ホーム 市場調査レポートについて 通信/IT 2034年までのオンデバイスAIチップ市場予測―チップアーキテクチャ、デバイスカテゴリ、AI機能、半導体プロセスノード、エンドユーザー、地域別の世界分析
表紙:2034年までのオンデバイスAIチップ市場予測―チップアーキテクチャ、デバイスカテゴリ、AI機能、半導体プロセスノード、エンドユーザー、地域別の世界分析

2034年までのオンデバイスAIチップ市場予測―チップアーキテクチャ、デバイスカテゴリ、AI機能、半導体プロセスノード、エンドユーザー、地域別の世界分析

On-Device AI Chip Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Chip Architecture, Device Category, AI Capability, Semiconductor Process Node, End User and Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2149594
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Stratistics MRCによると、世界のオンデバイスAIチップ市場は2026年に180億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR23.3%で成長し、2034年までに960億米ドルに達すると見込まれています。

オンデバイスAIチップとは、民生用デバイスや組み込みデバイス内で人工知能アルゴリズムを直接実行するために特別に最適化された半導体プロセッサのことです。これらのチップには通常、CPU、GPU、メモリ、その他の処理コンポーネントに加え、ニューラルプロセッシングユニット(NPU)や専用のAIエンジンが統合されています。これにより、データをクラウドに継続的に送信することなく、画像補正、音声認識、生体認証処理、翻訳、レコメンデーション、生成AI推論などのローカル処理が可能になります。デバイス内処理により、応答時間の短縮、ネットワークへの依存度の低減、および機密データに対する管理強化が可能となります。主な用途には、スマートフォン、パーソナルコンピュータ、ウェアラブル端末、カメラ、スマートホーム製品、自動車システムなどが挙げられます。プライバシーが確保され、応答性が高く、エネルギー効率に優れたAI体験への需要の高まりが、この技術の普及を後押ししています。半導体分野のイノベーションは、ワットあたりのAI性能の向上、メモリ効率の向上、モデルの高速化、およびコンパクトなシステムアーキテクチャへの統合に重点が置かれています。

市場力学

デバイス内AI処理への需要の高まり

デバイス内AI処理への需要の高まりが、クラウド接続なしでローカル推論を可能にするAIチップの採用を後押ししています。プライバシー、遅延、帯域幅に対する懸念の高まりが、デバイス内AIの採用を後押ししています。生成AIがコンシューマー向けデバイスへ拡大することで、高性能なデバイス内AIチップへの需要が生まれています。AIモデル最適化の進歩により、モバイルおよびPCプラットフォームへの展開が可能になっています。デバイス内AIアプリケーションの利用可能性が高まっていることが、市場の成長を支えています。

消費電力および熱設計上の制約

モバイルおよびコンシューマー向けデバイスにおける電力および熱の制約は、デバイス内AIチップの設計にとって大きな課題となっています。計算リソースの制限は、AIモデルの複雑さや性能に影響を及ぼします。AIを多用するアプリケーションにおけるバッテリー寿命への懸念は、導入に悪影響を及ぼします。認定済みのデバイス内AIチップの入手可能性が限られていることは、デバイスの設計を制約しています。デバイス内AIチップの開発コストの高さは、市場参入を妨げています。

デバイス上の生成AIと新たなアプリケーション

デバイス上で生成AIモデルを実行することへの関心の高まりは、AIチップ開発にとって大きな機会をもたらしています。効率的なAIアーキテクチャの開発により、より高性能なデバイス内AIが実現します。デバイス内AIの新たなアプリケーションへの拡大は、市場機会を生み出します。デバイス内AIソフトウェアのエコシステムの拡大は、市場の発展を支えています。プロセス技術の進歩により、より高性能なデバイス内AIチップが可能になります。

