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表紙:農業ゲノミクス市場:世界市場予測、2026年~2032年

農業ゲノミクス市場:世界市場予測、2026年~2032年

Agriculture Genomics Market - Global Forecast 2026-2032

発行
360iResearch
発行日
ページ情報
英文 198 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
2157172
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農業ゲノミクス市場は、2032年までにCAGR13.42%で96億2,000万米ドル規模に拡大すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 39億8,000万米ドル
推定年2026 45億1,000万米ドル
予測年2032 96億2,000万米ドル
CAGR(%) 13.42%

農業ゲノミクス:エグゼクティブサマリー

農業ゲノミクスとは、シーケンシング、ジェノタイピング、遺伝子編集、バイオインフォマティクス、および関連する分子ツールを活用し、作物、家畜、農業システムの改良を図る分野です。その実用的な価値は、病害抵抗性、気候変動への耐性、栄養価、生産性、育種効率といった形質に集約されています。その導入状況は、科学的基盤、データインフラ、規制政策、知的財産権の枠組み、バイオセーフティ要件、および熟練した人材の確保といった要因によって左右されます。

従来の育種からデータ駆動型生物学へ

現状は、表現型主導の選抜から、ゲノムデータと圃場観察、環境測定、デジタル育種記録を組み合わせた統合的なワークフローへと移行しつつあります。シーケンシングコストの低下、マーカープラットフォームの改良、ハイスループット表現型解析、そして計算ツールの高度化により、より精密な形質の発見と選抜が可能になっています。同時に、規制当局による精査、データガバナンスへの期待、サプライチェーンのトレーサビリティ、そして社会的受容が、商業化と実用化の鍵となっています。

人工知能が発見と意思決定を加速させる

人工知能(AI)は、遺伝子型と表現型の関係を特定し、候補遺伝子の優先順位付けを行い、実験を設計し、複雑なデータセットを解釈し、育種上の意思決定を支援する能力を高めています。機械学習モデルは、ゲノム情報、環境情報、表現型情報を統合することができますが、その有効性は、代表性のあるデータセット、一貫性のあるメタデータ、各地での検証、そして透明性のあるモデル性能に依存します。リーダーは、AIを、生物学的検証、野外試験、生物安全性の審査、あるいは専門家の判断に代わるものではなく、それらを補完する能力として捉えるべきです。

地域別インサイト:能力のばらつき、共通のレジリエンス目標

北米は、先進的な調査インフラ、確立された育種プログラム、そして強力なデータ処理能力を兼ね備えている一方、ラテンアメリカは、作物の多様性、輸出農業、および気候に関連する生産性の課題と密接に関連しています。欧州では、規制監督、持続可能性、生物多様性、およびトレーサビリティが重視されています。中東では、水利用効率、耐熱性、および制御環境農業が優先されており、一方、アフリカの優先事項には、食料安全保障、地域能力、病害抵抗性、およびレジリエントな小規模農家システムが含まれます。アジア太平洋地域は、豊富な作物の多様性、集約的な生産システム、大規模な調査活動、そして気候変動への適応、栄養、および人口規模での食料安全保障に関連する喫緊のニーズを併せ持っています。

グループの知見:協力がアクセスと基準を形作る

ASEAN諸国は、熱帯作物、バイオセキュリティ、遺伝資源の交換、および分析能力の共有に関する地域協力から恩恵を受けることができます。BRICS加盟国は主要な農業システムを網羅しており、ゲノムインフラ、食料安全保障、および地域に即した品種改良における協力を支援することができます。欧州連合(EU)は、規制の調整、持続可能性、および研究ネットワークを強く重視しています。G7加盟国は、科学、財政、政策面での相当な能力を提供する一方、GCC諸国は、水不足、暑さへの耐性、および食料システムの安全保障に重点を置いています。NATO加盟国もまた、農業バイオセキュリティの強化、重要インフラの保護、および安全な研究データ管理の実践から恩恵を受ける可能性があります。

国別インサイト:主要な農業システムごとの異なる優先事項

オーストラリアは干ばつ、高温、家畜の耐性強化に重点を置いています。ブラジルは熱帯農業、生物多様性、生産性に注力しています。カナダは寒冷地農業システムと大規模作物に焦点を当てています。中国とインドは食料安全保障、作物の改良、国内の調査能力に注力しています。日本と韓国は先進的な育種、品質、制御環境技術の応用に重点を置いています。フランス、ドイツ、イタリア、スペインは、持続可能な生産、作物の品質、生物多様性、規制順守を重視しています。英国は、公の調査の強みを、持続可能性やデータ駆動型の育種と組み合わせています。メキシコは、水資源、気候変動への適応、作物の多様性、小規模農家の生産性といった課題に優先的に取り組んでいます。ロシアの優先事項には、気候変動に強い生産、遺伝資源、国内の農業能力が含まれます。米国は、先進的なゲノミクス、大規模な育種、家畜への応用、およびデジタル農業との統合に引き続き注力しています。

