2034年までのデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)市場予測―データベースの種類、導入モデル、サービスの種類、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析
Database as a Service Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Database Type, Deployment Model, Service Type, Application, End User and By Geography
- 発行日
- ページ情報
- 英文 200+ Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2111079
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概要
Stratistics MRCによると、世界のデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)市場は、2026年に305億米ドル規模となり、2034年までに1,128億米ドルに達すると予測されており、予測期間中はCAGR17.8%で成長すると見込まれています。
「Database as a Service(DBaaS)」とは、管理されたデータベースインフラストラクチャを提供するクラウドベースのデータベースソリューションを指し、組織はハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアのインストール、継続的なメンテナンスといった負担なしに、データベースの導入、管理、スケーリングを行うことができます。これらのサービスは、リレーショナル、NoSQL(ドキュメント、キーバリュー、ワイドカラム、グラフ)、インメモリ、時系列、NewSQLデータベースなど、複数のデータベースタイプに対応しており、パブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドの各展開モデルを通じて提供されます。この技術により、組織はデータベース管理の負担を軽減することで、運用コストの削減、スケーラビリティの向上、およびアプリケーション開発の加速を実現できます。
クラウドの普及拡大とデータベースのスケーラビリティへのニーズ
クラウドの導入加速とデータベースのスケーラビリティに対するニーズの高まりは、Database as a Service(DBaaS)市場の主要な促進要因となっています。組織は、弾力的なスケーリング、インフラコストの削減、および運用効率の向上を実現するために、ワークロードをクラウド環境へ移行しています。DBaaSは、オンデマンドでのプロビジョニング、自動スケーリング、従量課金制を実現するため、変動するワークロードを抱える組織にとって魅力的な選択肢となっています。インフラの過剰なプロビジョニングを行うことなく、アプリケーションの需要に応じてデータベースの容量を柔軟に増減できるため、コスト削減につながります。クラウドファースト戦略が標準化するにつれ、DBaaSの採用は引き続き大幅に拡大しています。
データ主権とベンダーロックインへの懸念
データ主権やベンダーロックインへの懸念は、Database as a Service(DBaaS)市場にとって大きな制約となっています。組織は、特定のクラウドプロバイダーへの依存や、大規模なデータベースワークロードをプラットフォーム間で移行することの難しさを懸念しています。データ保存場所の要件や規制コンプライアンスは、クラウドデータベースの導入をさらに複雑にしています。ベンダーロックインのリスクは、購入決定を遅らせ、マルチクラウド戦略の必要性を高める可能性があり、市場の成長を制限する恐れがあります。
専門的なデータベースサービスの拡充とAIの統合
特化型データベースサービスの拡充とAIの統合は、Database as a Service(DBaaS)市場にとって大きな機会をもたらしています。企業では、IoT、時系列データ、グラフデータ、AIアプリケーション向けのベクトルデータなど、特定のワークロードに最適化された専用データベースへの需要が高まっています。DBaaSプラットフォームへのAI機能の統合により、パフォーマンスの自動チューニング、インテリジェントなクエリ最適化、予測的なスケーリングが可能になります。アプリケーションの要件が多様化し、AIワークロードが増加するにつれ、専門的でインテリジェントなDBaaSソリューションへの需要はさらに加速しており、差別化されたデータベース機能を提供するプロバイダーにとって大きなビジネスチャンスが生まれています。
オープンソース・データベース・ソリューションとの競合
オープンソースのデータベースソリューションからの競合は、Database as a Service(DBaaS)市場にとって重大な脅威となっています。多くの組織は、ベンダーロックインを回避し、ライセンシングコストを削減するために、オープンソースのデータベースを採用しています。クラウドプロバイダーや独立系ベンダーが提供するマネージド型オープンソースデータベースサービスは、商用データベース製品に代わる選択肢となっています。高品質なオープンソースの選択肢が利用可能であることは、商用DBaaSソリューションの価格設定や採用に圧力をかける可能性があります。
新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:
COVID-19のパンデミックにより、組織がリモートワーク、eコマース、デジタルサービスを支援するために業務のデジタル化を急速に進め、クラウド環境へ移行したことで、Database as a Service(DBaaS)の導入が加速しました。アプリケーションのワークロードとデータ量の急増により、スケーラブルでマネージド型のデータベースソリューションに対する需要が生まれました。各組織は、アジャイルかつクラウドネイティブな開発を支援する上で、オンプレミスのデータベースインフラには限界があることを認識しました。パンデミックは最終的に、アプリケーションのスケーラビリティと運用のレジリエンスを実現する上でDBaaSが極めて重要であることを浮き彫りにし、長期的な市場成長を後押しするとともに、DBaaSを「クラウドファースト」企業にとって不可欠なインフラとして位置づけました。
予測期間中、リレーショナルデータベースセグメントが最大のシェアを占めると予想されます
