医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年

医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の13億9,000万米ドルから2025年には18億7,000万米ドルへと、CAGR33.9％で拡大します。実績期間の成長は、遠隔医療の成長、ヘルスケアの成長、患者中心のケアモデルへのシフト、正確な診断に対する需要の増加、政府の取り組みと資金調達に起因しています。

医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR33.9％で59億9,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、ヘルスケアに対する意識の高まり、投資と協力の増加、規制当局のサポートの増加、データ増強機能の増加、医用画像データ量の増加に起因しています。予測期間の主な動向としては、マルチモーダル統合、診断精度向上、リアルタイム画像拡張、3D可視化機能強化、電子カルテ（EHR）との統合などが挙げられます。

今後5年間の成長率33.9%という予測は、この市場の前回予測から0.3%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国間の関税の影響によるものです。医療用画像処理におけるAIの有効性は、高解像度の画像処理装置と注釈ツールに結びついています。画像コンポーネントや専用GPUに対する関税は、診断を遅らせ、ヘルスケアイノベーションを妨げる可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

慢性疾患の有病率の上昇は、医療用画像処理市場における生成型人工知能（AI）の成長を促進すると予想されます。慢性疾患は、人の生涯にわたって持続する長期的な健康状態であり、多くの場合、食生活の乱れ、運動不足、環境暴露などの要因に影響されます。医療用画像診断におけるジェネレーティブAIは、複雑な画像データの高度な分析と合成を通じて、早期発見の改善、診断精度の向上、治療計画の個別化により、慢性疾患の管理を強化します。例えば、2022年3月、オーストラリア統計局は、オーストラリア人口の78.6%が少なくとも1つの長期的な健康問題を抱えており、2021年には46.6%、1,160万人が少なくとも1つの慢性疾患を抱えていると報告しました。さらに、2022年9月、世界保健機関（WHO）は、慢性呼吸器疾患が年間約410万人の死亡の原因となっていると指摘しました。したがって、慢性疾患の有病率の増加は、医療用画像処理市場におけるジェネレーティブAIの拡大を促進しています。

よくあるご質問

• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に13億9,000万米ドル、2025年には18億7,000万米ドル、2029年には59億9,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは33.9%です。
• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場成長の要因は何ですか？
  • 遠隔医療の成長、ヘルスケアの成長、患者中心のケアモデルへのシフト、正確な診断に対する需要の増加、政府の取り組みと資金調達に起因しています。
• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場に影響を与えるマクロ経済シナリオは何ですか？
  • 金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響が含まれます。
• 慢性疾患の有病率の上昇は医療用画像処理市場にどのように影響しますか？
  • 慢性疾患の有病率の増加は、医療用画像処理市場におけるジェネレーティブAIの拡大を促進します。
• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の主要企業はどこですか？
  • Google LLC、Siemens AG、NVIDIA Corporation、Philips Healthcare、GE Healthcareなどです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 生成的敵対ネットワーク（GAN）
• 変分オートエンコーダ（VAE）
• その他のタイプ
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場イメージングによる、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• モダリティ
• 磁気共鳴画像法（MRI）
• コンピュータ断層撮影（CT）
• X線
• 超音波
• その他のモダリティ
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 診断
• 画像再構成
• 画像強調
• 疾患進行モニタリング
• その他の用途
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 病院
• 診断センター
• 研究機関
• その他のエンドユーザー
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション生成的敵対的ネットワーク（GAN）、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 画像の合成と再構成
• トレーニングモデルのためのデータ拡張
• 画像超解像
• 医用画像におけるノイズ除去とアーティファクト除去
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション変分オートエンコーダ（VAE）、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 医用画像における異常検出
• 医用画像解析のための潜在空間表現
• データの圧縮と再構築
• マルチモーダル医用画像合成
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションその他のタイプ（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• イメージングのための深層畳み込みネットワーク
• 医用画像におけるトランスフォーマーネットワーク
• ハイブリッドモデル
• 画像診断における強化学習

第7章 地域別・国別分析

• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：競合情勢
• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Siemens AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • NVIDIA Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Philips Healthcare Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • GE Healthcare Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• VSP Global
• HOPPR.AI
• Successive Technologies Inc.
• Canon Medical Systems Corporation
• Aidoc Inc.
• Viz.ai Inc.
• Qure.ai Technologies Pvt. Ltd.
• Yellow.ai
• XenonStack Inc.
• Arterys Inc.
• Quantib B.V.
• Niramai Health Analytix Pvt Ltd.
• Kheiron Medical Technologies Ltd.
• QSS Technosoft Inc.
• Subtle Medical Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 医療用画像処理におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録