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表紙:2034年までのAIサーバー用電源市場予測―電力変換方式、電源アーキテクチャ、冗長構成、電圧アーキテクチャ、配電アーキテクチャ、フォームファクタ、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までのAIサーバー用電源市場予測―電力変換方式、電源アーキテクチャ、冗長構成、電圧アーキテクチャ、配電アーキテクチャ、フォームファクタ、エンドユーザー、および地域別の世界分析

AI Server Power Supply Market Forecasts To 2034 - Global Analysis By Power Conversion Type, Power Supply Architecture, Redundancy Configuration, Voltage Architecture, Power Distribution Architecture, Form Factor, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2160733
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Stratistics MRCによると、世界のAIサーバー用電源市場は2026年に52億米ドルの規模となり、予測期間中はCAGR36.9%で成長し、2034年までに645億米ドルに達すると見込まれています。

AIサーバー用電源市場には、AIサーバーやハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)プラットフォームに信頼性が高く効率的な電力を供給する電源ユニットおよび関連技術が含まれます。これらのシステムは、GPU、CPU、AIアクセラレータ、メモリ、ネットワークハードウェアの膨大な電力要件を満たすと同時に、安定した電圧供給と電力品質を確保するように設計されています。主なソリューションには、AC-DC電源、DC-DCコンバータ、高効率パワーモジュール、冗長電源アーキテクチャ、およびインテリジェントな電力管理技術が含まれます。用途は、データセンター、クラウドコンピューティングプロバイダー、ハイパースケール施設、企業、およびAIインフラ環境に及びます。高電力密度、熱設計上の考慮事項、エネルギー効率の要件、信頼性、および電力管理機能は、AIサーバー向けの電源ソリューションを形作る重要な要素です。

データセンターの導入拡大

データセンター施設への投資拡大に伴い、AIサーバー環境で使用される電源技術への需要が高まっています。ハイパースケール企業、クラウドプロバイダー、企業、およびテクノロジー組織は、人工知能アプリケーションや高負荷のコンピューティングワークロードに対応するため、インフラの拡張や近代化を進めています。これらの施設では、システムの可用性を損なうことなく、高密度のAIサーバーをサポートできる信頼性の高い電力供給アーキテクチャが求められています。電源ユニットは、電力を変換、調整し、サーバーシステム全体に分配する上で重要な役割を果たしています。新設およびアップグレードされたデータセンターへのAIコンピューティングハードウェアの統合が進むにつれ、要求の厳しいサーバー構成をサポートできる、大容量で冗長性を備え、エネルギー効率に優れた電源ソリューションへの需要が高まっています。

高度な電源システムの初期コストの高さ

高度なAIサーバー用電源システムに伴う多額の初期費用は、一部の組織におけるその導入を妨げる要因となり得ます。これらのソリューションには通常、高出力コンポーネント、高度な変換アーキテクチャ、冗長化メカニズム、監視機能、および強化された保護技術が組み込まれており、導入コストを押し上げています。また、AIに特化したデータセンターでは、配電設備や支援的な熱管理システムを含め、より高い電力負荷に対応するために電気インフラのアップグレードが必要となる場合もあります。このような追加投資により、従来のサーバーインフラと比較して、導入費用が大幅に増加する可能性があります。資本予算が限られている中小企業や組織にとっては、こうした要件が課題となる可能性があります。その結果、機器やインフラのコスト高が、高度なAIサーバー用電源技術のより広範な導入を妨げる要因となり得ます。

先進的なワイドバンドギャップ電力半導体の統合

SiCやGaNなどのワイドバンドギャップ技術の採用は、先進的なAIサーバー用電源ソリューションにとって大きな機会を生み出します。AIコンピューティングシステムは、スペースや熱的な制約の中で動作しながら、電力変換機器に多大な負荷をかけます。従来のシリコン部品と比較して、SiCやGaNデバイスは、より高速なスイッチング、エネルギー損失の低減、および高温環境下での優れた性能を実現できます。これらの特性により、電源メーカーは、高密度AIサーバー向けに、よりコンパクトで効率的なアーキテクチャを開発することが可能になります。サプライヤーは、AIコンピューティングインフラ向けに設計されたAC/DC電源、DC/DCコンバータ、パワーモジュール、および高周波変換システムにワイドバンドギャップデバイスを組み込むことで、ビジネスチャンスを拡大することができます。

