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市場調査レポート
商品コード
1928544
デジタル農業ソフトウェア市場、コンポーネント別、技術別、用途別、展開モデル別、エンドユーザー別、世界予測、2026年～2032年Digital Farming Software Market by Component, Technology, Application, Deployment Model, End User - Global Forecast 2026-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| デジタル農業ソフトウェア市場、コンポーネント別、技術別、用途別、展開モデル別、エンドユーザー別、世界予測、2026年～2032年 |
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出版日: 2026年01月13日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 190 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
デジタル農業ソフトウェア市場は、2025年に15億2,000万米ドルと評価され、2026年には16億4,000万米ドルに成長し、CAGR 7.02％で推移し、2032年までに24億5,000万米ドルに達すると予測されています。
| 主要市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年 2025年 | 15億2,000万米ドル |
| 推定年 2026年 | 16億4,000万米ドル |
| 予測年 2032年 | 24億5,000万米ドル |
| CAGR（%） | 7.02% |
デジタル農業ソフトウェアへの戦略的アプローチは、導入を形作る融合する技術、利害関係者、運用上の優先事項を枠組み化するものです
デジタル農業ソフトウェアは、センサ、データ分析、クラウドサービスの進歩が融合する中、実験的なパイロット段階から、現代農業の競合力基盤となるプラットフォームへと進化しました。今日の利害関係者は、収量最適化、資源効率、サプライチェーンのトレーサビリティに対する期待の高まりに直面しており、ソフトウェアソリューションは、現場でのデータ生成と農場レベルでの実践的な意思決定をつなぐ実用的な架け橋となっています。
高度分析技術、IoT接続性、サステイナブルコンプライアンス要件の融合が、農業におけるプラットフォーム主導の変革を加速させています
デジタル農業ソフトウェアの環境は、技術の成熟と市場期待の変化を反映した変革的な転換期を迎えています。人工知能（AI）と機械学習はもはやニッチな技術ではなく、病害検出や収量予測といった日常業務に組み込まれ、作付け・投入資材管理・収穫スケジュールの決定に実質的な影響を与えるリアルタイムの知見を提供しています。同時に、接続性の向上と低コストセンサの普及により、IoTソリューションの運用範囲が拡大し、従来は接続が困難だった地域でも継続的なモニタリングが可能となりました。
2025年の関税変更がデジタル農業エコシステム全体のサプライチェーン、調達戦略、製品アーキテクチャ決定に与えた影響
2025年に米国が導入した関税は、デジタル農業ソフトウェアエコシステムに関連する複数のサプライチェーンと商業的力学を再構築しました。輸入センサ、通信モジュール、特定コンピューティング部品に影響を与える関税措置は、ベンダーとエンドユーザー双方にとって調達プロセスを複雑化させ、調達戦略の再評価を促すと同時に製品コスト構造に影響を与えました。ハードウェア依存型ソリューションにおいては、投入コストの上昇がデバイス価格と総所有コスト（TCO）に上昇圧力をかけ、導入の勢いを維持するため、サプライヤーはバンドリング、ファイナンス、保守モデルの再考を迫られています。
用途の需要、導入選択肢、基盤技術が交わり、独自の価値チャネルを創出する領域を明らかにする統合的なセグメンテーション視点
セグメンテーション洞察を理解するには、用途、導入形態、コンポーネント、エンドユーザー、技術の各次元を統合し、価値が創出される領域と導入障壁の解決方法を明らかにする必要があります。用途の観点では、作物の健康状態分析、病害虫検知、植生指数モニタリングからなる作物モニタリングソリューションが、投入判断や収穫成果に直接影響するため、短期的な価値実現の中核をなします。財務管理、在庫管理、計画・スケジューリングにまたがる農場管理機能は、農学的な知見と業務実行を結びつけます。一方、活動追跡、健康モニタリング、栄養管理を含む家畜モニタリングは、畜産セグメントにおけるデジタル変革を推進しています。センターピボット、点滴灌漑、スプリンクラー、表面灌漑といった精密灌漑手法は、統合制御システムによる管理が拡大しています。また、養分モニタリング、土壌マッピング、水分センシングなどの土壌分析機能は、農学的な推奨事項を支える基盤データを記載しています。長期・短期モデルを組み合わせた気象予報サービスは、タイミングが重要な用途において引き続き重要な情報源であり、収量予測モジュールはシナリオ計画と商業的意思決定を可能にすることで、フィードバックループを完結させます。
地域による動向と、インフラの成熟度、規制の優先順位、農場の構造によって形作られる、世界各国の農業市場における差別化された導入チャネル
デジタル農業ソフトウェアの地域的動向は、アメリカ大陸、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋のインフラ成熟度、規制環境、農業構造の違いを反映しています。アメリカ大陸では、精密ガイダンス、収量予測、統合農場管理から価値を創出するデータ駆動型商品生産や大規模機械化農業を中心に導入が加速しています。確立されたサービスエコシステムと衛星・GNSSサービスの高い可用性が技術導入を促進する一方、ベンダー戦略では、資本集約的な設備サイクルに合わせた拡大可能なクラウド分析と資金調達モデルが重視されています。
プラットフォームの開放性、農学の統合、長期的な顧客価値を確保するサービス主導の商業モデルを通じて、各社がどのように差別化を図っていますか
デジタル農業ソフトウェアセグメントにおける企業間の競合力学は、プラットフォームの深さ、チャネルパートナーシップ、ソフトウェアワークフローへの農学専門知識の組み込み能力の組み合わせによって推進されています。主要ベンダーは、サードパーティ統合をサポートし、堅牢な開発者エコシステムを提供するモジュール型アーキテクチャを重視しており、機能の迅速な拡大と、機械センサベンダーとの円滑な相互運用性を実現しています。一方、専門特化したスタートアップ企業は、コンピュータービジョンによる病害識別や小規模経営者向け農場レベル財務管理など、優れた垂直統合型機能を提供することで、ニッチな機会を頻繁に捉えています。
