衛星ベース作物インテリジェンス市場の予測 2034年―衛星の種類、ソリューション、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析
Satellite-Based Crop Intelligence Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Satellite Type, Solution, Application, End User and By Geography
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- 英文
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- 2~3営業日
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- 2106370
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概要
衛星ベース作物インテリジェンスの世界市場は、2026年に18億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 19.1%で成長し、2034年までに76億米ドルに達すると見込まれています。
衛星ベース作物インテリジェンスとは、光学、レーダー、マルチスペクトル衛星からの地球観測画像を処理し、作物のモニタリング、収量予測、圃場管理の最適化に向けた実用的な農業インサイトを生成する分析プラットフォームおよびデータサービスを指します。これらのシステムは、人工知能アルゴリズム、スペクトル解析技術、地理空間処理フレームワークを採用し、広大な農地全域において、作物の健康状態の変動を検知し、バイオマスの蓄積量を推定し、害虫や病気によるストレスの指標を特定し、土壌水分状態を監視します。
衛星コンステレーションの拡大
商用地球観測衛星コンステレーションの急速な拡大により、農業用途における画像の入手可能性が劇的に向上し、再撮影間隔が短縮され、データ取得コストが低下したことで、衛星ベース作物インテリジェンス市場は大幅な成長を遂げています。Planet Labs、Maxar Technologies、Capella Spaceなどの企業は、世界中の農業地域において毎日高解像度の画像を撮影できる数百基の小型衛星を展開しており、従来の衛星システムでは不可能だった時系列分析を可能にしています。衛星画像の1平方キロメートルあたりのコストが低下していることで、以前は商用リモートセンシングサービスを利用できなかった中小規模の農業経営者や農業協同組合にとっても、その利用が広く普及しつつあります。
画像解像度の限界
市販の衛星画像の空間分解能の限界により、サブメートル単位の圃場レベルの詳細情報を必要とする特定の高付加価値農業用途において、生成できる作物インテリジェンスの分析結果の精細度に制約が生じています。LandsatやSentinelなどの無料の政府衛星プログラムは、広域モニタリングにおいて貴重な機能を提供していますが、その空間分解能は10~30メートルであり、集約型栽培システムにおける個々の植物のストレス、畝レベルのばらつき、あるいは初期段階の害虫被害を検出するには不十分です。民間プロバイダーが提供するサブメートル解像度の画像はコストが高いため、広域モニタリングのための頻繁な取得が制限され、空間的な詳細度と時間的なカバレッジの間にトレードオフが生じ、特定の精密農業用途における分析価値を損なうことになります。
小規模農家への普及
低コストの衛星画像サービスやモバイルベースの分析プラットフォームの登場により、アジア、アフリカ、ラテンアメリカ全域で合計数億ヘクタールを耕作する小規模農家に対し、衛星ベース作物インテリジェンスを提供する大きな機会が生まれています。農業普及サービスや開発機関は、スマートフォンの所有やインターネット接続を必要とせず、シンプルな携帯電話のインターフェースを通じて、小規模農家に作物の健康状態に関するアラート、気象に基づく推奨事項、市場価格の予測を提供する衛星ベースの助言ツールを、ますます導入しています。
ドローン画像による競合
無人航空機(UAV)ベースのリモートセンシングプラットフォームの価格低下と運用面の成熟化が進んでいることは、衛星データの実用性を制限する時間的・大気的な制約なしに、同等またはそれ以上の空間分解能を持つ画像を提供することで、衛星ベースの作物インテリジェンスにとって競合上の脅威となっています。マルチスペクトル、サーマル、ハイパースペクトルセンサーを搭載した農業用ドローンシステムは、オンデマンドでセンチメートル単位の解像度の画像を撮影することができ、現在の衛星技術では不可能な規模で作物のストレスパターン、灌漑の非効率性、害虫の集中発生箇所を検出することが可能になります。ドローン画像処理と人工知能(AI)分析プラットフォームの統合により、空中からの作物モニタリングの運用上の複雑さとコストが削減され、中規模の農業経営において、ドローンを活用した情報収集は衛星サービスに対してますます競争力を高めています。
新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:
COVID-19のパンデミックは当初、農産物価格の変動に伴い、農業経営者が必須の投入資材を優先し、任意のリモートセンシング契約を延期したため、農業技術への支出が減少したことで、衛星ベース作物インテリジェンスサービスに混乱をもたらしました。パンデミック最中の移動制限や社会的距離の確保の要件により、現場での目視調査への依存度を低減する遠隔モニタリングソリューションへの関心が加速し、遠隔地からの農場管理が可能な衛星ベースの作物健康状態評価プラットフォームに対する需要が再び高まりました。パンデミック後の農業労働力の確保状況やサプライチェーンのレジリエンス計画における構造的変化により、衛星作物インテリジェンスへの投資は持続しており、この技術は現在、将来的な労働力不足の際にも生産状況を把握し続け、現場でのアドバイザーの有無にかかわらず一貫したデータ駆動型の農場管理を保証するための不可欠なインフラとして位置づけられています。
