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市場調査レポート
商品コード
1751605

米国のAIエージェントの市場規模、シェア、動向分析レポート：技術別、エージェントシステム別、タイプ別、用途別、最終用途別、セグメント予測、2025年～2030年

U.S. AI Agents Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing), By Agent System, By Type, By Application, By End Use, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2～10営業日
カスタマイズ可能
価格
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米国のAIエージェントの市場規模、シェア、動向分析レポート：技術別、エージェントシステム別、タイプ別、用途別、最終用途別、セグメント予測、2025年～2030年
出版日: 2025年05月21日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

市場規模と動向：

米国のAIエージェントの市場規模は2024年に16億300万米ドルと推計され、2025年から2030年にかけてCAGR43.3％で成長すると予測されています。

AIエージェントはクラウドプラットフォームとの統合が進んでいます。この動向は、スケーラブルで柔軟な展開オプションの必要性を示しています。クラウドインフラは、さまざまな環境にわたるエージェントの効率的な管理を可能にします。また、企業システムやデータソースとのシームレスな統合も可能になります。継続的なアップデートやメンテナンスは、クラウドベースのデリバリーによってより簡単に処理できます。例えば、2025年5月、IBM Corporationと米国を拠点とするクラウドコンピューティング企業Amazon Web Services, Inc.は、Amazon Q indexとIBM Watson Orchestrateなどの統合を通じて、エージェントAI機能を提供するための協業を深め、パーソナライズされたエンタープライズグレードのAIソリューションを実現しています。IBM Corporationはまた、スケーラブルで信頼できるAIをサポートするために、AWSマーケットプレースでGranite 3.2モデル、ガバナンスツール、自動化ソフトウェアを拡張しています。

AIエージェント市場は、進化するAI分野で顕著な動向となりつつあります。これらのプラットフォームは、ユーザーが特定の機能に適したエージェントを作成するためのツールを提供します。業界やタスクの要件に基づき、高度なカスタマイズが可能です。ユーザーは作成したエージェントを、共有マーケットプレースを通じて他のユーザーに配布することができます。このアプローチは、コラボレーションと効果的なソリューションの再利用を促進します。また、開発と導入のプロセスを簡素化することで、より迅速な導入が促進されます。例えば、2025年1月、ヘルスケアテクノロジー企業であるHippocratic AIは、革新的なヘルスケアAIエージェントアプリストアを立ち上げ、臨床医が30分以内に患者ケアのためのカスタマイズされたAIエージェントを作成できるようにしました。このプラットフォームにより、ヘルスケア専門家は、エージェントが生み出す収益を共有しながら、業務上の課題に対処することができます。厳密な安全性テストと臨床医の直接関与により、Hippocratic AIは共同AI開発を通じて患者の転帰を向上させることを目指しています。

AIエージェントは、モノのインターネット（IoT）機器との統合が進んでおり、さまざまな業界に新たなレベルの自動化をもたらしています。この統合により、AIエージェントは温度調整、在庫監視、機器制御などのタスクを管理できるようになります。例えば小売業では、AIエージェントがIoTデバイスと連携して在庫レベルを追跡し、人気商品を自動的に再注文します。スマートホームでは、ユーザーの好みや外部の気象条件に基づいて暖房や照明を調整することができます。こうしたAIを搭載したシステムは、日常業務を自動化するだけでなく、状況の変化にリアルタイムで対応することで業務効率を向上させます。より多くのIoTデバイスが導入されるにつれて、ワークフローを最適化するAIエージェントの可能性は高まり、ビジネスをより俊敏にします。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 米国のAIエージェント市場の変数、動向、範囲

  • 米国のAIエージェント市場の見通し
  • 業界バリューチェーン分析
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の課題
  • ポーターのファイブフォース分析
    • サプライヤーの力
    • 買い手の力
    • 代替の脅威
    • 新規参入からの脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • PESTEL分析
    • 政治情勢
    • 経済情勢
    • 社会情勢
    • 技術情勢
    • 環境情勢
    • 法的情勢

第4章 米国のAIエージェント市場：技術予測と予測

  • 米国のAIエージェント市場：技術変動分析、2024年・2030年

第5章 米国のAIエージェント市場：エージェントシステムの展望と予測

  • 米国のAIエージェント市場：エージェントシステム変動分析、2024年・2030年
    • シングルエージェントシステム
    • マルチエージェントシステム