農業ゲノミクス分野のリーダーに向けた行動優先事項

業界のリーダーは、まず育種および生産上の課題を定量的に定義し、次にサンプル、遺伝子型、表現型、環境、および成果を結びつける相互運用可能なパイプラインを構築すべきです。また、データの品質、参照集団、人材育成、そして必要に応じてセキュアなクラウドや高性能コンピューティングへの投資を行うべきです。生産者、公的研究者、規制当局、および地域機関とのパートナーシップは、関連性と信頼を高めることができます。各プログラムでは、段階的な検証を実施し、モデルの仮定を文書化し、遺伝データおよび農場データを保護するとともに、遺伝資源、知的財産、利益配分、および責任ある導入に関する明確なガバナンスを確立する必要があります。

調査手法:エビデンスに基づく市場評価

本エグゼクティブサマリーは、提供された市場範囲「農業ゲノミクス」および、確立されたセクターの次元(ゲノム技術、育種への応用、基盤インフラ、規制、データとAI、地域、利害関係者の優先事項)の体系的な統合に基づいています。洞察は定性的にまとめられており、市場推計・予測、市場シェア、および企業固有の主張は避けています。地域、グループ、および国ごとの観察結果は、農業状況、研究能力、政策環境、およびレジリエンスのニーズに関するテーマ別の解釈として提示されています。詳細な投資決定については、一次インタビュー、規制の精査、および用途別の検証によって裏付けられる必要があります。

結論:信頼性が高く、相互につながったゲノミクス・エコシステムの構築

農業ゲノミクスは、レジリエンス、生産性、持続可能性、および栄養面での成果を向上させるための中核的な能力となりつつあります。最も大きな機会は、高品質な生物学的データ、実践的な育種目標、責任あるAI、実地検証、および支援的な政策が相乗的に機能する場所で生まれるでしょう。進展は、技術的進歩だけでなく、公平なアクセス、透明性のあるガバナンス、バイオセーフティ、相互運用性、そして地域や農業システムを越えた持続的な協力にも依存することになります。

よくあるご質問

  • 農業ゲノミクス市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 農業ゲノミクスとは何ですか?
  • 農業ゲノミクスの実用的な価値は何ですか?
  • 農業ゲノミクスの導入状況は何によって左右されますか?
  • 現在の育種の流れはどのように変化していますか?
  • 人工知能は農業ゲノミクスにどのように寄与していますか?
  • 北米の農業ゲノミクス市場の特徴は何ですか?
  • アジア太平洋地域の農業ゲノミクスのニーズは何ですか?
  • 農業ゲノミクス分野のリーダーに向けた行動優先事項は何ですか?
  • 農業ゲノミクスの調査手法はどのようになっていますか?
  • 農業ゲノミクスの結論は何ですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • 市場力学
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTLE分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • 消費者洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 農業ゲノミクス市場:作物ゲノミクス別

  • 穀類・穀物
    • トウモロコシ
    • 米
    • 小麦
  • 果物・野菜
  • 油糧種子・豆類
    • ひよこ豆
    • レンズ豆
    • ピーナッツ
    • ナタネ
    • 大豆

第8章 農業ゲノミクス市場:動物ゲノミクス別

  • 水産養殖
  • 伴侶動物
  • 家畜
    • 牛
    • 家禽
    • 羊および山羊
    • 豚

第9章 農業ゲノミクス市場:微生物ゲノミクス別

  • 生物的防除剤
  • 植物内生菌
  • 土壌微生物

第10章 農業ゲノミクス市場:地域別

  • アジア太平洋
  • 北米
  • ラテンアメリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ

第11章 農業ゲノミクス市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第12章 農業ゲノミクス市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第13章 競合情勢

  • 市場シェア分析、2025年
  • 市場集中度分析、2025年
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析、2025年
  • 製品ポートフォリオ分析、2025年
  • ベンチマーキング分析、2025年

第14章 企業プロファイル

  • Agilent Technologies Inc.
  • BASF SE
  • Bayer AG
  • BGI Genomics Co. Ltd.
  • Corteva Agriscience
  • Eurofins Scientific SE
  • Evogene Ltd.
  • Genus plc
  • Illumina Inc.
  • Inari Agriculture Inc.
  • Kaveri Seed Company Ltd.
  • KeyGene N.V.
  • Merck KGaA
  • Nuziveedu Seeds Limited
  • Oxford Nanopore Technologies Limited
  • Pacific Biosciences of California Inc.
  • QIAGEN N.V.
  • Syngenta AG
  • Thermo Fisher Scientific Inc.
  • Tropic Biosciences

第15章 主要な専門家