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市場調査レポート
商品コード
1930719

寝具配送ロボット市場:製品タイプ別、提供形態別、ナビゲーション技術別、ペイロード容量別、エンドユーザー別、世界予測、2026年~2032年

Linens Delivery Robots Market by Product Type, Offering Mode, Navigation Technology, Payload Capacity, End User - Global Forecast 2026-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 183 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
寝具配送ロボット市場:製品タイプ別、提供形態別、ナビゲーション技術別、ペイロード容量別、エンドユーザー別、世界予測、2026年~2032年
出版日: 2026年01月13日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 183 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

リネン配送ロボット市場は、2025年に6億8,547万米ドルと評価され、2026年には8億822万米ドルに成長し、CAGR22.55%で推移し、2032年までに28億4,572万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 6億8,547万米ドル
推定年2026 8億822万米ドル
予測年2032 28億4,572万米ドル
CAGR(%) 22.55%

医療・ホスピタリティ・高齢者ケア施設において、リネン配送ロボットが実験的なパイロット段階から運用上の必要不可欠な存在へと移行している理由を説明する戦略的入門書

リネン配送ロボットの分野は、医療業務、ホスピタリティ物流、高齢者ケアサービスの交差点に位置しており、効率性、安全性、患者様やお客様のご体験の向上に対する高まる圧力に後押しされています。人員変動から感染管理の必要性に至るまでの最近の運営上の課題により、人的接触と人件費を削減しつつ、リネンや備品を確実に運搬できる自律型ソリューションへの関心が高まっています。各機関が予測可能なワークフローと測定可能な成果を優先する中、ロボットソリューションは実験的なパイロット事業ではなく、強靭なサービス提供モデルの構成要素として評価されるケースが増えています。

技術的成熟度、労働力圧力、進化する商業モデルの三要素が収束し、リネン配送ロボットを「任意のパイロット事業」から「戦略的業務インフラ」へと変革しつつあります

リネン配送ロボット市場は、技術の成熟、労働力動態の変化、施設側の期待の進化によって変革的な転換期を迎えています。知覚システムとリアルタイムナビゲーションの進歩により、ロボットはスタッフや入居者の周囲で安全に動作できるようになり、大規模な環境改造なしに継続的なサービス提供が可能となりました。同時に、ソフトウェアエコシステムも成熟し、フリート管理、テレメトリー、API統合を提供することで、ロボットをより広範な施設管理プラットフォームに組み込むことが可能になりました。これらの進展は導入の計算式を変えます。かつては特注の統合が必要だったものが、今では標準化されたプロトコルに従うことが増え、導入スケジュールを加速させています。

リネン配送ロボットエコシステムにおける最近の関税措置が、サプライチェーン、調達戦略、ベンダーのコミットメントにどのような影響を与えているかを検証します

2025年の関税政策変更により、ロボット部品の世界のサプライチェーンに顕著な摩擦が生じており、調達スケジュール、調達戦略、コスト管理に影響を及ぼしています。センサー、アクチュエーター、制御電子機器などの主要部品に対する輸入関税により、ベンダーとバイヤーは調達拠点とサプライヤー契約の再評価を迫られています。これに対応し、多くのOEMメーカーやシステムインテグレーターは、サプライヤーの多様化、可能な範囲での国内調達イニシアチブの加速、影響を受ける部品を関税負担のない機能的に同等の部品で代替するための製品部品表(BOM)の再設計を進めています。

製品アーキテクチャ、エンドユーザーのニーズ、提供モデル、ナビゲーション技術、ペイロード要件を統合した意思決定の枠組みに結びつける、詳細なセグメンテーションに基づく洞察

セグメンテーションの微妙な差異を理解することは、製品の選択を運用要件、予算制約、長期的な拡張性と整合させる上で不可欠です。製品タイプに基づき、ソリューションは自動誘導車両(AGV)と自律移動ロボット(AMR)に二分されます。AGVは通常、固定ガイド方式と自由航行方式に分類され、AMRは差動駆動プラットフォームと全方向駆動アーキテクチャで区別されます。これらの選択は、機動性、統合の複雑さ、床面積の有効活用に影響を及ぼします。エンドユーザーを考慮する場合、病院、ホテル、高齢者向け居住施設のニーズは、サービス頻度、規制要件、ダウンタイムに対する許容度において異なります。これは、同じロボットプラットフォームであっても、各環境ごとに異なる構成、衛生手順、ユーザーインターフェースが必要となることを意味します。

地域ごとの異なる動向が、アメリカ大陸、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋市場における調達、規制認証、商業戦略をどのように形作るか

地域ごとの特性は、ベンダーの戦略、導入アプローチ、規制要件に影響を与え、主要地域ごとに異なる機会と制約を生み出しています。アメリカ大陸では、医療インフラへの投資、感染管理基準への強い注力、業務効率化への意欲が、自律型配送プラットフォームへの関心を加速させています。特に大規模な病院システムや複数拠点を持つホテルチェーンにおいて顕著です。サプライチェーンの考慮事項や国内製造インセンティブも調達決定に影響を与え、ベンダーは長期契約を獲得するため、柔軟な商業条件と地域に根差したサポートネットワークの提供を促されています。

ベンダーの競合力を決定づける主要な企業強みと戦略的差別化要因は、統合されたハードウェア・ソフトウェア提供からサービスモデル、サプライチェーンの俊敏性まで多岐にわたります

