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市場調査レポート
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1798036

自律型AIと自律型エージェント市場の2032年までの予測： タイプ別、コンポーネント別、展開別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Autonomous AI and Autonomous Agents Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type (Autonomous AI and Autonomous Agents), Component (Hardware, Software, Services), Deployment, Technology, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=147.92円
自律型AIと自律型エージェント市場の2032年までの予測： タイプ別、コンポーネント別、展開別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年08月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、自律型AIと自律型エージェントの世界市場は、2025年に119億3,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは44.8％で成長し、2032年には1,592億5,000万米ドルに達すると予測されています。

自律型AIとは、人間の介入なしに独立してタスクを実行し、意思決定を行い、変化する環境に適応できる人工知能システムを指します。これらのシステムは、機械学習、推論、意思決定アルゴリズムを活用して動的な環境で動作し、パフォーマンスと効率を最適化します。自律型エージェントは、ユーザーや組織に代わって行動し、環境を認識し、情報を解釈し、事前に定義された目標を達成するために行動を実行するように設計された自律型AIの特定の実装です。ソフトウェアボットからロボットシステムまで様々な種類があり、相互作用やフィードバックから継続的に学習することで、結果を改善し、エラーを減らし、複雑な実世界のシナリオで確実に動作します。

産業における採用の増加

製造業では、自律型システムを活用して生産効率を最適化し、運用コストを削減しています。物流・サプライチェーンでは、AIエージェントが在庫管理を合理化し、配送精度を向上させています。ヘルスケア産業では、診断、患者モニタリング、個別化された治療計画に自律型AIが活用されています。小売業やeコマースのプラットフォームは、AIエージェントを採用して顧客体験を向上させ、サポートを自動化します。全体として、自律型技術の産業横断的統合は需要、イノベーション、市場拡大を促進します。

規制と倫理的懸念

AI導入に関する政府の厳しい規制は、製品の発売を遅らせ、コンプライアンスコストを増加させています。国によって施策が異なるため、世界企業にとって市場の分断と運営上の課題が生じます。プライバシー侵害や偏った意思決定などの倫理的懸念は、消費者の信頼と採用を低下させています。AIのエラーや事故が発生した場合の責任問題は、開発者とユーザーに法的リスクをもたらします。全体として、こうした規制や倫理的なハードルはイノベーションを遅らせ、市場の拡大を制限し、業務の複雑性を増大させています。

IoTやロボティクスとの統合

コネクテッドデバイスは実用的な洞察を提供し、自律型エージェントがより迅速で正確な意思決定を行うことを可能にします。ロボティクスの統合は、産業を問わず反復的で複雑な作業を自動化することで、業務効率を高めています。IoTとAIを組み合わせたシステムは、予知保全を改善し、ダウンタイムと運用コストを削減します。この相乗効果により、製造、物流、ヘルスケア、スマートシティでの導入が促進されます。全体として、よりスマートで適応性の高い自律型ソリューションを生み出すことで、イノベーション、スケーラビリティ、市場成長が加速します。

データプライバシーとセキュリティの問題

GDPRやCCPAのような厳しい規制は、これらの技術を導入する企業のコンプライアンスコストを増加させています。データ漏えいを恐れるあまり、顧客の信頼が低下し、ヘルスケアや金融など機密性の高いセグメントでの導入が遅れます。AIシステムのサイバーセキュリティ上の脆弱性により、悪意ある攻撃や運用障害のリスクが高まります。企業は、個人データの誤った取り扱いに関連する潜在的な法的責任により、イノベーションを遅らせる可能性があります。全体として、これらの問題はコストの増加、採用の制限、技術進歩の鈍化によって市場成長の障壁となります。

COVID-19の影響

COVID-19のパンデミックは、組織が制限や労働力の制限の中で業務を維持しようとしたため、自律型AIと自律型エージェントの採用を大幅に加速させました。ヘルスケア、物流、遠隔操作におけるインテリジェントオートメーションへの需要が高まり、効率性、安全性、コスト削減のメリットが強調されました。サプライチェーンの混乱とビジネスの優先順位の変化が、人間の介入を最小限に抑えて意思決定できる自律型システムへの投資を促しました。しかし、技術導入の遅れ、予算の削減、規制上の課題などが、市場の拡大を一時的に遅らせた。全体として、パンデミックは、レジリエンスと事業継続のための自律型AIの戦略的重要性を浮き彫りにしました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大となる見込み

