AIを活用した収量予測市場の2032年までの予測：フィルムタイプ別、材料別、厚さ別、包装形態別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によりますと、世界のAIを活用した収量予測市場は2025年に16億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 17％で成長し、2032年までに49億米ドルに達すると見込まれております。

AIを活用した収量予測とは、機械学習、深層学習、予測分析などの高度な人工知能技術を用いて、将来の作物収穫量を高い精度で推定する手法を指します。気象パターン、土壌条件、衛星画像、過去の収穫量記録、リアルタイムの農場データなど膨大なデータセットを分析し、パターンを特定して生産性を予測します。AIシステムは新たなデータから継続的に学習することで、動的で地域特化型かつタイムリーな予測を提供します。これにより農家は資源配分の最適化、収穫計画の立案、リスク管理、収益性の向上を図ることが可能となります。総じて、AIを活用した収量予測は複雑な農業データを実践的な知見へと変換し、持続可能な農業のための意思決定を強化します。

正確な作物予測への需要の高まり

農家や農業関連企業は、収量の予測、資源配分の最適化、リスク低減のために、予測分析への依存度を高めています。AIモデルは衛星画像、気象データ、土壌状態を統合し、精密な予測を提供することで意思決定を改善します。正確な予測は気候変動の影響を緩和し、食糧供給の安定性を確保するのに役立ちます。政府や協同組合も食料安全保障計画を強化するため、AI予測を導入しています。世界人口の増加と農業システムへの圧力の高まりは、信頼性の高い収量予測の必要性をさらに増大させています。

導入・維持コストの高さ

AIを活用した予測システムを導入するには、センサー、データインフラ、高度なソフトウェアプラットフォームへの投資が必要です。中小規模の農家では、こうした技術の導入費用を賄うことが困難な場合が多く、普及が制限されています。定期的な更新や技術サポートを含む維持管理コストも、財政的負担を増大させます。既存の農場管理システムとの統合も、複雑でリソースを要する作業となる場合があります。こうした課題により、コストに敏感な地域や細分化された土地所有形態における普及が遅れています。結果として、高コストはAIを活用した収量予測ソリューションの広範な導入に対する大きな障壁であり続けています。

最適化された農業生産性への需要の高まり

AIを活用した予測技術により、農家は作付け計画、灌漑、収穫をより精密に計画できます。この最適化は廃棄物の削減、資源効率の向上、収量の最大化を実現します。世界的な食料需要が増加し続ける中、生産性の向上は供給要件を満たすために不可欠です。AIソリューションはまた、データに基づく意思決定を通じて環境への影響を最小限に抑えることで、持続可能な農業実践を支援します。政府やアグリテック企業は、食料安全保障と持続可能性の目標達成に向け、AI導入をますます推進しています。その結果、生産性の最適化に対するニーズが、市場に大きな成長機会をもたらすと予想されます。

データの質と入手可能性への依存

不正確または不完全なデータセットは信頼性の低い予測につながり、農家の信頼を損なう恐れがあります。多くの地域では堅牢なデータインフラが不足しており、AIの応用範囲を制限しています。季節変動や不規則な気象記録もモデルの精度をさらに困難にします。データプライバシーの懸念も農場レベルの情報のアクセスを制限し、導入を遅らせています。高品質な入力データがなければ、AIシステムは効果的な予測に必要な精度を提供できません。したがって、データ入手可能性への依存は、市場の信頼性と成長に対する重大な脅威であり続けています。

COVID-19の影響：

COVID-19のパンデミックは、AIを活用した収量予測市場に複雑な影響を与えました。サプライチェーンの混乱によりセンサーやデータインフラの導入が遅れ、複数の地域で普及が鈍化しました。農家は財政的な不確実性に直面し、危機期間中は先進技術への投資を削減しました。しかし、パンデミックは農業における回復力と効率性の重要性を浮き彫りにし、予測ソリューションへの関心を再び高めました。農場への物理的アクセスが制限される中、遠隔監視とデジタルプラットフォームが注目を集めました。政府も食料安全保障を重視し、AI予測ツールの導入を加速させました。

