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表紙:2034年までのデジタル畜産農場管理市場の予測―構成要素、家畜の種類、技術、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までのデジタル畜産農場管理市場の予測―構成要素、家畜の種類、技術、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Digital Livestock Farm Management Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Livestock Type, Technology, Application, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2113024
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Stratistics MRCによると、世界のデジタル畜産農場管理市場は2026年に10億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 14.0%で成長し、2034年までに29億米ドルに達すると見込まれています。

デジタル畜産農場管理とは、センサー、データ分析、自動化を活用して、畜産経営の監視、制御、最適化を行う統合技術プラットフォームを指します。これらのシステムには、家畜の健康状態を追跡するためのウェアラブルデバイス、自動給餌システム、環境制御センサー、および繁殖、栄養、獣医療の記録を統合する群管理ソフトウェアが含まれます。これらは、クラウドベースのダッシュボードやモバイルアプリケーションを通じて、乳牛、肉用牛、家禽、豚の各生産現場に導入されています。この技術により、動物福祉、飼料効率、疾病予防、生産の最適化に関するリアルタイムの意思決定が可能になるほか、食品安全および動物福祉基準に準拠した文書も作成されます。

深刻化する人手不足

世界の農業が深刻な労働力不足と人件費の高騰に直面する中、デジタル畜産農場管理プラットフォームへの需要は堅調に推移しています。自動モニタリングシステムにより、発情検知、健康状態の評価、給餌における手作業による観察への依存度が低減されます。酪農経営では、ロボット搾乳と家畜管理ソフトウェアの統合により、大幅な労働力の削減が報告されています。先進国における農業従事者の高齢化が、技術による代替を加速させています。こうした構造的な労働市場の動向により、複数の畜産分野にわたる包括的なデジタル管理ソリューションに対する持続的な導入需要が生まれています。

統合の複雑さが依然として課題

既存の畜産経営において、異種なデジタルシステムを統合するという技術的課題は、包括的な農場管理の導入にとって大きな障壁となっています。多くの農場では、標準化されたデータインターフェースを備えていない旧式の機器を使用しており、統一されたダッシュボードの導入を複雑にしています。家畜用ウェアラブルデバイスは、過酷な畜舎環境下では定期的なメンテナンスや交換が必要となります。ハードウェアベンダー間のデータ相互運用性は依然として限定的であり、農場は単一のエコシステムによるソリューションを採用せざるを得ない状況にあります。こうした統合上の制約により、導入コストが高騰し、断片化されたポイントソリューションから完全に統合された管理プラットフォームへの移行が遅れています。

予測的健康分析

機械学習やバイオセンサー技術の進歩により、畜産管理における予測的健康分析に大きな機会が生まれています。反芻パターン、体温、動作データを用いて学習させたAIモデルは、臨床症状が現れる数日前に病気の発症を特定することができます。早期介入により、抗生物質の使用量や死亡率を低減しつつ、生産効率を向上させることができます。獣医薬品会社とテクノロジープロバイダーとの提携により、商用化が加速しています。食肉用家畜における抗生物質使用の削減を求める消費者や規制当局からの圧力が高まっていることから、予防的な健康モニタリングソリューションにとって好ましい市場環境が生まれています。

高まるデータプライバシーへの懸念

農業データの所有権やプライバシーに対する監視の強化は、デジタル家畜管理プロバイダーにとって、評判や規制上の脅威となっています。農家からは、独自のプラットフォームが生産データを収益化し、競合情報や商品市場分析に利用することへの懸念が高まっています。家畜の遺伝情報や財務記録といった機密情報がデータ漏洩によって暴露されれば、プラットフォームへの信頼が損なわれる可能性があります。欧州連合(EU)のデータガバナンスの枠組みは、農業技術の分野にも拡大しています。こうしたプライバシーに関する課題は、リスク回避的な生産者による導入を遅らせたり、集約されたデータ分析に依存するベンダーのビジネスモデルを複雑にしたりする可能性があります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは、畜産サプライチェーンに混乱をもたらすと同時に、労働集約的な畜産業の脆弱性を浮き彫りにしました。ロックダウンにより農場労働者の移動が制限されたことで、遠隔監視や自動給餌システムへの関心が急速に高まりました。パンデミック後、サプライチェーンのレジリエンスとバイオセキュリティへの持続的な注目により、デジタルトレーサビリティや健康モニタリングへの投資が強化されています。農業の自動化を支援する政府プログラムにより、畜産技術の導入に向けた資金提供が拡大しています。

