市場調査レポート
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1948157

保険における生成型AIの世界市場機会と戦略2034年まで

Generative AI In Insurance Global Market Opportunities And Strategies To 2034

表紙:保険における生成型AIの世界市場機会と戦略2034年まで

出版日
ページ情報
英文 371 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
保険における生成型AIの世界市場機会と戦略2034年まで
出版日: 2026年02月13日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 371 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の保険分野における生成AI市場は、2024年に約10億8,161万米ドルの規模に達し、2019年以降28.33%のCAGRで成長を続けております。本市場は2024年の10億8,161万米ドルから2029年には37億7,693万米ドルへ、28.41%の成長率で拡大すると予測されています。その後2029年以降もCAGR27.39%で成長を続け、2034年には126億7,359万米ドルに達する見込みです。

保険分野における生成AIとは、大規模言語モデル(LLM)や生成型ニューラルネットワークなどの人工知能モデルを応用し、様々な保険業務の自動化と効率化を図る技術を指します。これは、保険金請求処理、引受審査、カスタマーサポート、不正検知、個別対応型保険契約作成などの業務において、テキスト、画像、報告書、予測分析を生成することが可能です。保険分野における生成AIの主な目的は、業務効率の向上、手作業の負担軽減、そしてより個別化された顧客体験の提供にあります。

政府とインシュアテックの連携の台頭

政府とインシュアテック企業との連携の出現は、歴史的な期間において保険市場における生成AIの成長を支えました。政府とインシュアテック企業との連携の出現は、規制面の支援、データ共有の枠組み、イノベーション促進策を提供することで、保険分野における生成AIの導入を加速させ、AIモデルが高品質で匿名化されたデータセットに安全にアクセスすることを可能にします。これらの協力関係は、保険会社がリスク評価、保険金請求の自動化、個別化された保険商品の提供を改善すると同時に、進化する規制への準拠を確保するのに役立ちます。その結果、生成AIは保険エコシステム全体において効率性の向上、不正防止、顧客体験の向上を推進することが可能です。例えば、2024年5月には、米国を拠点とするインシュアテック企業ベネキバ社が、連邦政府向け先端技術・デジタルサービスを提供する米国企業GovCIO社と戦略的提携を締結しました。この提携では、ベネキバ社のクレームプラットフォームとPortal360、ならびにGovCIO社の専門知識を活用し、退役軍人とそのご家族向けの生命保険金請求手続きを効率化します。したがって、政府とインシュアテック企業との提携の出現が、保険市場における生成AIの成長を促進しました。

保険業務を変革する生成AIを活用したインテリジェンスプラットフォーム

保険市場における生成AIの主要企業は、業務効率の向上、リスク評価の改善、保険バリューチェーン全体における保険金請求・引受プロセスの効率化を図るため、生成AIを活用したインテリジェント保険スタックプラットフォームなどの革新的ソリューションに注力しています。生成AIを活用したインテリジェント保険スタックプラットフォームとは、引受・保険金請求からデータ分析・意思決定に至る保険中核業務を自動化・最適化する統合ソフトウェアソリューションです。例えば、2025年7月には、インドに拠点を置くソフトウェア企業であるPerfios Software Solutions Private Ltd.が、銀行・金融サービス・保険(BFSI)業界向けに次世代の生成AI搭載インテリジェンススタックを導入しました。このスタックは、4つのAI駆動ソリューションを特徴としており、内部チャットボットアシスタント「Compass」、高度な文書デジタル化・オーケストレーションエンジン「Data Intelligence Bridge」、生成AI機能を備えたAPIゲートウェイ「Prism」、自動請求処理と不正検知のための医療保険請求審査ソリューションです。大規模言語モデル、機械学習、視覚言語モデルを活用することで、このプラットフォームはレガシーな金融業務を近代化し、生産性を最大3倍向上させます。

世界の保険分野における生成AI市場は、多数の小規模プレイヤーが参入していることから、かなり細分化されています。2024年時点で、市場上位10社の競合他社が市場全体の14.93%を占めております。

よくあるご質問

  • 世界の保険分野における生成AI市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 保険分野における生成AIとは何ですか?
  • 政府とインシュアテック企業との連携はどのように生成AIの成長を支えていますか?
  • 保険業務を変革する生成AIを活用したインテリジェンスプラットフォームとは何ですか?
  • 保険市場における生成AIの主要企業はどこですか?
  • 保険市場における生成AIの成長を促進する戦略的提携の例は何ですか?
  • 保険分野における生成AI市場はどのように細分化されていますか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