予測期間中、ポリエチレン（PE）セグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

ポリエチレン（PE）セグメントは、農業用途における広範な使用を背景に、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。PEフィルムおよび被覆材はデータ収集システムに不可欠であり、正確な収量予測のための制御環境を実現します。その耐久性、費用対効果、汎用性により、保護・監視ソリューションの優先材料となっています。農家は、AI駆動型センサーや画像装置を支えるPEベースのインフラに依存しています。このセグメントは、先進国市場と新興市場の両方で強い需要の恩恵を受けています。AI予測ツールの導入増加は、農業環境におけるPE材料の重要性をさらに強化しています。

予測期間中、透明バリアフィルムセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、透明バリアフィルムセグメントはデータ精度向上における役割から、最も高い成長率を示すと予測されます。これらのフィルムはセンサーやイメージング装置の最適な可視性を確保し、AIを活用した予測の精度を高めます。軽量かつ柔軟な特性により、多様な農業用途に適しています。高度なモニタリングソリューションへの需要増加が透明バリアフィルムの採用を加速させています。メーカーは進化するニーズに対応するため、持続可能で高性能な素材を用いた革新を進めています。スマート農業インフラとの統合により、本セグメントの成長軌道はさらに強化されます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は先進的な農業インフラを背景に最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国およびカナダの農家は、予測分析を活用して収穫量と資源利用の最適化を図っています。政府による強力な支援とアグリテック革新への投資が、同地域の主導的立場を強化しています。主要AI企業や農業協同組合の存在が、予測ソリューションの商業化を加速させています。持続可能性と効率性に対する高い意識が、需要をさらに後押ししています。小売および協同組合ネットワークも、AIを活用したツールの広範な普及を促進しています。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は食料需要の増加により最高CAGRを示すと予想されます。中国、インド、オーストラリアなどの国々では、生産性向上のためAIを活用した予測技術の採用が拡大しています。拡大する中産階級人口とスマート農業を推進する政府施策が導入を支えています。同地域の農家はリスク管理における予測分析の利点をより認識しつつあります。電子商取引やデジタルプラットフォームにより、多様な市場でAIソリューションがより利用しやすくなっております。アグリテックスタートアップへの投資増加が、地域の成長をさらに加速させております。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAIを活用した収量予測市場：フィルムタイプ別

• イントロダクション
• 金属化バリアフィルム
• 透明バリアフィルム
• 共押出多層フィルム
• ラミネートフィルム
• その他のフィルムタイプ

第6章 世界のAIを活用した収量予測市場：材料別

• イントロダクション
• ポリエチレン（PE）
• ポリプロピレン（PP）
• ポリエチレンテレフタレート（PET）
• エチレンビニルアルコール（EVOH）
• ポリ塩化ビニリデン（PVDC）
• その他の材料

第7章 世界のAIを活用した収量予測市場：厚さ別

• イントロダクション
• 50ミクロン以下
• 50～100ミクロン
• 100～150ミクロン
• 150ミクロン以上

第8章 世界のAIを活用した収量予測市場：包装形態別

• イントロダクション
• パウチ
• バッグ
• 蓋フィルム
• ラップ＆シート
• ブリスター
• その他の包装形態

第9章 世界のAIを活用した収量予測市場：技術別

• イントロダクション
• 押し出しコーティング
• 溶剤系コーティング
• 無溶剤コーティング
• 水性コーティング
• その他の技術

第10章 世界のAIを活用した収量予測市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• パーソナルケア＆化粧品
• 家庭用品
• 工業製品
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のAIを活用した収量予測市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• IBM
• Microsoft
• Google
• Amazon Web Services
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Siemens AG
• Deere & Company（John Deere）
• AG Leader Technology
• Trimble Inc.
• Climate LLC
• Granular（Corteva Agriscience）
• Prospera Technologies
• Taranis
• CropX Technologies