産業用オートメーションと制御システム市場の2032年までの予測：コンポーネント別、制御システム別、技術別、導入形態別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界の産業用オートメーションと制御システム市場は2025年に2,327億4,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR12.8％で成長し、2032年までに5,407億9,000万米ドルに達すると見込まれています。

産業用オートメーションと制御システムは、高度ハードウェア、ソフトウェア、通信ツールを連携させて、人的介入を最小限に抑えながら産業オペレーションを自動的にモニタリング、調整、改善するものです。これらのシステムは、PLC、DCS、SCADAプラットフォーム、センサ、アクチュエータ、産業用通信ネットワークなどの技術で構成されています。その目的は、リアルタイムモニタリング、精密制御、予知保全、複雑な産業プロセスの効果的な管理を支援することで、製造、発電、公益事業、プロセス産業などのセグメントにおける効率性、精度、安全性、生産性の向上を図ることです。

インダストリー4.0とスマート製造の台頭

製造業者は、リアルタイムのモニタリングと意思決定を可能にするため、接続された機械、センサ、インテリジェント制御プラットフォームの導入を加速しています。スマートファクトリーは、生産性と柔軟性を高めるために、オートメーション、データ交換、サイバーフィジカルシステムを重視しています。AI、IoT、高度分析を生産環境に統合することで、資産の利用率が最適化され、運用上の非効率性が削減されています。製品品質の向上とコスト削減への圧力が高まっていることも、オートメーションへの投資をさらに促進しています。主要経済国の政府は、施策支援や資金援助イニシアチブを通じてデジタル製造を推進しています。その結果、産業用オートメーションシステムは、現代の製造エコシステムにおける基盤となりつつあります。

熟練人材の不足

産業オートメーションには、ロボティクス、制御工学、データ分析、ソフトウェア統合の専門知識が求められます。多くの製造企業は、学際的な技術知識を持つ人材の採用と定着に課題を抱えています。急速な技術進歩もスキルギャップを生み出しており、既存の労働力は進化するシステムに追いつくのに苦労しています。特に中小企業においては、研修やスキルアッププログラムには多大な時間と資金の投資が必要です。オートメーション技術に関する標準化された教育枠組みの欠如が、この問題をさらに深刻化させています。

デジタルツイン技術

デジタルツインは物理資産の仮想複製を可能にし、製造業者がリアルタイムで操業のシミュレーション、モニタリング、最適化を行えるようにします。これらのソリューションは、潜在的な故障を発生前に特定することで予知保全を向上させます。オートメーションプラットフォームとの統合により、プロセスの可視性が向上し、データによる意思決定が支援されます。製造業者はダウンタイムの削減、エネルギー効率の向上、製品開発サイクルの短縮のために、デジタルツインをますます活用しています。クラウドコンピューティングと産業用IoTの進歩により、デジタルツインの導入はより拡大性と費用対効果の高いものとなっています。この動向は、統合デジタルソリューションを提供するオートメーションベンダーにとって新たな収益源を開発しています。

地政学的緊張と貿易関税

電子部品、半導体、産業機械に対する貿易関税は、システムコストの増加やサプライチェーンの混乱を招く可能性があります。多くのオートメーションソリューションは世界中から調達した部品に依存しているため、越境貿易制限の影響を受けやすい状況にあります。政治的な不確実性は、製造業者のインフラプロジェクトや設備投資を遅らせる可能性があります。地域貿易施策の変化により、企業がサプライヤーネットワークの再構築を迫られる場合もあります。輸出管理や現地化要件への対応は、世界のベンダーにとって業務上の複雑さを増します。これらの要因が相まって不確実性が生じ、短期から中期的な市場成長を抑制する可能性があります。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、産業用オートメーションと制御システムの状況を大きく変えました。工場の操業停止やサプライチェーンの混乱により、当初は複数産業におけるオートメーション導入が鈍化しました。しかし、この危機は回復力のあるオートメーションされた製造オペレーションの重要性を浮き彫りにしました。企業は人件費への依存度を低減し、事業継続性を確保するため、オートメーションへの移行を加速させました。この期間中、遠隔モニタリング、クラウドベース制御システム、自律運転技術が急速に普及しました。パンデミック後の戦略では、リスク軽減と事業安定性の核心要素としてオートメーションが強く重視されるようになりました。

