ホーム 市場調査レポートについて 通信/IT 2034年までのネットワーク検知・対応(NDR)市場予測―構成要素、導入形態、検知手法、ネットワーク環境、組織規模、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析
表紙:2034年までのネットワーク検知・対応(NDR)市場予測―構成要素、導入形態、検知手法、ネットワーク環境、組織規模、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までのネットワーク検知・対応(NDR)市場予測―構成要素、導入形態、検知手法、ネットワーク環境、組織規模、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Network Detection and Response Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Solutions and Services), Deployment Mode, Detection Technique, Network Environment, Organization Size, Application, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2169953
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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Stratistics MRCによると、世界のネットワーク検知・対応市場は2026年に43億4,000万米ドル規模となり、予測期間中はCAGR 14.5%で成長し、2034年までに128億4,000万米ドルに達すると見込まれています。

ネットワーク検知・対応とは、ネットワークトラフィックやメタデータを継続的に監視し、従来の境界防御やエンドポイント防御を回避する異常、悪意のある、または不審な活動を特定する一連のサイバーセキュリティソリューション、プラットフォーム、およびサービスを指します。これらのシステムは、行動分析、機械学習、およびシグネチャベースの検知技術を活用し、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド、およびオペレーショナルテクノロジー(OT)環境を横断する「ノース・サウス」および「イースト・ウェスト」の通信を分析します。ネットワークのテレメトリデータをID情報や脅威インテリジェンスと関連付けることで、こうしたプラットフォームは、セキュリティチームが、そうでなければ見過ごされてしまうような横方向の移動、データの持ち出し、および侵害後の活動を検知することを可能にします。

サイバー脅威の高度化と攻撃の回避手法

あらゆる業界の組織は、ますます巧妙化する脅威アクターに直面しています。彼らは、正当なツール、暗号化された通信チャネル、および「リビング・オフ・ザ・ランド(LoTL)」の手法を活用して、従来のセキュリティ制御を回避し、企業ネットワーク内で長期間にわたり検知されずに潜伏し続けます。境界防御やエンドポイント検知・対応(EDR)ソリューションだけでは、こうした脆弱性を解消することはできず、その結果、他のツールでは到達できない領域の可視性を提供する、ネットワーク中心の検知機能への需要が高まっています。攻撃者がマシン並みの速度で偵察や横方向の移動を加速させる中、侵害後の活動をリアルタイムで特定できるNDRソリューションへのニーズは、あらゆる業界においてますます高まっています。

既存のセキュリティインフラとの統合の複雑さ

ネットワーク検知・対応プラットフォームの導入には、多くの場合、既存のSIEM、SOAR、およびエンドポイントセキュリティツールとの大規模な統合作業が必要となります。これにより、すでに断片化したツールスタックを管理しているセキュリティチームにとって、導入の遅延や運用上の摩擦が生じる可能性があります。組織は、アラート疲労や複数のコンソール間でのコンテキスト切り替えに頻繁に悩まされており、これがNDRへの投資の効果を低下させています。こうした統合上の課題は、導入スケジュールを遅らせ、セキュリティ運用リソースが限られている組織においては、投資対効果を制限する要因となり得ます。

AI駆動型のエージェント型SOCと自律運用

セキュリティ運用におけるエージェント型AI機能の登場は、現在アナリストの多大な時間を消費している調査、トリアージ、および対応のワークフローをNDRプラットフォームが自動化できるようにすることで、変革的な成長機会をもたらします。AIエージェントは、ネットワークテレメトリを照会し、IDやエンドポイントのソースにわたる証拠を相関させ、マシン速度で封じ込めアクションを実行することができます。組織が平均対応時間を短縮しつつ、慢性的なセキュリティ人材不足に対処しようとする中、AI強化型NDR機能の導入は大幅に加速すると予想されます。

大規模なDDoS攻撃とネットワーク可用性のリスク

脅威の状況には、ネットワークインフラを機能不全に陥らせ、サービスの可用性を損なう可能性のある、ますます大容量化する分散型サービス拒否(DDoS)攻撃が含まれています。NETSCOUTの2026年上半期脅威インテリジェンスレポートによると、世界中で910万件以上のDDoS攻撃が記録され、1 Tbpsまたは1 Gppsを超える攻撃は前年比1,286%急増しました。こうした大容量の攻撃はもはや例外的な事象ではなく日常的な出来事となっており、通信事業者の緩和能力に多大な圧力をかけているほか、防御担当者はネットワークエッジ全体で攻撃の激化に備える必要に迫られています。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