クラウドAIおよび汎用プロセッサとの競合

クラウドAI処理との競合により、特定のアプリケーションにおけるデバイス内AIの採用が制限される可能性があります。AI機能を備えた汎用プロセッサとの競合により、専用のデバイス内AIチップに対する需要が制限される可能性があります。経済的な圧力がデバイスのアップグレードサイクルに影響を与える可能性があります。技術の複雑さにより、導入のスケジュールが遅れる可能性があります。技術の急速な進化により、陳腐化のリスクが生じます。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは、デジタルトランスフォーメーションとAI機能を備えたスマートデバイスの需要を加速させ、デバイス内AIチップの採用を後押ししました。リモートワークやデジタルサービスの普及により、スマートフォンやPCにおけるAI搭載機能への需要が高まりました。パンデミック後の期間においても、デバイス内AI機能への投資が持続しており、市場の成長を支えています。AI体験への注目が高まり続けることで、チップの需要は引き続き牽引されています。デバイス内AIチップは、競争力のあるデバイス製品を提供する上で不可欠であると、ますます認識されるようになっています。

予測期間中、AI統合型アプリケーションプロセッサセグメントが最大の規模を占めると予想されます

AI統合型アプリケーションプロセッサセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、AI機能を統合したアプリケーションプロセッサが、スマートフォンやタブレットに対してバランスの取れた性能と効率性を提供するためです。ハイエンドスマートフォンでの採用拡大が市場の拡大を牽引しています。アプリケーションプロセッサの設計における進歩により、AI性能が向上しています。確立されたベンダーとの関係やアプリケーションに関する専門知識が、このセグメントのリーダーシップを支えています。AI統合型アプリケーションプロセッサは、デバイス内AIチップの需要を牽引する主要な要因です。

生成AIセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、生成AIセグメントは、スマートフォンやPC上で生成AIモデルを実行する需要の高まりに牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。デバイス内AIアシスタントへの関心の高まりが、このセグメントの成長を支えています。AIチップ設計の進歩により、より高性能な生成AI処理が可能になっています。生成AIが新たなデバイスカテゴリーへと拡大することで、市場機会が創出されています。生成AIは、プレミアムデバイスの差別化においてますます重要になっています。

シェアが最大の地域:

予測期間中、中国、韓国、日本におけるスマートフォンおよび家電製品の製造拠点が支配的であることから、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域には、デバイス内AIチップを広く採用している主要なデバイスメーカーが拠点を置いています。AI搭載スマートフォンやPCへの需要の高まりが、チップの消費を牽引しています。AIおよび半導体製造に対する政府の支援が、同地域の市場における主導的地位を強化しています。デバイス生産の継続的な成長が、市場の拡大を後押ししています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、デバイス製造の継続的な成長とAIの普及に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、韓国、日本では、民生用デバイスにおけるオンデバイスAI機能の拡充が進んでいます。AI搭載デバイスへの投資拡大が需要を加速させています。地域におけるAIエコシステムの発展が、市場の成長を支えています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
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  • 地域別セグメンテーション
    • お客様の関心に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のオンデバイスAIチップ市場:チップアーキテクチャ別

  • ニューラル・プロセッシング・ユニット(NPU)
  • AI統合型アプリケーションプロセッサ
  • AIマイクロコントローラ
  • AIシステムオンチップ
  • AIコプロセッサ
  • その他のチップアーキテクチャ

第6章 世界のオンデバイスAIチップ市場:デバイスカテゴリー別

  • スマートフォン
  • パソコン
  • タブレット
  • ウェアラブル
  • スマートホーム機器
  • その他のデバイスカテゴリー

第7章 世界のオンデバイスAIチップ市場:AI機能別

  • 生成AI
  • コンピュータビジョン
  • 音声・スピーチ処理
  • 自然言語処理
  • パーソナライズされたレコメンデーション
  • その他のAI機能

第8章 世界のオンデバイスAIチップ市場:半導体プロセスノード別

  • 28 nm以上
  • 16~22 nm
  • 10~14 nm
  • 5~7 nm
  • 5 nm未満

第9章 世界のオンデバイスAIチップ市場:エンドユーザー別

  • 民生用電子機器メーカー
  • PCメーカー
  • モバイル機器メーカー
  • ウェアラブル技術企業
  • スマートホーム技術プロバイダー
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のオンデバイスAIチップ市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • Qualcomm Incorporated
  • Apple Inc.
  • MediaTek Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Intel Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Arm Holdings plc
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • UNISOC Technologies Co., Ltd.
  • NXP Semiconductors N.V.
  • Renesas Electronics Corporation
  • Ambarella, Inc.
  • Synaptics Incorporated
  • Hailo Technologies Ltd.