予測期間中、リレーショナルデータベースセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、トランザクションアプリケーション、エンタープライズシステム、およびビジネスに不可欠なワークロードにおけるリレーショナルデータベースの広範な採用が原動力となっています。リレーショナルデータベースは、ACID準拠、構造化データ管理、そして多くのエンタープライズアプリケーションにとって依然として不可欠な成熟したクエリ言語を提供します。主要なクラウドプロバイダーによるマネージドリレーショナルデータベースサービスの提供が、その継続的な優位性を支えています。組織がレガシーアプリケーションをクラウド環境へ移行する中、トランザクションワークロードにおいては、リレーショナルDBaaSが依然として主要な選択肢となっています。
NoSQLデータベースセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます
予測期間中、NoSQLデータベースセグメントは、現代のアプリケーションにおける柔軟なスキーマ、水平スケーラビリティ、および非構造化・半構造化データのサポートに対する需要の高まりにより、最も高い成長率を示すと予測されています。NoSQLデータベースは、高いスループットと低遅延を必要とするIoT、リアルタイム分析、コンテンツ管理、およびAIアプリケーションに不可欠です。NoSQLデータベースの種類が多様であるため、組織は特定の使用事例に合わせて専用に設計されたソリューションを選択することができます。現代のアプリケーションアーキテクチャがポリグロット・パーシステンスを採用するにつれ、NoSQL DBaaSの導入は拡大を続けており、価値実現までの時間を短縮し、運用オーバーヘッドを削減しています。
シェアが最大の地域:
予測期間中、北米地域は、クラウドの大幅な普及、主要なクラウドプロバイダーの存在、およびマネージドデータベースサービスの早期導入に牽引され、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域におけるデジタルトランスフォーメーションとアプリケーションの近代化への注力が、包括的なDBaaSソリューションへの需要を生み出しています。データベースのスケーラビリティと信頼性が極めて重要なテクノロジー、金融サービス、ヘルスケアの各セクターにおける強力な導入が、市場での主導的地位に貢献しています。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、急速なクラウドの普及、テクノロジーセクターの拡大、および主要経済圏におけるデジタルインフラへの投資拡大に後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本などの国々では、組織がアプリケーションアーキテクチャの近代化を進めるにつれ、DBaaSの導入が著しく拡大しています。クラウド導入の拡大、現地データセンターの整備、および増加するアプリケーションワークロードへの対応ニーズにより、APACはDBaaS市場の主要な促進要因としての地位を確立しています。
無料のカスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
- 主要プレーヤーのSWOT分析(最大3社)
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界のデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)市場:データベースタイプ別
- リレーショナルデータベース
- NoSQLデータベース
- ドキュメント型データベース
- キーバリュー型データベース
- ワイドカラム型データベース
- グラフデータベース
- インメモリ・データベース
- 時系列データベース
- NewSQLデータベース
第6章 世界のデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)市場:展開モデル別
- パブリッククラウド
- プライベートクラウド
- ハイブリッドクラウド
第7章 世界のデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)市場:サービスタイプ別
- フルマネージド型DBaaS
- セルフマネージド型DBaaS
第8章 世界のデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)市場:用途別
- Webおよびモバイルアプリケーション
- 顧客関係管理(CRM)
- エンタープライズリソースプランニング(ERP)
- ビジネス・インテリジェンスおよびアナリティクス
- モノのインターネット(IoT)
- Eコマース
- バックアップおよび災害復旧
- 人工知能・機械学習
第9章 世界のデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)市場:エンドユーザー別
- 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
- 情報技術・通信
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 小売・Eコマース
- 政府・公共部門
- 製造業
- メディア・エンターテイメント
- 教育
- エネルギー・ユーティリティ
第10章 世界のデータベース・アズ・ア・サービス(DBaaS)市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第11章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第12章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第13章 企業プロファイル
- Amazon Web Services(AWS)
- Microsoft
- Oracle
- IBM
- SAP
- MongoDB
- Snowflake
- Couchbase
- Redis
- DataStax
- Alibaba Cloud
- Tencent Cloud
- Huawei Cloud
- DigitalOcean
- 発行日
- 発行
- Stratistics Market Research Consulting
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