第6章 米国のAIエージェント市場：タイプ推定と予測

  • 米国のAIエージェント市場：タイプ変動分析、2024年・2030年

第7章 米国のAIエージェント市場：用途の展望の推定と予測

  • 米国のAIエージェント市場：用途変動分析、2024年・2030年
    • カスタマーサービス・バーチャルアシスタント
    • ロボット工学・自動化
    • ヘルスケア
    • 金融サービス
    • セキュリティ・監視
    • ゲーム・エンターテイメント
    • マーケティング・販売
    • 人事
    • 法務・コンプライアンス
    • その他

第8章 米国のAIエージェント市場：最終用途の展望推定と予測

  • 米国のAIエージェント市場：最終用途変動分析、2024年・2030年
    • 消費者
    • 企業
    • 産業

第9章 競合情勢

  • 最近の動向と影響分析：主要市場参入企業別
  • ベンダー情勢
    • 企業分類
    • 主要販売代理店・チャネルパートナーのリスト
    • 潜在顧客リスト/リスト
  • 競争ダイナミクス
    • 競合ベンチマーキング
    • 戦略マッピング
    • ヒートマップ分析
  • 企業プロファイル/リスト
    • Amazon.com, Inc.
    • Cognigy
    • Google LLC
    • IBM Corporation
    • Amelia US LLC
    • LivePerson
    • Microsoft
    • NVIDIA Corporation
    • Nuance Communications
    • Salesforce, Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 U.S AI Agents market estimates and forecasts, by Technology, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 U.S AI Agents market estimates and forecasts, by Agent System, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 U.S AI Agents market estimates and forecasts, by Type, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 U.S AI Agents market estimates and forecasts, by Application, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 U.S AI Agents market estimates and forecasts, by End Use, 2018 - 2030 (USD Million)

List of Figures

  • Fig. 1 U.S AI Agents market segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Information procurement
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Parent market analysis
  • Fig. 7 Market formulation & validation
  • Fig. 8 U.S AI Agents market snapshot
  • Fig. 9 U.S AI Agents market segment snapshot
  • Fig. 10 U.S AI Agents market competitive landscape snapshot
  • Fig. 11 Market driver relevance analysis (Current & future impact)
  • Fig. 12 Market restraint relevance analysis (Current & future impact)
  • Fig. 13 Value Chain Analysis
  • Fig. 14 U.S AI Agents market: Technology outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 15 U.S AI Agents market: Technology movement analysis 2024 & 2030 (USD million)
  • Fig. 16 Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 17 Natural Language Processing (NLP) market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 18 Deep Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 19 Computer Vision market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 20 Others market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 21 U.S AI Agents market: Agent System outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 22 U.S AI Agents market: Agent System movement analysis 2024 & 2030 (USD million)
  • Fig. 23 Single Agent Systems market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 24 Multi Agent Systems market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 25 U.S AI Agents market: Type outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 26 U.S AI Agents market: Type movement analysis 2024 & 2030 (USD million)
  • Fig. 27 Ready-to-Deploy Agents market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 28 Build-Your-Own Agents market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 29 U.S AI Agents market: Application outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 30 U.S AI Agents market: Application movement analysis 2024 & 2030 (USD million)
  • Fig. 31 Customer Service and Virtual Assistants market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 32 Robotics and Automation market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 33 Healthcare market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 34 Financial Services market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 35 Security and Surveillance market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 36 Gaming and Entertainment market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 37 Marketing and sales market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 38 Human Resources market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 39 Legal and compliance market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 40 Others market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 41 U.S AI Agents market: End Use outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 42 U.S AI Agents market: End Use movement analysis 2024 & 2030 (USD million)
  • Fig. 43 Consumer market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 44 Enterprise market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 45 Industrial market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 46 Strategy framework
  • Fig. 47 Company Categorization
目次
Product Code: GVR-4-68040-587-0

Market Size & Trends:

The U.S. AI agents market size was estimated at USD 1,603.0 million in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 43.3% from 2025 to 2030. AI agents are increasingly being integrated with cloud platforms. This trend shows the need for scalable and flexible deployment options. Cloud infrastructure enables efficient management of agents across various environments. It also allows seamless integration with enterprise systems and data sources. Continuous updates and maintenance are more easily handled through cloud-based delivery. For instance, in May 2025, IBM Corporation and Amazon Web Services, Inc., a U.S.-based cloud computing company are deepening their collaboration to deliver agentic AI capabilities through integrations such as Amazon Q index with IBM Watson Orchestrate, enabling personalized, enterprise-grade AI solutions. IBM Corporation is also expanding its Granite 3.2 models, governance tools, and automation software across AWS Marketplace to support scalable, trustworthy AI.

