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市場調査レポート
商品コード
1772294

米国のオンデバイスAI市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、展開別、技術別、デバイスタイプ別、業種別、セグメント予測、2025年~2030年

U.S. On-Device AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Deployment, By Technology, By Device Type, By Vertical, And Segment Forecasts, 2025 - 2030


出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2~10営業日
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米国のオンデバイスAI市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、展開別、技術別、デバイスタイプ別、業種別、セグメント予測、2025年~2030年
出版日: 2025年06月04日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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  • 図表
  • 目次
概要

米国のオンデバイスAI市場規模・動向

米国のオンデバイスAI市場規模は2024年に58億2,470万米ドルと推定され、2025~2030年にかけてCAGR 29.2%で成長すると予測されます。

米国では、データ漏洩や悪用の可能性に対する意識が高まり続けているため、消費者と企業の両方が、クラウドベースのシステムではなく、デバイス上でローカルにデータを処理するAIソリューションを選択しています。この方法は、個人の嗜好や生体認証の詳細など、消費者だけでなく企業の機密情報をデバイス内で保護するのに役立ちます。例えば、AppleのFace IDは、オンデバイスAIがAppleのデバイスに強力なデータ保護を提供すると同時に、同社の製品を使用する消費者や企業に先進的機能を提供できることを示し、説明しています。

オンデバイスAI市場を牽引するもう一つの重要な要因は、リアルタイム処理のニーズの高まりです。音声アシスタント、画像認識、拡張現実などのアプリケーションは、瞬時の応答時間に依存するが、クラウドベースのAIは、遅延やネットワークの信頼性の問題により、その提供に苦慮することが多いです。オンデバイスAIは、インターネット接続が不十分または全くない地域でもシームレスなパフォーマンスを可能にすることで、この課題に対処し、全体的なユーザー体験を向上させます。さらに、AI専用チップやニューラルプロセッシングユニット(NPU)などの半導体技術の革新により、消費電力を最小限に抑えながら、モバイル機器やエッジ機器上で先進的AIモデルを直接実行することが可能になりました。

米国でIoTやスマートデバイスが広く普及していることも、オンデバイスAI市場の成長を促す大きな要因となっています。家庭や職場で接続されるデバイスの増加に伴い、クラウドへの依存を最小限に抑え、応答性を高めるためにローカルでのデータ処理に対する需要が高まっています。さらに、米国の消費者はパーソナライズされた体験を重視するようになっており、オンデバイスAIはデバイス上でユーザーの行動を直接分析することでこれを可能にします。米国は、このような需要に対応するため、先進的なオンデバイスAI技術の開発と導入の最前線に位置しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 オンデバイスAI市場の変数、動向、範囲

  • 市場系統の展望
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 産業の課題
  • オンデバイスAI市場分析ツール
    • 産業分析-ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析
  • ペインポイント分析

第4章 オンデバイスAI市場:コンポーネント別、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • オンデバイスAI市場:コンポーネント変動分析、2022年と2030年
  • ハードウェア
  • ソフトウェア

第5章 オンデバイスAI市場:展開別、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • オンデバイスAI市場:展開変動分析、2022年と2030年
  • クラウド
  • オンプレミス
    • オンプレミス市場:収益推定と予測、2018~2030年

第6章 オンデバイスAI市場:技術別、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • オンデバイスAI市場:技術変動分析、2022年と2030年
  • 機械学習
  • 自然言語処理
    • 自然言語処理市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • コンピュータービジョン
    • コンピュータービジョン市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • 音声認識
    • 音声認識市場:収益推定と予測、2018~2030年

第7章 オンデバイスAI市場:デバイスタイプ別、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • オンデバイスAI市場:デバイスタイプ変動分析、2022年と2030年
  • スマートフォンとタブレット
  • ウェアラブル
    • ウェアラブル市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • スマートホームデバイス
    • スマートホームデバイス市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • 自動車
    • 自動車市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • その他
    • その他市場:収益推定と予測、2018~2030年

第8章 オンデバイスAI市場:業種推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • オンデバイスAI市場:エンドユーザー変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
  • ヘルスケア
    • ヘルスケア市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • 民生用電子機器
    • 民生用電子機器市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • 小売
    • 小売市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • 自動車
    • 自動車市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • 製造業
    • 製造業市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • セキュリティとモニタリング
    • セキュリティとモニタリング市場:収益推定と予測、2018~2030年
  • その他
    • その他市場:収益推定と予測、2018~2030年

第9章 競合情勢

  • 企業分類
  • 企業の市場ポジショニング
  • 参入企業概要
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
  • 企業プロファイル/上場企業
    • Apple Inc.
    • Amazon.com Inc.
    • Google LLC
    • Meta
    • Microsoft
    • Intel Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Qualcomm Technologies, Inc.
    • Untether AI
    • Advanced Micro Devices, Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 U.S. On-Device AI market by component, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 U.S. On-Device AI market by deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 U.S. On-Device AI market by technology, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 U.S. On-Device AI market by device type, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 U.S. On-Device AI market by vertical, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 Key companies launching new products/services.
  • Table 7 Key companies engaged in mergers & acquisition.
  • Table 8 Key companies engaged in Research & development.
  • Table 9 Key Companies engaged in expansion.

