ホーム 市場調査レポートについて エネルギー/環境 AIベース気候モデリング市場、規模、シェア、動向、産業分析レポート:コンポーネント別、技術別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別-2025~2034年市場予測
表紙:AIベース気候モデリング市場、規模、シェア、動向、産業分析レポート:コンポーネント別、技術別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別-2025~2034年市場予測

AIベース気候モデリング市場、規模、シェア、動向、産業分析レポート:コンポーネント別、技術別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別-2025~2034年市場予測

AI-Based Climate Modelling Market Size, Share, Trends, & Industry Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Technology, By Deployment, By Application, By End User, and By Region - Market Forecast, 2025-2034

発行日
ページ情報
英文 129 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
1786992
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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Polaris Market Researchの最新調査によると、AIベース気候モデリング市場規模は2034年までに22億368万米ドルに達する見込みです。この調査レポートは、現在の市場力学を詳細に洞察し、将来の市場成長に関する分析を提供しています。

AIベース気候モデリングシステムは、機械学習プラットフォーム、ディープラーニング、先進的データ分析を使用し、衛星、センサ、過去の観測データからの膨大なデータセットを使用して気候の挙動をシミュレートし予測します。これらのモデルは、政府機関、研究機関、エネルギー公共事業、ESG準拠産業などに導入され、予測精度、排出量モニタリング、気候リスク評価を向上させています。

市場成長の主要原動力は、異常気象の発生率の上昇、ネットゼロ目標に対する世界のコミットメントの高まり、気候リスク開示に対する規制当局の要求の高まりです。気候モデリングにAIを統合することで、施策立案、災害対応、環境モニタリングを支援するため、より迅速で正確な高解像度シミュレーションが可能になりつつあります。

AIベース気候モデリング市場レポートハイライト

コンポーネント別では、リアルタイムシミュレーション、排出量モデリング、地域気候影響予測に広く利用されていることから、ソフトウェアセグメントが2024年に最大の収益シェアを占めました。

技術別では、機械学習セグメントが2024年の市場を独占しました。これは、データ駆動型の気象予測、動向分析、モデルトレーニングへの応用が後押ししています。

展開別では、クラウドベースセグメントが2034年までにかなりのシェアを占めると予測され、これは気候分析のためのスケーラブルな処理能力とクロスプラットフォームのデータアクセシビリティによって可能になります。

2024年のAIベース気候モデリング世界市場では、北米が40.5%と大半のシェアを占めており、活発な気候研究開発資金と、NOAAやNASAなどの連邦機関全体におけるAIプラットフォームの統合がその要因となっています。

アジア太平洋は、予測期間中に最も急成長すると予測されており、国家早期警戒システムやAIベース排出量追跡プラットフォームへの導入拡大がその要因となっています。

世界の主要市場参入企業には、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Alphabet Inc.、NVIDIA Corporation、ClimateAi、Jupiter、AccuWeather, Inc.、Atmos Climate、Open Climate Fix、Atmo Inc.、LUNARTECHなどがあります。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 調査手法

第4章 世界のAIベース気候モデリング市場洞察

  • 市場スナップショット
  • AIベース気候モデリング市場力学
    • 促進要因と機会
      • 世界中で異常気象の発生率が上昇
      • ネットゼロ排出への重点の高まり
    • 抑制要因と課題
      • AIの導入とカスタマイズにかかる初期コストの高さ
  • PESTEL分析
  • AIベース気候モデリング市場動向
  • バリューチェーン分析

第5章 世界のAIベース気候モデリング市場:コンポーネント別

  • 主要調査結果
  • イントロダクション
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 世界のAIベース気候モデリング市場:技術別

  • 主要調査結果
  • イントロダクション
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • コンピュータービジョン
  • その他

第7章 世界のAIベース気候モデリング市場:展開別

  • 主要調査結果
  • イントロダクション
  • クラウドベース
  • オンプレミス

第8章 世界のAIベース気候モデリング市場:用途別

  • 主要調査結果
  • イントロダクション
  • 天気予報
  • 炭素排出量のモニタリング
  • 災害リスク評価
  • 気候リスク評価

第9章 世界のAIベース気候モデリング市場:エンドユーザー別

  • 主要調査結果
  • イントロダクション
  • 政府と公共部門
  • エネルギーと公益事業
  • 農業
  • 保険
  • 輸送

第10章 世界のAIベース気候モデリング市場:地域

  • 主要調査結果
  • イントロダクション
    • AIベース気候モデリング市場評価:地域、2020~2034年
  • 北米
    • 北米:コンポーネント別、2020~2034年
    • 北米:技術別、2020~2034年
    • 北米:展開別、2020~2034年
    • 北米:用途別、2020~2034年
    • 北米:エンドユーザー別、2020~2034年
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 欧州:コンポーネント別、2020~2034年
    • 欧州:技術別、2020~2034年
    • 欧州:展開別、2020~2034年
    • 欧州:用途別、2020~2034年
    • 欧州:エンドユーザー別、2020~2034年
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ロシア
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • アジア太平洋:コンポーネント別、2020~2034年
    • アジア太平洋:技術別、2020~2034年
    • アジア太平洋:展開別、2020~2034年
    • アジア太平洋:用途別、2020~2034年
    • アジア太平洋:エンドユーザー別、2020~2034年
    • 中国
    • インド
    • マレーシア
    • 日本
    • インドネシア
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋
  • 中東・アフリカ
    • 中東・アフリカ:コンポーネント別、2020~2034年
    • 中東・アフリカ:技術別、2020~2034年
    • 中東・アフリカ:展開別、2020~2034年
    • 中東・アフリカ:用途別、2020~2034年
    • 中東・アフリカ:エンドユーザー別、2020~2034年
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ
    • ラテンアメリカ:コンポーネント別、2020~2034年
    • ラテンアメリカ:技術別、2020~2034年
    • ラテンアメリカ:展開別、2020~2034年
    • ラテンアメリカ:用途別、2020~2034年
    • ラテンアメリカ:エンドユーザー別、2020~2034年
    • メキシコ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他のラテンアメリカ

第11章 競合情勢

  • 拡大と買収の分析
    • 拡大
    • 買収
  • 提携/協業/合意/公開

第12章 企業プロファイル

  • AccuWeather, Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Atmo Inc.
  • Atmos Climate
  • ClimateAi
  • IBM Corporation
  • Jupiter
  • LUNARTECH
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Open Climate Fix