サイバーセキュリティ自動化市場の2032年までの予測： 提供別、展開モード別、コードタイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のサイバーセキュリティ自動化市場は2025年に102億1,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 12.2％で成長し、2032年までに228億5,000万米ドルに達すると見込まれています。

サイバーセキュリティ自動化とは、ソフトウェア、分析技術、機械学習を活用し、デジタル環境全体におけるセキュリティ脅威を自動的に検知、調査、対応することを指します。SIEM、SOAR、エンドポイント保護などのツールを連携させ、ワークフローの効率化、手動介入の削減、インシデント対応の迅速化を実現します。ポリシーやプレイブックを体系化することで、自動化は一貫性、拡張性、正確性を向上させ、組織が拡大する攻撃対象領域の管理、大量のアラート処理、人的ミスの最小化、全体的なサイバーレジリエンスの効率的な強化を可能にします。同時に、コンプライアンス、コラボレーション、可視性、ガバナンス、統合、優先順位付け、封じ込め、復旧を支援します。

規制コンプライアンスの圧力

政府や業界団体は、GDPR、HIPAA、CCPAなどのより厳格なデータ保護法を施行しており、継続的な監視とコンプライアンス報告を求めています。企業はこれらの基準への準拠を実証する圧力に直面しており、手動プロセスでは不十分です。コンプライアンス監査の効率化と人的ミスの削減のため、自動化ツールの導入が増加しています。先進的なプラットフォームはAI駆動型分析を統合し、ポリシー違反のリアルタイム検知を保証します。非準拠に対する罰則が強化される中、企業は自動化されたガバナンスソリューションを優先しています。この規制環境は市場拡大の強力な触媒として機能しています。

レガシーシステムの複雑性

レガシーシステムは、現代の自動化プラットフォームとの互換性に欠けることが多く、統合上の課題を生み出しています。組織は、業務を中断させることなく機密データや重要なアプリケーションを移行することに困難を抱えています。これらのシステムを近代化するために必要なコストと時間は、自動化イニシアチブをさらに遅らせています。小規模企業は特に、限られた予算と技術的専門知識によって制約を受けています。多くの場合、レガシー環境は自動化では完全に軽減できない脆弱性をもたらします。この複雑性は、業界全体におけるサイバーセキュリティ自動化の導入ペースを引き続き抑制しています。

マネージドセキュリティサービスプロバイダー（MSSP）

多くの組織では、複雑な自動化ツールを効果的に管理するための社内リソースが不足しています。MSSPは自動化と人的監視を組み合わせた拡張可能なソリューションを提供し、包括的な保護を確保します。そのサービスには、リアルタイム脅威監視、コンプライアンス管理、インシデント対応自動化などが含まれます。クラウドベースのサービス提供モデルの進展により、MSSPは中堅企業にとってより利用しやすくなっています。新興市場では、スキル不足や予算制約に対処するため、MSSPのサービス導入が拡大しています。この動向は、マネージド自動化サービスを専門とするベンダーにとって新たな成長の道を開いています。

集中型インフラのリスク

クラウドプラットフォームや共有データセンターは重要資産を集中させるため、サイバー攻撃の魅力的な標的となります。こうした環境における単一の侵害は、複数の組織に同時に混乱をもたらす可能性があります。自動化ツールは効果的ですが、相互接続されたシステム全体での連鎖的な障害を封じ込めるのに苦慮する場合があります。少数の主要プロバイダーへの依存は、システミックリスクを増幅させます。地域的なサービス停止や標的型攻撃は、自動化された防御に対する信頼を損なう恐れがあります。

COVID-19の影響

パンデミックはデジタルトランスフォーメーションを加速させ、世界中のサイバーセキュリティ優先事項を再構築しました。リモートワークの普及は攻撃対象領域を拡大し、自動化された監視・対応システムの需要を促進しました。この期間中、組織はフィッシング、ランサムウェア、内部者脅威の増加に直面しました。サプライチェーンの混乱はセキュリティハードウェアの供給に影響を与えた一方、クラウドベースの自動化への依存度を高めました。規制当局は迅速なデジタル導入を支援するため、柔軟なコンプライアンス措置を導入しました。パンデミック後の戦略では、レジリエンス、自動化、分散型セキュリティアーキテクチャが重視されています。全体として、COVID-19はサイバーセキュリティ自動化にとってストレステストであると同時に成長の推進役となりました。