AI agent marketplaces are becoming a prominent trend in the evolving AI sector. These platforms provide tools for users to create agents suited to specific functions. They allow for high levels of customization based on industry or task requirements. Users can distribute their agents to others through a shared marketplace. This approach encourages collaboration and the reuse of effective solutions. It also drives faster adoption by simplifying development and deployment processes. For instance, in January 2025, Hippocratic AI, a healthcare technology company, launched its innovative Healthcare AI Agent App Store, enabling clinicians to create customized AI agents for patient care in under 30 minutes. This platform empowers healthcare professionals to address operational challenges while sharing in the revenue generated by their agents. With rigorous safety testing and direct clinician involvement, Hippocratic AI aims to enhance patient outcomes through collaborative AI development.

AI agents are increasingly integrated with Internet of Things (IoT) devices, bringing a new level of automation to various industries. This integration allows AI agents to manage tasks such as adjusting temperatures, monitoring inventory, and controlling equipment. In retail, for example, AI agents work with IoT devices to track stock levels and automatically reorder popular products. In smart homes, they can adjust heating and lighting based on user preferences or external weather conditions. These AI-powered systems not only automate routine tasks but also improve operational efficiency by responding in real-time to changing conditions. As more IoT devices are deployed, the potential for AI agents to optimize workflows grows, making businesses more agile.

U.S. AI Agents Market Report Segmentation

This report offers revenue growth forecasts at the country level and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. AI agents market report based on technology, agent system, type, application and end use:

  • Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Others
  • Agent System (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Single Agent Systems
  • Multi Agent Systems
  • Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Ready-to-Deploy Agents
  • Build-Your-Own Agents
  • Application (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Customer Service and Virtual Assistants
  • Robotics and Automation
  • Healthcare
  • Financial Services
  • Security and Surveillance
  • Gaming and Entertainment
  • Marketing and sales
  • Human Resources
  • Legal and compliance
  • Others
  • End Use (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
  • Consumer
  • Enterprise
  • Industrial

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Information Procurement
    • 1.3.1. Purchased Database
    • 1.3.2. GVR's Internal Database
    • 1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
    • 1.3.4. Primary Research
  • 1.4. Information Analysis
    • 1.4.1. Data Analysis Models
  • 1.5. Market Formulation & Data Visualization
  • 1.6. Data Validation & Publishing

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Insights
  • 2.2. Segmental Outlook
  • 2.3. Competitive Outlook

Chapter 3. U.S. AI Agents Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. U.S. AI Agents Market Outlook
  • 3.2. Industry Value Chain Analysis
  • 3.3. Market Dynamics
    • 3.3.1. Market Driver Analysis
    • 3.3.2. Market Restraint Analysis
    • 3.3.3. Industry Challenges
  • 3.4. Porter's Five Forces Analysis
    • 3.4.1. Supplier Power
    • 3.4.2. Buyer Power
    • 3.4.3. Substitution Threat
    • 3.4.4. Threat from New Entrant
    • 3.4.5. Competitive Rivalry
  • 3.5. PESTEL Analysis
    • 3.5.1. Political Landscape
    • 3.5.2. Economic Landscape
    • 3.5.3. Social Landscape
    • 3.5.4. Technological Landscape
    • 3.5.5. Environmental Landscape
    • 3.5.6. Legal Landscape

Chapter 4. U.S. AI Agents Market: Technology Estimates & Forecasts

  • 4.1. U.S. AI Agents Market: Technology Movement Analysis, 2024 & 2030
    • 4.1.1. Machine Learning
      • 4.1.1.1. Machine Learning Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.1.2. Natural Language Processing (NLP)
      • 4.1.2.1. Natural Language Processing (NLP) Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.1.3. Deep Learning
      • 4.1.3.1. Deep Learning Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.1.4. Computer Vision
      • 4.1.4.1. Computer Vision Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 4.1.5. Others
      • 4.1.5.1. Others Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.S. AI Agents Market: Agent System Outlook Estimates & Forecasts

  • 5.1. U.S. AI Agents Market: Agent System Movement Analysis, 2024 & 2030
    • 5.1.1. Single Agent Systems
      • 5.1.1.1. Single Agent Systems Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 5.1.2. Multi Agent Systems
      • 5.1.2.1. Multi Agent Systems Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. U.S. AI Agents Market: Type Estimates & Forecasts

