スマート都市物流の世界市場：将来予測 (2032年まで) - 配送の種類別・輸送手段別・物流モデル別・技術別・エンドユーザー別・地域別の分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のスマート都市物流市場は2025年に51億7,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 23.1％で成長し、2032年までに221億4,000万米ドルに達すると見込まれています。

スマート都市物流は、高度なデジタル化とインテリジェントな輸送管理を通じて都市の貨物輸送システムを強化します。IoT、自動化、AIベースの分析といった技術を活用し、ラストマイル配送のパフォーマンス向上、ルートの最適化、運用コストの削減を実現します。この概念は、電気自動車フリート、共有配送拠点、低排出ソリューションを用いた環境に優しい物流を優先します。物流事業者、都市計画者、企業間の連携を促進することで、スマートシステムは都市間を横断するシームレスで持続可能な貨物輸送を確保します。リアルタイム監視、予測計画、データ統合により動的な意思決定が可能となり、渋滞や汚染を最小限に抑えつつサービス信頼性を向上させます。この現代的なアプローチは、従来の都市物流を効率的で回復力のある持続可能な配送エコシステムへと変革します。

ResearchGateに掲載された系統的な文献レビューによれば、都市貨物輸送は都市交通全体の20～30％を占め、大気汚染や渋滞に大きく寄与しています。スマート都市物流は、デジタル連携、電気自動車、マイクロ配送ハブを通じてこれらの影響を軽減することを目指しています。

拡大する電子商取引とラストマイル配送の需要

拡大する電子商取引活動は、高度なラストマイル配送ネットワークの必要性を加速させ、スマート都市物流の成長を促進しています。消費者が迅速かつ信頼性の高い配送サービスを求め、物流企業は自動化、ルート計画、リアルタイム追跡ツールを統合したインテリジェントシステムに依存しています。これらのソリューションは配送精度を高め、移動時間を短縮し、運営の持続可能性を向上させます。急増する速達配送の動向は、配送ルートと車両性能の最適化のためにAI、IoT、分析技術の活用を促進しています。注文量が急増する中、都市と物流事業者は、円滑な運営、渋滞の軽減、そして現代の小売業の期待に応える環境配慮型の都市配送プロセスを保証する、デジタルでデータ駆動型の枠組みを採用しています。

導入・維持コストの高さ

スマート都市物流の導入における主な障壁は、多額の初期投資と継続的な費用です。IoTベースの追跡システム、自動化ツール、電気自動車フリートの導入には、多額の設備投資と継続的な維持費が必要となります。多くの小規模物流事業者はこれらの先進技術の導入費用を賄うのに苦労しており、市場浸透を妨げています。既存の物流構造にスマートシステムを統合するには、複雑なアップグレードと専門的な技術スキルも必要となり、運用コストが増加します。特に発展途上国では、財政的・インフラ的制約により導入速度が制限されています。結果として、こうしたコスト関連の課題がイノベーションを遅らせ、都市の供給ネットワーク全体におけるインテリジェントでデータ駆動型の物流システムの大規模展開をより困難にしています。

スマートインフラと都市計画イニシアチブの拡大

スマートシティプロジェクトと先進的な都市インフラは、スマート都市物流に新たな道を開いています。政府や自治体は、貨物輸送の最適化を目的として、インテリジェント交通システム、コネクテッドハイウェイ、センサーベースの道路ネットワークを導入しています。これらの改善により、より優れたルート計画、渋滞の軽減、物流事業者と都市行政間の円滑な連携が可能となります。物流計画と都市開発の統合により、マイクロハブ、配送回廊、持続可能な輸送ルートの効率的な活用が保証されます。都市がよりデータ駆動型になるにつれ、物流業務の精度と拡張性が向上します。このスマートインフラの成長は、現代の都市環境に合わせて設計された効率的で環境に優しい物流システムの導入を加速させます。

都市部におけるインフラの制約

劣悪なインフラと不十分な都市計画は、スマート都市物流の拡大を大きく脅かしています。多くの都市では交通渋滞、限られた配送スペース、不十分なEV充電ポイントに直面しており、これらが物流業務の遅延を招いています。道路品質の不均一性と老朽化した輸送システムは、ルート最適化を困難にし、移動時間と運用コストを増加させます。貨物専用区域やスマートインフラの欠如は、デジタル物流ソリューションの効率性を低下させます。特に発展途上国では、資金調達や計画策定の不足により、先進的なシステム導入に苦労しています。大規模なインフラ整備なしでは、リアルタイムで技術を活用した物流効率の実現は依然として困難であり、大都市圏におけるスマート配送ネットワークの円滑な機能に制約が生じています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

COVID-19の発生はスマート都市物流市場を再構築し、デジタル化・自動化物流の導入を急速に促進しました。ロックダウン期間中の電子商取引の成長は、より迅速で安全な非接触型配送システムの必要性を高めました。企業は、労働力や移動の制約の中でも業務を維持し効率を高めるため、AI、IoT、ロボティクスの導入を加速させました。サプライチェーンの混乱や資源不足が初期段階の課題となりましたが、パンデミックは知能的で適応性のある物流インフラの価値を明らかにしました。回復が始まると、企業は自動化、持続可能性、レジリエンスを重視し、進化する消費者の期待に応え、将来の危機における物流の継続性を強化するため、都市配送システムへのスマート技術統合を加速させました。