ソフトウェアセグメントは、自律的な意思決定を可能にする先進的アルゴリズムと機械学習モデルを実現することで、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。リアルタイムデータ処理のプラットフォームを提供し、システムの精度と効率を向上させています。ソフトウェアソリューションは、既存のITと運用インフラとのシームレスな統合を促進します。継続的なアップデートとAIモデルの改善により、産業を超えた適応性が強化されます。全体として、ソフトウェアはバックボーンとして機能し、自律システムの展開と採用を世界的に加速します。

予測期間中、製造セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、反復的で複雑な生産作業を自動化し、業務効率を高めることで、製造部門が最も高い成長率を示すと予測されます。また、予知保全を可能にし、ダウンタイムを減らし、コストを削減します。自律型エージェントはサプライチェーン管理を最適化し、タイムリーな配送とリソース割り当てを保証します。AIを活用した品質管理は、製品の一貫性を向上させ、エラーを削減します。さらに、スマート工場とインダストリー4.0イニシアチブの採用拡大が市場成長をさらに加速します。

最大のシェアを持つ地域

予測期間中、北米の地域は、先進的な研究、高い企業AI導入、防衛、ヘルスケア、輸送などのセグメントにおける自律システムの需要に後押しされ、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国とカナダは、自律走行車、AI主導の分析、インテリジェントオートメーションプラットフォームのパイオニアです。主要技術には、AIオーケストレーション、強化学習、クラウドベース自律型フレームワークなどがあります。ハイテク企業と学術機関のパートナーシップがイノベーションを促進します。倫理的な懸念、システムの複雑さ、サイバーセキュリティリスクが採用の障壁となっているが、市場の成長は好ましい規制施策によって支えられています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋は、中国、日本、インド、韓国の製造、物流、スマートシティプロジェクトにおけるAIの強力な採用により、最も高いCAGRを示すと予測されます。インダストリー4.0と自動化に対する政府のイニシアチブの高まりとAI新興企業への投資が需要を牽引しています。新たな動向としては、自律型ロボット、AIを活用したサプライチェーン管理、AIを活用した予知保全などが挙げられます。技術プロバイダと現地企業との協業が増加しており、市場の成長を促進しています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購読の顧客には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査資料
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自律型AIと自律型エージェント市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • 自律型AI
  • 自律型エージェント

第6章 世界の自律AIと自律型エージェント市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
    • センサとアクチュエータ
    • プロセッサとチップセット
  • ソフトウェア
    • AIアルゴリズムとモデル
    • プラットフォームとフレームワーク
  • サービス
    • コンサルティング
    • インテグレーションと展開
    • メンテナンスとサポート

第7章 世界の自律型AIと自律型エージェント市場：展開別

  • イントロダクション
  • クラウドベース
  • オンプレミス

第8章 世界の自律型AIと自律型エージェント市場：技術別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • コンピュータービジョン
  • 強化学習
  • ロボティクスプロセスオートメーション（RPA）
  • その他

第9章 世界の自律型AIと自律型エージェント市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • ヘルスケア
  • 自動車
  • 小売
  • 銀行、金融サービス、保険
  • 製造
  • 防衛セキュリティ
  • その他

第10章 世界の自律型AIと自律型エージェント市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Microsoft
  • IBM
  • Amazon
  • Google
  • Oracle
  • SAP
  • Salesforce
  • NVIDIA
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Meta
  • ServiceNow
  • Aisera
  • Avanade
  • PwC
  • UiPath
  • Automation Anywhere
  • Mistral AI
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Autonomous AI (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Autonomous Agents (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Sensors & Actuators (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Processors & Chipsets (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By AI Algorithms & Models (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Platforms & Frameworks (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Consulting (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Integration & Deployment (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Maintenance & Support (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Cloud-based (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By On-premise (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Machine Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Computer Vision (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Reinforcement Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Robotics Process Automation (RPA) (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Retail (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Banking, Financial Services, Insurance (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Defense & Security (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30406

