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1802968

AIジェロプロテクター創製市場の2032年までの予測：治療領域別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

AI Geroprotector Discovery Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Therapeutic Area, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=149.25円
AIジェロプロテクター創製市場の2032年までの予測：治療領域別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年09月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、AIジェロプロテクター創製の世界市場は2025年に3億1,600万米ドルとなり、予測期間中にCAGR26.4％で成長し、2032年までには16億2,800万米ドルに達すると予測されています。

AIジェロプロテクター創製とは、老化に関連するプロセスを遅らせたり、予防したり、逆行させたりできる化合物や介入を特定、スクリーニング、最適化するための人工知能と機械学習の応用を指します。膨大な生物学的データセットを分析することで、AIは老化予防の可能性を迅速に予測し、医薬品開発における試行錯誤を減らし、老化メカニズムの精密標的化を加速します。

世界的な高齢化人口の増加

世界的な高齢者人口の増加は、AIジェロプロテクター創製市場の主要な促進要因です。この人口集団は加齢関連疾患の有病率の高まりを示し、それによって加齢の生物学的メカニズムを標的とする革新的な治療介入に対する需要を増幅させています。さらに、この人口動態の変化はヘルスケアシステムに大きな負担をかけるため、効果的かつ予防的なアンチエイジングソリューションに対する緊急のニーズが生じています。その結果、高齢化人口の増加は、健康寿命を延ばし、加齢に関連した罹患に伴う経済的負担を軽減することを約束するジェロプロテクターのAI主導型発見への投資と研究を直接後押しします。

技術インフラのための高額な初期資本投資

創薬のためのAIアルゴリズムの開発と応用には、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）システム、膨大なデータストレージソリューション、専用ソフトウェアへのアクセスが必要であり、これらすべてに法外なコストがかかります。データサイエンティスト、計算生物学者、AIの専門家で構成される高度に熟練した労働力の採用は、運用経費をさらにエスカレートさせます。このような高い経済的障壁は、資金力のある既存企業による市場参入を効果的に強化し、中小企業の参入を制限するため、イノベーションを阻害する可能性があります。

個別化された老化予防レジメンの開発

AIアルゴリズムを活用して、マルチオミクスデータ、生活習慣要因、臨床履歴を分析し、患者固有の老化バイオマーカーを特定し、潜在的な老化防止剤に対する個人の反応を予測することができます。この機能により、有効性を最大化し副作用を最小化する、高度にテーラーメードされた治療レジメンの開発が容易になります。さらに、この個別化アプローチにより、臨床試験における患者集団の層別化が可能となり、試験デザインが強化され、新規の標的アンチエイジング化合物の承認への道が加速されます。

ブラックボックス問題とAI予測の解釈可能性

AIシステムが、根本的な生物学的根拠に関する明確で解釈可能な洞察を提供することなく、潜在的な老化防止剤候補を生成する場合、それは重大なハードルを生み出します。FDAやEMAのような規制機関は、認可のために医薬品の作用メカニズムの包括的な理解を求めています。この不透明さは、臨床医や研究者の信頼を損ない、臨床応用を遅らせ、AI由来の発見が主流の治療開発パイプラインに広く統合されるのを制限する可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19パンデミックは、AIジェロプロテクター創製市場に二重の影響を与えました。当初は研究活動とサプライチェーンを混乱させ、COVID関連以外のプロジェクトに一時的な遅れをもたらしました。しかしその後、迅速な創薬と再利用における高度な計算アプローチの重要な役割を強調することで、重要な促進剤として機能しました。パンデミックは、新種の病原体に対する高齢者集団の脆弱性を浮き彫りにし、健康寿命の延伸に関する研究の重要性を強化しました。その結果、AIを活用したバイオテクノロジープラットフォームに対する投資家の関心と資金が高まり、最終的には市場成長に長期的なプラス効果をもたらしました。

予測期間中、機械学習（ML）分野が最大になる見込み

機械学習（ML）セグメントは、膨大な生物学的データセット内の複雑で非線形なパターンを特定することに比類のない熟練度を持つため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。MLアルゴリズム、特にディープラーニングネットワークは、ハイスループットスクリーニングデータ、ゲノム配列、プロテオミクスプロファイルを処理し、新規分子の生殖保護効果や毒性を予測することに非常に長けています。新しいデータから継続的に学習し改善する能力により、ターゲット同定、リード最適化、バイオマーカー探索に不可欠なものとなっています。この汎用性と他の創薬領域での実証された有効性により、MLは最大セグメントとしての地位を固めています。