リネン配送ロボット分野における競合的なポジショニングは、ハードウェアの信頼性、ナビゲーション性能、持続可能なサービス提供のバランスを保つポートフォリオによって定義されます。主要ベンダーは、堅牢なシャーシ設計と高度な知覚スタック、フリートオーケストレーションソフトウェアを統合したソリューションを通じて強みを発揮し、集中監視による複数ユニット間の協調運用を実現しています。施設システムインテグレーター、ランドリーサービスプロバイダー、医療ITベンダーとの戦略的提携は、エンドツーエンドのプロセス自動化とデータ駆動型の業務改善を可能にすることで、価値提案をさらに拡大します。

リネン配送ロボットから迅速に運用面・臨床面のメリットを実現するための、調達・統合・人材移行・ベンダー責任の整合化に向けたリーダー向け実践的ステップ

業界リーダーは、技術選定、商業的柔軟性、運用統合のバランスを保つ統合戦略を追求し、価値創出を加速すべきです。まず、調達基準を長期的な運用成果に整合させるため、以下の機能を備えたプラットフォームを優先的に選定します:-複合交通環境下での屋内における堅牢なナビゲーション能力-リネン処理実績のある積載物取り扱い能力-段階的な拡張を支援するフリートオーケストレーション機能配送信頼性、平均故障間隔、スタッフの解放時間への影響など、明確な成功指標を設定し、責任確保のためこれらの指標をサプライヤー契約に組み込みます。

一次インタビュー、現場観察訪問、技術文書レビュー、三角検証を組み合わせた多角的な調査手法により、確固たる実践的知見を確保

これらの知見を支える調査は、厳密性、三角検証、実践的関連性を確保するために設計された多層的な調査手法を組み合わせています。一次データ収集では、病院、ホテル、高齢者施設における施設運営者への構造化インタビューを実施。調達責任者、サービスライン管理者、技術統合担当者との対話を補完的に行い、実環境での導入課題と成功要因を把握しました。これらの定性的な知見は、現場訪問とウォークスルー観察によって補強され、プラットフォームの適合性に直接影響するワークフローの相互作用、廊下やエレベーターの制約、衛生管理プロセスが文書化されました。

技術選定、サプライチェーンのレジリエンス、労働力の移行、成果ベースのベンダー契約の統合を強調する最終的な統合分析により、持続的な価値の獲得を実現します

リネン配送ロボットが試験運用から中核的業務ツールへと移行する中、慎重なプラットフォーム選定、サプライチェーンの回復力、労働力計画を組み合わせた組織が最大の利益を得られます。技術は現在、施設固有の制約に対してナビゲーションと知覚のトレードオフを評価できるほど成熟しており、積載容量と移動アーキテクチャを通過量ニーズに意図的に適合させることが可能となりました。同時に、初期リスクを低減しベンダーのインセンティブをパフォーマンス成果と連動させる商業モデルは、大規模な資本投入を必要とせずに広範な導入を促進します。

よくあるご質問

  • リネン配送ロボット市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • リネン配送ロボットが医療・ホスピタリティ・高齢者ケア施設で必要不可欠な存在となっている理由は何ですか?
  • リネン配送ロボット市場の変革を促す三要素は何ですか?
  • 最近の関税措置はリネン配送ロボットエコシステムにどのような影響を与えていますか?
  • リネン配送ロボット市場の製品タイプはどのように分類されますか?
  • 地域ごとの特性はリネン配送ロボット市場にどのように影響を与えていますか?
  • リネン配送ロボット分野における競合的なポジショニングは何によって定義されますか?
  • リネン配送ロボットから迅速に運用面・臨床面のメリットを実現するためのステップは何ですか?
  • 調査手法にはどのようなものが含まれていますか?
  • 持続的な価値の獲得を実現するために強調すべき要素は何ですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 市場規模と成長動向
  • 市場シェア分析, 2025
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2025
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 寝具配送ロボット市場:製品タイプ別

  • 自動誘導車両
    • 固定ガイド方式
    • 自由航行
  • 自律移動ロボット
    • 差動駆動
    • 全方向駆動

第9章 寝具配送ロボット市場提供形態別

  • ハードウェア販売
  • リース
  • サブスクリプションサービス
    • 年間プラン
    • 月額プラン

第10章 寝具配送ロボット市場ナビゲーション技術別

  • LiDARベース
  • マーカーベース
  • ビジョンベースSLAM
    • モノカメラ
    • ステレオカメラ

第11章 寝具配送ロボット市場積載容量別

  • 重量級:10kg超
  • 軽量:5kg以下
  • 中型:5~10kg

第12章 寝具配送ロボット市場:エンドユーザー別

  • 病院
  • ホテル
  • 高齢者向け居住施設

第13章 寝具配送ロボット市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第14章 寝具配送ロボット市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第15章 寝具配送ロボット市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第16章 米国寝具配送ロボット市場

第17章 中国寝具配送ロボット市場

第18章 競合情勢

  • 市場集中度分析, 2025
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析, 2025
  • 製品ポートフォリオ分析, 2025
  • ベンチマーキング分析, 2025
  • ABB Ltd
  • Adept Technology, Inc.
  • Aethon Inc.
  • Epson Robots
  • Fanuc Corporation
  • Fetch Robotics, Inc.
  • GreyOrange Pte. Ltd.
  • IAM Robotics
  • InVia Robotics, Inc.
  • KUKA AG
  • Locus Robotics
  • Mobile Industrial Robots A/S
  • Omron Adept Technologies, Inc.
  • OTTO Motors
  • Robotnik Automation S.L.
  • Savioke, Inc.
  • Swisslog Holding AG
  • Vecna Robotics
  • Waypoint Robotics, Inc.
  • Yaskawa Electric Corporation