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market is accounted for $11.93 billion in 2025 and is expected to reach $159.25 billion by 2032 growing at a CAGR of 44.8% during the forecast period. Autonomous AI refers to artificial intelligence systems capable of performing tasks independently, making decisions, and adapting to changing environments without human intervention. These systems leverage machine learning, reasoning, and decision-making algorithms to operate in dynamic settings, optimizing performance and efficiency. Autonomous agents are specific implementations of autonomous AI designed to act on behalf of users or organizations, perceiving their environment, interpreting information, and executing actions to achieve predefined goals. They can range from software bots to robotic systems, continuously learning from interactions and feedback to improve outcomes, reduce errors, and operate reliably in complex, real-world scenarios.

Market Dynamics:

Driver:

Rising adoption in industries

Manufacturing sectors are using autonomous systems to optimize production efficiency and reduce operational costs. In logistics and supply chain, AI agents streamline inventory management and improve delivery accuracy. The healthcare industry leverages autonomous AI for diagnostics, patient monitoring, and personalized treatment plans. Retail and e-commerce platforms adopt AI agents to enhance customer experience and automate support. Overall, cross-industry integration of autonomous technologies fuels demand, innovation, and market expansion.

Restraint:

Regulatory and ethical concerns

Strict government regulations on AI deployment delay product launches and increase compliance costs. Varying policies across countries create market fragmentation and operational challenges for global companies. Ethical concerns, such as privacy violations and biased decision-making, reduce consumer trust and adoption. Liability issues in case of AI errors or accidents raise legal risks for developers and users. Overall, these regulatory and ethical hurdles slow innovation, limit market expansion, and increase operational complexity.

Opportunity:

Integration with IoT and robotics

Connected devices provide actionable insights, allowing autonomous agents to make faster and more accurate decisions. Robotics integration enhances operational efficiency by automating repetitive and complex tasks across industries. Combined IoT-AI systems improve predictive maintenance, reducing downtime and operational costs. This synergy drives adoption in manufacturing, logistics, healthcare, and smart cities. Overall, it accelerates innovation, scalability, and market growth by creating smarter, more adaptive autonomous solutions.

Threat:

Data privacy and security issues

Strict regulations like GDPR and CCPA increase compliance costs for companies deploying these technologies. Fear of data breaches reduces customer trust and slows adoption in sensitive sectors such as healthcare and finance. Cybersecurity vulnerabilities in AI systems raise the risk of malicious attacks and operational failures. Companies may delay innovation due to potential legal liabilities linked to mishandling personal data. Overall, these issues create barriers to market growth by increasing costs, limiting adoption, and slowing technological advancements.

Covid-19 Impact:

The Covid-19 pandemic significantly accelerated the adoption of autonomous AI and autonomous agents as organizations sought to maintain operations amid restrictions and workforce limitations. Demand increased for intelligent automation in healthcare, logistics, and remote operations, highlighting efficiency, safety, and cost-saving benefits. Supply chain disruptions and shifting business priorities prompted investments in autonomous systems capable of decision-making with minimal human intervention. However, delays in technology deployment, reduced budgets, and regulatory challenges temporarily slowed market expansion. Overall, the pandemic underscored the strategic importance of autonomous AI for resilience and operational continuity.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by enabling advanced algorithms and machine learning models that power autonomous decision-making. It provides the platforms for real-time data processing, improving system accuracy and efficiency. Software solutions facilitate seamless integration with existing IT and operational infrastructures. Continuous updates and AI model improvements enhance adaptability across industries. Overall, software acts as the backbone, accelerating deployment and adoption of autonomous systems globally.

