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市場調査レポート
商品コード
1863564

スマート作物調査・スマート散布市場:提供形態別、用途別、構成要素別、導入形態別、農場規模別-2025-2032年世界予測

Smart Crop Scouting & Smart Spraying Market by Offering, Application, Component, Deployment Mode, Farm Size - Global Forecast 2025-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 193 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
スマート作物調査・スマート散布市場:提供形態別、用途別、構成要素別、導入形態別、農場規模別-2025-2032年世界予測
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

スマート作物調査・スマート散布市場は、2032年までにCAGR4.82%で59億3,000万米ドル規模に成長すると予測されております。

主な市場の統計
基準年2024 40億7,000万米ドル
推定年2025 42億7,000万米ドル
予測年2032 59億3,000万米ドル
CAGR(%) 4.82%

統合型センシングとターゲット型アクチュエーションが、現代農業における作物モニタリングと散布介入を再定義する明確かつ戦略的な方向性

農業技術は、精密センシング、機械知能、自動化アクチュエーションが融合し、作物の監視・管理方法を変革する決定的な段階に入っています。本稿は、スマート作物調査と精密散布の核心提案を概説します。すなわち、空中・地上センサーと分析技術を組み合わせ、植物の健康異常を特定すること。そして、ターゲット型供給システムを活用し、投入資材をより正確に、環境への影響を抑えて適用することです。統合ソリューションが観測データと作業実行をいかに橋渡しし、投入効率を高め、より持続可能な農学的成果を支えるかに焦点を当てています。

多様な栽培システムにおいて、リアルタイムセンシングと画像解析指標により、栄養ストレス・害虫発生・雑草侵入の早期検知が可能となり、よりタイムリーな対策が実現します。一方、精密散布プラットフォームは診断情報を制御された散布動作に変換し、散布対象外への飛散を最小限に抑え、化学薬品使用量を削減します。検知精度・意思決定支援アルゴリズム・作動精度の相互作用が、農業経営者にとってのシステム全体の価値提案を決定づけます。

本イントロダクションでは、続く戦略的考察の枠組みも提示します。導入障壁(資本集約性、ワークフロー統合、規制上の制約、スキルギャップなど)と促進要因(クラウド接続性、モジュール式ハードウェアアーキテクチャ、農業サプライチェーン横断的なパートナーシップなど)です。技術的能力と実践的導入を結びつける議論を通じて、利害関係者が投資を優先順位付けし、作物保護と資源管理において測定可能な改善を達成する方法への期待を設定します。

センシング、自律性、分析技術の急速な進歩が、農場における病害虫調査と標的型散布作業に根本的な変革をもたらす触媒となっている状況

技術的な成熟度が加速し、商業モデルが運用上の現実に適応するにつれ、作物調査と散布の情勢は急速に変化しています。センサーの解像度と手頃な価格が大幅に改善され、生育期を通じてマルチスペクトル、サーマル、高精細光学データの日常的な取得が可能になりました。同時に、エッジ処理と無人プラットフォームの自律性の向上により、検知から対応までの遅延が短縮され、従来は大規模では非現実的だった戦術的介入が可能になりました。

人工知能と機械学習は、堅牢なパターン認識と異常検知を提供し、多様なセンサーデータを優先順位付けされた管理アクションに変換します。これにより、断続的な手動調査から、文脈に応じた処理推奨を提示する継続的・データ豊富な監視への移行が進んでいます。同時に、精密散布システムは機械化されたブーム制御から、分析に基づくリアルタイム制御で広範囲・精密・スポット処理を可能にするシステムへと進化しました。

ビジネスモデルも流動化しています。ベンダーやサービスプロバイダーは、導入障壁を低減するため、ハードウェア・アズ・ア・サービス、サブスクリプション型分析、成果連動型契約などの新たな形態を模索中です。統合ソリューション提供のため、機器メーカー、ソフトウェアベンダー、農学専門家間の連携がより一般的になりつつあります。これらの変革的な変化は、業務効率化、環境規制遵守、農場収益性向上の新たな方向性を生み出す一方で、経営陣が積極的に取り組むべきガバナンスや統合の課題ももたらしています。

精密作物調査・散布エコシステムにおける調達、製造の現地化、サプライチェーンのレジリエンスに対する最近の関税政策変更の意味

2025年に導入された新たな関税措置は、精密農業機器および部品のグローバルサプライチェーンに重大な影響を及ぼします。関税は輸入センサー、コントローラー、散布ハードウェアの相対コストに影響を与え、これがソリューションベンダーとエンドユーザーの調達戦略に波及します。グローバル化されたサプライチェーンに依存するメーカーは、特定の輸入サブアセンブリや完成品の着陸コスト上昇に直面し、調達先、在庫、製造拠点の再評価を迫られています。