予測期間中、がん領域が最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、老化と発がんが深く関わっていることから、がん領域が最も高い成長率を示すと予測されています。加齢はがんの主要な危険因子であり、細胞損傷と老化の蓄積が腫瘍形成のための寛容な環境を作り出すからです。老化防止剤の多くは、前悪性化した老化細胞を選択的に除去することにより、強い抗がん作用を示します。高齢化社会におけるがんの罹患率の高さは、基本的な老化プロセスとがん発生を同時に標的とすることができるAIが発見した治療薬にとって、明確な臨床的道筋と相当な対応可能な市場を提示し、これがこのセグメントの成長を後押ししています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されますが、これは主要製薬企業やバイオテクノロジー企業、世界トップクラスの学術研究機関、強固なベンチャーキャピタルエコシステムが相乗的に融合していることに起因します。さらに、特にAI由来の医薬品開発ツールにますますオープンになっている米国FDAによる支援的な規制枠組みの存在が、市場開拓を促進しています。同地域の高度なヘルスケアインフラと高額な医療費は、最先端のAI技術の採用をさらに可能にし、AIジェロプロテクター創製におけるフロントランナーとしての地位を確固たるものにしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋は最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、バイオテクノロジーおよび製薬セクターの大幅な拡大、ヘルスケアにおけるAIイノベーションの促進を目的とした政府のイニシアティブの増加、日本や中国のような国々における急速な高齢化によって促進されます。さらに、加齢に関連する疾患の有病率の上昇により、効果的な高齢者治療介入に対する緊急の必要性が生じています。AI新興企業への投資の増加、地域と世界のプレーヤー間の戦略的パートナーシップの確立は、この地域における市場の加速的拡大を促進する主な要因です。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査資料
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAIジェロプロテクター創製市場：治療領域別

  • 高齢者と加齢に伴う虚弱性
  • 心血管疾患
  • 神経変性疾患
  • 代謝性疾患
  • 腫瘍学
  • その他の加齢関連治療領域

第6章 世界のAIジェロプロテクター創製市場：技術別

  • 機械学習（ML）
    • 教師あり学習
    • 教師なし学習
    • 強化学習
    • ディープラーニング（DL）
  • 生成AI
    • 自然言語処理（NLP）
    • コンピュータービジョン
    • その他の生成AI
  • グラフベースのAIとナレッジグラフ

第7章 世界のAIジェロプロテクター創製市場：用途別

  • ターゲットの特定と検証
  • リードジェネレーションと最適化
  • 薬物の再利用
  • バイオマーカーの発見と老化時計
  • 毒性と安全性の予測
  • 前臨床試験

第8章 世界のAIジェロプロテクター創製市場：エンドユーザー別

  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • 契約調査機関（CRO）
  • 学術・研究機関
  • 長寿に特化したスタートアップとクリニック

第9章 世界のAIジェロプロテクター創製市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • Insilico Medicine
  • Deep Longevity
  • Juvenescence
  • BioAge Labs
  • Calico
  • Recursion Pharmaceuticals
  • BenevolentAI
  • Xaira Therapeutics
  • Arda Therapeutics
  • InVivo Biosystems
  • Gero
  • Helix
  • Valo Health
  • Exscientia
  • Atomwise
  • BERG
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Therapeutic Area (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Geriatric Diseases & Age-related Frailty (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Cardiovascular Diseases (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Neurodegenerative Diseases (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Metabolic Diseases (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Oncology (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Other Age-related Therapeutic Areas (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Supervised Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Unsupervised Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Reinforcement Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Deep Learning (DL) (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Generative AI (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Computer Vision (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Other Generative AI (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Graph-Based AI & Knowledge Graphs (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Target Identification & Validation (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Lead Generation & Optimization (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Drug Repurposing (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Biomarker Discovery & Aging Clocks (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Toxicity & Safety Prediction (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Preclinical Testing (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Pharmaceutical and Biotechnology Companies (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Contract Research Organizations (CROs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Academic and Research Institutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global AI Geroprotector Discovery Market Outlook, By Longevity-focused Startups & Clinics (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30494

According to Stratistics MRC, the Global AI Geroprotector Discovery Market is accounted for $316 million in 2025 and is expected to reach $1628 million by 2032 growing at a CAGR of 26.4% during the forecast period. AI Geroprotector Discovery refers to the application of artificial intelligence and machine learning to identify, screen, and optimize compounds or interventions that can slow, prevent, or reverse aging-related processes. By analyzing vast biological datasets, AI enables faster prediction of geroprotective potential, reduces trial-and-error in drug development, and accelerates precision targeting of aging mechanisms.

