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表紙:2034年までのエッジAI産業用オートメーションシステム市場予測―製品、コンポーネント、導入形態、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までのエッジAI産業用オートメーションシステム市場予測―製品、コンポーネント、導入形態、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Edge AI Industrial Automation Systems Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Product, Component, Deployment, Application, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2129290
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Stratistics MRCによると、世界のエッジAI産業用オートメーションシステム市場は、2026年に89億米ドルの規模に達し、予測期間中にCAGR 13.5%で成長し、2034年には246億米ドルに達すると見込まれています。

エッジAI産業用オートメーションシステムとは、センサー、カメラ、機械などのデータソースに近い、産業用ネットワークのエッジ部分に人工知能アルゴリズムと処理能力を展開するソリューションを指します。これらのシステムは、クラウド接続に依存することなく、リアルタイム分析、予知保全、品質検査、プロセスの最適化を可能にし、遅延や帯域幅の要件を低減します。これらは、製造、エネルギー、その他の産業分野において、業務効率の向上、安全性の向上、自律的な意思決定の実現を目的として設計されています。

リアルタイムの産業用分析に対する需要の高まり

品質管理や安全性の確保においてミリ秒単位の差が重要となる産業環境において、リアルタイムのデータ処理および分析に対する需要が高まっていることが、エッジAIソリューションの導入を後押ししています。即座の対応を可能にするため、数千ものセンサーや機械からのデータを発生源で分析する必要性から、製造業者はエッジコンピューティング機能の導入を進めています。遅延や帯域幅コストの削減、信頼性の向上により、産業アプリケーション全体でのエッジAIの導入が加速しています。

エッジインフラ管理の複雑さ

多数の工場フロアや遠隔拠点に分散したエッジコンピューティングインフラを展開・管理することの複雑さは、専門的なスキルを持たない組織にとって大きな課題となり得ます。エッジAIシステムを既存の産業用ネットワーク、レガシー機器、クラウドプラットフォームと統合するには、綿密な計画と実行が求められます。エッジにおける堅牢なサイバーセキュリティ対策の必要性や、分散システム全体でのソフトウェア更新管理の難しさも、導入をさらに複雑にしています。

5GおよびIoT技術との融合

エッジAIと5G接続、および産業用IoT技術の融合は、超低遅延と高信頼性を必要とする新たな自動化使用事例を実現する大きな機会をもたらします。5Gとエッジコンピューティングの組み合わせにより、ロボット、自動運転車両、および協働機械のリアルタイム制御が可能になります。標準化されたエッジコンピューティングプラットフォームの開発と、産業用IoTデバイスのエコシステムの拡大は、エッジAIソリューションプロバイダーに新たな機会を生み出しています。

エッジにおけるサイバーセキュリティの脆弱性

エッジコンピューティングの分散型という特性は、新たなセキュリティ上の脆弱性をもたらします。これは、エッジデバイスが物理的にアクセス可能な場合が多く、堅牢なセキュリティ機能を備えていない可能性があるためです。エッジインフラに対するサイバー攻撃が成功した場合、業務の混乱、機密データの漏洩、あるいは安全上の事故を引き起こす恐れがあります。エッジデバイス向けの標準化されたセキュリティプロトコルの欠如や、レガシーな産業用機器のセキュリティ確保という課題は、市場の成長にとって継続的な脅威となっています。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

パンデミックは当初、エッジハードウェアのサプライチェーンに混乱をもたらし、産業用自動化プロジェクトの遅延を招きました。パンデミックの最中、遠隔監視や非接触型運用へのニーズが高まったことで、エッジAIソリューションの導入が加速しました。パンデミック後、製造業者が回復力のある分散型自動化インフラへの投資を進めるにつれ、市場は力強い成長を見せています。

予測期間中、エッジAI自動化プラットフォームセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

エッジAI自動化プラットフォームセグメントは、多様な産業用エッジ環境においてAIアプリケーションを展開・管理するための包括的かつ統合されたソリューションを提供できることから、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのプラットフォームは、予知保全から品質検査に至るまで、複数の使用事例に対応する柔軟性を備えています。幅広い適用可能性とプラットフォーム機能における継続的な革新が、エッジAI市場における同セグメントの優位性をさらに強固なものにしています。

予測メンテナンスセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、予測保全セグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、エッジAIが機械データをリアルタイムで分析し、多額の損失につながる故障が発生する前に異常を検知するという実証済みの能力に牽引され、明確かつ測定可能なROIをもたらすためです。エッジベースの予測保全は、クラウド接続への依存度を低減し、より迅速な対応を可能にします。状態監視の採用拡大や、設備の健全性を監視するための専用AIモデルの開発が、ひいてはこのアプリケーションセグメントの成長を加速させています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は、高度な自動化技術の普及率の高さ、産業革新への強い注力、および米国における主要なテクノロジープロバイダーの存在により、最大の市場シェアを占めると予想されます。熟練した人材の確保や支援的な政府政策も、同地域の市場におけるリーダーシップをさらに強固なものとしています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な工業化、スマートファクトリー技術の導入拡大、および中国、日本、インドなどの国々における製造拠点の拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。産業のデジタル化を促進する政府の取り組みや、自動化への投資増加が、市場成長の主な促進要因となっています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
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  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のエッジAI産業用オートメーションシステム市場:製品別

  • エッジAIオートメーションプラットフォーム
  • エッジAIコントローラ
  • 産業用エッジコンピュータ
  • エッジAIゲートウェイ
  • AI対応PLCシステム
  • エッジAIビジョンシステム

第6章 世界のエッジAI産業用オートメーションシステム市場:コンポーネント別

  • エッジコンピューティング・ハードウェア
  • AIプロセッサ
  • 産業用センサー
  • 産業用ゲートウェイ
  • AIソフトウェア
  • 接続システム
  • エッジAIサービス

第7章 世界のエッジAI産業用オートメーションシステム市場:展開別

  • オンプレミス型エッジ
  • クラウド・エッジ・ハイブリッド
  • プライベートエッジ
  • パブリック・エッジ

第8章 世界のエッジAI産業用オートメーションシステム市場:用途別

  • 予知保全
  • 品質検査
  • プロセス最適化
  • ロボットによる自動化
  • 資産監視
  • 異常検知

第9章 世界のエッジAI産業用オートメーションシステム市場:エンドユーザー別

  • 自動車
  • 電子機器
  • 半導体
  • 工業製造
  • エネルギー・ユーティリティ
  • 石油・ガス
  • 航空宇宙・防衛

第10章 世界のエッジAI産業用オートメーションシステム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • Siemens AG
  • ABB Ltd.
  • Schneider Electric SE
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Honeywell International Inc.
  • Advantech Co., Ltd.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Amazon.com, Inc.
  • Emerson Electric Co.
  • Edge Impulse, Inc.
  • HPE
  • Arm Holdings plc
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Kontron AG
2034年までのエッジAI産業用オートメーションシステム市場予測―製品、コンポーネント、導入形態、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析
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