List of Figures

  • Fig. 1 U.S. On-Device AI market segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Information procurement
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Market formulation & validation
  • Fig. 7 U.S. On-Device AI market snapshot
  • Fig. 8 U.S. On-Device AI market segment snapshot
  • Fig. 9 U.S. On-Device AI market competitive landscape snapshot
  • Fig. 10 Market driver impact analysis
  • Fig. 11 Market restraint impact analysis
  • Fig. 12 U.S. On-Device AI market: Component outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 13 U.S. On-Device AI market: Component movement analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 14 Hardware On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 15 Software On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 16 U.S. On-Device AI market: Deployment outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 17 U.S. On-Device AI market: Deployment movement analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 18 Cloud On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 19 On-premise On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 20 U.S. On-Device AI market: Technology outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 21 U.S. On-Device AI market: Technology movement analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 22 Machine Learning On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 23 Natural Language Processing On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 24 Computer Vision On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 25 Speech Recognition On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 26 U.S. On-Device AI market: Device Type outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 27 U.S. On-Device AI market: Device Type movement analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 28 Smartphones & Tablets On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 29 Wearables On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 30 Smart Home Devices On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 31 Automotive On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 32 Others On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 33 U.S. On-Device AI market: Vertical outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 34 U.S. On-Device AI market: Vertical movement analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 35 Consumer Electronics On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 36 Automotive On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 37 Healthcare On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 38 Retail On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 39 Manufacturing providers On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 40 Security & Surveillance On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 41 Others On-Device AI market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 42 Company Categorization
  • Fig. 43 Company Market Positioning
  • Fig. 44 Strategy framework
目次
Product Code: GVR-4-68040-605-3

U.S. On-Device AI Market Size & Trends:

The U.S. on-device AI market size was estimated at USD 5,824.7 million in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 29.2% from 2025 to 2030. The rising concerns around privacy and data security largely drive the growth of the on-device AI market in the U.S. As awareness of data breaches and potential misuse continues to increase in the U.S., both consumers and businesses are opting for AI solutions that process data locally on devices instead of through cloud-based systems. This method helps safeguard sensitive information of consumers as well as of businesses such as personal preferences and biometric details by keeping it secured within the device. For instance, Apple's Face ID, which shows and explains how on-device AI can provide strong data protection on the Apple devices while enabling advanced features for consumers and businesses who are using their products.

Another key factor driving the on-device AI market is the growing need for real-time processing. Applications like voice assistants, image recognition, and augmented reality depend on instant response times, which cloud-based AI often struggles to provide due to latency and network reliability issues. On-device AI addresses this challenge by enabling seamless performance even in areas with poor or no internet connectivity, thereby improving the overall user experience. Moreover, innovations in semiconductor technology such as dedicated AI chips and neural processing units (NPUs) have made it feasible to run advanced AI models directly on mobile and edge devices while minimizing power consumption.

The widespread adoption of IoT and smart devices in the U.S. is another major factor driving the growth of the on-device AI market. With an increasing number of connected devices in homes and workplaces, there is a rising demand for local data processing to minimize reliance on the cloud and enhance responsiveness. Additionally, U.S. consumers are placing greater focus on personalized experiences, which on-device AI enables by analyzing user behavior directly on the device. U.S. remains at the forefront of developing and implementing advanced on-device AI technologies to meet these demands.

U.S. On-Device AI Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at U.S. and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. on-device AI market based on component, deployment, technology, device type, and vertical.

  • Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Hardware
  • Software
  • Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Cloud
  • On-premises
  • Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • On-Device AI
  • Natural Language Processing
  • Computer Vision
  • Speech Recognition
  • Device Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Smartphones & Tablets
  • Wearables
  • Smart Home Devices
  • Automotive
  • Others
  • Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Consumer Electronics
  • Automotive
  • Healthcare
  • Retail
  • Manufacturing
  • Security & Surveillance
  • Others

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Research Methodology
    • 1.2.1. Information Procurement
  • 1.3. Information or Data Analysis
  • 1.4. Methodology
  • 1.5. Research Scope and Assumptions
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Country Based Segment Share Calculation
  • 1.8. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. On-Device AI Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Driver Analysis
    • 3.2.2. Market Restraint Analysis
    • 3.2.3. Industry Challenge
  • 3.3. On-Device AI Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.3.1.3. Threats of substitution
      • 3.3.1.4. Threats from new entrants
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic and Social landscape
      • 3.3.2.3. Technological landscape
  • 3.4. Pain Point Analysis

Chapter 4. On-Device AI market: Component Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. On-Device AI market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 4.3. Hardware
    • 4.3.1. Hardware Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Software
    • 4.4.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. On-Device AI market: Deployment Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. On-Device AI market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 5.3. Cloud
    • 5.3.1. Cloud On-Device AI market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. On-premise
    • 5.4.1. On-premise On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. On-Device AI market: Technology Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. On-Device AI market: Technology Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 6.3. Machine Learning
    • 6.3.1. Machine Learning On-Device AI market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Natural Language Processing
    • 6.4.1. Natural Language Processing On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.5. Computer Vision
    • 6.5.1. Computer Vision On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6. Speech Recognition
    • 6.6.1. Speed Recognition On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. On-Device AI market: Device Type Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. On-Device AI market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 7.3. Smartphones & Tablets
    • 7.3.1. Smartphones & Tablets On-Device AI market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.4. Wearables
    • 7.4.1. Wearables On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.5. Smart Home Devices
    • 7.5.1. Smart Home Devices On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.6. Automotive
    • 7.6.1. Automotive On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.7. Others
    • 7.7.1. Others On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. On-Device AI market: Vertical Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. On-Device AI market: End Use Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
  • 8.3. Healthcare
    • 8.3.1. Healthcare On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.4. Consumer Electronics
    • 8.4.1. Consumer Electronics On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.5. Retail
    • 8.5.1. Retail On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.6. Automotive
    • 8.6.1. Automotive On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.7. Manufacturing
    • 8.7.1. Manufacturing On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.8. Security & Surveillance
    • 8.8.1. Security & Surveillance On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.9. Others
    • 8.9.1. Others On-Device AI market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Company Categorization
  • 9.2. Company Market Positioning
  • 9.3. Participant's Overview
  • 9.4. Financial Performance
  • 9.5. Product Benchmarking
  • 9.6. Company Heat Map Analysis
  • 9.7. Strategy Mapping
  • 9.8. Company Profiles/Listing
    • 9.8.1. Apple Inc.
      • 9.8.1.1. Participant's Overview
      • 9.8.1.2. Financial Performance
      • 9.8.1.3. Product Benchmarking
      • 9.8.1.4. Recent Developments
    • 9.8.2. Amazon.com Inc.
      • 9.8.2.1. Participant's Overview
      • 9.8.2.2. Financial Performance
      • 9.8.2.3. Product Benchmarking
      • 9.8.2.4. Recent Developments
    • 9.8.3. Google LLC
      • 9.8.3.1. Participant's Overview
      • 9.8.3.2. Financial Performance
      • 9.8.3.3. Product Benchmarking
      • 9.8.3.4. Recent Developments
    • 9.8.4. Meta
      • 9.8.4.1. Participant's Overview
      • 9.8.4.2. Financial Performance
      • 9.8.4.3. Product Benchmarking
      • 9.8.4.4. Recent Developments
    • 9.8.5. Microsoft
      • 9.8.5.1. Participant's Overview
      • 9.8.5.2. Financial Performance
      • 9.8.5.3. Product Benchmarking
      • 9.8.5.4. Recent Developments
    • 9.8.6. Intel Corporation
      • 9.8.6.1. Participant's Overview
      • 9.8.6.2. Financial Performance
      • 9.8.6.3. Product Benchmarking
      • 9.8.6.4. Recent Developments
    • 9.8.7. NVIDIA Corporation
      • 9.8.7.1. Participant's Overview
      • 9.8.7.2. Financial Performance
      • 9.8.7.3. Product Benchmarking
      • 9.8.7.4. Recent Developments
    • 9.8.8. Qualcomm Technologies, Inc.
      • 9.8.8.1. Participant's Overview
      • 9.8.8.2. Financial Performance
      • 9.8.8.3. Product Benchmarking
      • 9.8.8.4. Recent Developments
    • 9.8.9. Untether AI
      • 9.8.9.1. Participant's Overview
      • 9.8.9.2. Financial Performance
      • 9.8.9.3. Product Benchmarking
      • 9.8.9.4. Recent Developments
    • 9.8.10. Advanced Micro Devices, Inc.
      • 9.8.10.1. Participant's Overview
      • 9.8.10.2. Financial Performance
      • 9.8.10.3. Product Benchmarking
      • 9.8.10.4. Recent Developments