Market Dynamics:

Driver:

Rising global aging population

The escalating global geriatric demographic is a primary driver for the AI geroprotector discovery market. This population cohort exhibits a heightened prevalence of age-related disorders, thereby amplifying the demand for innovative therapeutic interventions that target the biological mechanisms of aging. Additionally, this demographic shift imposes a significant strain on healthcare systems, creating an urgent need for efficacious and preventative anti-aging solutions. Consequently, the rising aging population directly fuels investment and research into AI-driven discovery of geroprotectors, which promise to extend healthspan and mitigate the economic burden associated with age-related morbidity.

Restraint:

High initial capital investment for technology infrastructure

The development and application of AI algorithms for drug discovery necessitate access to high-performance computing (HPC) systems, vast data storage solutions, and specialized software, all of which entail exorbitant costs. The recruitment of a highly skilled workforce comprising data scientists, computational biologists, and AI specialists further escalates operational expenditures. This high financial barrier effectively consolidates market presence among well-funded established players and constrains the participation of small and medium-sized enterprises (SMEs), potentially stifling innovation.

Opportunity:

Development of personalized geroprotective regimens

AI algorithms can be leveraged to analyze multi-omics data, lifestyle factors, and clinical histories to identify patient-specific aging biomarkers and predict individual responses to potential geroprotectors. This capability facilitates the development of highly tailored therapeutic regimens that maximize efficacy and minimize adverse effects. Furthermore, this personalized approach allows for the stratification of patient populations in clinical trials, enhancing trial design and accelerating the path to regulatory approval for novel, targeted anti-aging compounds.

Threat:

The "Black Box" problem and interpretability of AI predictions

When AI systems generate a potential geroprotector candidate without providing clear, interpretable insights into the underlying biological rationale, it creates significant hurdles. Regulatory bodies like the FDA and EMA require a comprehensive understanding of a drug's mechanism of action for approval. This opacity can erode trust among clinicians and researchers, potentially delaying clinical translation and limiting the widespread integration of AI-derived discoveries into mainstream therapeutic development pipelines.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a dual impact on the AI geroprotector discovery market. Initially, it disrupted research activities and supply chains, causing temporary delays in non-COVID-related projects. However, it subsequently acted as a significant accelerator by underscoring the critical role of advanced computational approaches in rapid drug discovery and repurposing. The pandemic highlighted the vulnerabilities of the elderly population to novel pathogens, thereby reinforcing the importance of research into healthspan extension. This led to increased investor interest and funding directed towards AI-powered biotechnology platforms, ultimately netting a positive long-term effect on market growth.

The machine learning (ML) segment is expected to be the largest during the forecast period

The machine learning (ML) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its unparalleled proficiency in identifying complex, non-linear patterns within vast biological datasets. ML algorithms, particularly deep learning networks, are exceptionally adept at processing high-throughput screening data, genomic sequences, and proteomic profiles to predict the geroprotective efficacy and toxicity of novel molecules. Their ability to continuously learn and improve from new data makes them indispensable for target identification, lead optimization, and biomarker discovery. This versatility and proven effectiveness in other drug discovery domains solidify ML's position as the largest segment.

The oncology segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the oncology segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by the profound intersection between aging and carcinogenesis. Aging is a primary risk factor for cancer, as the accumulation of cellular damage and senescence creates a permissive environment for tumorigenesis. Many geroprotectors, such as senolytics, exhibit strong anti-cancer potential by selectively eliminating premalignant senescent cells. The high incidence of cancer within the aging population presents a clear clinical pathway and a substantial addressable market for AI-discovered therapies that can simultaneously target fundamental aging processes and oncogenesis, which is fueling the segment growth.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, attributed to its synergistic confluence of leading pharmaceutical and biotechnology companies, world-class academic research institutions, and a robust venture capital ecosystem. Moreover, the presence of a supportive regulatory framework, particularly from the U.S. FDA, which is increasingly open to AI-derived drug development tools, facilitates market growth. The region's advanced healthcare infrastructure and high healthcare expenditure further enable the adoption of cutting-edge AI technologies, consolidating its position as the frontrunner in the AI geroprotector discovery landscape.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fueled by a significant expansion in its biotechnology and pharmaceutical sectors, increasing government initiatives aimed at fostering AI innovation in healthcare, and a rapidly aging population in countries like Japan and China. Additionally, the rising prevalence of age-related diseases is creating an urgent need for effective gerotherapeutic interventions. The growing investment in AI startups and the establishment of strategic partnerships between regional and global players are key factors catalyzing the market's accelerated expansion in this region.

