2034年までのブロックチェーンにおけるAI市場予測―ソリューションタイプ、コンポーネント、ブロックチェーンタイプ、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のブロックチェーンAI市場は2026年に48億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 7.5％で成長し、2034年までに86億米ドルに達すると見込まれています。

ブロックチェーンにおけるAIとは、機械学習、自然言語処理、深層学習などの人工知能アルゴリズムと分散型台帳技術を融合させたものであり、スマートコントラクトの実行インテリジェンスの強化、ブロックチェーンネットワークの最適化の自動化、トランザクションストリームにおける不正検知や異常の特定、顧客確認（KYC）プロセスの迅速化、分散型金融（DeFi）プロトコルのリスク管理の改善、およびパブリック、プライベート、コンソーシアム型ブロックチェーンアーキテクチャ全体にわたるオンチェーンデータパターンから実用的な知見を生成することを目的としています。

DeFiにおける不正防止の需要

分散型金融（DeFi）の取引量の急増と、それに伴う不正、フラッシュローン攻撃、市場操作の発生率の上昇により、AIを活用したブロックチェーン分析およびリアルタイムの脅威検知機能に対する、企業およびプロトコルレベルでの需要が急増しています。金融機関やDeFiプロトコル運営者は、オンチェーンの取引パターンを監視し、不審なウォレットの挙動を特定し、複数のブロックチェーンネットワークにわたる規制遵守報告を同時に自動化するために、AIブロックチェーンインテリジェンスプラットフォームへの投資を進めています。

規制枠組みの不確実性

ブロックチェーンベースの金融サービスにおけるAIアプリケーションを規制する国際的な規制枠組みは、断片的で急速に進化しているため、コンプライアンス上の不確実性が生じており、これがAIブロックチェーン統合プラットフォームに対する企業の導入投資判断を制約しています。スマートコントラクトの法的強制力、AIが生成した取引決定の責任、および分散型自律組織（DAO）のガバナンスに対する管轄区域ごとの相反するアプローチは、運用上のリスク要因を生み出し、統合型AIブロックチェーンの導入に対する企業の大規模な取り組みを遅らせています。

サプライチェーン透明性プラットフォーム

企業のバリューチェーンにおける原産地追跡およびサステナビリティの透明性を確保するプラットフォームは、大規模な商用化の機会を秘めています。消費財メーカー、製薬会社、食品生産者が、AIを活用したブロックチェーンシステムを導入し、製品のトレーサビリティ文書の自動化、サプライヤーの認証確認、そして消費者や規制当局への認証済みサステナビリティ主張の提供を行うためです。カーボンクレジットのトークン化や、検証済みの排出削減に関するブロックチェーン証明書の発行は、新たな高付加価値アプリケーション分野として台頭しています。

量子コンピューティングによる暗号化リスク

量子コンピューティングの進歩は、現在のブロックチェーンセキュリティアーキテクチャの基盤となる暗号技術に脅威を与え、量子コンピューティングの能力がブロックチェーンへの実用的な攻撃閾値に近づくにつれて、根本的な暗号プロトコルの移行が必要となる可能性があるため、AIブロックチェーンインフラに多額の投資を行っている企業にとって、長期的な技術陳腐化のリスクを生み出しています。ポスト量子暗号への移行の複雑さは、ブロックチェーンプラットフォームの運営者にとって、脆弱性が長期間続く期間や、多額の再構築コストをもたらす可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19は、中央集権的な金融インフラに負荷がかかったパンデミックによる混乱の中でも、分散型システムが継続的な運用を維持したことで、ブロックチェーンの回復力を実証しました。ワクチン配布のサプライチェーン検証プログラムは、製薬業界におけるブロックチェーンの採用を加速させました。パンデミック後の国境を越えた貿易金融、本人確認、および医療データ共有のデジタル化は、運用インテリジェンスを強化するためのAI分析および自動化機能をますます組み込んだ、持続的な企業向けブロックチェーン導入投資を生み出しています。

