体「個別化医療連合（PMC）」が発表したところによりますと、2023年にFDAが承認した希少疾患患者向け新規個別化治療法は16件に上り、2022年の6件から大幅に増加しました。このように個別化医療への需要拡大が、インシリコタンパク質設計市場の成長を後押ししています。
インシリコタンパク質設計市場の主要企業は、創薬の加速、治療効果の向上、新規生物学的製剤の開発促進を目的として、プッシュボタン式タンパク質設計プラットフォームなどの先進的ソリューションを優先的に導入しています。プッシュボタン式タンパク質設計プラットフォームは、自動化されたプロセスを通じて科学者が迅速にタンパク質を生成・編集できるユーザーフレンドリーなツールであり、手作業の必要性を最小限に抑えます。例えば、2025年7月には英国バイオテック企業Latent Labsが、ウェブベースのワンクリックインターフェースで利用可能な生成AIモデル「Latent-X」を発表しました。これにより非コーダーでもターゲットを入力し、原子レベルでマクロサイクルやミニバインダーを設計することが可能となります。本プラットフォームは、マクロサイクルで91～100％、ミニバインダーで10～64％のヒット率を達成し、実験室で確認された特異性を伴うピコモル～マイクロモルの結合親和性を提供します。さらに、従来手法の10倍以上の速度で完全な配列と構造を生成します。このような進歩により、タンパク質治療薬へのアクセスが拡大し、イノベーションの加速が促進されています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のインシリコタンパク質設計市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AI駆動型タンパク質モデリングプラットフォームの導入拡大
- クラウドベースのシミュレーションソフトウェアの利用増加
- 構造予測における機械学習の統合の進展
- 計算酵素工学の拡大
- 迅速なタンパク質最適化への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 学術研究機関
- CRO（受託研究機関）
- 計算生物学企業
- 創薬スタートアップ企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のインシリコタンパク質設計市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のインシリコタンパク質設計市場規模、比較、成長率分析
- 世界のインシリコタンパク質設計市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のインシリコタンパク質設計市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- ソフトウェア種類別
- クラウドベースソフトウェア、オンプレミスソフトウェア
- 技術タイプ別
- 分子モデリング、人工知能および機械学習アルゴリズム、ホモロジーモデリング、その他の技術タイプ
- 用途別
- 創薬・医薬品開発、酵素工学、バイオマーカー発見、ワクチン学、学術研究
- エンドユーザー別
- 製薬・バイオテクノロジー企業、学術・研究機関、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：クラウドベースソフトウェア
- サブスクリプション型、従量課金型、ハイブリッドクラウド
- サブセグメンテーション、タイプ別：オンプレミスソフトウェア
- エンタープライズライセンス、永久ライセンス、カスタマイズソリューション
第10章 地域別・国別分析
- 世界のインシリコタンパク質設計市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のインシリコタンパク質設計市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- インシリコタンパク質設計市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- インシリコタンパク質設計市場：企業評価マトリクス
- インシリコタンパク質設計市場：企業プロファイル
- Dassault Systemes SE
- Schrodinger Inc.
- Generate Biomedicines Inc.
- Insilico Medicine Inc.
- Chemical Computing Group ULC
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Arzeda Corp., Outpace Bio Inc., Evozyne Inc., Cradle Bio B.V., Seismic Therapeutics Inc., Profluent Bio Inc., Nabla Bio Inc., Antiverse Ltd., EvolutionaryScale Inc., RevolKa Ltd., Molecular Discovery Ltd., Inte：Ligand GmbH, Kuano Ltd., AI Proteins Inc., Menten AI Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- インシリコタンパク質設計市場2030：新たな機会を提供する国
- インシリコタンパク質設計市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- インシリコタンパク質設計市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