Key players in the market

Some of the key players in AI Geroprotector Discovery Market include Insilico Medicine, Deep Longevity, Juvenescence, BioAge Labs, Calico, Recursion Pharmaceuticals, BenevolentAI, Xaira Therapeutics, Arda Therapeutics, InVivo Biosystems, Gero, Helix, Valo Health, Exscientia, Atomwise and BERG.

Key Developments:

In June 2025, BioAge has launched an initiative to analyze over 17,000 samples from the HUNT Biobank in Norway to accelerate discovery of drug targets targeting the biology of aging. This molecular profiling is expected to expand insights and identify novel therapeutic targets for aging-related diseases.

In April 2024, AI-based drug developer Xaira Therapeutics has been launched with more than $1 billion in capital and a self-described ambitious commitment to transform drug discovery and development by creating new and more effective treatments faster.

Therapeutic Areas Covered:

  • Cardiovascular Diseases
  • Neurodegenerative Diseases
  • Metabolic Diseases
  • Oncology
  • Other Age-related Therapeutic Areas

Technologies Covered:

  • Machine Learning (ML)
  • Generative AI
  • Graph-Based AI & Knowledge Graphs

Applications Covered:

  • Target Identification & Validation
  • Lead Generation & Optimization
  • Drug Repurposing
  • Biomarker Discovery & Aging Clocks
  • Toxicity & Safety Prediction
  • Preclinical Testing

End Users Covered:

  • Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • Contract Research Organizations (CROs)
  • Academic and Research Institutions
  • Longevity-focused Startups & Clinics

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI Geroprotector Discovery Market, By Therapeutic Area

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Geriatric Diseases & Age-related Frailty
  • 5.3 Cardiovascular Diseases
  • 5.4 Neurodegenerative Diseases
  • 5.5 Metabolic Diseases
  • 5.6 Oncology
  • 5.7 Other Age-related Therapeutic Areas

6 Global AI Geroprotector Discovery Market, By Technology

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Machine Learning (ML)
    • 6.2.1 Supervised Learning
    • 6.2.2 Unsupervised Learning
    • 6.2.3 Reinforcement Learning
    • 6.2.4 Deep Learning (DL)
  • 6.3 Generative AI
    • 6.3.1 Natural Language Processing (NLP)
    • 6.3.2 Computer Vision
    • 6.3.3 Other Generative AI
  • 6.4 Graph-Based AI & Knowledge Graphs

7 Global AI Geroprotector Discovery Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Target Identification & Validation
  • 7.3 Lead Generation & Optimization
  • 7.4 Drug Repurposing
  • 7.5 Biomarker Discovery & Aging Clocks
  • 7.6 Toxicity & Safety Prediction
  • 7.7 Preclinical Testing

8 Global AI Geroprotector Discovery Market, By End User

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 8.3 Contract Research Organizations (CROs)
  • 8.4 Academic and Research Institutions
  • 8.5 Longevity-focused Startups & Clinics

9 Global AI Geroprotector Discovery Market, By Geography

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 US
    • 9.2.2 Canada
    • 9.2.3 Mexico
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 Italy
    • 9.3.4 France
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Japan
    • 9.4.2 China
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 New Zealand
    • 9.4.6 South Korea
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 South America
    • 9.5.1 Argentina
    • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.3 Chile
    • 9.5.4 Rest of South America
  • 9.6 Middle East & Africa
    • 9.6.1 Saudi Arabia
    • 9.6.2 UAE
    • 9.6.3 Qatar
    • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

  • 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 10.2 Acquisitions & Mergers
  • 10.3 New Product Launch
  • 10.4 Expansions
  • 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

  • 11.1 Insilico Medicine
  • 11.2 Deep Longevity
  • 11.3 Juvenescence
  • 11.4 BioAge Labs
  • 11.5 Calico
  • 11.6 Recursion Pharmaceuticals
  • 11.7 BenevolentAI
  • 11.8 Xaira Therapeutics
  • 11.9 Arda Therapeutics
  • 11.10 InVivo Biosystems
  • 11.11 Gero
  • 11.12 Helix
  • 11.13 Valo Health
  • 11.14 Exscientia
  • 11.15 Atomwise
  • 11.16 BERG