2034年までの産業用IoT（IIoT）統合市場の予測―コンポーネント、接続技術、導入モデル、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の産業用IoT（IIoT）統合市場は2026年に908億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR23.0％で成長し、2034年には4,756億米ドルに達すると見込まれています。

産業用IoTの統合とは、産業用機器、センサー、制御システムをデジタルプラットフォームと連携させ、継続的なデータ共有とスマートな運用判断を可能にするものです。これにより、効率が向上し、予知保全が可能となり、製造業やエネルギー産業における自動化が促進されます。IIoT統合を通じて、企業は機械のパフォーマンスを追跡し、ダウンタイムを最小限に抑え、リソース効率を高めることができます。クラウドコンピューティング、エッジアナリティクス、人工知能（AI）などの技術は、より迅速な洞察と生産性の向上をもたらすことで、システムの機能を強化します。この統合は、物理的なインフラとデジタルインテリジェンスを融合させ、現代の産業環境における可視性、制御、および全体的な運用パフォーマンスを向上させることで、インダストリー4.0やスマートファクトリーの開発を推進します。

国際ロボット連盟（IFR）によると、2022年の世界の産業用ロボットの導入台数は55万3,052台に達し、製造エコシステムにおける産業用IoTの統合を直接支える自動化の導入が持続的な成長を遂げていることが示されています。

予知保全への需要の高まり

予知保全の必要性は、産業分野におけるIIoT統合を推進する主要な要因の一つです。企業は現在、スマートセンサーやリアルタイム分析を活用して、機械の状態を継続的に追跡し、問題を早期に特定しています。これにより、突発的な故障を回避し、修理費用を削減し、設備の寿命を延ばすことができます。故障後に機械を修理するのではなく、企業は予防的なメンテナンスアプローチを採用しています。競合の激化と業務の途絶えを許さない必要性が、この動向をさらに強めています。産業のデジタル化が進む中、予知保全は、信頼性と効率性の向上を図るため、世界中の製造、自動車、エネルギー各セクターにおけるIIoTの活用拡大において極めて重要な役割を果たしています。

導入およびインフラコストの高さ

IIoTの導入における最大の障壁の一つは、導入およびインフラにかかる高額なコストです。企業はセンサー、通信システム、クラウドプラットフォーム、分析ツールなどに投資する必要がありますが、これらは高額になる可能性があります。中小企業にとって、こうしたコストの管理は困難な場合が少なくありません。さらに、熟練した専門家の採用、システムの統合、運用維持にも追加費用が発生します。旧式の産業用システムのアップグレードも、総支出を増加させる要因となります。IIoTは長期的にはコスト削減につながりますが、初期投資額が大きいため、特に発展途上国の多くの組織が、世界中の産業環境においてこれらの技術をより迅速に導入することを妨げています。

エネルギーおよび公益事業分野における最適化アプリケーションの成長

エネルギー効率と持続可能性への関心の高まりは、エネルギーおよび公益事業分野におけるIIoT統合に新たな機会を生み出しています。企業は、接続されたシステムを活用してエネルギー使用量を追跡し、効率を改善し、無駄を削減しています。スマートメーター、センサー、デジタルグリッドは、エネルギー配分をより効果的に管理するのに役立ちます。また、持続可能性への取り組みに対する政府の支援も、導入を後押ししています。IIoTは、エネルギーシステムのリアルタイム監視と制御の向上を可能にし、コスト削減と環境負荷の低減に貢献します。この動向は、世界中の再生可能エネルギー、公益事業最適化、および産業用エネルギー管理ソリューションに携わるテクノロジープロバイダーにとって、大きなビジネスチャンスをもたらしています。

増大するサイバーセキュリティの脅威と産業向け攻撃

サイバーセキュリティリスクは、産業分野におけるIIoT導入にとって大きな脅威となっています。接続されたシステムが増えるにつれ、工場はランサムウェア、マルウェア、データ漏洩などのサイバー攻撃に対して脆弱になっています。ハッカーはデバイスやネットワークの弱点を悪用し、生産の混乱やデータ盗難を引き起こす可能性があります。多くの産業用システムには依然として強力なセキュリティ対策が講じられておらず、容易な標的となっています。攻撃が成功すれば、金銭的損害、稼働停止、安全上の問題を引き起こす恐れがあります。IIoTシステムの複雑化に伴い、その保護はますます困難になっており、サイバーセキュリティは世界の産業用IoT導入における最大の課題の一つとなっています。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、産業分野におけるデジタル化の導入を加速させることで、IIoT統合市場に多大な影響を与えました。ロックダウンやサプライチェーンの混乱により、企業は現場の従業員数を減らしながら業務を継続するため、遠隔監視、自動化、予知保全へと移行しました。IIoTソリューションは、リアルタイムの可視性と事業継続性を確保するために重要なものとなりました。初期段階では投資の遅れや生産の鈍化が見られましたが、パンデミックは、回復力があり、相互接続されたシステムの必要性を浮き彫りにしました。これにより、製造、エネルギー、物流の各業界において、IIoT技術への長期的な関心が最終的に高まり、世界中で効率性、安全性、および運用信頼性が向上しました。