この結果、一部ベンダーは二つの対応策を講じております:重要部品の生産を加速的に現地化すること、および製品アーキテクチャを再設計し国内調達モジュールの使用率を高めることです。これにより輸入関税への曝露を減らすと同時に、現地サプライヤーとの緊密な連携を促進します。さらに、企業は関税影響が最も大きい材料・部品(特殊光学アセンブリや精密ノズルなど)の優先順位を見直しつつ、友好的な貿易管轄区域における代替サプライヤーの開拓を進めております。

運用面では、サービスプロバイダーやインテグレーターが契約条件を調整し、投入コスト変動へのヘッジを図っています。また、製品全体の再設計を伴わずに、関税影響を受けるユニットを選択的に交換可能なモジュール式プラットフォームの標準化も進めています。規制順守や越境物流は、総コスト評価や導入までの時間計算においてますます重要な要素となっています。これらの調整は総合的に、競争力動態に影響を与え、地域的な製造投資を加速させ、大小を問わず農業企業の調達判断基準を変容させています。

提供形態、アプリケーション需要、コンポーネント構成、導入モード、農場規模が導入と価値創出をどのように形作るかを明らかにする多次元セグメンテーション分析

スマート作物監視と精密散布における市場力学は、価値が蓄積される領域と使用事例ごとの導入経路の違いを明らかにする複数のセグメンテーション視点を通じて理解する必要があります。提供形態に基づき、エコシステムはハードウェア、サービス、ソフトウェアに区分されます。ハードウェアは物理プラットフォームとセンサーを、サービスは圃場作業と分析サービス(アナリティクス・アズ・ア・サービス)を、ソフトウェアは意思決定支援・データ管理・統合レイヤー(ソリューションスタックを統合する基盤)を提供します。各提供層は異なる収益モデルと導入リスクを生み出し、それらの相互依存関係がエンドユーザーによる包括的ソリューションの導入容易性を決定します。

よくあるご質問

  • スマート作物調査・スマート散布市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • スマート作物調査と精密散布における技術の進展はどのような影響を与えていますか?
  • 最近の関税政策変更は精密農業機器にどのような影響を与えていますか?
  • スマート作物調査・スマート散布市場における主要企業はどこですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

  • ドローンによるマルチスペクトル画像統合によるリアルタイム作物健康状態評価
  • 作物の病害虫早期発見のためのAI駆動型予測分析の導入
  • 化学薬品使用量を削減した精密散布のための自律走行車両の導入
  • ハイパースペクトル衛星データと圃場センサーの統合による最適化された巡回ルートの実現
  • IoT対応の土壌水分・養分センサーを活用した、対象を絞ったドローン散布の自動トリガー機能
  • 農地における除草剤耐性のリアルタイム検出のための機械学習アルゴリズムの導入
  • 環境規制および農薬使用規制の進化に対応したスマート巡回システムの適応

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 スマート作物調査・スマート散布市場:提供別

  • ハードウェア
  • サービス
  • ソフトウェア

第9章 スマート作物調査・スマート散布市場:用途別

  • 作物モニタリング
  • 養分管理
  • 害虫管理
  • 雑草防除
    • 全面散布
    • 精密散布
    • スポット散布

第10章 スマート作物調査・スマート散布市場:コンポーネント別

  • カメラ
  • コントローラー
    • デスクトップコントローラー
    • IoTコントローラー
  • ドローン
    • 固定翼
    • 回転翼
  • センサー
    • マルチスペクトルセンサー
    • 光学センサー
    • サーマルセンサー
  • 散布機

第11章 スマート作物調査・スマート散布市場:展開モード別

  • クラウド
  • オンプレミス

第12章 スマート作物調査・スマート散布市場農場規模別

  • 大規模
  • 中小規模

第13章 スマート作物調査・スマート散布市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第14章 スマート作物調査・スマート散布市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第15章 スマート作物調査・スマート散布市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第16章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • Deere & Company
    • CNH Industrial N.V.
    • AGCO Corporation
    • Trimble Inc.
    • Topcon Corporation
    • Hexagon AB
    • Parrot S.A.
    • PrecisionHawk Inc.
    • DroneDeploy, Inc.
    • AgEagle Aerial Systems, Inc.