規制およびエネルギー効率要件の強化

エネルギー効率、電気安全、環境性能、および持続可能性に関する規制の進化は、AIサーバー用電源メーカーにとってさらなる脅威となり得ます。規制当局や業界団体は、電力効率、変換性能、材料の使用量、電子廃棄物、および機器の安全性に、これまで以上に重点を置いています。企業は、変化する要件を満たすために、製品の再設計、追加の試験の実施、認証の取得、およびより効率的な部品の採用が必要になる可能性があります。こうした活動は、開発費用の増加や製品発売スケジュールの遅延につながる可能性があります。地域ごとの規制枠組みの違いも、国際市場への参入をより複雑にする可能性があります。したがって、規制要件の強化は、メーカーに対してコスト面や性能面でのさらなる圧力をかける一方で、競争力のある価格設定と信頼性の高い製品性能の維持も求められることになります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

新型コロナウイルス(COVID-19)は、製造業務、部品調達、物流、インフラプロジェクトへの混乱を通じて、AIサーバー用電源市場に大きな影響を与えました。工場の一時閉鎖や労働制限が生産スケジュールに影響を及ぼした一方、輸送上の課題により、電源装置や電子部品の納入に遅延が生じました。一方、クラウドサービス、リモートワーク、デジタルプラットフォーム、オンラインアプリケーションへの依存度が高まったことで、データセンターインフラへの継続的な投資が促進され、サーバー用電源システムへの需要を支えました。とはいえ、経済の不確実性、プロジェクトの遅延、設備投資の制限が、一部の導入に影響を及ぼしました。また、パンデミックは耐障害性の高いデジタルインフラの重要性を浮き彫りにし、データセンター運営者は、信頼性の高い電力供給、冗長性、および事業継続性に一層の注意を払うようになりました。

予測期間中、AC/DC電源セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

AC/DC電源セグメントは、AIサーバー向けに供給される交流電力を安定化された直流電力に変換するという不可欠な役割に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのシステムは、コンピューティングインフラの基盤となる電力変換層として機能し、GPU、CPU、AIアクセラレータ、メモリ、ネットワークハードウェアなどの高負荷コンポーネントをサポートします。AC/DCソリューションは、安定した制御された電力供給を実現すると同時に、運用上の信頼性と変換効率をサポートするため、広く利用されています。サーバーの電力要件の増加、ラック密度の向上、冗長性の必要性、および信頼性の高い電力分配への需要の高まりが、AIサーバーインフラ内におけるAC/DC電源の重要な地位をさらに後押ししています。

予測期間中、炭化ケイ素(SiC)セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、炭化ケイ素(SiC)セグメントは、その優れた電気効率、耐高温性、および高出力AIサーバーアプリケーションにおけるエネルギー損失を最小限に抑える能力に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。SiCベースの電力部品は、効率的な動作と効果的な熱性能が求められる厳しい要件の変換システムにおいて、ますます採用が進んでいます。そのワイドバンドギャップ特性により、電力デバイスは高い電圧および温度下で動作できると同時に、スイッチングに伴う損失を低減することができます。高出力AIサーバーの導入拡大に伴い、効率的な電力変換と熱制御に対する要求が高まっています。そのため、信頼性の高い高電圧インフラ、エネルギー利用効率の向上、および先進的なパワー半導体技術への需要が、AIサーバーの電源システムにおけるSiC部品の利用拡大を支えています。

シェアが最も大きい地域:

