2034年までの生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場の予測―構成要素、プラットフォームの種類、技術、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場は、2026年に28億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR21.8％で成長し、2034年には136億米ドルに達すると見込まれています。

生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場には、生成AIを利用して新規分子の設計、治療標的の特定、および医薬品研究の加速を行う高度な計算ソリューションが含まれます。効率的な創薬への需要の高まり、研究費の増加、およびAIを活用した分子モデリングの普及が、市場の拡大を支えています。拡散モデル、トランスフォーマーアーキテクチャ、および基盤モデルの統合により、化合物の迅速な生成と最適化が可能になります。バイオテクノロジー企業と製薬メーカー間の連携が深まることで、インテリジェントな創薬プラットフォームへの機会が生まれています。

創薬の迅速化と医薬品開発コストの削減に対する需要の高まり

創薬の迅速化と医薬品開発コストの削減に対する需要の高まりが、市場の成長を牽引しています。従来の創薬には、大規模な実験室での実験、長期にわたるスクリーニングプロセス、そして多額の研究費が必要とされていました。生成AIプラットフォームにより、研究者は新規の分子構造を設計し、化合物の特性を予測し、有望な創薬候補を優先順位付けすることが可能になります。製薬企業は、生産性を向上させるため、初期段階の研究に計算モデリングをますます取り入れています。分子基盤モデル、高性能コンピューティング、AIを活用した構造予測の進歩により、バイオテクノロジーおよび製薬研究機関における導入がさらに加速しています。

高品質な生物学的データの入手困難さと複雑なモデル検証要件

高品質な生物学的データの入手困難さと、複雑なモデル検証要件が、市場の成長を抑制しています。生成AIを用いた創薬プラットフォームは、信頼性の高い予測を行うために、広範な分子、化学、および生物学のデータセットに依存しています。実験情報の不備、データ標準の不統一、および独自に管理された研究データベースは、モデルの性能を低下させる可能性があります。AIによって生成された化合物は、臨床開発に先立ち、実験室での合成、生物学的試験、および厳格な検証を必要とします。高い計算インフラコスト、専門的な技術的知見、およびアルゴリズムの透明性に関する懸念が、小規模な研究機関における導入をさらに遅らせる可能性があります。

AIを活用したバイオ医薬品設計および個別化治療薬創出の拡大

AIを活用したバイオロジクス設計および個別化治療薬創出の拡大は、大きな成長機会をもたらしています。バイオテクノロジー企業は、抗体、タンパク質、ペプチド、および新規治療分子を設計できる生成型プラットフォームを開発しています。マルチオミクスデータセットと構造生物学情報の統合により、研究者は複雑な疾患メカニズムを解明し、有望な治療候補を特定することが可能になります。精密医療や標的療法への投資拡大が、プラットフォーム開発を支えています。拡散モデル、タンパク質基盤モデル、および自動化実験室技術の進歩により、製薬研究プログラム全体での商用化が加速すると期待されています。

規制上の不確実性およびAIによる不正確な分子予測に伴うリスク

AIによる分子予測の不正確さに伴う規制上の不確実性とリスクは、市場の発展にとって重大な課題となっています。生成型創薬モデルは、予期せぬ毒性、生物学的活性の低さ、あるいは合成の実現可能性が限られている化合物を生成する可能性があります。モデルの解釈可能性の不足や、トレーニングデータセットに潜在するバイアスは、研究の信頼性に影響を及ぼす恐れがあります。AIによって生成された分子構造や独自の生物学的データをめぐる知的財産権の紛争は、商業化を複雑にする可能性があります。従来の計算化学プラットフォームとの競合や、臨床応用に関する不確実性は、導入や投資をさらに制限する恐れがあります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、治療薬の迅速な特定と医薬品研究能力の必要性を浮き彫りにしたことで、生成型AI創薬プラットフォームへの関心を加速させました。研究機関は、抗ウイルス薬の創薬を支援するため、計算スクリーニング、分子モデリング、およびAIを活用した化合物生成をますます積極的に模索するようになりました。実験室での活動制限やサプライチェーンの混乱により、実験による検証や研究業務が一時的に影響を受けました。しかし、バイオテクノロジー、計算生物学、およびデジタル医薬品研究への投資拡大が、技術開発を後押ししました。パンデミック後のパンデミック対策や効率的な医薬品開発への重点化が、AIを活用した創薬プラットフォームの継続的な導入を支えています。

予測期間中、ソフトウェアプラットフォームセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

統合型分子設計、化合物生成、およびAIを活用した創薬ソリューションへの需要が高まっていることから、予測期間中はソフトウェアプラットフォームセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。製薬会社やバイオテクノロジー企業は、生物学的データの分析、分子間相互作用の予測、および創薬候補の最適化を行うために、高度な計算プラットフォームを必要としています。クラウドベースの研究環境やサブスクリプション型の創薬ソフトウェアの導入拡大が、このセグメントの成長を後押ししています。生成型分子モデリング、自動スクリーニング、統合された研究ワークフローの進歩により、医薬品開発プログラム全体における需要がさらに高まっています。

予測期間中、拡散モデルセグメントは最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、拡散モデルセグメントは、3次元分子生成、タンパク質構造設計、および構造ベース創薬における応用拡大により、最も高い成長率を示すと予測されています。拡散ベースのアプローチにより、研究者は構造的および化学的制約を取り入れながら、分子の候補構造を生成することが可能になります。AIを活用したバイオロジクス研究への投資拡大が、このセグメントの採用を後押ししています。幾何学的深層学習、分子シミュレーション、および計算化学の進歩により、候補生成能力が向上し、次世代創薬プラットフォームの開発が加速すると予想されます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米は、確立された製薬研究インフラ、多額のバイオテクノロジー投資、および人工知能技術の積極的な導入により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、先進的な研究機関、製薬メーカー、およびAIに特化したバイオテクノロジー企業を通じて、地域の発展を牽引しています。技術開発者と創薬組織との間の協力関係が拡大していることが、商業化を後押ししています。計算生物学、分子基盤モデル、および自動化された研究インフラへの投資は、生成AI創薬プラットフォームに対する地域の需要をさらに強化しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、医薬品研究活動の拡大、バイオテクノロジーへの投資増加、およびAIを活用した創薬技術の普及に支えられ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、日本、インド、韓国は、計算生物学の能力とデジタル医薬品研究の取り組みを推進しています。バイオテクノロジー企業、学術機関、テクノロジープロバイダー間の連携強化が、プラットフォーム開発を促進しています。政府主導のライフサイエンス分野におけるイノベーションや、ハイパフォーマンスコンピューティングへの投資により、生成AIを活用した創薬ソリューションの地域的な導入が加速すると予想されます。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場：コンポーネント別

• ソフトウェアプラットフォーム
• AIモデルおよびアルゴリズム
• サービス
  • プラットフォームの統合および導入サービス
  • 創薬研究開発サービス
  • 技術サポートおよび保守サービス

第6章 世界の生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場：プラットフォームタイプ別

• 低分子創薬設計プラットフォーム
• タンパク質・ペプチド設計プラットフォーム
• 抗体およびバイオロジクス創薬プラットフォーム
• 標的同定・検証プラットフォーム
• 構造ベースの創薬プラットフォーム
• マルチオミクス創薬プラットフォーム
• エンドツーエンドAI創薬プラットフォーム
• その他のプラットフォームタイプ

第7章 世界の生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場：技術別

• 生成対抗ネットワーク（GAN）
• 変分オートエンコーダー（VAE）
• 拡散モデル
• トランスフォーマーベースのモデル
• グラフニューラルネットワーク（GNN）
• 強化学習
• 大規模言語モデルおよび基盤モデル
• その他の技術

第8章 世界の生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場：用途別

• 標的の同定および検証
• ヒット候補の同定および生成
• リード発見・最適化
• デ・ノボ分子設計
• タンパク質および抗体工学
• 薬剤の転用
• ADMET予測および分子特性の最適化
• その他の用途

第9章 世界の生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場：エンドユーザー別

• 製薬会社
• バイオテクノロジー企業
• 受託研究機関（CRO）
• 学術・研究機関
• 政府および公的研究機関
• その他のエンドユーザー

第10章 世界の生成AIを活用した創薬プラットフォーム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Insilico Medicine
• Recursion Pharmaceuticals, Inc.
• Isomorphic Labs
• Schrodinger, Inc.
• Generate：Biomedicines, Inc.
• Absci Corporation
• Iambic Therapeutics
• Xaira Therapeutics
• Chai Discovery
• Genesis Molecular AI
• XtalPi Holdings Limited
• Atomwise, Inc.
• BenevolentAI
• insitro
• Owkin, Inc.
• EvolutionaryScale
• Boltz PBC
• Profluent Bio