交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年

交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模は近年急速に拡大しています。2024年の10億1,000万米ドルから2025年には12億米ドルに、CAGR18.8％で成長します。歴史的な期間の成長は、交通システム燃料で生成されるデータ量の増加、自律走行車への需要、消費者の期待の高まり、交通管理への関心の高まり、安全性と効率性への注目の高まりに起因すると考えられます。

交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれます。2029年にはCAGR18.9％で23億9,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、サイバーセキュリティへの注目の高まり、サプライチェーン管理の増加、スマートシティの台頭、MaaS（Mobility-as-a-Service）の成長、自律走行車の拡大、データの可用性の増加などに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AIアルゴリズムの継続的な改善、スマートソリューションの採用、5G技術の進歩、AIとモノのインターネット（IoT）の融合、クラウドベースの通信技術の開発などが挙げられます。

今後5年間の成長率18.9%という予測は、この市場の前回予測から0.6%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。自律走行車や車両管理向けのジェネレーティブAIアプリケーションは、アジアや欧州から輸入されるセンサー、LiDAR、組み込みシステムに対する関税の影響を受けやすく、製造コストや市場投入までの時間が上昇します。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

自律走行車に対する需要の高まりは、輸送市場における生成型人工知能（AI）の拡大を促進すると予想されます。自律走行車（AV）、すなわち自動運転車は、センサー、カメラ、レーダー、AI、機械学習アルゴリズムを組み合わせて使用することで、人間が直接制御することなく動作します。AVに対する需要の高まりは、安全性への懸念、政府の政策やインセンティブ、消費者の嗜好、交通渋滞などの要因によってもたらされています。ジェネレーティブAIは、多様な運転シナリオとシミュレーションを生成することで自律走行車のトレーニングを強化し、システムの堅牢性と安全性を向上させる。また、ユーザーの好みに合わせてパーソナライズされたユーザーインターフェースを開発し、インタラクションを強化することもできます。例えば、米国道路交通安全局は2022年12月、米国の道路を走る自動運転車は2025年までに350万台、2030年までに450万台になると報告しています。その結果、自律走行車に対する需要の高まりが、輸送市場におけるジェネレーティブAIの成長を後押ししています。

よくあるご質問

• 交通機関におけるジェネレーティブAIの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に10億1,000万米ドル、2025年には12億米ドル、2029年には23億9,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRはそれぞれ18.8%、18.9%です。
• 交通機関におけるジェネレーティブAI市場の成長要因は何ですか？
  • データ量の増加、自律走行車への需要、消費者の期待の高まり、交通管理への関心、安全性と効率性への注目が成長要因です。
• 今後の交通機関におけるジェネレーティブAI市場の主な動向は何ですか？
  • AIアルゴリズムの改善、スマートソリューションの採用、5G技術の進歩、AIとIoTの融合、クラウドベースの通信技術の開発が主な動向です。
• 自律走行車に対する需要の高まりはどのように市場に影響しますか？
  • 自律走行車の需要が生成型AIの拡大を促進し、安全性への懸念や政府の政策、消費者の嗜好が影響を与えます。
• 自律走行車の市場予測はどのようになっていますか？
  • 2025年までに350万台、2030年までに450万台の自動運転車が米国の道路を走ると予測されています。
• 交通機関におけるジェネレーティブAI市場における競合企業はどこですか？
  • Amazon Web Services Inc.、Accenture plc、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、Continental AGなどです。
• 交通機関におけるジェネレーティブAI市場のマクロ経済シナリオには何が含まれますか？
  • 金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響が含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• サービス
• ソリューション
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ルート最適化
• カスタマーサポート
• 安全性を評価する
• 予知保全
• その他の用途
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 自動車メーカー
• 交通機関
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションサービス（種類別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• AIを活用した交通管理サービス
• 予知保全サービス
• 自動運転車開発サービス
• ルート最適化および計画サービス
• AIベースの物流・サプライチェーンサービス
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションソリューション（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 自動運転ソリューション
• AIベースの車両管理ソリューション
• 高度道路交通システム（ITS）ソリューション
• AIを活用したナビゲーションおよびマッピングソリューション
• AIを活用した安全・セキュリティソリューション

第7章 地域別・国別分析

• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：競合情勢
• 交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Accenture plc Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Oracle Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Continental AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• SAP SE
• Nvidia Corporation
• Capgemini SE
• Cognizant Technology Solutions Corp.
• Infosys Limited
• Adobe Inc.
• HCL Technologies Limited
• Wipro Ltd.
• ServiceNow Inc.
• Blue Yonder Group Inc.
• Geotab Inc.
• Kinaxis Inc.
• DataRobot Inc.
• Resilinc Corporation
• LLamasoft Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
• 交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 交通機関におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録