データメッシュ市場の2032年までの予測： コンポーネント別、データドメインの焦点別、導入モード別、所有モデル別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のデータメッシュ市場は2025年に19億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 15％で成長し、2032年までに52億米ドルに達すると見込まれています。

データメッシュとは、大規模組織におけるデータの管理とアクセスを分散化するアプローチです。従来型中央集権型データアーキテクチャとは異なり、データを製品として扱い、各データセットの責任を負う部門横断的なドメインチームに所有者を割り当てます。この調査手法は、ドメイン指向の分散化、セルフサービス型データインフラ、連合型ガバナンスを重視し、相互運用性と品質基準を確保しつつ、各チームが独立してデータの生成・維持・提供を可能にします。スケーラビリティ、俊敏性、協働を促進することで、データメッシュはモノリシックなデータウェアハウスにありがちなボトルネックを軽減します。データがアクセス可能で発見しやすく、信頼できる文化を育み、組織が全事業領域においてより迅速なデータ駆動型の意思決定を行えるよう支援します。

分散型データアーキテクチャの必要性が高まる背景

企業は分散型データアーキテクチャへの需要の高まりに対応するため、データメッシュフレームワークの導入を加速しています。この需要は、ボトルネックを生じやすく俊敏性を低下させる傾向のある集中型データレイクの限界によって牽引されています。データメッシュはドメイン指向の所有者を可能にし、チームがより自律的にデータを製品として管理することを実現します。この分散型アプローチはスケーラビリティを向上させ、複雑な組織全体でのリアルタイム分析を支援します。デジタルトランスフォーメーションが加速する中、企業は分散型ビジネスモデルに適合する柔軟なアーキテクチャを必要としています。分散型データアーキテクチャへの需要の高まりが、世界的にデータメッシュソリューションの導入を推進しています。

組織的なデータ所有者の実装における複雑性

企業は複数のドメインにまたがる役割・責任・ガバナンス構造の再定義に苦慮しています。集中型モデルからの移行には文化変革と多大な研修投資が必要です。標準化された実践の欠如は、データ品質とアクセシビリティの不整合を招きがちです。小規模組織ではドメイン固有の所有者モデル構築がより困難な課題です。組織的な連携の複雑さは、強い関心があるにもかかわらず、広範な導入を妨げる抑制要因として残っています。

多様な企業セクタにおける導入状況

データメッシュの導入は、金融、医療、小売、製造など多様な企業セクタに拡大しています。複雑なデータエコシステムを持つ産業では、俊敏性を向上させる分散型所有モデルが効果を発揮します。医療ライフサイエンスセグメントでは、コンプライアンスを確保しつつ機密性の高い患者データを管理するためにデータメッシュを活用しています。金融サービスでは、分散型アーキテクチャを用いてリスク管理と顧客分析を強化しています。幅広いセクタでの導入が、市場における大きな成長機会を育んでいます。

データセキュリティと規制コンプライアンスの課題

企業は、ガバナンスのセグメント化やコンプライアンス基準の不統一な適用に関連するリスクに直面しています。GDPRやHIPAAなどの規制は、分散型データシステムの管理を複雑化させています。複数のドメインにわたる安全なアクセスを確保するには、モニタリングと制御への多額の投資が必要です。コンプライアンス違反のリスクには、罰金、評判の毀損、業務の混乱などが含まれます。セキュリティとコンプライアンスの課題は、市場の信頼を損ない、持続的な成長を脅かしています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

COVID-19のパンデミックはデジタルトランスフォーメーションを加速させ、拡大可能なデータアーキテクチャの重要性を浮き彫りにしました。一方で予算制約により、データメッシュフレームワークの大規模導入の一部は遅延しました。他方、リモートワークの普及とデジタルサービスへの依存度増加が、分散型データソリューションの需要を押し上げました。企業は分散型チームとリアルタイム意思決定を支援するアジャイルなアーキテクチャを求めました。特に医療ライフサイエンスセグメントでは、パンデミック関連データを安全に管理するためのデータメッシュ導入が大きな効果を発揮しました。

