2034年までの気候適応型農業技術市場の予測―技術種別、ソリューション、用途、農場タイプ、エンドユーザーおよび地域別の世界分析
Climate-Smart Agriculture Technologies Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Technology Type, Solution, Application, Farm Type, End User and By Geography
- 発行日
- ページ情報
- 英文
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2106347
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
- 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です
概要
Stratistics MRCによると、世界の気候スマート農業技術市場は2026年に71億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR8.2%で拡大し、2034年までに134億米ドルに達すると見込まれています。
気候スマート農業技術とは、農業の生産性と回復力を高めつつ、温室効果ガスの排出を削減し、変化する気候条件に適応するように設計された、デジタルツール、精密機器、データ分析プラットフォームの統合的な一連のソリューションを指します。これらの技術には、投入資材の投入を最適化する精密農業システム、異常気象の早期警報を提供する気候モニタリングネットワーク、灌漑効率を向上させる水管理ソリューション、および排出削減量を追跡・検証する炭素管理プラットフォームなどが含まれます。
気候適応政策の義務化
国内および国際的な気候適応政策の実施が加速していることから、農業経営が排出削減目標やレジリエンス要件を遵守できるようにする、気候スマート農業技術への多額の投資が促進されています。欧州連合(EU)の「ファーム・トゥ・フォーク戦略」および「グリーン・ディール」関連法は、農業由来の温室効果ガス排出量の大幅な削減を義務付ける一方で、気候スマート技術が精密な投入資材管理や土壌健康モニタリングを通じて促進する炭素固定の実践を推進しています。米国農務省の「気候スマート・コモディティ・イニシアチブ」をはじめとする政府の奨励プログラムは、検証済みの気候スマートな実践を採用する農家に対し数十億米ドルの資金を提供しており、技術プロバイダーにとって直接的な調達チャネルを創出しています。
技術統合の複雑さ
センサー、ソフトウェアプラットフォーム、衛星データフィード、機器の自動化など、複数の気候スマート農業技術を統合し、一貫性のある運用システムを構築することの複雑さは、技術的専門知識が限られている農業経営にとって、導入上の大きな課題となっています。農家は、異なるベンダーのハードウェアやソフトウェアコンポーネントを接続しようとすると、相互運用性の問題に頻繁に直面します。その結果、データのサイロ化が生じ、気候スマート技術への投資を正当化する包括的な分析能力が損なわれてしまいます。農業データ規格や通信プロトコルの断片化は、システム統合の取り組みを複雑化させ、カスタム開発やミドルウェアソリューションを必要とすることになり、その結果、総所有コストが当初の調達見積もりを上回ることになります。
カーボンクレジット市場の成長
自主的および規制対応型のカーボンクレジット市場の急速な拡大は、気候スマート農業技術プロバイダーにとって、農業における炭素固定および排出削減の成果を定量化・認証するモニタリング、報告、検証(MRV)プラットフォームを開発する大きな機会を生み出しています。被覆作物栽培、減耕、精密栄養管理などの気候スマートな農法を採用する農家は、二酸化炭素換算1トンあたり15~45ドル相当の検証済みカーボンクレジットを生成することができ、技術への投資収益率(ROI)を向上させる新たな収益源を創出できます。
政策面での不確実性
政権交代や政策優先順位の変化により、技術導入の経済的根拠を支える気候スマート農業の補助金プログラム、炭素価格設定メカニズム、および環境規制の長期的な安定性に関して不確実性が生じています。政府の政権交代により、農家が技術投資の正当化の根拠として頼りにしていた農業気候プログラムが中止または縮小される可能性があり、その結果、早期導入者は「座礁資産」を抱え、投資回収期間が未完了のままとなる恐れがあります。炭素国境調整メカニズムや国際的な気候変動協定の実施に一貫性がないことは、厳しい気候要件を課す地域と環境規制が最小限の地域との間で競合を生み出し、気候スマート技術に投資した農家に不利益をもたらす可能性があります。
新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは当初、半導体不足によりセンサーや制御装置の製造が遅延し、輸送制限によって複数の地域で農場への設置プロジェクトが延期されたことで、気候スマート農業技術のサプライチェーンに混乱をもたらしました。パンデミック中期には、多くの国で政府の財政制約により、農業資金が当面の食料安全保障や農家の所得支援策へと振り向けられ、気候スマート技術プログラムの予算や補助金配分が一時的に削減されました。パンデミック後の復興策には、気候変動に強い農業への投資を優先するグリーン刺激策がますます盛り込まれるようになり、気候スマート技術は現在、将来の混乱に対する食料システムのレジリエンスを構築すると同時に、国際的な気候変動枠組みの下での各国の排出削減公約を達成するための不可欠なインフラとして位置づけられています。
予測期間中、精密農業技術セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます
予測期間中、精密農業技術セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、可変施用率対応機器、GPS誘導型農業機械、および圃場別作物管理システムが、最も幅広い農業経営において気候スマートな農法を実現するための基盤的な役割を果たしているためです。自動操舵トラクター、収量モニター、可変施肥・播種機器を含む精密農業技術は、確立された流通ネットワークと実証済みの経済的利益を備えた、最も広く導入されている気候スマート技術のカテゴリーです。
人工知能(AI)ソリューション分野は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます
予測期間中、人工知能(AI)ソリューション分野は、膨大な農業データセットを処理し、気候適応戦略や排出削減成果を最適化する予測的知見を生成する機械学習アルゴリズムの変革的な可能性に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。AIを活用したプラットフォームは、衛星画像、天気予報、土壌センサーネットワークなど、多源データの統合に基づき、作物の収量を予測し、害虫や病害の発生を特定し、灌漑スケジュールを最適化し、正確な投入資材の施用を推奨する能力をますます高めています。クラウドコンピューティングリソースのコスト低下や、事前学習済みの農業用AIモデルの利用が可能になったことで、高度な分析機能を自社プラットフォームに組み込もうとする気候スマート技術プロバイダーにとって、開発の障壁が低減しています。
最大のシェアを占める地域:
予測期間中、北米地域は、先進的なデジタル農業インフラ、大規模な商業農業経営の集中度の高さ、および「インフレ抑制法」や米国農務省(USDA)の取り組みを通じた気候スマート型農産物プログラムへの多額の政府資金提供により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、トウモロコシ、大豆、小麦の生産地域において、精密農業および気候モニタリング技術の導入率が最も高く、これらは気候スマート型プラットフォームの最適化に向けた膨大なデータ量を生成しています。カナダの農業事業者では、多様な農業地帯において、炭素固定量の測定や環境規制順守のモニタリングを目的として、気候対応型技術の導入がますます進んでいます。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、中国やインドにおける農業の急速な近代化、政府によるスマート農業のデジタル化イニシアチブ、および気候変動の影響に対して脆弱な小規模農家による適応型技術ソリューションへの緊急の需要が生じていることから、最も高いCAGRを示すと予想されます。デジタル農業と気候レジリエンスを推進する中国政府のプログラムにより、数百万ヘクタール分のデータを処理し、気候適応の最適化が可能な統合型農場管理プラットフォームへ、多額の投資が注がれています。インドの農業技術系スタートアップ企業は、小規模農家の状況に合わせた低コストの気候スマート型アプリケーションを開発しており、一方で政府の補助金プログラムにより、細分化された農業地域全体における技術導入の障壁が低減されています。
無料カスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
- 主要企業(最大3社)のSWOT分析
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界の気候適応型農業技術市場:技術タイプ別
- 精密農業技術
- 気候モニタリング技術
- 水管理技術
- 炭素管理技術
第6章 世界の気候適応型農業技術市場:ソリューション別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- クラウドベースプラットフォーム
- 人工知能(AI)ソリューション
- モノのインターネット(IoT)ソリューション
- データ分析プラットフォーム
- プロフェッショナルサービス
第7章 世界の気候適応型農業技術市場:用途別
- 作物のモニタリング
- 資源の最適化
- 気候リスク評価
- 収量予測
- カーボンフットプリント管理
- 持続可能な農場計画
- 災害への備えと対応
第8章 世界の気候適応型農業技術市場:農場タイプ別
- 畑作農場
- 園芸農場
- プランテーション農場
- 温室
- 複合農場
- 有機農場
- 調査農場
第9章 世界の気候適応型農業技術市場:エンドユーザー別
- 商業農場
- 農業協同組合
- 政府農業機関
- アグリテック企業
- 研究機関・大学
- 環境団体
- その他のエンドユーザー
第10章 世界の気候適応型農業技術市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第11章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第12章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第13章 企業プロファイル
- John Deere
- Trimble Inc.
- Bayer AG
- Corteva Agriscience
- BASF SE
- Syngenta Group
- AGCO Corporation
- CNH Industrial N.V.
- Topcon Corporation
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- SAP SE
- Oracle Corporation
- CropX Technologies Ltd.
- Farmers Edge Inc.
- Hexagon AB
- Taranis Vision Ltd.
- 発行日
- 発行
- Stratistics Market Research Consulting
- ページ情報
- 英文
- 納期
- 2~3営業日