  • 6.1. U.S. AI Agents Market: Type Movement Analysis, 2024 & 2030
    • 6.1.1. Ready-to-Deploy Agents
      • 6.1.1.1. Ready-to-Deploy Agents Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 6.1.2. Build-Your-Own Agents
      • 6.1.2.1. Build-Your-Own Agents Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. U.S. AI Agents Market: Application Outlook Estimates & Forecasts

  • 7.1. U.S. AI Agents Market: Application Movement Analysis, 2024 & 2030
    • 7.1.1. Customer Service and Virtual Assistants
      • 7.1.1.1. Customer Service and Virtual Assistants Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.2. Robotics and Automation
      • 7.1.2.1. Robotics and Automation Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.3. Healthcare
      • 7.1.3.1. Healthcare Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.4. Financial Services
      • 7.1.4.1. Financial Services Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.5. Security and Surveillance
      • 7.1.5.1. Security and Surveillance Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.6. Gaming and Entertainment
      • 7.1.6.1. Gaming and Entertainment Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.7. Marketing and sales
      • 7.1.7.1. Marketing and sales Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.8. Human Resources
      • 7.1.8.1. Human Resources Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.9. Legal and compliance
      • 7.1.9.1. Legal and compliance Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.1.10. Others
      • 7.1.10.1. Others Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. U.S. AI Agents Market: End Use Outlook Estimates & Forecasts

  • 8.1. U.S. AI Agents Market: End Use Movement Analysis, 2024 & 2030
    • 8.1.1. Consumer
      • 8.1.1.1. Consumer Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.1.2. Enterprise
      • 8.1.2.1. Enterprise Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.1.3. Industrial
      • 8.1.3.1. Industrial Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 9.2. Vendor Landscape
    • 9.2.1. Company categorization
    • 9.2.2. List of Key Distributors and channel Partners
    • 9.2.3. List of Potential Customers/Listing
  • 9.3. Competitive Dynamics
    • 9.3.1. Competitive Benchmarking
    • 9.3.2. Strategy Mapping
    • 9.3.3. Heat Map Analysis
  • 9.4. Company Profiles/Listing
    • 9.4.1. Amazon.com, Inc.
      • 9.4.1.1. Participant's overview
      • 9.4.1.2. Financial performance
      • 9.4.1.3. Technology benchmarking
      • 9.4.1.4. Strategic initiatives
    • 9.4.2. Cognigy
      • 9.4.2.1. Participant's overview
      • 9.4.2.2. Financial performance
      • 9.4.2.3. Technology benchmarking
      • 9.4.2.4. Strategic initiatives
    • 9.4.3. Google LLC
      • 9.4.3.1. Participant's overview
      • 9.4.3.2. Financial performance
      • 9.4.3.3. Technology benchmarking
      • 9.4.3.4. Strategic initiatives
    • 9.4.4. IBM Corporation
      • 9.4.4.1. Participant's overview
      • 9.4.4.2. Financial performance
      • 9.4.4.3. Technology benchmarking
      • 9.4.4.4. Strategic initiatives
    • 9.4.5. Amelia US LLC
      • 9.4.5.1. Participant's overview
      • 9.4.5.2. Financial performance
      • 9.4.5.3. Technology benchmarking
      • 9.4.5.4. Strategic initiatives
    • 9.4.6. LivePerson
      • 9.4.6.1. Participant's overview
      • 9.4.6.2. Financial performance
      • 9.4.6.3. Technology benchmarking
      • 9.4.6.4. Strategic initiatives
    • 9.4.7. Microsoft
      • 9.4.7.1. Participant's overview
      • 9.4.7.2. Financial performance
      • 9.4.7.3. Technology benchmarking
      • 9.4.7.4. Strategic initiatives
    • 9.4.8. NVIDIA Corporation
      • 9.4.8.1. Participant's overview
      • 9.4.8.2. Financial performance
      • 9.4.8.3. Technology benchmarking
      • 9.4.8.4. Strategic initiatives
    • 9.4.9. Nuance Communications
      • 9.4.9.1. Participant's overview
      • 9.4.9.2. Financial performance
      • 9.4.9.3. Technology benchmarking
      • 9.4.9.4. Strategic initiatives
    • 9.4.10. Salesforce, Inc.
      • 9.4.10.1. Participant's overview
      • 9.4.10.2. Financial performance
      • 9.4.10.3. Technology benchmarking
      • 9.4.10.4. Strategic initiatives