分散型ベクトル検索システムの世界市場レポート 2025年

分散型ベクトル検索システムの市場規模は、近年急速に拡大しております。2024年の17億4,000万米ドルから、2025年には20億7,000万米ドルへと、CAGR19.4％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、データインフラへの投資増加、オンラインサービスにおける高速情報検索の需要拡大、クラウドベースのストレージモデルの導入拡大、業界横断的なデジタルコンテンツ制作の急増、主要eコマースプラットフォームの拡大、パーソナライゼーションおよびレコメンデーションエンジンの活用拡大などに起因すると考えられます。

分散型ベクトル検索システムの市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2029年には41億5,000万米ドルに達し、CAGRは19.0％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、非構造化デジタルデータの増加、企業内におけるリアルタイム分析の必要性の高まり、検索駆動型ビジネスインテリジェンスの導入拡大、組織全体でのデータ駆動型意思決定の急増、ならびにリモートおよびデジタルビジネス運営への依存度の高まりが挙げられます。予測期間中に見込まれる主な動向としては、高性能ベクトルデータベースの技術的進歩、ハイブリッド型ベクトル・キーワード検索アーキテクチャの進化、大規模埋め込みデータ向けのメモリ最適化技術革新、分散型インデックス構築と耐障害性機能の開発、プライバシー保護型セマンティック検索ソリューションの革新などが挙げられます。

クラウドベースソリューションの採用拡大が、分散型ベクトル検索システム市場の成長を牽引しております。クラウドベースソリューションは、インターネット経由でコンピューティング能力、ストレージ、アプリケーションを提供し、オンプレミスインフラの必要性を排除します。その採用拡大は、スケーラビリティと柔軟性によって促進されており、企業は多額の初期費用をかけずに、需要に応じてリソースを調整することが可能となります。分散型ベクトル検索システムにおいて、クラウドソリューションは完全管理サービスを通じて運用上の複雑さを軽減しつつ、大規模なデータセットと高クエリ量を処理できるスケーラブルで柔軟なインフラを提供します。例えば、2023年12月にユーロスタットが発表したデータでは、クラウドコンピューティングサービスを購入した企業の割合が2021年の41%から45.2%に増加しており、クラウドベースのインフラへの依存度が高まっていることを示しています。

主要な市場プレイヤーは、インフラ管理を最小限に抑えつつスケーラビリティと開発者の生産性を向上させるため、サーバーレスベクトルデータベースに注力しています。サーバーレスベクトルデータベースはクラウドネイティブシステムであり、プロバイダーがコンピューティングリソースとストレージリソースを動的に管理するため、開発者がサーバーやクラスターを管理する必要がありません。2024年1月、米国拠点のベクトルデータベース企業であるPinecone Systems社は「Pinecone Serverless」を発表しました。この完全管理型ソリューションは、コンピューティングとストレージを分離し、アイドル時にはリソースをゼロにスケールダウンし、クエリ負荷の急増を自動的に処理します。自動リソース管理とクエリ単位課金により、AIアプリケーションは手動でのインフラ設定なしに効率的に稼働することが可能となります。

よくあるご質問

• 分散型ベクトル検索システムの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に17億4,000万米ドル、2025年には20億7,000万米ドル、2029年には41億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは19.4%から19.0%です。
• 分散型ベクトル検索システム市場の成長要因は何ですか？
  • データインフラへの投資増加、オンラインサービスにおける高速情報検索の需要拡大、クラウドベースのストレージモデルの導入拡大、業界横断的なデジタルコンテンツ制作の急増、主要eコマースプラットフォームの拡大、パーソナライゼーションおよびレコメンデーションエンジンの活用拡大などが挙げられます。
• クラウドベースソリューションの採用拡大が市場に与える影響は何ですか？
  • クラウドベースソリューションは、インターネット経由でコンピューティング能力、ストレージ、アプリケーションを提供し、オンプレミスインフラの必要性を排除します。
• 主要な市場プレイヤーはどのような技術に注力していますか？
  • サーバーレスベクトルデータベースに注力しています。
• Pinecone Systems社の新しいソリューションは何ですか？
  • 2024年1月に発表された「Pinecone Serverless」は、コンピューティングとストレージを分離し、アイドル時にはリソースをゼロにスケールダウンし、クエリ負荷の急増を自動的に処理します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の分散ベクトル検索システム：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：成長率分析
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場の実績：規模と成長、2019年～2024年
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場の予測：規模と成長、2024年～2029年、2034年
• 世界の分散ベクトル検索システム：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：検索タイプ別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• テキスト検索
• 画像検索
• 動画検索
• 音声検索
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：企業規模別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 大企業
• 中小企業
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：展開タイプ別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：用途別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 電子商取引検索
• レコメンデーションシステム
• ソーシャルメディア分析
• 画像認識
• 自然言語処理
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：業界別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 政府および公共部門
• ヘルスケア
• 情報技術（IT）および通信
• 小売り
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：サブセグメンテーション テキスト検索、タイプ別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 意味検索
• キーワードベース検索
• コンテキスト検索
• 多言語検索
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：サブセグメンテーション 画像検索、タイプ別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• コンテンツベース画像検索
• 逆画像検索
• 物体認識検索
• シーン検出検索
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：サブセグメンテーション 動画検索、タイプ別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• フレームレベル類似性検索
• 動作パターン検索
• シーンベース動画検索
• 顔認識ビデオ検索
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：サブセグメンテーション 音声検索、タイプ別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 話者識別検索
• 音声からテキストへの検索
• アクセント認識検索
• 自然言語音声クエリ検索

第7章 地域別・国別分析

• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：地域別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 世界の分散型ベクトル検索システム市場：国別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 分散型ベクトル検索システム市場：競合情勢
• 分散型ベクトル検索システム市場：企業プロファイル
  • Amazon.com Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Alibaba Group Holding Limited Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Oracle Corporation
• Databricks Inc.
• Snowflake Inc.
• MongoDB Inc.
• Elastic N.V.
• Redis Ltd.
• DataStax Inc.
• SingleStore Inc.
• Pinecone Systems Inc.
• Zilliz Ltd.
• ClickHouse Inc.
• Weaviate B.V.
• Qdrant LLC
• Vespa Technologies Inc.
• MyScale Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 分散型ベクトル検索システム市場2029年：新たな機会を提供する国
• 分散型ベクトル検索システム市場2029年：新たな機会を提供するセグメント
• 分散型ベクトル検索システム市場2029年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録