ベンダーと利害関係者が導入促進、レジリエンス強化、商業モデルと農業従事者成果の整合を図るための優先戦略的施策
産業リーダーは、デジタル農業導入の次なる波を捉えるため、技術的卓越性と顧客中心のサービスモデルを実践的に組み合わせるべきです。第一に、段階的なアップグレードとサードパーティ製センサ機械とのシームレスな統合を可能にするモジュール型プラットフォーム設計を優先してください。このアプローチは購入者の調達摩擦を軽減し、実証可能なROIへの道筋を短縮します。次に、分析結果を実践可能な提言に変換する現場レベルのサポートと農業技術サービスへの投資が重要です。デジタルツールは、現地の状況に応じて提言を適応させる専門知識と組み合わせて初めて規模拡大を実現します。
本調査では、主要な利害関係者へのインタビュー、専門家による検証、シナリオ分析を厳密に三角測量する手法を採用し、確固たる実践的知見の確保に努めました
これらの知見を支える調査手法では、定性・定量的手法を組み合わせ、動向・課題・機会の確固たる三角測量を実現しました。一次調査では、農場運営者、農学専門家、技術ベンダー、システムインテグレーターなど多様な利害関係者を対象とした構造化インタビューを実施し、導入・インテグレーション・ライフサイクルサポートの実体験を収集。専門家ラウンドテーブルやアドバイザリーセッションでは、新たなテーマやリスク要因に対する追加的な専門的検証を行いました。
技術、セグメンテーション、地域優先事項を統合し、意思決定者向けの具体的な行動指針へと昇華した戦略的要請を導出
結論として、デジタル農業ソフトウェアは転換点に立っています。技術的成熟度、商業モデルの変遷、持続可能性への規制重視が相まって、導入が加速している状況です。成功するベンダーは、強力な分析能力と実践的な導入戦略、強靭なサプライチェーン、深い農学セグメントのパートナーシップを組み合わせた企業となると考えられます。このセグメントでは、相互運用性、成果志向、多様な農場タイプや地域にわたる運営者の導入障壁を低減するサービスモデルが評価されます。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
- 調査デザイン
- 調査フレームワーク
- 市場規模予測
- データトライアンギュレーション
- 調査結果
- 調査の前提
- 調査の制約
第3章 エグゼクティブサマリー
- CXO視点
- 市場規模と成長動向
- 市場シェア分析、2025年
- FPNVポジショニングマトリックス、2025年
- 新たな収益機会
- 次世代ビジネスモデル
- 産業ロードマップ
第4章 市場概要
- 産業エコシステムとバリューチェーン分析
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTEL分析
- 市場展望
- GTM戦略
第5章 市場洞察
- コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
- 消費者体験ベンチマーク
- 機会マッピング
- 流通チャネル分析
- 価格動向分析
- 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
- ESGとサステナビリティ分析
- ディスラプションとリスクシナリオ
- ROIとCBA
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 デジタル農業ソフトウェア市場：コンポーネント別
- サービス
- コンサルティングサービス
- サポートと保守
- ソフトウェア
- 用途ソフトウェア
- プラットフォームソフトウェア
第9章 デジタル農業ソフトウェア市場：技術別
- AI・機械学習
- コンピュータビジョン
- 機械学習プラットフォーム
- 予測分析
- ビッグデータ分析
- 記述的分析
- 処方的分析
- ブロックチェーン
- GNSS
- Galileo
- GLONASS
- GPS
- IoT
- 接続ソリューション
- センサ
- リモートセンシング
- ドローン画像撮影
- 衛星画像
第10章 デジタル農業ソフトウェア市場：用途別
- 作物のモニタリング
- 作物の健康状態分析
- 病害虫検知
- 植生指数モニタリング
- 農場管理
- 財務管理
- 在庫管理
- 計画・スケジューリング
- 家畜モニタリング
- 活動追跡
- 健康状態のモニタリング
- 栄養管理
- 精密灌漑
- センターピボット
- 点滴灌漑
- スプリンクラー灌漑
- 地表灌漑
- 土壌分析
- 養分モニタリング
- 土壌マッピング
- 土壌水分モニタリング
- 気象予報
- 長期予測
- 短期予測
- 収量予測
第11章 デジタル農業ソフトウェア市場：展開モデル別
- クラウドベース
- ハイブリッドクラウド
- プライベートクラウド
- パブリッククラウド
- オンプレミス
第12章 デジタル農業ソフトウェア市場：エンドユーザー別
- 農業協同組合
- 政府・研究機関
- 大規模農場
- 中小規模農場
- 中規模農場
- 小規模農場
第13章 デジタル農業ソフトウェア市場：地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋
第14章 デジタル農業ソフトウェア市場：グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 デジタル農業ソフトウェア市場：国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 米国のデジタル農業ソフトウェア市場
第17章 中国のデジタル農業ソフトウェア市場
第18章 競合情勢
- 市場集中度分析、2025年
- 集中比率（CR）
- ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
- 最近の動向と影響分析、2025年
- 製品ポートフォリオ分析、2025年
- ベンチマーキング分析、2025年
- AGCO Corporation
- AgriWebb Pty Ltd.
- CropIn Technology Solutions Private Limited
- CropX Technologies Ltd.
- Deere & Company
- FarmERP
- Farmers Edge Inc.
- FarmLogs, LLC
- Granular, Inc.
- Prospera Technologies Ltd.
- Raven Industries, Inc
- Sentera, LLC
- Taranis Inc.
- The Climate Corporation
- Trimble Inc.
