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市場調査レポート
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1925040

データレイク市場の2032年までの予測: コンポーネント別、導入モデル別、データタイプ別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Data Lakes Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Software and Services), Deployment Model, Data Type, Organization Size, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
データレイク市場の2032年までの予測: コンポーネント別、導入モデル別、データタイプ別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2026年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界のデータレイク市場は2025年に270億3,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR24%で成長し、2032年までに1,218億米ドルに達すると見込まれています。

データレイクとは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データをネイティブ形式のまま、あらゆる規模で保存するために設計された集中型リポジトリです。従来のデータウェアハウスとは異なり、データレイクは事前定義されたスキーマなしで複数のソースから生データを収集できるため、柔軟性と高速なデータアクセスを実現します。高度な分析、ビッグデータ処理、機械学習、リアルタイムインサイトをサポートします。ストレージとコンピューティングを分離することで、データレイクはコスト効率と拡張性を提供し、ログ、画像、動画、センサーデータ、取引記録など多様なデータタイプを、現在および将来の分析ニーズに合わせて処理するのに適しています。

クラウドストレージの普及拡大

ITおよび通信プロバイダーは、膨大な量の構造化・非構造化情報を管理するためのスケーラブルなフレームワークを必要としています。クラウドネイティブプラットフォームは、リアルタイムでの取り込み、保存、分析を可能にすることで効率性を高めています。ベンダーは、スケーラビリティと応答性を向上させるAI駆動型アーキテクチャを通じて採用を推進しています。デジタルトランスフォーメーションへの依存度の高まりは、BFSI(銀行・金融・保険)、医療、製造エコシステム全体での導入を促進しています。クラウドストレージの採用は、データレイクを企業近代化の基盤として位置づけています。

非構造化データ管理の複雑性

企業は多様な情報源にわたる統合、ガバナンス、メタデータ管理に苦慮しております。小規模企業は先進的なリソースを有する既存企業と比較し、専門知識の不足に制約されております。コンプライアンスとセキュリティ要件の複雑化が進むことで、スケーラビリティはさらに阻害されております。ベンダー各社は管理負担を軽減するため、自動化とインテリジェントなカタログ化の分野でイノベーションを推進しております。持続的な複雑性は市場の勢いを減退させ、導入戦略の再構築を促しております。

リアルタイム分析への需要の高まり

企業は、洞察を即座に発見し意思決定を最適化するための俊敏なフレームワークを必要としています。予測モデリング、異常検知、適応型インテリジェンスを可能にする先進プラットフォームが導入を促進しています。ベンダーは、ストリーミングデータと文脈分析をサポートするAI駆動型エンジンで革新を推進しています。デジタルエコシステムへの投資増加が、世界のリアルタイム分析の需要を育んでいます。リアルタイム分析の導入は、データレイクを業務の回復力と革新の推進力として位置づけています。

厳格な規制遵守要件

世界のプライバシー規制はデータ利用の柔軟性を制約し、国境を越えた分析イニシアチブを制限しています。小規模プロバイダーは、複雑な規制状況を管理するリソース不足に阻まれています。データ保護法の執行強化は、収益化戦略への信頼をさらに損なっています。ベンダーはリスク軽減のため、暗号化、匿名化、コンプライアンス機能を組み込んでいます。厳格な規制は競争の力学を再構築し、市場の拡張性を制限しています。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは、企業がレジリエンスとアジリティを優先したことでデータレイクの需要を押し上げました。一方で、労働力やサプライチェーンの混乱が近代化プロジェクトを阻害しました。他方で、安全なリモート接続への需要増加がクラウドネイティブデータレイクの採用を加速させました。企業は変動の激しい状況下で業務を維持するため、リアルタイム監視と適応型インテリジェンスへの依存度を高めました。ベンダーはレジリエンスを促進するため、高度な自動化とコンプライアンス機能を組み込みました。

IT・通信セグメントは予測期間中、最大の市場規模を占めると見込まれます

IT・通信セグメントは、スケーラブルなデータフレームワークへの需要に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。通信事業者はコンプライアンスの迅速化とサービス提供の強化を目的に、ワークフローへのデータレイク組み込みを進めています。ベンダー各社は自動化、分析、ガバナンス機能を統合したソリューションを開発中です。セキュアなデジタルファースト運用の需要増加が本セグメントでの採用を後押ししています。IT・通信プロバイダーは企業インテリジェンスの基盤としてデータレイクを推進しており、その優位性は信頼性と情報に基づく意思決定への業界の重点を反映しています。

構造化データセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、構造化データセグメントは、安全かつ効率的なデータ管理への需要増加に支えられ、最も高い成長率を示すと予測されます。企業はコンプライアンス管理とワークフロー最適化のため、構造化データレイクの必要性をますます高めています。ベンダーは適応型モニタリングと予測分析を組み込み、対応速度の加速を図っています。中小企業から大企業まで、多様なエコシステムに合わせたスケーラブルなソリューションの恩恵を受けています。構造化データインフラへの投資増加が、このセグメントの需要を牽引しています。構造化データの採用は、次世代エンタープライズインテリジェンスの触媒としてデータレイクを促進しています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は成熟したITインフラとデータレイクフレームワークの企業導入が進んでいることを背景に、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国およびカナダの企業はクラウドネイティブプラットフォームへの投資を加速させています。主要テクノロジープロバイダーの存在が地域の優位性をさらに強化しています。データプライバシー規制へのコンプライアンス需要の高まりが、業界横断的な導入を推進しています。ベンダー各社は競争市場における差別化を図るため、高度な自動化とAI駆動型分析機能を組み込んでいます。北米のリーダーシップは、分析導入において革新性と規制遵守を融合させる同地域の能力を反映しています。

最も高いCAGRが見込まれる地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は急速なデジタル化、モバイル普及率の拡大、政府主導の接続性イニシアチブに後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、東南アジアなどの国々は、企業成長を支援するためデータレイクシステムへの投資を加速しています。現地スタートアップ企業は、多様な消費者層に合わせた費用対効果の高いソリューションを展開しています。企業はスケーラビリティの向上とコンプライアンス要件の達成に向け、AI駆動型かつクラウドネイティブなプラットフォームを採用しています。デジタルトランスフォーメーションを推進する政府プログラムが導入を促進しています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要プレイヤーのSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデータレイク市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • データレイクプラットフォーム
    • メタデータ・カタログ管理ツール
    • AI/ML駆動型データガバナンスエンジン
  • サービス
    • コンサルティング・アドバイザリーサービス
    • 統合・導入サービス
    • マネージド・アウトソーシング型データレイクサービス

第6章 世界のデータレイク市場:導入モデル別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第7章 世界のデータレイク市場:データタイプ別

  • 構造化データ
  • 半構造化データ
  • 非構造化データ
  • ストリーミング・リアルタイムデータ

第8章 世界のデータレイク市場:組織規模別

  • 中小企業(SME)
  • 大企業

第9章 世界のデータレイク市場:エンドユーザー別

  • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 小売・電子商取引
  • IT・通信
  • 製造業・産業オートメーション
  • エネルギー・公益事業
  • 政府・公共部門
  • その他

第10章 世界のデータレイク市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Snowflake Inc.
  • Cloudera, Inc.
  • Teradata Corporation
  • Informatica Inc.
  • Databricks Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Dell Technologies Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Hitachi Vantara LLC