予測期間中、ラストマイル配送セグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

ラストマイル配送セグメントは、倉庫と消費者を結ぶ最終かつ最も重要なリンクとして機能するため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。このセグメントは、速度、コスト、顧客満足度に関わる重大な課題に直面しており、高度な技術統合を促しています。オンラインショッピングの動向は、迅速で柔軟、かつ環境に優しい配送への需要を強めています。物流事業者は、IoTデバイス、AIを活用したルート計画、電気自動車フリートの活用により、配送の正確性と運営の持続可能性を向上させています。強化された追跡システムにより、お客様にはリアルタイムでの可視性が提供され、信頼性と利便性が向上します。都市部の密度増加と消費行動の変化に伴い、ラストマイル配送は都市物流ネットワークの近代化を形作る主要な促進要因であり続けています。

食品・雑貨配送セグメントは予測期間中、最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、食品・雑貨配送セグメントは、即時性とオンデマンドサービスを好む消費習慣の変化に牽引され、最も高い成長率を記録すると予測されます。オンライン食事・雑貨注文プラットフォームの急増は、スマートで温度管理された効率的な配送システムへの需要を加速させています。IoT、AI、自律走行車などの技術は、配送時間とコストを削減しつつ製品品質を維持するのに貢献します。クラウドキッチン、マイクロフルフィルメントセンター、環境に配慮した配送車両への投資拡大は、拡張性と持続可能性をさらに高めます。都市部の人口が増加するにつれ、配送の迅速性と鮮度を求める傾向が強まる中、このセグメントは現代の都市物流業務を再構築しながら、引き続き強い成長の勢いを維持しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は強固な技術基盤と成熟した電子商取引環境を背景に、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。同地域の物流企業は、配送の効率化と改善のためにIoT、AI、自動化を積極的に統合しています。米国とカナダの都市では、スマート輸送インフラ、電気自動車、環境に優しい物流手法の拡大が進められています。デジタルプラットフォームへの積極的な投資と、持続可能なサプライチェーンに対する政府の支援が相まって、システムの信頼性と拡張性が向上しています。主要業界プレイヤーの存在と、より迅速で透明性の高い配送に対する消費者の高い期待が相まって、スマート都市物流ソリューションの進化を形作る上で北米が主導的な立場にある要因となっています。

最高CAGR地域：

予測期間中、アジア太平洋は電子商取引の拡大、デジタル化、都市インフラ開発により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、韓国などの国々は、混雑した都市における効率性向上のため、AI駆動型およびIoT対応の物流を導入しています。スマートフォン利用の増加とオンライン小売活動の活発化が、より迅速で信頼性の高い配送システムへの強い需要を牽引しています。電気自動車や持続可能な都市物流を促進する政府施策が、さらなる成長を加速させています。膨大な人口、技術導入の進展、スマートモビリティへの投資拡大を背景に、アジア太平洋はスマート物流分野において最もダイナミックで急速に進化する市場として台頭し続けています。

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• 企業プロファイル
  • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域区分
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

• 概要
• ステークホルダー
• 分析範囲
• 分析手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 分析アプローチ
• 分析資料
  • 一次調査資料
  • 二次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向の分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 市場機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• サプライヤーの交渉力
• バイヤーの交渉力
• 代替製品の脅威
• 新規参入企業の脅威
• 企業間競争

第5章 世界のスマート都市物流市場：配送の種類別

• イントロダクション
• ラストマイル配送
• 当日配達
• ハイパーローカル配送
• 定期的都市配送

第6章 世界のスマート都市物流市場：輸送手段別

• イントロダクション
• 都市道路車両
• 自律型地上配送ロボット
• 空中配達ドローン
• マイクロモビリティユニット

第7章 世界のスマート都市物流市場：物流モデル別

• イントロダクション
• ハブ＆スポーク型都市配送
• P2P (Point to Point) 直接配送
• ギグプラットフォームを介したクラウドシッピング
• マイクロフルフィルメントセンター

第8章 世界のスマート都市物流市場：技術別

• イントロダクション
• IoT・都市テレマティクス
• AI活用型ルーティング・最適化
• クラウドベースの物流プラットフォーム
• 自律航法システム
• 都市サプライチェーンのトレーサビリティのためのブロックチェーン

第9章 世界のスマート都市物流市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• 都市型小売業・eコマース
• 医療・医薬品流通
• 食品・雑貨配達
• 郵便・宅配便サービス

第10章 世界のスマート都市物流市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な動向

• 契約、事業提携・協力、合弁事業
• 企業合併・買収 (M&A)
• 新製品の発売
• 事業拡張
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

• ARTC Logistics
• AutoScheduler.AI
• CTSI-Global
• Cypress Inland
• DAT Freight & Analytics
• GAINSystems
• Grasshopper Labs
• Loadsmart
• Manhattan Associates
• DHL
• Flexport
• GXO Logistics
• Veho Logistics
• Maersk
• Blue Yonder