産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティングの世界市場レポート 2025年

産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティングの市場規模は近年急速に拡大しています。2024年の983億4,000万米ドルから2025年には1,163億3,000万米ドルへとCAGR18.3％で拡大します。歴史的な期間の成長は、人口動態の高齢化、神経疾患の増加、認知科学の進歩、メンタルヘルスに対する意識の高まり、個別化医療のアプローチに起因しています。

産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場規模は今後数年で急成長が見込まれます。2029年にはCAGR18.7％で2,311億4,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、電子カルテ（EHR）との統合、早期介入の重視、遠隔患者モニタリングの拡大、メンタルヘルスの課題増加、グローバルヘルスへの取り組みなどに起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、デジタル治療薬の採用、AIとVRの技術進歩、デジタルヘルスと遠隔医療の動向、研究機関との連携、認知トレーニングのゲーミフィケーションなどがあります。

産業用IoT（モノのインターネット）AIにおけるクラウド・コンピューティングには、人工知能機能を統合しながら、産業用アプリケーションのデータを保存、処理、分析するためにリモート・サーバーを活用することが含まれます。IoTデータの保存、処理、管理に活用され、組織間での産業データの安全な共有を促進し、将来の処理のためにクラウドストレージにデータを保存し、産業オペレーションにおける予知保全、異常検知、プロセス最適化のための高度な分析機能を提供します。

産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティングの主な種類には、ハイブリッド型、プライベート型、パブリック型があります。ハイブリッドクラウドコンピューティングは、オンプレミスのインフラやプライベートクラウドと、サードパーティのパブリッククラウドサービスを組み合わせたもので、データやアプリケーションを2つの環境間でシームレスに移行できます。光学センサー、圧力センサー、近接センサー、温度センサーなど、さまざまなセンサーが採用されています。さらに、IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、SaaS（Software as a Service）といったさまざまなサービスモデルが、エネルギー、ヘルスケア、製造、鉱業・農業、石油・ガス、運輸など、さまざまな業界で利用されています。

2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場調査レポートは、産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング業界の世界市場規模、地域シェア、産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場シェアを持つ競合企業、詳細な産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率18.7%という予測は、前回予測から0.1%の微減を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。このセグメントは、東アジアから調達されるエッジ・コンピューティング・デバイスやAIプロセッサーに対する関税の影響を受ける可能性があり、予知保全やスマート工場の運営を混乱させる。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

クラウドコンピューティング導入の拡大は、当面、産業用IoT AI市場におけるクラウドコンピューティングの拡大を促進すると予想されます。クラウド・コンピューティングとは、インターネットを介したコンピューティング・サービスの提供を指し、ユーザーにサーバー、ストレージ、ソフトウェア、その他のリソースへのアクセスをオンデマンドで許可することで、迅速なイノベーション、柔軟なリソース、コスト効率の高いソリューションを提供します。産業用IoT AIの領域では、クラウド・コンピューティングは、シームレスな統合のためのスケーラブルなインフラ、リアルタイムの分析、効率的なデータストレージを提供することで、需要を高めています。モノのインターネット（IoT）をサポートするクラウドアーキテクチャとサービスは、IoTデバイス上のAIプラットフォームによって生成されたデータを保存・処理し、スムーズな接続、データ管理、高度な分析を促進することができます。例えば、Eurostatが2023年12月に報告したところによると、EU（欧州連合）の企業の45.2％が、主に電子メールシステムのホスティング、電子ファイルの保存、その他のタスクのためにクラウド・コンピューティング・サービスを取得しています。大企業における導入率はさらに高く、2023年には77.6%がクラウド・コンピューティング・サービスを購入しており、2021年から6ポイント上昇しました。このように、クラウドコンピューティングの採用拡大が、産業用IoT AI市場におけるクラウドコンピューティングの拡大に拍車をかけています。

産業用IoT AI市場におけるクラウドコンピューティングの主なプレーヤーは、競争力を強化するために、クラウドベースの開発環境プラットフォームなどの革新的な技術ソリューションの開発への取り組みを強化しています。クラウドベースの開発環境プラットフォームは、ソフトウェア開発チームが共同でアプリケーションを構築、テスト、デプロイするための集中型プラットフォームとして機能します。例えば、ルネサスエレクトロニクスは2023年12月にAI Workbenchを発表しました。これはクラウドベースの仮想環境で、開発者はさまざまなアプリケーションのソフトウェアを設計、シミュレーション、テストできます。この仮想開発環境は、車載AIエンジニアがルネサスのスケーラブルな車載用SoC（システムオンチップ）やマイクロコントローラを活用してソフトウェアを設計、シミュレーション、テストできるようにするものです。このプラットフォームは、Microsoft Azure Cloud上で開発され、他のクラウドベンダーにもサポートされる予定です。

