デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1932985

AIOpsの世界市場、2032年までの予測:コンポーネント別、コア技術スタック別、導入モデル別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別

AIOps Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component, Core Technology Stack, Deployment Model, Organization Size, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
AIOpsの世界市場、2032年までの予測:コンポーネント別、コア技術スタック別、導入モデル別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別
出版日: 2026年02月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界のAIOps市場は2025年に22億7,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR21.4%で成長し、2032年までに88億2,000万米ドルに達すると見込まれています。

AIOps(IT運用向け人工知能)とは、人工知能、機械学習、高度な分析技術を応用し、IT運用管理の自動化と高度化を図ることを指します。これにより、組織はITインフラ、アプリケーション、ネットワーク、クラウド環境から生成される膨大な量のデータをリアルタイムで収集、相関分析、解析することが可能となります。AIOpsプラットフォームは、異常を事前に検知し、インシデントを予測し、根本原因を特定し、修復アクションを自動化することで、ダウンタイムと運用コストを削減します。手動によるルールベースの監視をインテリジェントな洞察に置き換えることで、AIOpsはシステムの信頼性を向上させ、インシデント対応を加速し、複雑なハイブリッド環境やマルチクラウド環境全体でスケーラブルかつ回復力のあるデジタル運用を支援します。

2022年のIBM調査によると、54%の企業が様々な業界においてAI導入のメリットを経験しています。AIの採用は、ITまたはネットワーク運用のパフォーマンス向上(53%)、効率化によるコスト削減、顧客満足度の向上(48%)に貢献しています。

企業全体におけるITの複雑化

マルチクラウド、ハイブリッド、エッジ環境からのデータ量増加は、インテリジェントな自動化を必要としています。企業は手動介入を減らしサービス信頼性を向上させるため、AI駆動型監視への投資を加速させています。分散型ワークロードとマイクロサービスは、高度な分析を必要とする運用上の課題を促進します。リアルタイム異常検知はダウンタイムを最小化し顧客体験を向上させることで効率性を高めます。ITエコシステムの複雑化が進む中、AIOpsは戦略的推進力としての役割を強化しています。

導入・統合コストの高さ

インフラストラクチャ、熟練人材、レガシーシステム統合への多大な投資が導入率を低下させています。中小企業は予算制約により先進プラットフォームの導入が妨げられています。継続的なモデルトレーニングとパイプライン最適化が運用効率を阻害しています。導入期間の長期化が多様な業界における拡張性を制限しています。特にコスト重視の地域では、財務的・技術的障壁が広範な普及を妨げています。

クラウドネイティブおよびハイブリッド環境の成長

ワークロードのパブリッククラウドおよびプライベートクラウドへの移行は、インテリジェントな監視の必要性を加速させております。コンテナ化されたアプリケーションとKubernetesオーケストレーションは、リアルタイムの運用インサイトを実現します。ベンダー各社は、スケーラブルでクラウド統合型のAIOpsプラットフォームを提供することでイノベーションを推進しております。ハイブリッド環境の導入は、異常検知と予測インテリジェンスの機会を拡大します。クラウドネイティブエコシステムの拡大は、AI駆動型運用インテリジェンスの市場見通しを強化しております。

従来型ITSMツールとの競合

既存ベンダーは自動化を既存フレームワークに組み込むことで導入を制約しています。長期契約と確立された顧客基盤が新規参入の機会を制限しています。ITSMソリューションにおける漸進的なAI機能は、スタンドアロンのAIOps製品の差別化を妨げます。市場混乱によりITSMとAIOpsの機能区別が不明瞭化しています。持続的な競合がAIOps市場拡大のペースを抑制しています。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響:

COVID-19の影響によりデジタルトランスフォーメーションが加速し、AIOpsプラットフォームへの依存度が高まりました。リモートワークとデジタルサービスの急増がITワークロードの増加を招きました。企業は稼働時間と顧客体験を確保するため、AI駆動型自動化の導入を加速させました。予算制約により、コスト重視の業界では当初導入が妨げられました。しかし時間の経過とともに、レジリエンス(回復力)の必要性が高まり、運用インテリジェンスへの投資が強化されました。COVID-19は最終的に、現代のITエコシステムにおけるAIOpsの戦略的重要性を強化しました。

予測期間中、AIOpsコアプラットフォームセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、AIOpsコアプラットフォームセグメントは最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、企業による集中型可視化への需要に後押しされています。集中型プラットフォームは機械学習、ビッグデータ、自動化を統合し、運用インテリジェンスを加速させます。企業は包括的な監視を優先し、プロアクティブなインシデント検出と解決を促進します。ベンダーは異常検知と予測分析を組み込み、対応力を強化しています。統合プラットフォームへの依存度が高まることで、このセグメントはAIOps導入の基盤として強化されています。

リアルタイムデータ処理セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ITエコシステムの複雑化に伴い、リアルタイムデータ処理セグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。これらのプラットフォームは多様なデータソースを統合し、リアルタイム可視性とプロアクティブな修復を促進します。ベンダー各社は高度な分析機能と自動化機能を組み込むことでイノベーションを推進しています。大規模企業は分散ワークロード全体の効率性を高めるスケーラビリティの恩恵を受けています。本セグメントは企業近代化戦略の基盤となることで、その主導的立場を強化しています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は即時インサイトへの需要により最大の市場シェアを維持すると見込まれます。リアルタイム処理はダイナミックなIT環境全体で成長を加速させています。ストリーム処理アーキテクチャは、プロアクティブな修復と異常検知を促進します。IoTデバイスと5Gネットワークは、即時運用インテリジェンスの導入を推進しています。ベンダー各社は応答性を高めるため、速度に最適化されたAIモデルへの投資を進めています。拡大するエッジコンピューティングエコシステムは、市場におけるこのセグメントの競争優位性を強化しています。

最も高いCAGRを示す地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。即時インテリジェンスを必要とするワークロードの増加に伴い、企業はリアルタイム分析への投資を加速させています。合理化されたアーキテクチャは異常検知と事前対応を促進します。IoTの拡大と5G接続性は、継続的モニタリングの需要を牽引しています。ベンダーは運用効率向上のためストリーム処理機能を組み込んでいます。急速な導入が進み、このセグメントはAIOps導入の最も成長著しい推進力として地位を強化しています。

無料カスタマイズ提供内容:

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要企業のSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAIOps市場:コンポーネント別

  • AIOpsコアプラットフォーム
  • イベント&ログ分析エンジン
  • 監視および可観測性ツール
  • 予測分析エンジン
  • 自動化・修復ツール
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のAIOps市場:コア技術スタック別

  • 機械学習および深層学習
  • リアルタイムデータ処理
  • 自然言語処理
  • APIおよびマイクロサービスフレームワーク
  • その他のコア技術スタック

第7章 世界のAIOps市場:導入モデル別

  • クラウドネイティブ
  • オンプレミス

第8章 世界のAIOps市場:組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第9章 世界のAIOps市場:エンドユーザー別

  • IT・通信
  • 銀行・金融サービス・保険
  • 医療・ライフサイエンス
  • 小売・消費財
  • 製造業
  • エネルギー・公益事業
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のAIOps市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Cisco Systems, Inc.
  • Broadcom Inc.
  • Splunk Inc.
  • Dynatrace Inc.
  • New Relic, Inc.
  • Moogsoft, Inc.
  • BMC Software, Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Dell Technologies Inc.
  • Elastic N.V.
  • AppDynamics LLC
  • Resolve Systems, LLC
  • Sumo Logic, Inc.