エッジクラウド市場の2032年までの予測： コンポーネント別、導入形態別、組織規模別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のエッジクラウド市場は2025年に131億4,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR34.1％で成長し、2032年までに1,024億8,000万米ドルに達すると見込まれています。

エッジクラウドは、遠隔地の集中型サーバーのみに依存するのではなく、データの発生源に近い場所で処理・分析を行う現代的なコンピューティングモデルです。エッジデバイス近くに演算・ストレージリソースを配置することで、遅延を大幅に削減し、システムの信頼性を高め、スマート製造、コネクテッドカー、高度なIoTエコシステムなどのリアルタイムアプリケーションに必要な迅速な応答を可能にします。このハイブリッド構成は、ローカル化されたエッジインフラとクラウドレベルの連携を融合させ、速度と大規模な柔軟性の両方を実現します。エッジクラウドアプローチは、帯域幅効率を向上させ、長距離転送を削減することでデータ保護を強化し、次世代デジタルプラットフォームや重要な企業使用事例に不可欠な高性能ワークロードをサポートします。

IDCのデータによりますと、ネットワークエッジにおけるリアルタイム分析、IoT、AIワークロードへの需要を背景に、2024年のエッジコンピューティングへの世界的な支出は2,320億米ドルに達すると予測されております。

低遅延処理に対する需要の高まり

リアルタイムデジタルシステムを導入する産業が増えるにつれ、極めて低遅延な計算に対する需要の拡大がエッジクラウド市場を大きく牽引しています。自律走行、没入型ARインタラクション、スマート産業機械はいずれも、集中型クラウドプラットフォームでは対応が困難な即時データ処理に依存しています。エッジクラウドはデータソース上またはその近くでの処理を可能にし、応答時間を大幅に短縮するとともに、遅延に依存するユースケースの信頼性を向上させます。このローカルコンピューティング機能は、迅速な対応が安全性、効率性、またはパフォーマンス結果に直接影響する運用において不可欠となります。組織がより高速で回復力のあるデジタルフレームワークを求める中、低遅延の要求はエッジクラウドソリューションへの世界的な移行をさらに強化し続けています。

インフラストラクチャと導入コストの高さ

エッジインフラの構築・維持に伴う多額の費用は、エッジクラウド導入の大きな障壁となります。組織は分散型コンピューティングノード、耐環境性ハードウェア、複数拠点に設置するマイクロデータセンターに多額の予算を割り当てる必要があります。これらの導入には高度なネットワーク機器、定期的なシステム保守、技術的専門知識も求められ、初期費用と継続的コストの両方を押し上げます。中小企業にとって、このような財政的負担は吸収が難しく、近代化の取り組みを制限する可能性があります。さらに、エッジソリューションを既存のIT環境に統合するには、高額な改修やシステム再設計が必要となる場合が多くあります。その結果、高い投資要件が拡張性を制限し、市場への広範な浸透を遅らせています。

AIおよびリアルタイム分析の拡大

AI駆動型オペレーションと即時データ分析の普及拡大は、エッジクラウド市場にとって強力な成長経路を生み出しています。組織はインテリジェントな自動化と迅速な意思決定サイクルを支えるため、ソースでのリアルタイム処理をますます必要としています。エッジクラウドは自律航行、スマート製造、小売インテリジェンス、高度な監視システムなどのアプリケーション向けに超高速分析を実現します。AI推論をローカルで実行することで、企業はデータ転送を最小限に抑え、遅延を削減し、業務効率を向上させます。この移行は、帯域幅をより効果的に管理すると同時に、ミッションクリティカルなタスクの信頼性を向上させるのにも役立ちます。AIコンピューティングが分散化されるにつれ、堅牢なエッジプラットフォームへの需要が高まり、世界中の産業に大きな機会をもたらしています。

技術の急速な陳腐化

急速な技術進歩は、導入システムの寿命を短縮し、コストのかかるアップグレードサイクルを生み出すことで、エッジクラウド市場を脅かしています。エッジで使用されるハードウェアとソフトウェアは、新たなワークロード、高速処理、高度なネットワークをサポートするために継続的に進化する必要があり、組織はより頻繁に機器の交換や強化を迫られます。この急速な更新は経費を増加させ、長期計画を複雑化させます。ベンダーエコシステムの断片化も、どの技術が持続可能か不透明さを増し、意思決定をより困難にしています。その結果、多くの企業は、十分な収益を上げる前にソリューションが陳腐化する懸念から、エッジインフラへの投資を遅らせたり制限したりしています。

