2034年までのクラウドコンピューティングにおけるAI市場予測―コンポーネント、導入形態、サービスモデル、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のクラウドコンピューティングにおけるAI市場は、2026年に864億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 4.9％で成長し、2034年までに1,268億米ドルに達すると見込まれています。

クラウドコンピューティングにおけるAIとは、クラウドコンピューティング環境内における人工知能および機械学習のサービス、インフラストラクチャ、プラットフォームの統合を指し、GPU加速型AIトレーニングインフラ、MLOpsプラットフォーム、AIモデル提供エンドポイント、生成AI APIサービス、AutoMLツール、コンピュータビジョンAPI、自然言語処理サービス、およびAIを活用したクラウド管理機能を含みます。これらはパブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドアーキテクチャを通じて提供され、企業がオンプレミスのハードウェア投資を行うことなく、AIアプリケーションの開発、導入、および拡張を可能にします。

生成AIクラウドインフラの急増

生成AIアプリケーション開発に対する企業の需要がかつてないほど高まっていることが、大規模なクラウドインフラへの投資を牽引しています。組織は、大規模言語モデルの微調整、推論サービス、およびAIアプリケーションの統合のためにGPU加速クラウドコンピューティング容量を必要としていますが、これらをオンプレミスのハードウェア投資によって経済的に実現することは不可能です。生成AIワークロードのシェアをめぐるハイパースケーラー間の競合は、クラウド容量の大幅な拡張投資とAIサービスのイノベーションを生み出しており、これによりクラウドAIの総潜在収益機会が拡大しています。

クラウドAIコスト管理の複雑さ

AIクラウドコンピューティングのコスト管理の複雑さは、企業の予算超過リスクを生み出しています。GPUインスタンスの時間単位コスト、大規模言語モデルのAPIトークン価格、およびAIトレーニングワークフローのデータ転送料が、予測困難な支出を生み出しており、非AIワークロード向けに設計された従来のクラウドコストガバナンスフレームワークでは、これを予測・管理することが困難だからです。実際のAIクラウドコンピューティングコストが当初のビジネスケースの予測を大幅に上回っていることに気付いた組織は、財務部門の上級利害関係者に対して、投資の正当性を説明するという困難な課題に直面しています。

主権型AIクラウドの開発

欧州、中東、アジア太平洋地域の各国政府が、データ主権の遵守、規制面での独立性、および米国に本社を置くハイパースケーラーのクラウドプロバイダーへの依存では満たせない国家AI能力開発のメリットを提供する、国内管理下のAIクラウド容量に投資していることから、国家主権型AIクラウドインフラストラクチャプログラムは、主要な新興市場機会となっています。これにより、地域のクラウドプロバイダーや主権型AIインフラ開発パートナーシップにとって、大きな調達機会が生まれています。

ハイパースケーラーによる市場集中リスク

3つの主要なハイパースケーラー・プラットフォーム内にAIクラウドインフラの容量とAIサービス機能が極端に集中していることは、企業やAIアプリケーション開発者にとって依存リスクを生み出しています。なぜなら、ハイパースケーラーの価格決定力、サービスの可用性に関する決定、およびAPIの変更管理が、AIアプリケーションの経済性と業務の継続性を直接左右する一方で、同等のAIサービスの幅広さ、地理的カバレッジ、および信頼性の保証を提供する十分な競合代替手段が存在しないからです。

COVID-19の影響：

COVID-19は、リモートワークの要件やデジタルビジネス継続性の需要により、クラウド導入に対する組織的な抵抗が解消されたことで、企業のクラウド移行をかつてないスピードで加速させました。これにより、複数年にわたるクラウド投資のコミットメントが生み出され、クラウドネイティブインフラが企業のデフォルトのコンピューティングアーキテクチャとして確立されました。パンデミック期のクラウド導入は、その後の企業のAI機能展開を可能にするデータプラットフォームとAPIインフラの基盤を築きました。パンデミック後のデジタルビジネスモデルの拡大は、引き続きクラウドAIサービスの利用拡大を牽引しています。

予測期間中、サービスセグメントが最大の規模になると予想されます

予測期間中、サービスセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、機械学習モデルのトレーニング、推論サービス、コンピュータビジョン、自然言語処理、生成AIアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を含むマネージドサービスAPIの利用を通じて、企業がクラウドAIを圧倒的に消費しているためです。これらは、3大ハイパースケーラープラットフォーム全体において、最もボリュームが大きく、最も利益率の高いクラウドAI収益カテゴリーであり、AIクラウドコンピューティング市場全体の収益の大部分を生み出しています。

ハイブリッドクラウドセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ハイブリッドクラウドセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、機密データの処理をプライベートインフラ上で行いながら、計算負荷の高いAIトレーニングやサービングワークロードにはパブリッククラウドのGPU容量を活用できるハイブリッドクラウドAIアーキテクチャに対する企業の選好に加え、特定の地理的または組織的な管理境界内でのAIワークロードの実行を義務付ける規制上のデータ居住要件が、純粋なパブリッククラウドアーキテクチャでは満たせないためです。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、世界のAIクラウドインフラの容量および収益の大部分を占めるAmazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudを米国がホストしていることに加え、テクノロジー、金融サービス、ヘルスケアの各セクターにおいて世界最高の企業向けクラウドAI導入率を誇り、さらに、世界のAIワークロード需要に対応する北米のデータセンタークラスターに、ハイパースケーラーによる大規模なインフラ投資が集中しているためです。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。その要因として、中国、インド、日本、韓国、および東南アジアにおける企業向けクラウドAIの導入が急速に拡大していること、Alibaba Cloud、Tencent Cloud、Huawei Cloudなどの主要な地域クラウドプロバイダーが国内および地域市場向けにAIサービスポートフォリオを拡充していること、そしてアジア太平洋全域における政府のクラウドAI投資プログラムが、新たな機関向けクラウドAIインフラ調達需要を生み出していることが挙げられます。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のクラウドコンピューティングにおけるAI市場：コンポーネント別

• インフラストラクチャ
• プラットフォーム
• サービス
  • コンサルティング・アドバイザリー
  • 統合と展開
  • サポート・メンテナンス

第6章 世界のクラウドコンピューティングにおけるAI市場：展開別

• パブリッククラウド
• プライベートクラウド
• ハイブリッドクラウド

第7章 世界のクラウドコンピューティングにおけるAI市場：サービスモデル別

• IaaS
• PaaS
• SaaS

第8章 世界のクラウドコンピューティングにおけるAI市場：用途別

• データ分析
• AIモデルのトレーニング
• 自動化
• 顧客分析
• 不正検知・セキュリティ
• サプライチェーンの最適化
• パーソナライズド・マーケティングおよびレコメンデーション

第9章 世界のクラウドコンピューティングにおけるAI市場：エンドユーザー別

• BFSI
• ヘルスケア
• 小売
• IT・通信
• 政府・公共部門

第10章 世界のクラウドコンピューティングにおけるAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Amazon Web Services Inc.
• Microsoft Azure
• Google Cloud
• IBM Cloud
• Oracle Cloud
• Alibaba Cloud
• Salesforce Inc.
• SAP SE
• VMware Inc.
• Red Hat Inc.
• Tencent Cloud
• Huawei Cloud
• DigitalOcean Holdings Inc.
• Rackspace Technology
• Snowflake Inc.
• Databricks Inc.
• ServiceNow Inc.