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市場調査レポート
商品コード
1843570
輸送におけるAIの世界市場レポート 2025年AI in Transportation Global Market Report 2025 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 輸送におけるAIの世界市場レポート 2025年 |
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出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
輸送におけるAIの市場規模は近年急速に拡大しています。2024年の37億8,000万米ドルから2025年には44億1,000万米ドルへ、CAGR16.9％で成長します。実績期間の成長は、交通管理の最適化、自律走行車の開発、インテリジェントな公共交通機関の需要、車両の予知保全、スマートインフラの台頭などに起因しています。
輸送におけるAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR20.3％で92億4,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、電気自動車とコネクテッドカーの拡大、都市モビリティにおけるAIの統合、持続可能なスマートシティへの注力、安全機能の強化、遠隔操作とモニタリングに起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、AIアルゴリズムと機械学習の進歩、政府の取り組みと規制、自律走行車の進歩、AIによる予知保全、マルチモーダル統合などが含まれます。
輸送におけるAIは、自律走行車、交通管理、ロジスティクスなど、輸送のさまざまな側面における人工知能技術の応用を含みます。輸送におけるAIの主な目標は、乗客の安全性の向上、事故や交通渋滞の削減、二酸化炭素排出量の最小化、全体的なコストの削減などです。
輸送におけるAIの主要コンポーネントは、ハードウェアとソフトウェアで構成されます。ハードウェアとは、コンピュータシステムやその他の電子機器が動作するための基盤となる物理的なインフラを指します。AIの輸送プロセスでは、信号認識、物体認識、データマイニングなどが重要なアクティビティとなります。自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータービジョン、コンテキスト認識など、さまざまな種類の技術が、半自律トラック、トラック隊列走行、予測メンテナンス、精密マッピング、自律走行トラック、機械と人間のインターフェースなどのアプリケーションに応用されています。
2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。
輸送におけるAI市場調査レポートは、輸送におけるAI業界の世界市場規模、地域シェア、輸送におけるAI市場シェアを持つ競合企業、詳細な輸送におけるAI市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、輸送におけるAI市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この輸送におけるAI市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるもの完全な展望を提供します。
今後5年間の成長率20.3％という予測は、前回予測から0.1％の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、中国やフランスからのLiDARやビジョンプロセッサーに依存する自律走行車AIシステムのコストを上昇させ、自動運転技術の採用を遅らせることにより、米国に直接影響を与える可能性が高いです。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。
自動車の増加は、今後数年間の輸送におけるAI市場の成長を牽引すると予測されます。このような道路を走る車両の増加は、人口増加、経済開発、公共交通インフラの欠点など、さまざまな要因に関連している可能性があります。AIは、リアルタイムの交通データを分析することで、交通の流れを最適化し、渋滞を緩和し、信号のタイミングや車線構成を調整することで所要時間を短縮するなど、交通管理を強化することができます。例えば、カナダの国家統計機関であるカナダ統計局が2024年6月に発表した報告書によると、2022年の同国の登録自動車総数は2,630万台に達し、2021年から0.3％の微増にとどまりました。その結果、自動車台数の増加が輸送におけるAI市場の拡大に拍車をかけています。
交通事故の発生率の上昇も、輸送におけるAI市場の成長に拍車をかけると予想されます。交通事故とは、公道で少なくとも1台の車両が衝突し、少なくとも1人が負傷または死亡する事故と定義されます。輸送におけるAIは、交通渋滞を管理し、交通の流れを強化し、事故の可能性を最小限に抑えるために導入されています。例えば、米国道路交通安全局は、米国における2022年上半期の路上交通事故による死亡者数を2万175人と推定しており、これは2021年から0.5%増加したことを反映しています。その結果、交通事故件数の増加が輸送分野におけるAI導入の推進力となっています。
輸送におけるAI市場の主要企業は、貴重な情報やリソースを活用するために戦略的パートナーシップを結び、イノベーションと新技術の開発を促進しています。このようなパートナーシップは協業を可能にし、各社の専門知識とリソースをプールして革新的なAI主導の輸送ソリューションを生み出すことを可能にします。例えば、2023年10月、米国の大手eコマース企業アマゾンは、自動車両検査プロバイダーのUVeyeと提携し、自動車両検査（AVI）と呼ばれるAIベースの技術を開発しました。AVIは、タイヤの変形、足回りの摩耗、車体の変形などの異常がないか、配送バンを検査するために設計されています。このシステムは、車両が時速5マイルで移動している間に車両全体を素早くスキャンし、問題を特定し、重大度によって分類し、結果をコンピューターに送信します。この技術は、アマゾンの配送車両の安全性を高め、手作業による検査の必要性を減らすことを目的としています。
技術の進歩は輸送におけるAI市場の顕著な動向であり、大手企業は競争力を維持するために新技術を採用しています。2023年3月、シンガポールを拠点とするクラウド・コンピューティング・サービス・プロバイダーのアリババ・クラウドは、AIを活用したロジスティクス・ソリューションであるEasyDispatchを発表しました。このソリューションは、AIを活用したリアルタイムのサービス派遣システムで、サプライチェーン管理を強化し、物流コストを削減します。高精度の住所処理とフィールドサービス派遣機能を提供し、高いパフォーマンスと安定性、あらゆる場所からの迅速なアクセスを実現します。
2022年10月、米国のライダー技術企業であるベロダイン・ライダーは、AIソフトウェア企業のブルーシティを非公開の金額で買収しました。この買収により、ベロダインはAIを搭載した自律ビジョンシステムとライダーベースのソリューションを取り入れることで、安全、交通、インフラの課題に対処する能力を拡大します。カナダを拠点とするBluecity社は、車両、自転車、歩行者を検知・識別する次世代ライダーベース・ソリューション向けのAIソフトウェアを専門としています。