COVID-19の影響：

COVID-19はエッジクラウド市場に多大な影響を与え、企業がリモート業務やデジタルサービスへ急速に移行したことで導入が加速しました。仮想コラボレーション、遠隔医療、オンライン顧客対応の急増は低遅延インフラの需要を生み、リアルタイム性能に不可欠なエッジコンピューティングを確立させました。エッジクラウドはデジタルツール、IoTシステム、メディアアプリケーションの応答性を向上させました。一方、世界的なサプライチェーンの問題により、部品不足やハードウェア導入の遅延が発生し、一部のプロジェクトは遅延しました。こうした逆風にもかかわらず、パンデミックは信頼性を高め、増加するデータトラフィックを管理する分散型コンピューティングモデルの価値を浮き彫りにしました。その結果、COVID-19はエッジベースのソリューションの持続的な成長を促進する触媒としての役割を果たしました。

予測期間中、エッジハードウェアセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

エッジハードウェアセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、エッジサーバー、ゲートウェイ、センサーなどの必須物理コンポーネントを含むためです。これらのデバイスは、データ処理を発生源に近い場所で可能にし、すべてを集中型クラウドに送り返す必要性を低減することで、エッジコンピューティングの基盤を築きます。IoTデバイスの採用が急増する中、企業はリアルタイム応答を実現するため、エッジインフラへの投資を拡大しています。特に過酷な環境下では、耐久性に優れたコンパクトなエッジサーバーが極めて重要です。ハードウェアには多額の投資が必要ですが、地域密着型の低遅延コンピューティングを実現する重要性から、市場最大のセグメントとしての地位を確立しています。

中小企業（SME）セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、中小企業（SME）セグメントは、小規模企業におけるデジタル化の進展とエッジサービスとしての提供形態の出現により、最も高い成長率を示すと予測されます。限られたオンサイトITリソースを持つ中小企業は、ハードウェア、接続性、サポートを単一の管理パッケージに統合した従量制のエッジソリューションをますます活用しています。この構成により、大規模な初期投資の負担なく、分析やIoT向けの低遅延コンピューティングとリアルタイム処理を活用できます。エッジサービスプロバイダーは、中小企業向けにカスタマイズされた費用対効果の高いモジュラー型エッジシステムを設計することで対応しており、これにより中小企業の導入が加速し、市場成長の可能性が高まっています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると見込まれております。これは主に、同地域の強固な技術基盤、主要クラウド・通信企業の存在、そしてエッジ技術の早期導入によるものです。米国は主要なイノベーションセンターとして際立っており、5G、接続デバイス、AI駆動型エッジアーキテクチャに大規模な投資を行っています。確立されたエコシステム、強力な研究開発能力、有利な規制環境が、この地域の優位性をさらに強化しています。通信、製造、医療などの分野における広範なデジタルトランスフォーメーションが、エッジクラウドサービスの一貫した普及を促進し、北米が地域における主導的な貢献者としての地位を固めています。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

予測期間中、アジア太平洋地域はデジタルトランスフォーメーションの加速、5Gネットワークの拡大、接続デバイスの急増に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、東南アジアなどの国々は、先進的なインフラ、エッジコンピューティングセンター、IoT導入に大規模な投資を行っています。スマートシティや都市の自動化に焦点を当てた公共セクターの取り組みが、この勢いをさらに加速させています。企業が分析や自動化のために低遅延のエッジネイティブシステムを導入する近代化を進める中、アジア太平洋地域におけるエッジクラウドの採用は他地域を上回り、同地域を主要な高成長市場として位置づける見込みです。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のエッジクラウド市場：コンポーネント別

• イントロダクション
• エッジハードウェア
• エッジソフトウェア
• エッジサービス

第6章 世界のエッジクラウド市場：導入形態別

• イントロダクション
• パブリックエッジクラウド
• プライベートエッジクラウド
• ハイブリッドエッジクラウド

第7章 世界のエッジクラウド市場：組織規模別

• イントロダクション
• 大企業
• 中小企業

第8章 世界のエッジクラウド市場：アプリケーション別

• イントロダクション
• IoTデバイス管理
• エッジCDN最適化
• スマートインフラ
• 産業エッジオートメーション
• 自律移動
• 没入型メディア（AR/VR/ゲーム）
• リモートヘルスモニタリング
• 小売情報

第9章 世界のエッジクラウド市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• 通信事業者
• 工業メーカー
• 医療提供者
• 小売およびEコマースプラットフォーム
• メディア・エンターテインメント企業
• 自動車OEMおよびサプライヤー
• エネルギー・公益事業会社
• 金融機関（BFSI）
• 政府および防衛機関

第10章 世界のエッジクラウド市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Amazon Web Services（AWS）
• Microsoft Corporation
• Google LLC（Google Cloud）
• Cisco Systems, Inc.
• IBM（International Business Machines Corporation）
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）
• Oracle Corporation
• Dell Technologies
• Nvidia
• VMware
• FogHorn Systems
• Intel Corporation
• Taiwan Semiconductor Manufacturing Company（TSMC）
• Lenovo
• ClearBlade