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表紙:2034年までの自律走行配送車両市場予測―車両タイプ、自律レベル、構成部品、推進方式、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までの自律走行配送車両市場予測―車両タイプ、自律レベル、構成部品、推進方式、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Autonomous Delivery Vehicle Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Vehicle Type, Level of Autonomy, Component, Propulsion Type, Application, End User and By Geography
発行日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
商品コード
2069269
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Stratistics MRCによると、世界の自律型配送車両市場は2026年に14億米ドル規模となり、2034年までに186億米ドルに達すると予想されており、予測期間中はCAGR38.5%で成長すると見込まれています。

自律型配送車両(ADV)とは、人の介入を最小限に抑えるか、あるいは全く必要とせずに、商品、小包、食品、その他の物品を輸送するように設計された自律走行型輸送システムです。センサー、カメラ、人工知能、機械学習、GPS、リアルタイム接続などの先進技術を搭載しており、道路や歩道、あるいは指定されたルートを安全かつ効率的に走行することができます。自律型配送車両は、物流業務の最適化、配送コストの削減、ラストマイル配送の効率向上に寄与し、さまざまな業界において、より迅速で信頼性の高い配送サービスを支えています。

Eコマース取引量の急増とラストマイル配送コストの圧力

前例のないEC市場の成長に加え、当日・翌日配送を求める消費者の期待が相まって、物流事業者には、サプライチェーン総支出の40~50%を占めるラストマイル配送コストの削減という、激しい経済的圧力がかかっています。歩道走行ロボット、自律走行バン、ドローンシステムなどの自律型配送車両は、1回あたりの配送人件費を劇的に削減すると同時に、24時間365日の連続稼働を可能にする可能性を秘めています。物流業界における人手不足や主要市場での最低賃金の上昇は、自律型配送への投資に対する経済的根拠を強めています。技術の成熟、センサーコストの低下、規制当局による承認の拡大により、商用展開に向けた技術的・法的な障壁は徐々に取り除かれています。

規制上の不確実性と運用領域の制限

現在、自律型配送車両の導入は、走行速度、対応地域、環境条件を制限する極めて厳しい規制の下で行われており、経済的な実現可能性に必要な大規模な展開が妨げられています。歩道配送ロボットについては、歩行者の安全や歩道の混雑を懸念する自治体からの反発に直面しています。ドローン配送事業は、空域規制、気象条件、積載量の制約によって制限されており、商用サービスの設計を複雑にしています。複雑な都市環境において制限のない自律型配送事業を実現するための規制上の道筋は、少なくとも数年はかかる見込みであり、当局がより広範な運用許可を与えるには、安全実績の継続的な実証が必要となります。

医療物流および時間的制約のある医療物資の配送

医療施設は、自律型配送車両にとって極めて説得力のある使用事例を提供しています。血液製剤、医薬品、手術用資材、検査検体の時間厳守の配送は、患者の転帰に有意義な影響を与える可能性があるからです。病院側は、人為的ミスを排除し、対応時間を短縮する、信頼性が高く迅速な配送サービスに対して、相当な割増料金を支払う用意があります。病院のキャンパスと検査室や薬局を結ぶ自律型ドローンネットワークは、パイロット導入においてすでに、臨床的および経済的な価値を十分に実証しています。医療分野における高い支払い意欲と、通常は病院のキャンパス内や特定の都市医療地区内に限定された地域は、自律型配送事業者にとって好ましい早期商業化の条件を生み出しています。

公共の安全に関する事故と法的責任の枠組みの不確実性

共有公共空間における自律型配送車両の運用は、歩行者や自転車利用者との事故、および物的損害に起因する重大な賠償責任リスクを事業者に負わせます。歩行者や児童が負傷するといった注目を集める事故が発生した場合、自律型乗用車分野で起きたように、業界全体の商用化スケジュールを後退させるような厳しい規制上の反発を招く可能性があります。自律型車両の事故に対する明確な責任帰属の枠組みが存在しないことは、保険引受の複雑化を招き、訴訟において多額の損害賠償が命じられる可能性を生じさせます。自律走行配送車両に対する世間の認識は、人口統計や地域によって大きく異なります。そのため、商用運用の社会的受容を維持するためには、継続的な地域社会との対話と、非の打ち所のない安全実績が求められます。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックにより、非接触型配送ソリューションに対する前例のない緊急性が生じ、米国やアジアの複数の都市において、自律走行配送ロボットの規制承認や商用展開が加速しました。Nuroをはじめとする企業は、パンデミック期間中に規制上の許可範囲を拡大され、いくつかの自治体では自律走行配送のパイロット事業が迅速に推進されました。この危機は、健康・安全対策として位置づけられた自律走行配送に対する一般市民の受容性を示し、パンデミック後の消費者の意識にも持続する肯定的なイメージを確立しました。パンデミック中のEコマース取引量の増加により、物流需要のベースラインが恒久的に高水準となり、自律型配送インフラへの投資に対する長期的な商業的妥当性が強化されました。

