品揃えギャップ分析における人工知能の世界市場レポート 2025年

品揃えギャップ分析における人工知能市場の規模は、近年急激に拡大しております。2024年の18億2,000万米ドルから2025年には22億米ドルへと、CAGR21.3％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、人工知能技術への投資増加、需要予測精度の向上への注目の高まり、データ分析ツールの普及拡大、効率的な在庫管理の必要性増大、ならびに小売・電子商取引分野における競合激化に起因すると考えられます。

品揃えギャップ分析における人工知能市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2029年には47億2,000万米ドルに達し、CAGRは21.0％となる見込みです。予測期間中の成長要因としては、小売業界における人工知能の採用拡大、在庫最適化の必要性増大、パーソナライズされた商品品揃えへの需要高まり、機械学習アルゴリズムの進歩、サプライチェーン内でのデータ駆動型意思決定の拡大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、予測分析技術の進歩、リアルタイム需要予測の開発、人工知能を活用した在庫最適化の革新、品揃え計画のための機械学習の進展、人工知能を活用したギャップ分析ツールの開発などが挙げられます。

パーソナライズされたショッピング体験への注目度が高まっていることが、今後数年間における品揃えギャップ分析における人工知能市場の拡大を牽引すると予想されます。パーソナライズされたショッピング体験とは、個々の消費者の嗜好、行動、購買パターンに基づいて、商品提供、おすすめ、プロモーションメッセージをカスタマイズすることを指します。消費者がブランドに自身の独自の好みを理解し、関連性の高い選択肢を提供するよう期待するにつれ、このような体験への需要は増加しています。品揃えギャップ分析における人工知能は、小売業者が商品品揃えのギャップを特定し対応することを支援することで、この需要を支えます。これにより、適切な商品が適切な顧客に適切なタイミングで届くことが保証されます。例えば、米国に本拠を置く電子商取引企業Etsyによれば、2024年7月の総商品売上高は前年比4.1％増加しました。これは同プラットフォームにおけるパーソナライズドギフトへの消費者需要の増加が牽引したものです。したがって、パーソナライズされたショッピング体験への関心の高まりが、品揃えギャップ分析における人工知能市場の成長を促進しています。

品揃えギャップ分析におけるAI市場で活動する主要企業は、人工知能を活用した小売最適化といった技術革新を重視し、世界のな小売環境における商品管理効率、需要予測精度、パーソナライズされたショッピング体験の向上を図っています。人工知能を活用した小売最適化とは、高度な人工知能技術と機械学習アルゴリズムを用いて小売業務を効率化し、商品品揃えを強化し、需要予測を改善し、パーソナライズされたショッピング体験を提供することで、小売業者が多様な市場においてデータ駆動型の意思決定を行い、業務効率を最大化することを可能にします。例えば、2025年10月には、米国を拠点とする製品ライフサイクル管理および小売計画ソリューションのプロバイダーであるCentric Softwareが、人工知能で小売業務を変革することを目的としたCentric Planningプラットフォームの大幅なアップグレードを発表しました。本プラットフォームは、AI駆動型需要予測、インテリジェントな品揃え計画、Centric PLMおよびCentric Visual Boardsとのシームレスな連携を統合し、利益率を最大110％改善、計画サイクル時間を75％短縮、在庫を50％削減、予算策定時間を50％短縮することを実現します。これにより、データに基づく意思決定、業務効率化、リアルタイム市場分析を通じた競合ベンチマーキングを求める小売業者にとって、極めて効果的なソリューションとなります。

よくあるご質問

• 品揃えギャップ分析における人工知能市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に18億2,000万米ドル、2025年には22億米ドル、2029年には47億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは21.3%（2024-2025年）、21.0%（2024-2029年）です。
• 品揃えギャップ分析における人工知能市場の成長要因は何ですか？
  • 人工知能技術への投資増加、需要予測精度の向上への注目の高まり、データ分析ツールの普及拡大、効率的な在庫管理の必要性増大、小売・電子商取引分野における競合激化などが挙げられます。
• 今後数年間における品揃えギャップ分析における人工知能市場の主な動向は何ですか？
  • 予測分析技術の進歩、リアルタイム需要予測の開発、人工知能を活用した在庫最適化の革新、品揃え計画のための機械学習の進展、人工知能を活用したギャップ分析ツールの開発などが挙げられます。
• パーソナライズされたショッピング体験とは何ですか？
  • 個々の消費者の嗜好、行動、購買パターンに基づいて、商品提供、おすすめ、プロモーションメッセージをカスタマイズすることを指します。
• 品揃えギャップ分析におけるAI市場で活動する主要企業はどこですか？
  • Microsoft Corporation、IBM Corporation、SAP SE、SAS Institute Inc.、Teradata Corporationなどです。
• Centric SoftwareのCentric Planningプラットフォームの特徴は何ですか？
  • AI駆動型需要予測、インテリジェントな品揃え計画、Centric PLMおよびCentric Visual Boardsとのシームレスな連携を統合し、利益率を最大110％改善、計画サイクル時間を75％短縮、在庫を50％削減、予算策定時間を50％短縮することを実現します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：成長率分析
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場の実績：規模と成長、2019～2024年
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：コンポーネント別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソフトウェア
• サービス
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：展開モード別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• クラウド
• オンプレミス
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：企業規模別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 大企業
• 中小企業
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 小売
• 電子商取引
• 消費財
• 食料品
• ファッション・アパレル
• エレクトロニクス
• その他
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：エンドユーザー別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 小売業者
• ブランド
• 販売業者
• その他
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：ソフトウェアのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 予測分析
• 機械学習プラットフォーム
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• データ管理ツール
• ビジネスインテリジェンスツール
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：サービスのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• コンサルティング
• 実装
• トレーニングおよびサポート
• システム統合
• マネージドサービス
• 技術支援

第7章 地域別・国別分析

• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 世界の品揃えギャップ分析における人工知能市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 品揃えギャップ分析における人工知能市場：競合情勢
• 品揃えギャップ分析における人工知能市場：企業プロファイル
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • IBM Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • SAP SE Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • SAS Institute Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Teradata Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Mu Sigma Inc.
• o9 Solutions
• RELEX Solutions
• Fractal Analytics
• Domo Inc.
• ParallelDots
• Impact Analytics
• Tredence Inc.
• DataX.ai
• Xbyte.io
• Invent.ai
• Intelligence Node
• Quantzig
• OptimiX
• ClearDemand

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 品揃えギャップ分析における人工知能市場2029：新たな機会を提供する国
• 品揃えギャップ分析における人工知能市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 品揃えギャップ分析における人工知能市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録