輸送におけるAI市場に参入している主な企業には、Volvo AB、Mercedes-Benz Group AG、Alphabet Inc.、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、Valeo SA、ZF Friedrichshafen AG、Continental AG、Magna International Inc.、Microsoft Corporation、PACCAR Inc.、Robert Bosch GmbH、Scania Group、Xevo Inc、Zonar Systems Inc.、Daimler AG、Waymo LLC、Tesla Inc.、Uber Technologies Inc.、Mobileye Global Inc.、Aptiv plc、TomTom N.V.、HERE Technologies、Siemens AG、Cisco Systems Inc.、IBM Corporation、Cognata Ltd.、Argo AI、Aurora Innovation Inc.、Zoox Inc.、Embark Technology Inc.、TuSimple Holdings Inc.、PlusAI Inc.があります。
2024年の輸送におけるAI市場で最大の地域は北米でした。輸送におけるAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋,西欧,東欧,北米,南米,中東,アフリカです。
輸送におけるAI市場レポート対象国、オーストラリア,ブラジル,中国,フランス,ドイツ,インド,インドネシア,日本,ロシア,韓国,英国,アメリカ,カナダ,イタリア,スペインです。
輸送におけるAI市場は、インテリジェント交通管理、安全管理、交通事故自動検知、ADAS（先進運転支援システム）、ルート最適化などを提供する事業者が得る収益で構成されています。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれます。輸送におけるAI市場には、ストレージデバイス、ネットワークコネクタ、ストレージIOPSの売上も含まれます。この市場の価値は「ファクトリーゲート」の価値です。すなわち、商品の製造業者または製造者が、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売した商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
第3章 市場動向と戦略
第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク
- 世界の輸送におけるAI：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 最終用途産業の分析
- 世界の輸送におけるAI市場：成長率分析
- 世界の輸送におけるAI市場の実績：規模と成長, 2019-2024
- 世界の輸送におけるAI市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
- 世界の輸送におけるAI：総潜在市場規模（TAM）
第6章 市場セグメンテーション
- 世界の輸送におけるAI市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- ハードウェア
- ソフトウェア
- 世界の輸送におけるAI市場：プロセス別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 信号認識
- 物体認識
- データマイニング
- 世界の輸送におけるAI市場：技術タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 自然言語処理
- ディープラーニング
- コンピュータービジョン
- コンテキスト認識
- 世界の輸送におけるAI市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 半自動運転トラック
- トラック隊列走行
- 予知保全
- 精度とマッピング
- 自律走行トラック
- 機械と人間のインターフェース
- その他の用途
- 世界の輸送におけるAI市場：サブセグメンテーション、ハードウェア（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- センサー
- カメラ
- LiDAR
- レーダー
- GPSデバイス
- 世界の輸送におけるAI市場：サブセグメンテーション、ソフトウェア（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 交通管理ソフトウェア
- 自動運転ソフトウェア
- ルート計画ソフトウェア
- フリート管理ソフトウェア
- 予測分析ソフトウェア
第7章 地域別・国別分析
- 世界の輸送におけるAI市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
- 世界の輸送におけるAI市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
第8章 アジア太平洋市場
第9章 中国市場
第10章 インド市場
第11章 日本市場
第12章 オーストラリア市場
第13章 インドネシア市場
第14章 韓国市場
第15章 西欧市場
第16章 英国市場
第17章 ドイツ市場
第18章 フランス市場
第19章 イタリア市場
第20章 スペイン市場
第21章 東欧市場
第22章 ロシア市場
第23章 北米市場
第24章 米国市場
第25章 カナダ市場
第26章 南米市場
第27章 ブラジル市場
第28章 中東市場
第29章 アフリカ市場
第30章 競合情勢と企業プロファイル
- 輸送におけるAI市場：競合情勢
- 輸送におけるAI市場：企業プロファイル
- Volvo AB Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Mercedes-Benz Group AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Alphabet Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Intel Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- NVIDIA Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
第31章 その他の大手企業と革新的企業
- Valeo SA
- ZF Friedrichshafen AG
- Continental AG
- Magna International Inc.
- Microsoft Corporation
- PACCAR Inc.
- Robert Bosch GmbH
- Scania Group
- Xevo Inc.
- Zonar Systems Inc.
- Daimler AG
- Waymo LLC
- Tesla Inc.
- Uber Technologies Inc.
- Mobileye Global Inc.
第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第33章 主要な合併と買収
第34章 最近の市場動向
第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 輸送におけるAI市場2029：新たな機会を提供する国
- 輸送におけるAI市場2029：新たな機会を提供するセグメント
- 輸送におけるAI市場2029：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