予測期間中、光学衛星セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます
予測期間中、光学衛星セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、Landsat、Sentinel、PlanetScope、SPOTなどの確立された衛星コンステレーションから、多スペクトルおよびハイパースペクトル画像が広く利用可能であり、これらがほとんどの農業リモートセンシングアプリケーションの基礎となるデータレイヤーを提供しているためです。光学衛星画像は、可視光、近赤外、短波赤外波長の反射率を捉えることで、多様な農業景観や作付けシステムにわたる植生指数の算出、作物の種類分類、およびバイオマスの推定を可能にします。Planet Labs、Maxar Technologies、Airbus Defence and Spaceなどの主要な衛星事業者は、複数の生育シーズンにまたがる世界の農業カバレッジを備えた包括的な光学画像アーカイブを構築しており、これにより過去の傾向分析や異常の検出が可能となっています。
予測期間中、ナノ衛星およびキューブサットセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます
予測期間中、ナノ衛星およびキューブサットセグメントは、標準化された小型衛星のフォームファクターによって打ち上げコストが劇的に削減され、展開スケジュールが加速されたことを背景に、農業用途における地球観測能力の普及が進み、最も高い成長率を示すと予測されています。Planet LabsやSpire Globalなどの企業が運用するキューブサット・コンステレーションは、従来型の大型衛星プラットフォームでは実現不可能だった価格帯で、毎日全世界を再観測する頻度を達成しており、作物のモニタリングや変化の検出において、かつてない時間分解能を実現しています。
シェアが最大の地域:
予測期間中、北米地域は、高度な精密農業インフラ、大規模な商業農業経営の集中、および衛星ベースのインテリジェンス・プラットフォームを開発する農業技術スタートアップへの多額のベンチャーキャピタル投資により、最大の市場シェアを維持すると予想されます。米国は、トウモロコシ、大豆、小麦の生産地域において、衛星による作物モニタリングの導入率が最も高く、植生指数時系列データや収量予測サービスに対する大きな需要を生み出しています。カナダのプレーリー地帯における穀物生産事業では、広大な農地全域にわたる作物の生育状況評価や干ばつモニタリングのために、衛星インテリジェンスの活用がますます進んでいます。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、中国やインドにおける大規模な農業生産、政府によるスマート農業のデジタル化推進策、および手頃な価格のリモートモニタリングソリューションに対する拡張可能な需要を生み出す商業農業経営の急速な拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。デジタル農業を推進する中国政府のプログラムでは、国家の食料安全保障計画や農業補助金の検証のために、数百万ヘクタールにわたる作物の状態を評価できる衛星ベースの作物モニタリングプラットフォームへ、多額の投資が行われています。
無料カスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
- 主要企業(最大3社)のSWOT分析
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界の衛星ベース作物インテリジェンス市場:衛星の種類別
- 光学衛星
- 合成開口レーダー(SAR)衛星
- 気象衛星
- ナノ衛星およびキューブサット
第6章 世界の衛星ベース作物インテリジェンス市場:ソリューション別
- 画像サービス
- データ分析プラットフォーム
- 作物モニタリングソフトウェア
- 圃場マッピングソリューション
- 収量予測ソリューション
- 意思決定支援システム
- プロフェッショナルサービス
第7章 世界の衛星ベース作物インテリジェンス市場:用途別
- 作物の健康状態モニタリング
- 土壌水分分析
- 圃場マッピング
- 収量予測
- 干ばつモニタリング
- 病害虫の検出
- 農業保険の査定
第8章 世界の衛星ベース作物インテリジェンス市場:エンドユーザー別
- 商業農場
- 農業協同組合
- 政府農業機関
- アグリテック企業
- 作物保険事業者
- 研究機関・大学
- その他のエンドユーザー
第9章 世界の衛星ベース作物インテリジェンス市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第10章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第11章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第12章 企業プロファイル
- Planet Labs PBC
- Maxar Technologies Inc.
- Airbus Defence and Space
- Capella Space Corp.
- ICEYE Oy
- BlackSky Technology Inc.
- Descartes Labs Inc.
- UP42 GmbH
- Hexagon AB
- Trimble Inc.
- Esri Inc.
- John Deere
- CropX Technologies Ltd.
- IBM Corporation
- Orbital Insight Inc.
- GeoSys
- SatSure Analytics India Pvt. Ltd.
- 発行日
- 発行
- Stratistics Market Research Consulting
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