2034年までのAIを活用した創薬市場の予測―製品別、技術別、用途別、薬剤の種類別、治療領域別、エンドユーザー別、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のAIを活用した創薬市場は2026年に105億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR 9.3％で成長し、2034年までに215億米ドルに達すると見込まれています。

AIを活用した創薬とは、計算アルゴリズムや機械学習モデルを応用して、新規治療用化合物を特定、設計、最適化することを指します。これは、膨大な生物学的データセットを分析して分子間の相互作用、毒性、有効性を予測することで機能し、それによって有望な創薬候補の特定を加速させます。これらのシステムは、ディープラーニング、自然言語処理、生成モデルを活用して、ターゲットの検証やリード化合物の最適化を効率化します。このアプローチにより、従来の医薬品研究開発パイプラインに伴う時間とコストを大幅に削減することができます。

高騰する製薬研究開発コスト

従来の医薬品研究におけるコストの高騰により、企業は効率的な化合物同定の代替手段を提供するAI駆動型創薬プラットフォームの導入を余儀なくされています。ターゲット検証の複雑化や臨床試験における高い失敗率は、これらの計算ツールを医薬品開発の枠組みに統合する動きを加速させています。この移行は、予測精度を高める機械学習の進歩によって支えられています。その結果、製薬企業は、効率性の基準を満たしつつ、研究開発費全体を最適化するために、AI技術への投資を進めています。

データの品質と統合に関する課題

多様な生物学的データセットの集約と標準化に伴う大きな困難は、商業的な普及に向けた重大な障壁となっています。高精度な予測モデルを開発するには、多くの場合、複雑なデータクレンジングプロセスや高度な統合技術が必要となり、それが開発コスト全体を押し上げています。さらに、データ形式のばらつきは、汎用AIアルゴリズムの運用上の信頼性を制限しています。これらの要因が相まって、特にデータインフラへの予算が限られている中小企業において、市場の拡大を制約しています。

生成AIによる分子設計の拡大

生成AI分野は、新規化合物の創出に対する需要の高まりにより、創薬プラットフォームプロバイダーにとって大きな成長機会をもたらしています。高度な生成モデルは、ディープラーニングアルゴリズムを主要な入力として活用し、既存のライブラリに依存することなく、独自の分子構造を設計するための極めて効果的な手段を提供します。計算化学への世界の投資が拡大するにつれ、高度な生成AIソリューションの採用は大幅に増加すると予想されます。

従来型ハイスループットスクリーニングとの競合

従来のハイスループットスクリーニング調査手法への継続的な依存は、AIを活用した創薬市場にとって大きな脅威となっています。従来の物理的スクリーニングアッセイや確立されたロボットプラットフォームは、規制面での熟知度が優れていることが多く、既存のインフラを備えた施設にとっては経済的により現実的な選択肢となり得ます。さらに、自動スクリーニング技術の急速な進歩により、従来の創薬手法の効率も向上しています。こうした競合は、市場への浸透を妨げる可能性があります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

パンデミックは当初、施設の閉鎖により実験室の運営に支障をきたし、臨床試験の遅延を招きました。しかし、その後、治療薬の迅速な開発が必要となったことで、バーチャルスクリーニングや化合物の最適化を目的としたAI駆動型創薬プラットフォームの導入が加速しました。パンデミック後、パンデミックへの備えや医薬品開発の加速に対する関心が高まったことで、AI技術への長期的な投資が強化され、世界中の多様な製薬セクターにおいて、市場の力強い回復と拡大が促進されています。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

ソフトウェアセグメントは、その基盤的な役割と、多様な製薬研究環境における広範な適用可能性により、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。ソフトウェアプラットフォームは、卓越した計算上のスケーラビリティを提供し、膨大な生物学的データセットの分析において効果的に機能します。これにより、創薬の所要期間が大幅に短縮され、日々の調査方法における手作業による介入が最小限に抑えられます。業界が効率的な創薬手法をますます重視するにつれ、専門的なAIソフトウェアへの需要は引き続き急増しており、それによってその市場における支配的な地位が確固たるものとなっています。

生成AIセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、生成AIセグメントは、ディープラーニングアーキテクチャおよび分子設計工学の急速な進歩に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。これらの技術により、新規化合物を精密に創出することが可能となり、特定の疾患への応用に合わせた、高度に専門化され、堅牢な治療成果を生み出すことができます。高度な生成AIの統合を通じて、創薬スピード、運用上のスケーラビリティ、および分子の多様性を向上させる能力は、プロセスの経済性を大幅に向上させ、世界の商業的導入を加速させます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は、確立された製薬産業の存在と、AIを活用した創薬を手厚く活用する高度な計算インフラを背景に、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域は、多額の研究開発投資、強固な知的財産保護、およびヘルスケア分野における技術革新を促進する政府の支援策の恩恵を受けています。さらに、米国およびカナダの主要業界プレイヤーによる先進的なAIプラットフォームの早期導入が、同地域の世界の優位性をさらに強固なものとしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、新興経済国における製薬業界の急速な近代化とバイオテクノロジー分野の拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本などの国々では、高まる国内のヘルスケア需要や厳格な効率性規制に対応するため、計算インフラやAIを活用した研究技術への投資がますます増加しています。さらに、好意的な政府政策、外国直接投資の増加、そして費用対効果の高い技術リソースの入手可能性が相まって、同地域全体でAIを活用した創薬の導入が加速しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のAIを活用した創薬市場：提供別

• ソフトウェア
• サービス
• AI創薬プラットフォーム
• AI創薬エンジン
• クラウド型創薬ソリューション
• AIを活用した創薬コンサルティングサービス
• 統合型AI創薬ソリューション

第6章 世界のAIを活用した創薬市場：技術別

• 機械学習
• ディープラーニング
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• 生成AI
• ナレッジグラフおよびグラフニューラルネットワーク

第7章 世界のAIを活用した創薬市場：用途別

• ターゲットの同定と検証
• バーチャルスクリーニングおよび分子スクリーニング
• デ・ノボ創薬
• リード発見および最適化
• 薬剤の転用
• 前臨床試験および予測
• バイオマーカー発見

第8章 世界のAIを活用した創薬市場：薬剤タイプ別

• 低分子化合物
• バイオロジクス
• 抗体
• ペプチドおよびタンパク質
• 核酸ベースの治療薬
• 細胞・遺伝子治療
• その他の薬剤タイプ

第9章 世界のAIを活用した創薬市場：治療領域別

• オンコロジー
• 神経変性疾患
• 心血管疾患
• 代謝性疾患
• 感染症
• 免疫疾患
• 希少疾患
• 呼吸器疾患
• その他の治療領域

第10章 世界のAIを活用した創薬市場：エンドユーザー別

• 製薬会社
• バイオテクノロジー企業
• 受託研究機関
• 受託開発・製造機関（CDMO）
• 学術研究機関
• 政府系調査機関
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のAIを活用した創薬市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

• Schrodinger, Inc.
• Recursion Pharmaceuticals, Inc.
• Exscientia plc
• Insilico Medicine
• Tempus AI, Inc.
• Relay Therapeutics, Inc.
• Absci Corporation
• Owkin, Inc.
• Structure Therapeutics Inc.
• NVIDIA Corporation
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Alphabet Inc.
• Amazon.com, Inc.
• Dassault Systemes SE
• Merck KGaA
• Illumina, Inc.
• AbCellera Biologics Inc.