The manufacturing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the manufacturing segment is predicted to witness the highest growth rate by automating repetitive and complex production tasks, increasing operational efficiency. It enables predictive maintenance, reducing downtime and saving costs. Autonomous agents optimize supply chain management, ensuring timely delivery and resource allocation. AI-powered quality control improves product consistency and reduces errors. Moreover, growing adoption of smart factories and Industry 4.0 initiatives further accelerates market growth.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share fuelled by advanced research, high enterprise AI adoption, and demand for autonomous systems in sectors like defense, healthcare, and transportation. The U.S. and Canada are pioneers in autonomous vehicles, AI-driven analytics, and intelligent automation platforms. Key technologies include AI orchestration, reinforcement learning, and cloud-based autonomous frameworks. Partnerships between tech companies and academic institutions promote innovation. Market growth is supported by favourable regulatory policies, although ethical concerns, system complexity, and cybersecurity risks pose adoption barriers.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to strong adoption of AI in manufacturing, logistics, and smart city projects across China, Japan, India, and South Korea. Rising government initiatives for Industry 4.0 and automation, along with investments in AI startups, are driving demand. Emerging trends include autonomous robotics, AI-powered supply chain management, and AI-driven predictive maintenance. Increasing collaborations between technology providers and local enterprises are fostering market growth.

Key players in the market

Some of the key players in Autonomous AI and Autonomous Agents Market include Microsoft, IBM, Amazon, Google, Oracle, SAP, Salesforce, NVIDIA, OpenAI, Anthropic, Meta, ServiceNow, Aisera, Avanade, PwC, UiPath, Automation Anywhere and Mistral AI.

Key Developments:

In July 2025, Amazon introduced Amazon Bedrock AgentCore, a comprehensive suite designed to facilitate the deployment and management of AI agents. This platform provides tools and infrastructure to support the development of autonomous agents capable of executing complex tasks across various domains.

In January 2025, Microsoft and PwC announced a strategic collaboration aimed at transforming industries with AI agents. This partnership focuses on harnessing AI's potential to drive business value, enhance customer engagement, and streamline operations across various sectors.

In May 2024, IBM and Salesforce announced an expanded partnership to provide pre-built AI agents and tools for organizations. This collaboration aims to enable businesses to transform sales and service processes with AI while maintaining control over their IT environments.

Types Covered:

  • Autonomous AI
  • Autonomous Agents

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services

Deployments Covered:

  • Cloud-based
  • On-premise

Technologies Covered:

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
  • Reinforcement Learning
  • Robotics Process Automation (RPA)
  • Other Technologies

End Users Covered:

  • Healthcare
  • Automotive
  • Retail
  • Banking, Financial Services, Insurance
  • Manufacturing
  • Defense & Security
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Autonomous AI
  • 5.3 Autonomous Agents

6 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Hardware
    • 6.2.1 Sensors & Actuators
    • 6.2.2 Processors & Chipsets
  • 6.3 Software
    • 6.3.1 AI Algorithms & Models
    • 6.3.2 Platforms & Frameworks
  • 6.4 Services
    • 6.4.1 Consulting
    • 6.4.2 Integration & Deployment
    • 6.4.3 Maintenance & Support

7 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market, By Deployment

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Cloud-based
  • 7.3 On-premise

8 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Machine Learning
  • 8.3 Natural Language Processing (NLP)
  • 8.4 Computer Vision
  • 8.5 Reinforcement Learning
  • 8.6 Robotics Process Automation (RPA)
  • 8.7 Other Technologies

9 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Healthcare
  • 9.3 Automotive
  • 9.4 Retail
  • 9.5 Banking, Financial Services, Insurance
  • 9.6 Manufacturing
  • 9.7 Defense & Security
  • 9.8 Other End Users

10 Global Autonomous AI and Autonomous Agents Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Microsoft
  • 12.2 IBM
  • 12.3 Amazon
  • 12.4 Google
  • 12.5 Oracle
  • 12.6 SAP
  • 12.7 Salesforce
  • 12.8 NVIDIA
  • 12.9 OpenAI
  • 12.10 Anthropic
  • 12.11 Meta
  • 12.12 ServiceNow
  • 12.13 Aisera
  • 12.14 Avanade
  • 12.15 PwC
  • 12.16 UiPath
  • 12.17 Automation Anywhere
  • 12.18 Mistral AI