予測期間中、「配送ロボット」セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

「配送ロボット」セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、自律走行配送車両のカテゴリーの中で最も商業的に成熟した技術水準にあること、および歩道や低速道路での運行に関する規制状況が最も広いことが要因となっています。Starship Technologies、Nuro、Amazon Scoutなどの企業は、複数の都市で実地導入の豊富な実績を積み重ねており、その安全実績と運用経済性により、物流企業との提携を誘引しています。このセグメントは、車両コストが比較的低く、製造の拡張性が高く、人口密度の高い都市部での配送シナリオへの適用性が高いため、導入規模が拡大するにつれて有利なユニットエコノミクスが生まれます。

ドローン分野は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます

予測期間中、ドローンセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、視界外(BVLOS)ドローン配送業務に関する規制の枠組みが徐々に成熟しつつあること、およびAlphabet Wing、Amazon Prime Air、Ziplineなどの企業が商業的に実行可能な運用モデルを実証しているためです。ドローン配送は、地上の交通渋滞を回避し、住宅の玄関先や指定された着陸地点に直接配送できるという特長があり、緊急配送の使用事例において他に類を見ない魅力的な提案となっています。バッテリー持続時間、自律航法、および検知・回避システムの進歩により、運用範囲が拡大すると同時に、事故発生率も低下しています。

シェアが最も大きい地域:

予測期間中、北米地域は最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、自律型配送技術の主要な試験および早期商用化の場としての米国の地位に支えられたものです。Nuro、Starship Technologies、Amazon、Alphabetなどの企業は、米国の各都市で大規模な実地展開を行い、安全データや運用経験を蓄積しています。FAA(連邦航空局)の「視界外(BVLOS)航空規則策定委員会」および運輸省の自動運転車両政策枠組みは、商用化の拡大に必要な規制の明確化を段階的に進めています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。その背景には、自律型配送ロボットの製造において中国が圧倒的な地位を占めていること、商用ドローン配送事業を可能にする日本の規制サンドボックスプログラム、そして魅力的な商用使用事例を生み出すアジアのメガシティにおける極めて高い配送密度があります。JD.com、Baidu、Meituanなどの中国企業は、政府が支援する試験区域や進歩的な規制枠組みに支えられ、欧米の同業他社を上回る商業規模で自律型配送車両を展開しています。

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  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の自律走行配送車両市場:車両タイプ別

  • 配送ロボット
  • 自動運転バン
  • 自動運転シャトル
  • ドローン
  • 自動運転トラック

第6章 世界の自律走行配送車両市場:自律レベル別

  • レベル2(部分自動化)
  • レベル3(条件付き自動運転)
  • レベル4(高度自動化)
  • レベル5(完全自動化)

第7章 世界の自律走行配送車両市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • LiDAR
    • レーダー
    • カメラ・センサー
    • コントロールユニット
  • ソフトウェア
    • AIおよび機械学習プラットフォーム
    • フリート管理ソフトウェア
    • ナビゲーション・マッピングシステム
  • サービス

第8章 世界の自律走行配送車両市場:推進タイプ別

  • 電動式
  • ハイブリッド
  • 内燃機関(ICE)

第9章 世界の自律走行配送車両市場:用途別

  • ラストマイル配送
  • 食料品の配達
  • 食品・飲料の配達
  • 小包・Eコマース物流
  • ヘルスケアおよび医療用品の配送
  • 産業用およびB2B配送

第10章 世界の自律走行配送車両市場:エンドユーザー別

  • 電子商取引企業
  • 物流・輸送事業者
  • 小売チェーン
  • フードデリバリープラットフォーム
  • 医療機関
  • 郵便・宅配サービス

第11章 世界の自律走行配送車両市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

  • Nuro
  • Starship Technologies
  • Amazon
  • Alphabet
  • Tesla
  • Baidu
  • AutoX
  • JD.com
  • UPS
  • FedEx
  • Hyundai Motor Company
  • Uber Technologies
  • Einride
  • Zoox
  • Wing
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