2034年までの農業ゲノミクス市場予測―構成要素、技術、用途、作物の種類、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の農業ゲノミクス市場は2026年に38億米ドルの規模となり、予測期間中はCAGR8.3％で成長し、2034年までに72億米ドルに達すると見込まれています。

農業ゲノミクスとは、作物の収量、耐性、栄養価を向上させるためのゲノム情報の研究および応用を指します。これは、高度なシーケンシング技術やバイオインフォマティクスツールを活用して植物のDNAを解析し、有益な遺伝的形質を特定することで機能します。これらの技術には、精密なマーカー支援選抜やゲノム育種を可能にするハードウェア、ソフトウェア、およびサービスが含まれます。その応用により、作物の改良が加速され、世界の食料安全保障と持続可能な農業の実践が支えられます。

高収量かつ耐性のある作物への需要の高まり

高収量かつ耐性のある作物に対する世界の需要の高まりにより、農業企業は、精密な育種手段を提供する農業ゲノミクスの導入を余儀なくされています。人口増加による圧力の高まりや、耕作地の生産性を最大化する必要性から、これらのゲノムツールを農業の枠組みに統合する動きが加速しています。この移行は、形質の特定精度を高めるDNAシーケンシング技術の進歩によって支えられています。その結果、種子企業は、収量の基準を達成しつつ育種サイクルを最適化するために、専門的なゲノム技術への投資を進めています。

インフラおよびデータ処理コストの高さ

高度な農業ゲノミクスインフラの導入に伴う多額の費用は、商業的な普及における大きな障壁となっています。ハイスループットシーケンシング施設やバイオインフォマティクスプラットフォームの構築には、多くの場合、複雑な技術統合や専門的な知見が必要となり、それにより導入コスト全体が膨らみます。さらに、生成されるゲノムデータの膨大な量は、標準化された解析パイプラインの運用上の拡張性を制限しています。これらの要因が相まって、特にIT予算が限られている小規模な研究機関において、市場の拡大を制約しています。

AIと高度なバイオインフォマティクスの統合

予測的形質モデリングへの需要が高まっていることから、人工知能（AI）およびバイオインフォマティクス分野は、農業ゲノミクスプロバイダーにとって大きな成長機会をもたらしています。高度なAI駆動型バイオインフォマティクスソリューションは、機械学習アルゴリズムを主要な入力として活用し、手作業による介入なしに複雑なゲノムデータセットを分析するための極めて効果的な手段を提供します。デジタル農業への世界の投資が拡大し、規制当局が精密育種の手法を推奨する中、高度なバイオインフォマティクスソリューションの採用は大幅に増加すると予想されます。

データプライバシーと倫理的懸念

ゲノムデータのプライバシーや倫理的影響に関する懸念が絶えないことは、農業ゲノミクス市場にとって大きな脅威となっています。従来の育種手法や確立された手作業による選抜枠組みは、多くの場合、より親しみやすく、遺伝データに関する規制が厳しい地域においては経済的にも実行しやすい場合があります。さらに、伝統的な育種技術の急速な進歩により、従来の作物改良手法の効率が向上しています。この競合は、特にデータの主権や倫理的コンプライアンスが事業運営上の主要な考慮事項となる場合、市場への浸透を妨げる可能性があります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

パンデミック当初は、サプライチェーンの制約や研究所の閉鎖により、農業ゲノミクスの導入が中断され、シーケンシングプロジェクトが遅延しました。しかし、その後、世界の食料安全保障と強靭なサプライチェーンが重視されるようになったことで、迅速な作物改良のためのゲノムツールの導入が加速しました。パンデミック後、持続可能な農業とデジタルトランスフォーメーションへの注目が高まったことで、農業ゲノミクス技術への長期的な投資が強化され、世界中の多様な農業分野において堅調な市場の回復と拡大が促進されています。

予測期間中、サービスセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

サービスセグメントは、その基盤的な役割と多様な農業研究環境における広範な適用可能性により、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。ゲノムサービスは、卓越した分析のスケーラビリティを提供し、複雑なDNAサンプルの処理において効果的に機能します。これにより、手作業によるシーケンシングの負担が大幅に軽減され、日々の調査プロセスにおけるデータ解釈の誤りが最小限に抑えられます。業界がスケーラブルで費用対効果の高い育種手法をますます優先するにつれ、専門的なゲノムサービスへの需要は急増し続けており、その市場における支配的な地位を確固たるものにしています。

バイオインフォマティクス分野は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、バイオインフォマティクス分野は、計算生物学およびデータ分析工学の急速な進歩に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。これらの技術により、膨大なゲノムデータセットを精密に分析し、特定の作物用途に合わせた高度に専門化された堅牢な形質予測結果を生み出すことが可能となります。高度なバイオインフォマティクスの統合を通じて、データ処理速度、運用上の拡張性、およびリアルタイムでの適応性を向上させる能力は、プロセスの経済性を大幅に向上させ、世界の商業的導入を加速させます。

シェアが最大の地域：

予測期間中、北米地域は、確立された農業バイオテクノロジー産業と、農業ゲノミクスを多用する先進的な研究インフラの存在により、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域は、多額の研究開発投資、強固な知的財産保護、および農業イノベーションと食料安全保障を促進する政府の支援策の恩恵を受けています。さらに、米国およびカナダの主要業界プレイヤーによる先進的なゲノム技術の早期導入が、同地域の世界の優位性をさらに強固なものとしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、新興経済国における急速な農業の近代化とバイオテクノロジー分野の拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本などの国々は、高まる国内の食料需要と厳格な農業効率規制に対応するため、ゲノムインフラや先進的な育種技術への投資を拡大しています。さらに、好意的な政府政策、増加する外国直接投資、そして費用対効果の高い技術リソースの利用可能性が相まって、同地域全体での農業ゲノミクスの導入を加速させています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
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• 地域別セグメンテーション
  • お客様の関心に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の農業ゲノミクス市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界の農業ゲノミクス市場：技術別

• DNAシーケンシング
• PCR（ポリメラーゼ連鎖反応）
• マイクロアレイ
• バイオインフォマティクス
• その他の技術

第7章 世界の農業ゲノミクス市場：用途別

• マーカー支援選抜
• ゲノム選抜
• 形質発見
• 病害抵抗性スクリーニング
• その他の用途

第8章 世界の農業ゲノミクス市場：作物タイプ別

• 穀類・穀物
• 果物・野菜
• 油糧種子・豆類
• 芝生・観賞用植物
• その他の作物タイプ

第9章 世界の農業ゲノミクス市場：エンドユーザー別

• 種子会社
• 農業研究機関
• 大規模商業農場
• その他のエンドユーザー

第10章 世界の農業ゲノミクス市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Illumina, Inc.
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Bio-Rad Laboratories, Inc.
• Agilent Technologies, Inc.
• Neogen Corporation
• LGC Biosearch Technologies
• QIAGEN N.V.
• Eurofins Scientific
• KeyGene N.V.
• TraitGenetics（a LemnaTec company）
• TraitSeq
• Benson Hill
• Inari Agriculture
• Pairwise
• Cibus
• Trait Discovery
• AgriPheno
• Novogene Corporation