予測期間中は、クラウドベースのセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

クラウドベースのセグメントは、高い拡張性と柔軟性を備え、インフラコストを削減できるため、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。これにより、各業界は、大規模なオンプレミスシステムに依存することなく、大量のデータを効率的に保存・分析できるようになります。クラウドプラットフォームは、リアルタイムの監視、リモートアクセス、そしてAIやアナリティクスといった先進技術との円滑な統合を可能にします。メンテナンス要件の軽減や運用パフォーマンスの向上により、企業はこのモデルを好んで採用しています。また、データ管理の一元化や意思決定の迅速化に対する需要の高まりも、その導入をさらに後押ししています。

農業・スマート農業セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、精密農業技術の利用拡大により、農業・スマート農業セグメントが最も高い成長率を示すと予測されています。農家は、土壌の質、作物の生育状況、環境条件をリアルタイムで追跡するために、ネットワーク接続されたセンサー、ドローン、スマート灌漑システムを導入しています。IIoTソリューションは、生産性の向上、水や肥料の使用量の最適化、そして農業コスト全体の削減に貢献しています。世界の食糧需要の高まり、労働力不足、そして政府による支援策が、その導入を後押ししています。データに基づく自動化された農業実践への移行が急速なデジタルトランスフォーメーションを推進しており、農業はIIoTアプリケーションの中で最も急速に拡大しているセグメントとなっています。

シェアが最も大きい地域：

予測期間中、北米地域は、高度に発達した産業基盤と先進技術の早期導入により、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域には、IIoTの広範な導入を可能にする大手テクノロジー企業、自動化プロバイダー、クラウドサービス企業が拠点を置いています。製造、エネルギー、自動車などの主要産業では、生産性や業務効率の向上を図るため、IoTソリューションの活用がますます進んでいます。スマート製造、イノベーション主導の調査、デジタルトランスフォーメーションプログラムへの積極的な投資が、市場の成長を支えています。さらに、信頼性の高い通信インフラと支援的な政策により、この地域のさまざまな産業分野におけるIIoTシステムの導入がさらに促進されています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な産業成長とスマート製造技術の導入拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、韓国などの主要経済国は、自動化、デジタルインフラ、産業の高度化に多額の投資を行っています。効率的で費用対効果の高い生産への需要に加え、政府の支援や海外からの投資が、IIoTの導入を後押ししています。インダストリー4.0の取り組みは、各セクターにおけるデジタルトランスフォーメーションをさらに推進しています。接続デバイスやクラウド技術の導入拡大が産業プロセスを再構築しており、アジア太平洋地域はIIoT統合市場において最も急速に成長している地域となっています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の産業用IoT（IIoT）統合市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界の産業用IoT（IIoT）統合市場：コネクティビティテクノロジー別

• 有線
• ワイヤレス
• ハイブリッド

第7章 世界の産業用IoT（IIoT）統合市場：展開モデル別

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド導入

第8章 世界の産業用IoT（IIoT）統合市場：用途別

• スマート製造および生産最適化
• 予知保全および資産監視
• サプライチェーン・ロジスティクス管理
• エネルギー管理およびスマートユーティリティ
• 遠隔監視・制御
• 安全・セキュリティシステム

第9章 世界の産業用IoT（IIoT）統合市場：エンドユーザー別

• 製造業
• エネルギー・ユーティリティ
• 運輸・物流
• ヘルスケアおよび医療機器
• 農業およびスマート農業
• 小売・スマート倉庫

第10章 世界の産業用IoT（IIoT）統合市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• ABB
• Siemens
• Cisco Systems
• Rockwell Automation
• PTC
• General Electric
• Honeywell
• IBM
• Microsoft
• Schneider Electric
• Emerson Electric
• Hitachi
• Bosch.IO
• Litmus Automation
• SAP
• Davra
• FogHorn
• Losant