予測期間中、北米地域は、その高度に発達したデータセンターのエコシステム、ハイパースケールクラウドプロバイダーの集中、およびAIコンピューティングインフラの大幅な導入に牽引され、最大の市場シェアを占めると予想されます。特に米国では、AIサーバー向けに信頼性が高く大容量の電源システムを必要とするテクノロジー企業や大規模データセンター事業者が数多く存在しています。AI向けコンピューティング施設への継続的な投資が、効率的で信頼性の高い電源技術への需要を支えています。また、北米には半導体、パワーエレクトロニクス、データセンター産業が確立されており、企業におけるAIシステムの広範な導入と相まって、AIサーバー電源市場における同地域の主導的な地位に貢献しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、データセンターの容量拡大、人工知能の導入加速、および先進的なコンピューティングインフラへの投資増加に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、日本、韓国、シンガポール、インドなどの国々は、AIおよびクラウドコンピューティングの能力を強化しており、信頼性が高く大容量のサーバー用電源システムに対する需要が高まっています。また、同地域に確立されたエレクトロニクスおよび半導体製造基盤も、先進的な電源技術の供給と開発を支えています。さらに、データセンターの建設増加、AIサーバーからの電力需要の増加、およびコンピューティングインフラへの継続的な投資が、アジア太平洋全域における効率的で信頼性が高く、技術的に先進的な電源ソリューションの導入を後押ししています。

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    • お客様の関心に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のAIサーバー用電源市場:電力変換方式別

  • AC/DC電源
  • DC/DC電源

第6章 世界のAIサーバー用電源市場:電源アーキテクチャ別

  • モジュラー型電源
  • 一体型電源

第7章 世界のAIサーバー用電源市場:冗長構成別

  • 単一電源
  • N+1冗長構成
  • 2N冗長構成
  • 2N+1冗長構成

第8章 世界のAIサーバー用電源市場:電圧アーキテクチャ別

  • 12V
  • 48V
  • 54V
  • 高電圧直流(High-Voltage DC)

第9章 世界のAIサーバー用電源市場:電力分配アーキテクチャ別

  • 集中型電源
  • 分散型電源
  • パワーシェルフ型アーキテクチャ
  • バスバー方式の電力分配

第10章 世界のAIサーバー用電源市場:サーバーの種類別

  • GPUサーバー
  • CPUサーバー
  • ASICサーバー
  • FPGAサーバー
  • AIアクセラレータサーバー

第11章 世界のAIサーバー用電源市場:電力密度別

  • 低密度AIサーバー
  • 中密度AIサーバー
  • 高密度AIサーバー
  • 超高密度AIサーバー

第12章 世界のAIサーバー用電源市場:フォームファクター別

  • 1U
  • 2U
  • ラックマウント型
  • ブレードサーバー
  • パワーシェルフ

第13章 世界のAIサーバー用電源市場:パワー半導体技術別

  • シリコン
  • 炭化ケイ素(SiC)
  • 窒化ガリウム(GaN)

第14章 世界のAIサーバー用電源市場:エンドユーザー別

  • クラウドサービスプロバイダー
  • ハイパースケール・データセンター事業者
  • 企業のIT部門
  • 政府・研究機関
  • 通信・デジタルインフラプロバイダー
  • AIテクノロジー企業

第15章 世界のAIサーバー用電源市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第16章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第17章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第18章 企業プロファイル

  • Delta Electronics, Inc.
  • LITE-ON Technology Corporation
  • AcBel Polytech Inc.
  • Chicony Power Technology Co., Ltd.
  • FSP Group
  • Advanced Energy Industries, Inc.
  • Shenzhen Megmeet Electrical Co., Ltd.
  • Shenzhen Honor Electronic Co., Ltd.
  • Aohai Technology Co., Ltd.
  • Murata Manufacturing Co., Ltd.
  • Zippy Technology Corp.
  • China Greatwall Technology Group Co., Ltd.
  • Phihong Technology Co., Ltd.
  • Shenzhen Gospower Co., Ltd.
  • SilverStone Technology Co., Ltd.
  • Beijing Dynamic Power Co., Ltd.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Mean Well Enterprises Co., Ltd.