パンデミックの初期段階では、組織がセキュリティインフラのアップグレードよりもリモートワークの実現を優先したため、NDRの導入が滞り、調達サイクルに一時的な遅れが生じました。分散型ワークフォースの拡大とクラウド導入の加速に伴い、企業は管理対象外のデバイスや、境界防御では対処できない攻撃対象領域の拡大によるリスクの高まりに直面しました。パンデミック後、ネットワーク検知・対応(NDR)は戦略的優先事項となり、組織はゼロトラストアーキテクチャをサポートし、恒久的なハイブリッド環境全体での可視性を維持するために、NDR機能を組み込んでいます。

予測期間中、ソリューションセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

ソリューションセグメントは、サブスクリプション型NDRプラットフォームの継続的な収益特性に加え、ネットワークトラフィック分析、行動検知、自動対応機能を単一のソリューションに統合した統合型ソリューションへの需要が高まっていることから、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。組織は、単体の製品を統合し、エンドツーエンドの可視性を提供する一貫性のあるプラットフォームへの統合を図っており、その結果、予測期間を通じてソリューションが主要な構成要素カテゴリーとなる見込みです。

予測期間中、機械学習ベースの検知セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、機械学習ベースの検知セグメントは、静的なシグネチャや事前定義されたルールに依存することなく、回避的な脅威を特定できるAIを活用した異常検知の採用拡大に後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されています。攻撃者が従来の検知手法を回避するために手口を絶えず変更していることから、行動の逸脱を認識し、「リビング・オフ・ザ・ランド(LoL)」攻撃を検知する機械学習機能への需要もそれに伴い加速しており、このセグメントは最も急速な成長軌道に乗ると見込まれています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、米国およびカナダ全域に、主要なNDRベンダー、ハイパースケールクラウドプロバイダー、そして成熟したセキュリティオペレーションセンター(SOC)を有する企業が集中しているためです。同地域の堅固な規制枠組み、多額のサイバーセキュリティ投資、および先進的な検知技術の早期導入は、北米市場のリーダーシップをさらに強化し、競合情勢全体における継続的なイノベーションを促進しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、新興経済国における急速なデジタルトランスフォーメーション、クラウド導入の拡大、および中国、インド、日本、東南アジア市場におけるサイバーセキュリティ脅威への意識の高まりにより、最も高いCAGRを示すと予想されます。現地の組織がITインフラを近代化し、機密データを保護するための規制圧力の高まりに直面するにつれ、ネットワーク検知・対応ソリューションへの需要はそれに応じて加速しており、一方、多国籍ベンダーは、この拡大する機会を捉えるために地域での存在感を拡大しています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要企業(最大3社)のSWOT分析
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のネットワーク検知・対応(NDR)市場:コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス
    • コンサルティングサービス
    • インテグレーション・デプロイメントサービス
    • サポートおよび保守サービス
    • マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス・サービス

第6章 世界のネットワーク検知・対応(NDR)市場:展開モード別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第7章 世界のネットワーク検知・対応(NDR)市場:検知手法別

  • シグネチャベースの検知
  • 異常検知
  • 行動分析
  • 機械学習に基づく検知
  • その他の検知手法

第8章 世界のネットワーク検知・対応(NDR)市場:ネットワーク環境別

  • 企業ネットワーク
  • クラウドネットワーク
  • ハイブリッドネットワーク
  • オペレーショナル・テクノロジー(OT)ネットワーク
  • その他のネットワーク環境

第9章 世界のネットワーク検知・対応(NDR)市場:組織規模別

  • 中小企業(SME)
  • 大企業

第10章 世界のネットワーク検知・対応(NDR)市場:用途別

  • 脅威の検知と調査
  • ネットワークトラフィック分析
  • インシデント対応および修復
  • 横方向の移動の検知
  • データ流出検知
  • その他の用途

第11章 世界のネットワーク検知・対応(NDR)市場:エンドユーザー別

  • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
  • IT・通信
  • 政府・防衛
  • ヘルスケア
  • 小売・Eコマース
  • その他のエンドユーザー

第12章 世界のネットワーク検知・対応(NDR)市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第13章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第14章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第15章 企業プロファイル

  • Cisco Systems, Inc.
  • Darktrace plc
  • Vectra AI, Inc.
  • ExtraHop Networks, Inc.
  • Corelight, Inc.
  • Fortinet, Inc.
  • Palo Alto Networks, Inc.
  • Trend Micro Incorporated
  • Broadcom Inc.
  • Trellix
  • NETSCOUT Systems, Inc.
  • Arista Networks, Inc.
  • Gigamon Inc.
  • OpenText Corporation
  • Stellar Cyber, Inc.
  • Sangfor Technologies Inc.
  • NIKSUN, Inc.