予測期間中、プラットフォームインフラセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

プラットフォームインフラセグメントは、スケーラブルな分散型アーキテクチャの実現と企業全体のデジタルトランスフォーメーション支援における役割を背景に、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。インフラプラットフォームは、ガバナンスモニタリングとオーケストレーションツールを統合することで、ドメイン指向の所有者基盤を記載しています。企業は複雑性を低減し分析提供を加速させるため、堅牢なインフラに依存しています。組織がITシステムを近代化する中、集中化されながらも柔軟なインフラへの需要が高まっています。分散型導入が拡大するにつれ、プラットフォームインフラはデータメッシュの基盤として機能し続け、市場を加速させます。

予測期間において、ヘルスケア・ライフサイエンスセグメントは最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ヘルスケア・ライフサイエンスセグメントは、医療研究や患者ケアにおける安全でコンプライアンス対応かつスケーラブルなデータアーキテクチャへの需要増加に伴い、最も高い成長率を示すと予測されます。医療機関は、複数の領域にまたがる機密データを管理するための分散型フレームワークを必要としています。データメッシュは、厳格な規制への準拠を可能にすると同時に、臨床分析や運用分析における俊敏性を向上させます。デジタルヘルスやゲノミクスへの投資拡大が、このセグメントの需要をさらに強化しています。医療ライフサイエンスセグメントにおけるデジタル導入の加速に伴い、データメッシュは市場の成長を推進しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米の地域は高度なITインフラ、強固な規制枠組み、企業による分散型データアーキテクチャの早期導入を背景に、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。主要技術プロバイダの存在と成熟したデジタルエコシステムが、大規模導入を支えています。コンプライアンスとイノベーションへの規制上の重点が、安全なデータメッシュソリューションの導入を促進しています。北米の企業はデータ管理における俊敏性と透明性を優先しています。北米の成熟したデジタル環境が、データメッシュ市場の持続的な成長を促進しています。

最も高いCAGRを示す地域

予測期間において、アジア太平洋は新興経済圏における急速な工業化、クラウド導入の拡大、政府主導のデジタルイニシアチブに後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、東南アジアなどの国々は、IT近代化と分散型データプラットフォームに多額の投資を行っています。eコマース、フィンテック、医療分析セグメントでの需要増加が、データメッシュソリューションの導入を強化しています。現地企業は、増大するデジタルニーズに対応するため、スケーラブルなアーキテクチャの導入を加速しています。アジア太平洋のデジタル拡大とイノベーションの勢いが、データメッシュ市場を牽引しています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購入いただいた顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます。

• 企業プロファイリング
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要参入企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • 顧客のご要望に応じた主要国の市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要参入企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携によるベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデータメッシュ市場：コンポーネント別

• プラットフォームインフラ
• データメッシュツールとフレームワーク
• ガバナンスとセキュリティソリューション
• サービス
  • コンサルティングサービス
  • 導入インテグレーションサービス
  • マネージドサービス
  • トレーニングとサポートサービス

第6章 世界のデータメッシュ市場：データドメインの焦点別

• 顧客データ
• 製品データ
• 財務データ
• 運用データ
• その他

第7章 世界のデータメッシュ市場：導入モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 世界のデータメッシュ市場：所有モデル別

• データプロダクトオーナー
• ドメインデータチーム
• 中央データ＆分析チーム
• ITとプラットフォームエンジニアリングチーム
• その他

第9章 世界のデータメッシュ市場：エンドユーザー別

• 情報技術・通信
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 小売・電子商取引
• 製造業
• 政府・公共部門
• エネルギー公益事業
• その他

第10章 世界のデータメッシュ市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

• 契約、提携、協力関係と合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• ThoughtWorks, Inc.
• Accenture Plc
• Capgemini SE
• Infosys Limited
• Wipro Limited
• Tata Consultancy Services（TCS）
• Deloitte Touche Tohmatsu Limited
• Ernst & Young（EY）
• KPMG International Limited
• Cognizant Technology Solutions
• DataStax, Inc.
• Starburst Data, Inc.
• Snowflake Inc.
• Databricks, Inc.
• Microsoft Corporation