予測期間中、ハードウェアセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

ハードウェアセグメントは、センサー、ウェアラブルデバイス、自動給餌装置、環境モニターなどに多額の設備投資が必要であるため、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。ハードウェアコンポーネントは、ソフトウェア分析の基盤となる物理的なデータ収集層を形成します。主要な機器メーカーは、テレメトリー機能を統合したスマートハードウェアの製品ラインナップを拡大し続けています。商業的な畜産事業では、稼働寿命が長い耐久性のある現場用デバイスが優先されています。畜舎インフラの更新サイクルにより、予測期間を通じて安定したハードウェア調達量が確保されます。

水産養殖セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、水産養殖セグメントは、正確な水質および給餌管理を必要とする集約的な魚・エビ養殖の急速な拡大に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。デジタル監視システムにより、水生生物の生存に不可欠な溶存酸素、水温、アンモニア濃度のリアルタイム追跡が可能になります。持続可能な水産物に対する消費者の需要が高まるにつれ、データ駆動型の生産手法の導入が加速しています。アジア太平洋地域やラテンアメリカなどの主要な養殖地域では、自動給餌システムや環境制御システムへの多額の投資が行われています。水生動物の福祉や食品安全に関する規制の枠組みが、技術の導入を促進しています。

シェアが最大の地域:

予測期間中、北米地域は、高度な酪農自動化インフラと精密畜産技術の高い導入率により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、主要な畜産技術メーカーが集中し、大規模な商業酪農および肉牛生産が行われていることから、地域内の需要を牽引しています。活発なベンチャーキャピタル投資により、家畜管理ソフトウェアのイノベーションが加速しています。政府による家畜疾病のトレーサビリティプログラムが、制度的な需要を生み出しています。農業技術の導入に有利な規制枠組みが、予測期間を通じて北米市場のリーダーシップを強化しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、新興経済国における商業畜産部門の拡大と政府主導の近代化イニシアチブにより、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国とインドは、効率化を求める大規模な酪農および養鶏産業を通じて、地域の成長を牽引しています。オーストラリアの高度な牛肉トレーサビリティ要件は、技術の導入を促進しています。東南アジア諸国では、急速に集約化が進む養豚および養鶏事業において、デジタルシステムが導入されています。世界の技術プロバイダーとの現地パートナーシップにより、コストが削減され、地域全体での知識移転が加速しています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要企業(最大3社)のSWOT分析
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要プレーヤーのベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のデジタル畜産農場管理市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 世界のデジタル畜産農場管理市場:家畜タイプ別

  • 牛
  • 家禽
  • 豚
  • 羊
  • 山羊
  • 水産養殖
  • その他の家畜

第7章 世界のデジタル畜産農場管理市場:技術別

  • 人工知能
  • IoT
  • コンピュータビジョン
  • GPS追跡
  • クラウドコンピューティング
  • ビッグデータ分析
  • ブロックチェーン

第8章 世界のデジタル畜産農場管理市場:用途別

  • 家畜群のモニタリング
  • 健康管理
  • 給餌管理
  • 繁殖管理
  • 乳生産のモニタリング
  • トレーサビリティ管理
  • 農場業績分析

第9章 世界のデジタル畜産農場管理市場:エンドユーザー別

  • 酪農場
  • 肉用牛農場
  • 養鶏場
  • 養豚場
  • 獣医団体
  • 研究機関
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のデジタル畜産農場管理市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • DeLaval
  • GEA Group
  • Afimilk Ltd.
  • Lely Holding
  • Merck Animal Health
  • Cainthus
  • Connecterra
  • Moocall
  • CowManager
  • Allflex Livestock Intelligence
  • BouMatic
  • Nedap N.V.
  • Zoetis Inc.
  • Deere & Company
  • AGCO Corporation
  • IBM Corporation
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