  • 一般的な市場の定義
  • 概要
  • 保険市場における生成型人工知能(AI)の定義とセグメンテーション
  • 市場セグメンテーション:テクノロジー別
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • コンピュータビジョン
  • 導入モデル別市場セグメンテーション
    • オンプレミス
    • クラウド
  • 市場セグメンテーション:用途別
    • パーソナライズド保険契約
    • 自動引受
    • 保険金請求処理の自動化
    • 不正検知・防止
    • バーチャルアシスタントおよびカスタマーサポート
    • その他の用途
  • 市場セグメンテーション:エンドユーザー別
    • 個人保険契約者
    • 法人保険契約者

第7章 主要な市場動向

  • 生成AIを活用したインテリジェンスプラットフォームが保険業務を変革
  • AI駆動の自動化と洞察による保険業務の革新
  • 生成AIツールが自動化と精度向上により保険業務を変革
  • 生成AI市場における次世代AI駆動型保険プラットフォーム
  • 保険業界におけるAI駆動型エンゲージメントと業務の俊敏性を推進する戦略的提携
  • 生成AIを活用したツールが保険業界を変革しています
  • 生成AI保険市場における業務効率化とイノベーションを推進する戦略的パートナーシップ

第8章 保険分野における世界の生成AIの成長分析および戦略的分析フレームワーク

  • 保険分野における世界の生成AIのPESTEL分析(政治的、社会的、技術的、環境的、法的要因)
    • 政治的要因
    • 経済的
    • ソーシャル
    • 技術的
    • 環境要因
    • 法的
  • エンドユーザー分析(B2BおよびB2C)
    • 個人保険契約者
    • 法人保険契約者
  • 世界の保険における生成型AI市場:成長率分析
  • 市場成長実績, 2019-2024
    • 市場促進要因2019-2024
    • 市場抑制要因2019-2024
  • 市場成長予測, 2024-2029, 2034F
  • 予測成長要因/促進要因
    • 定量的成長要因
    • 促進要因
    • 抑制要因
  • 保険分野における生成AIの世界的総潜在市場規模(TAM)

第9章 世界の保険における生成型AI市場:セグメンテーション

  • 世界の保険における生成型AI市場:技術別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
  • 世界の保険における生成型AI市場:展開モデル別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
  • 世界の保険における生成型AI市場:用途別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
  • 世界の保険における生成型AI市場:エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
  • 世界の保険における生成型AI市場:サブセグメンテーション 機械学習、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
  • 世界の保険における生成型AI市場:サブセグメンテーション 自然言語処理(NLP)、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
  • 世界の保険における生成型AI市場:サブセグメンテーション コンピュータビジョン、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F

第10章 保険における生成型AI市場:地域・国別分析

  • 世界の保険における生成型AI市場:地域別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
  • 世界の保険における生成型AI市場:国別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 西欧市場

第13章 東欧市場

第14章 北米市場

第15章 南米市場

第16章 中東市場

第17章 アフリカ市場

第18章 競合情勢と企業プロファイル

  • 企業プロファイル
  • Clearcover
  • Simplifai
  • Cytora
  • Pegasystems Inc.
  • Ping An Insurance(Group)Company of China, Ltd.

第19章 その他の大手企業と革新的企業

  • Hiscox Group
  • Zurich Insurance Group.
  • QBE Insurance Group Limited
  • Tractable Ltd
  • Swiss Re
  • Claim Genius Inc.
  • Munich Re
  • Sixfold(Insurtech)
  • Sapiens
  • Lemonade Inc.
  • Hexaware Technologies Inc.
  • Zesty AI Inc.
  • Tokio Marine
  • Planck Resolution Ltd.
  • Liberty Mutual

第20章 競合ベンチマーキング

第21章 競合ダッシュボード

第22章 主要な合併と買収

  • Applied Systems Inc. Acquired Cytora
  • Earnix Acquired Zelros
  • Applied Systems Inc. Acquired Planck

第23章 最近の動向保険における生成型AI市場

第24章 機会と戦略

  • 世界の保険における生成型AI市場2029年- 最も新たな機会を提供する国々
  • 世界の保険における生成型AI市場2029年- 最も新たな機会を提供するセグメント
  • 世界の保険における生成型AI市場2029年における成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第25章 保険における生成型AI市場:結論と提言

  • 結論
  • 提言

第26章 付録