データメッシュアーキテクチャの世界市場：将来予測 (2032年まで) - ソリューション別・展開方式別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析

Stratistics MRCによると、世界のデータメッシュアーキテクチャ市場は2025年に14億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは19.5％で成長し、2032年には49億米ドルに達すると予測されています。

データメッシュアーキテクチャは、データを製品として扱い、ドメイン別のチームに所有権を割り当てる分散型データ管理アプローチです。一元化されたデータレイクやデータウェアハウスに依存する代わりに、異なるビジネスドメインにデータ責任を分散させることで、拡張性、アクセスの迅速化、品質の向上を実現します。各ドメインのチームは、標準化された相互運用性の原則を使用して、独自のデータを管理、共有、統制します。このアーキテクチャは、自律性、部門横断的なコラボレーション、セルフサービス型のデータインフラを促進し、組織が大規模で複雑、かつ進化するデータエコシステムを効率的に処理できるようにします。

データの民主化とアクセシビリティ

組織は中央集権的なデータレイクから、各チームがデータを所有しサービスを提供できるようにするドメイン指向モデルへと移行しつつあります。事業部門はメッシュの原則を利用して、ボトルネックを減らし、洞察までの時間を改善しています。セルフサービス分析や連携ガバナンスとの統合により、使いやすさとコンプライアンスが向上しています。データメッシュは、製品、オペレーション、アナリティクスの各チーム間でのスケーラブルなコラボレーションを可能にしています。これらの機能により、データ・インフラストラクチャの分散化と俊敏性が促進されています。

文化的・組織的課題

多くの企業は、中央集権的なITチームから分散したドメインチームへのオーナーシップの移行に苦慮しています。データリテラシーと部門横断的なアライメントの欠如が、採用とガバナンスの成熟を遅らせています。変化への抵抗と不明確なアカウンタビリティモデルが、実行に摩擦を生みます。レガシーな階層とサイロ化されたワークフローが、メッシュ原則の有効性を低下させています。これらの障壁は、全社的な変革と業務の一貫性を制約し続けています。

クラウドネイティブテクノロジーの採用

クラウドプラットフォームは、メッシュ原則に沿ったデータ統合、ガバナンス、データオブザビリティのためのモジュラーサービスを提供します。サーバーレス・コンピューティング、コンテナ・オーケストレーション、API駆動設計は、スケーラブルなデータ製品開発を可能にしています。ベンダーは、ドメイン・オーナーシップと相互運用性をサポートするメッシュ対応ソリューションを発表しています。データカタログ、リネージツール、ポリシーエンジンとの統合により、信頼性と発見性が向上しています。これらのイノベーションは、分散データアーキテクチャに対する企業の準備態勢を促進しています。

プラットフォームとテクノロジーの複雑性

組織は、ドメイン間の取り込み、変換、ガバナンス、アクセス制御のために、複数のツールを統合しなければなりません。メタデータ、スキーマの進化、サービスレベルアグリーメントの標準化の欠如は、相互運用性を複雑にしています。分散パイプラインのモニタリングとデバッグには、高度な観測性とDevOpsの成熟度が必要。ベンダーの断片化とアーキテクチャの乱立は、運用のオーバーヘッドとリスクを増大させます。これらの課題は、メッシュ環境における一貫性とスケーラビリティを阻害し続けています。

COVID-19の影響：

パンデミックは、リモートワークやデジタルオペレーションが一般的になるにつれ、分散型データ戦略への関心を加速させました。企業は、分散したチームや地域にまたがるリアルタイムの洞察に対する需要の高まりに直面しました。データメッシュの原則は、混乱期における機敏な意思決定とローカライズされたオーナーシップをサポートしました。クラウド移行とデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが、セクターを超えて勢いを増しました。パンデミック後の戦略には、長期的なレジリエンスとスケーラビリティの計画の一部としてメッシュアーキテクチャが含まれるようになりました。こうしたシフトは、ドメイン主導のデータインフラへの投資を加速させています。