産業用ロボットセグメントは予測期間中、最大の市場規模を占めると見込まれます

産業用ロボットセグメントは、製造産業全体での広範な利用により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれています。ロボットは溶接、組立、マテリアルハンドリング、包装などの作業に広く導入されています。高い精度と一貫性で動作する能力は、生産効率を大幅に向上させます。協働ロボットやAI搭載ビジョンシステムの進歩により、用途セグメントが拡大しています。製造業者は労働力不足の解消や職場の安全性向上を目的に、ロボットの導入を加速させています。ロボット価格の低下とプログラミングの容易化も、導入をさらに後押ししています。

予測期間において、医療・医薬品セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、医療・医薬品セグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。医薬品製造における精度、コンプライアンス、トレーサビリティを確保するため、オートメーションシステムの活用が拡大しています。厳格な規制要件が、オートメーションされた品質管理・モニタリングソリューションの需要を牽引しています。ロボット技術と制御システムは、薬剤調合、包装、ラベリングプロセスの効率化に貢献しています。バイオ医薬品や個別化医療の台頭により、オートメーションの複雑性と導入がさらに増加しています。製造業者は、汚染リスクの最小化とバッチ間の一貫性向上を目的としてオートメーションを活用しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋が最大の市場シェアを占めると見込まれます。中国、インド、韓国などの国々における急速な工業化と製造拠点の拡大が主要な成長要因です。同地域の各国政府は、国家レベルのデジタル化イニシアチブを通じてスマート製造を積極的に推進しています。人件費の上昇により、製造業者は競合を維持するためにオートメーションへ移行しています。また、同地域は強力な電子機器・自動車生産拠点の恩恵も受けています。オートメーションコンポーネントの現地調達可能性と増加する外国直接投資が市場拡大を支えています。

最も高いCAGRが見込まれる地域

予測期間において、中東・アフリカは最も高いCAGRを示すと予想されます。産業多角化イニシアチブにより、石油・ガスセグメントを超えたオートメーションの導入が促進されています。各国政府はスマートファクトリー、産業デジタル化、インフラ近代化に投資を進めています。食品加工、公益事業、物流産業において、オートメーションが地域全体で普及しつつあります。業務効率と資源最適化への注目の高まりが、制御システムの導入を推進しています。世界のオートメーションプロバイダとの提携が、技術移転と労働力育成を促進しています。

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• 地域別セグメンテーション
  • 顧客のご要望に応じた主要国の市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要参入企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携によるベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の産業用オートメーションと制御システム市場：コンポーネント別

• ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
  • タッチスクリーン式HMI
  • ソフトウェアベースHMI
  • 組み込み型HMI
• 産業用ロボット
  • 多関節ロボット
  • スカラロボット
  • 協働ロボット（コボット）
  • 直交ロボット
• 制御弁
  • 手動制御弁
  • 自動制御弁
  • 安全弁
  • 流量制御弁
• センサ
  • 近接
  • 温度
  • 圧力
  • 流量
  • レベルセンサ

第6章 世界の産業用オートメーションと制御システム市場：制御システム別

• プログラマブルロジックコントローラ（PLC）
• 分散制御システム（DCS）
• モニタリング制御とデータ収集（SCADA）
• 製造実行システム（MES）
• 製品ライフサイクル管理（PLM）
• 産業用モノのインターネット（IIoT）システム

第7章 世界の産業オートメーションと制御システム市場：技術別

• IoT
• 人工知能と機械学習
• クラウドコンピューティング
• ビッグデータ＆分析
• エッジコンピューティング
• サイバーセキュリティとセキュア制御レイヤー

第8章 世界の産業用オートメーションと制御システム市場：導入形態別

• オンプレミス
• クラウドベース/SaaS
• ハイブリッド

第9章 世界の産業用オートメーションと制御システム市場：用途別

• プロセスオートメーション
• ディスクリートオートメーション
• ロボット工学とマテリアルハンドリング
• 制御システムインテグレーション
• モニタリング診断
• 予知保全と予防保全
• その他

第10章 世界の産業用オートメーションと制御システム市場：エンドユーザー別

• 航空宇宙・防衛
• 自動車
• 化学
• 医療・医薬品
• エネルギー公益事業
• 飲食品
• 製造業
• 鉱業・金属
• 運輸
• 石油・ガス

第11章 世界の産業用オートメーションと制御システム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第12章 主要開発

• 契約、提携、協力関係と合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Siemens AG
• Fuji Electric Co., Ltd.
• ABB Ltd.
• Hitachi, Ltd.
• Rockwell Automation, Inc.
• Parker Hannifin Corporation
• Schneider Electric SE
• Bosch Rexroth AG
• Honeywell International Inc.
• General Electric Company
• Emerson Electric Co.
• FANUC Corporation
• Mitsubishi Electric Corporation
• Omron Corporation
• Yokogawa Electric Corporation