予測期間中、ソリューションセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、ソリューションセグメントが最大の市場シェアを占めると見込まれます。企業は自動化された脅威検知、インシデント対応、コンプライアンス管理プラットフォームに多額の投資を行っています。これらのソリューションは、セキュリティ運用における手作業の負荷軽減と精度の向上に不可欠です。AI駆動型分析と機械学習モデルは自動化ツールの効果を高めています。組織は監視、報告、修復を統合するプラットフォームの導入を加速させています。サイバー攻撃の増加と規制要求の高まりが、包括的ソリューションの重要性をさらに強めています。

予測期間において、ヘルスケア・ライフサイエンスセグメントは最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、ヘルスケア・ライフサイエンスセグメントは最も高い成長率を示すと予測されます。患者記録や遠隔医療プラットフォームのデジタル化が進むことで、脅威の領域が拡大しています。病院や研究機関はHIPAA（医療保険の携行性と責任に関する法律）をはじめとする規制の下で厳格なコンプライアンス要件に直面しています。機密性の高い医療データを保護し、コンプライアンス報告を効率化するため、自動化ツールが導入されています。また、このセグメントはランサムウェア攻撃に対して脆弱であるため、自動化されたインシデント対応が極めて重要です。接続型医療機器への投資拡大も、自動化されたセキュリティフレームワークの需要をさらに促進しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると見込まれます。同地域は先進的な技術インフラと強力な規制執行の恩恵を受けています。米国企業はAI駆動型セキュリティ自動化ツールの導入を主導しています。政府主導の取り組みや資金支援プログラムが、業界横断的な広範な導入を支えています。主要サイバーセキュリティベンダーの存在がエコシステムを強化し、イノベーションを加速させています。企業と消費者におけるサイバーリスクへの高い認識が、導入をさらに促進しています。

最も高いCAGRを示す地域

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、シンガポールなどの国々における急速なデジタル化が、自動化された防御手段の必要性を拡大しています。各国政府はより厳格なデータ保護法を導入しており、コンプライアンス重視の自動化導入を促進しています。同地域ではクラウドコンピューティングとIoTの導入が急増しており、サイバー脅威に対する脆弱性が高まっています。企業はスキル不足に対処するため、MSSP（マネージドセキュリティサービスプロバイダー）や自動化プラットフォームへの投資を進めています。世界のベンダーと現地企業との戦略的提携が技術移転を加速させています。

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本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
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• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のサイバーセキュリティ自動化市場：提供別

• ソリューション
  • セキュリティオーケストレーション、自動化、対応（SOAR）
  • セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）
  • 脅威インテリジェンス自動化
  • 自動インシデント対応
  • 拡張検知・対応（XDR）
  • 自動化されたコンプライアンス報告
• サービス
  • コンサルティングサービス
  • マネージドセキュリティサービス
  • 統合・実装
  • トレーニング・サポート
  • 保守・アップグレード

第6章 世界のサイバーセキュリティ自動化市場：展開モード別

• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 世界のサイバーセキュリティ自動化市場：コードタイプ別

• ローコード
• ノーコード
• フルコード

第8章 世界のサイバーセキュリティ自動化市場：技術別

• 人工知能・機械学習（AI・ML）
• 予測分析
• ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
• ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）

第9章 世界のサイバーセキュリティ自動化市場：用途別

• ネットワークセキュリティ
• エンドポイントセキュリティ
• インシデント対応管理
• データ保護・暗号化
• 脆弱性管理
• コンプライアンス・ポリシー管理
• ID・アクセス管理（IAM）
• その他

第10章 世界のサイバーセキュリティ自動化市場：エンドユーザー別

• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• エネルギー・公益事業
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• メディア・エンターテインメント
• 製造業
• 小売・電子商取引
• IT・通信
• 政府・防衛

第11章 世界のサイバーセキュリティ自動化市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

• 契約、提携、協力および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• IBM Corporation
• ReliaQuest
• Cisco Systems, Inc.
• Microsoft Corporation
• Palo Alto Networks, Inc.
• Ayehu Software Technologies Ltd.
• Splunk Inc.
• Tufin Software Technologies Ltd.
• Rapid7, Inc.
• ThreatConnect, Inc.
• Fortinet, Inc.
• LogRhythm, Inc.
• Swimlane LLC
• Securonix, Inc.
• Exabeam, Inc.