予測期間中、データ統合・配信分野が最大となる見込み

データ統合・配信セグメントは、ドメインレベルのデータ製品や相互運用性を実現する上で基礎的な役割を果たすため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。このセグメントには、ETLパイプライン、データマッピング、変換エンジン、ストリーミングプラットフォームなどが含まれます。企業は、ドメイン間のリアルタイムおよびバッチ処理をサポートするモジュール型統合ツールに投資しています。ベンダーはオンボーディングとスケーラビリティを簡素化するローコードとAPIファーストのソリューションを提供しています。ガバナンスや観測可能レイヤーとの統合により、信頼性とコンプライアンスが向上しています。これらの機能により、メッシュに沿ったデータ・インフラストラクチャにおけるセグメントの優位性が高まっています。

予測期間中、AI/MLモデルトレーニング・特徴量ストアセグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、AI/MLモデルトレーニング・特徴量ストアの分野が最も高い成長率を示すと予測されます。特徴量ストア（フィーチャストア）は、モデル開発と展開のための標準化された再利用可能なデータ資産を可能にします。ドメインチームは、トレーニングデータ、メタデータ、リネージを管理するためにメッシュに沿ったパイプラインを使用しています。MLOpsプラットフォームやモデル登録との統合により、トレーサビリティとパフォーマンスが向上しています。分散化された実験とリアルタイムの推論に対する需要は、業界全体で高まっています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は、その先進的なクラウドインフラ、エンタープライズデータの成熟度、ベンダーエコシステムにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国企業は、敏捷性とガバナンスを向上させるため、金融、ヘルスケア、小売、テクノロジー部門にデータメッシュを導入しています。クラウドネイティブプラットフォームとデータプロダクトツールへの投資が、メッシュの採用を後押ししています。大手ソフトウェアベンダーとオープンソースコミュニティの存在が、イノベーションと標準化を促進しています。規制の枠組みやデータプライバシーの義務化により、ドメインレベルのアカウンタビリティが強化されています。これらの要因が、データメッシュアーキテクチャにおける北米のリーダーシップを後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋は、デジタルトランスフォーメーション、クラウド導入、分散型データ戦略が融合し、最も高いCAGRを示すと予測されます。インド、中国、シンガポール、オーストラリアなどの国々では、銀行、通信、公共サービスなどの分野でメッシュ連携プラットフォームの拡張が進んでいます。政府が支援するクラウドイニシアチブやデータガバナンスプログラムが、企業の準備態勢を支えています。現地の企業は、地域のコンプライアンスやインフラのニーズに合わせたメッシュネイティブなソリューションを発表しています。モバイルファーストと分散型組織では、スケーラブルなリアルタイム分析への需要が高まっています。

無料のカスタマイズサービス

当レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域区分
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

• 概要
• ステークホルダー
• 分析範囲
• 分析手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 分析アプローチ
• 分析資料
  • 一次調査資料
  • 二次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向の分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 市場機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• サプライヤーの交渉力
• バイヤーの交渉力
• 代替製品の脅威
• 新規参入企業の脅威
• 企業間競争

第5章 世界のデータメッシュアーキテクチャ市場：ソリューション別

• データ統合・配信
• ETLツール
• データパイプライン
• データマッピング・変換
• 連携型データガバナンス
• メタデータ管理
• データ品質・セキュリティ
• データ操作
• データオブザビリティ・監視
• データ系統、カタログ作成

第6章 世界のデータメッシュアーキテクチャ市場：展開方式別

• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 世界のデータメッシュアーキテクチャ市場：用途別

• 顧客体験・エンゲージメント
• データプライバシー・コンプライアンス管理
• IoTモニタリング・分析
• リアルタイム意思決定
• AI/MLモデルトレーニング・特徴量ストア
• その他の用途

第8章 世界のデータメッシュアーキテクチャ市場：エンドユーザー別

• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 小売・Eコマース
• IT・通信
• 医療・ライフサイエンス
• 政府・公共部門
• 製造業・工業
• エネルギー・ユーティリティ
• その他のエンドユーザー

第9章 世界のデータメッシュアーキテクチャ市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 主な動向

• 契約、事業提携・協力、合弁事業
• 企業合併・買収 (M&A)
• 新製品の発売
• 事業拡張
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Informatica Inc.
• SAP SE
• Cinchy Inc.
• Intenda（Pty）Ltd.
• NextData, Inc.
• K2View Ltd.
• Accenture plc
• ThoughtWorks, Inc.
• Starburst Data, Inc.
• Denodo Technologies, Inc.
• Zaloni, Inc.
• DataKitchen, Inc.
• Tata Consultancy Services Ltd.