予測期間中、「AI最適化コンセンサスおよびネットワーク管理ソリューション」セグメントが最大規模になると予想されます

AI最適化コンセンサス・ネットワーク管理ソリューションセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、トランザクション処理能力、遅延、エネルギー効率が商業的な実行可能性に直接影響を与える企業向けブロックチェーン導入において、ネットワークパフォーマンスの最適化がインフラとして極めて重要であるためです。主要なブロックチェーンインフラ事業者は、コンセンサスパラメータを自律的に最適化し、ネットワークの異常を検知し、容量要件を予測して、エンタープライズグレードのサービスレベル契約（SLA）の遵守を確保する、AIを活用したネットワーク管理機能に多額の投資を行っています。

ハードウェアセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ハードウェアセグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。これは、企業の金融サービス、サプライチェーン、本人確認の導入において求められるスループット規模で、ブロックチェーン取引ストリームのリアルタイムAI処理をサポートするために必要な、専用のAI推論アクセラレータ、高帯域幅ネットワークインフラ、およびセキュアなハードウェアエンクレーブの導入拡大に牽引されるものです。AIに最適化されたブロックチェーンノードのハードウェアアーキテクチャへの投資により、新たなプレミアムハードウェア収益カテゴリーが創出されています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は最大の市場シェアを維持すると予想されます。これは、米国が金融サービスおよびテクノロジーセクターにおいて、世界最大規模のブロックチェーン技術企業、AI研究機関、および企業のデジタル資産導入を擁しているためです。主要なブロックチェーンプラットフォームと米国の金融規制当局との間の規制面での連携に加え、AIブロックチェーンスタートアップへの多額のベンチャーキャピタル投資が、北米の技術および収益面でのリーダーシップを支えています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、政府のデジタル通貨プログラム、貿易金融向けブロックチェーン・ネットワークの展開、および国内におけるブロックチェーン技術開発への多額の投資に牽引され、中国、シンガポール、日本、韓国でブロックチェーンの急速な導入が進んでいるためです。シンガポールの好ましい規制サンドボックス環境と、中国の国家ブロックチェーンサービスネットワークの拡大は、AIブロックチェーン・プラットフォームの商用化に大きな勢いをもたらしています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤーに関する包括的なプロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤー（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認によります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のブロックチェーンにおけるAI市場：ソリューションタイプ別

• AI強化型スマートコントラクトプラットフォーム
• AIを活用したブロックチェーン分析・インテリジェンス・プラットフォーム
• AIを活用した分散型金融（DeFi）ソリューション
• AIを活用した本人確認およびKYCプラットフォーム
• AI最適化コンセンサスおよびネットワーク管理ソリューション
• AIを活用したNFTおよびデジタル資産管理プラットフォーム
• AIを活用したサプライチェーン・ブロックチェーン・プラットフォーム

第6章 世界のブロックチェーンにおけるAI市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア・プラットフォーム
• サービス

第7章 世界のブロックチェーンにおけるAI市場：ブロックチェーンの種類別

• パブリック・ブロックチェーン
• プライベートブロックチェーン
• コンソーシアム型／フェデレーテッド型ブロックチェーン
• ハイブリッド・ブロックチェーン
• レイヤー2およびサイドチェーンソリューション
• 有向非循環グラフ（DAG）ネットワーク
• クロスチェーンおよび相互運用性プロトコル

第8章 世界のブロックチェーンにおけるAI市場：用途別

• 不正検知およびマネーロンダリング対策（AML）
• 分散型金融（DeFi）および取引最適化
• サプライチェーンの透明性と原産地追跡
• デジタルIDおよびKYC／AML検証
• 医療データ管理および臨床試験
• 知的財産・権利管理
• 政府・公的記録管理

第9章 世界のブロックチェーンにおけるAI市場：エンドユーザー別

• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• 小売・Eコマース企業
• 医療・製薬機関
• 物流・サプライチェーン企業
• 政府・公共機関
• メディア、エンターテインメント、ゲーム企業
• テクノロジーおよび暗号資産企業

第10章 世界のブロックチェーンにおけるAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• IBM（IBM Blockchain）
• Microsoft（Azure Blockchain）
• Amazon（AWS Blockchain）
• Google Cloud
• Chainalysis
• Elliptic
• Alchemy
• Infura（ConsenSys）
• SingularityNET
• Ocean Protocol
• Fetch.ai
• Numerai
• Bext360
• SettleMint
• Vechain
• R3（Corda）
• Ripple