アクセンチュアは2023年6月、エネルギー、化学、金属、鉱業、製薬業界の顧客向けの産業用AIサービスを強化するため、Fluturaを買収しました。インドを拠点とするFluturaは、産業用IoTにおけるクラウド・コンピューティング・ソリューションの提供を専門としています。

産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場レポートに掲載されている主な企業は、Google LLC（Alphabet）、Microsoft Corp.、Robert Bosch GmbH、日立製作所、Amazon Web Services Inc.（AWS）、Siemens AG、General Electric、Intel Corp.、IBM Corp.、Cisco Systems Inc、シュナイダーエレクトリックSE、ハネウェル・インターナショナル、ABB、富士通、セールスフォース、コリティ・ソフトウェア、DXCテクノロジーズ、IROOTECH（Sanyグループ）、ロックウェル・オートメーション、Wolters Kluwer N.V.、アイアンマウンテン、アドバンテック、PTC ThingWorx、LosantIOT Inc.、Fogwing Cloud（Factana Computing Pvt.）

2024年の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場で最大の地域は北米でした。アジア太平洋は予測期間中に最も急成長する地域と予測されています。産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、中東欧、北米、南米、中東・アフリカです。

産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場は、集中型データストレージ、リアルタイム分析、人工知能統合、産業アプリケーション向けクラウドベースインフラなどのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれます。事業者間で取引される、あるいは最終消費者に販売される財・サービスのみが含まれます。産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場には、サーバー、ストレージデバイス、ネットワーク機器の販売も含まれます。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値、すなわち、商品の製造者または作成者が、他の事業体（川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終消費者に販売した商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティングの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の983億4,000万米ドルから2025年には1,163億3,000万米ドルへとCAGR18.3％で拡大します。2029年にはCAGR18.7％で2,311億4,000万米ドルに成長します。
• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティングの主な種類は何ですか？
  • ハイブリッド型、プライベート型、パブリック型があります。
• クラウドコンピューティングの導入拡大が産業用IoT AI市場に与える影響は何ですか？
  • クラウドコンピューティングの導入拡大は、産業用IoT AI市場におけるクラウドコンピューティングの拡大を促進すると予想されています。
• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場の主なプレーヤーは誰ですか？
  • Google LLC（Alphabet）、Microsoft Corp.、Robert Bosch GmbH、日立製作所、Amazon Web Services Inc.（AWS）、Siemens AG、General Electric、Intel Corp.、IBM Corp.、Cisco Systems Inc.などです。
• 2025年の米国関税の影響はどのようなものですか？
  • 米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。
• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場の成長要因は何ですか？
  • 電子カルテ（EHR）との統合、早期介入の重視、遠隔患者モニタリングの拡大、メンタルヘルスの課題増加、グローバルヘルスへの取り組みなどに起因すると考えられます。
• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場の対象地域はどこですか？
  • アジア太平洋、西欧、中東欧、北米、南米、中東・アフリカです。
• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場の対象国はどこですか？
  • オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：成長率分析
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場の実績：規模と成長 、2019年～2024年
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場の予測：規模と成長、2024年～2029年、2034年
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：クラウドタイプ別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• ハイブリッド
• プライベート
• 公共
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：センサータイプ別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 光学センサー
• 圧力センサー
• 近接センサー
• 温度センサー
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：モデル別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）
• プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）
• サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：エンドユーザー別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• エネルギー
• ヘルスケア
• 製造業
• 鉱業・農業
• 石油・ガス
• 輸送
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：サブセグメンテーション　ハイブリッド、タイプ別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• ハイブリッドクラウドソリューション
• マルチクラウド戦略
• エッジコンピューティング統合
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：サブセグメンテーション　プライベート、タイプ別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 専用プライベートクラウドソリューション
• マネージドプライベートクラウドサービス
• オンプレミスのプライベートクラウドインフラストラクチャ
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：サブセグメンテーション　公共、タイプ別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• パブリッククラウドプラットフォーム
• SaaS（サービスとしてのソフトウェア）ソリューション
• パブリッククラウドIoTサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：地域別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
• 世界の産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：国別、実績と予測 、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：競合情勢
• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場：企業プロファイル
  • Google LLC（Alphabet）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corp. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Robert Bosch GmbH Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Hitachi Ltd. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Amazon Web Services Inc.（AWS）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Siemens AG
• General Electric
• Intel Corp.
• IBM Corp.
• Cisco Systems Inc.
• Oracle Corp.
• Schneider Electric SE
• Honeywell International Inc.
• ABB Ltd.
• Fujitsu Ltd.
• Salesforce Inc.
• Cority Software Inc.
• DXC Technologies
• IROOTECH（Sany Group）
• Rockwell Automation

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場2029年：新たな機会を提供する国
• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場2029年：新たな機会を提供するセグメント
• 産業用IoT AIにおけるクラウドコンピューティング市場2029年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録