食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場の2032年までの予測： コンポーネント別、プロバイダー別、食品別、利害関係者別、展開モード別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場は、2025年に17億5,000万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 42.6％で成長し、2032年には210億3,000万米ドルに達すると予測されています。

食品トレーサビリティにおけるブロックチェーンは、分散型台帳技術を使用して食品サプライチェーンに沿ってデータを記録、確認、共有するプロセスです。これにより、食品の原産地から加工、流通、販売の各段階をリアルタイムで追跡することが可能になり、記録の不変性、安全性、透明性が保証されます。すべての動きや取引にタイムスタンプが押され、その前の取引と接続されることで、製品の履歴の変更不可能な記録が確立されます。これにより、食品の安全性が向上し、不正行為が減少し、消費者の信頼が高まり、汚染源の迅速な検出が支援されます。ブロックチェーンは、すべての関係者に信頼できる単一の真実の情報源を提供し、効果的なリコールと食品規則の遵守を促進します。

食品の安全性と透明性に対する需要の高まり

顧客は食品の出所、品質、調理に関してより多くの保証を求めています。ブロックチェーンは、不変のデータとリアルタイムの追跡を可能にすることで、サプライチェーン全体を通じて説明責任を確保します。食中毒の発生時には、汚染源の迅速な特定が容易になります。その結果、顧客、製造業者、販売業者のすべてが信頼を得ることになります。このため、企業は顧客の要求や法的要件を満たすためにブロックチェーンを迅速に導入しています。

高い導入・運用コスト

ブロックチェーンのインフラを構築するには、ソフトウェア、ハードウェア、有資格スタッフへの多額の投資が必要です。中小企業では、こうした初期費用の支払いが困難な場合が多いです。エネルギー使用、システムのアップグレード、継続的なメンテナンスにより、運用の負担は増大します。企業はこうした法外な出費によって、確立されたプロセスを放棄することを思いとどまる。その結果、市場の成長は遅くなり、拡張性も低下します。

IoTやスマートセンサーとの統合

正確な温度、湿度、位置監視を保証するこれらの技術により、透明性と製品品質が向上します。センサーデータは、ブロックチェーンと組み合わせることで検証可能かつ不可解なものとなり、利害関係者の信頼を高める。IoTデバイスからの自動データ入力により、業務の非効率性と人的ミスが減少します。この統合により、汚染源の迅速な特定が可能になり、リコールや健康被害が減少します。一般的には、食品安全法の遵守が促進され、サプライチェーンの責任が高まる。

地域間の規制標準化の欠如

様々な法的枠組みに適合させるという企業の課題によって、採用率が鈍化しています。複数の地域がバラバラのデータフォーマットやコンプライアンス標準に準拠している場合、相互運用性の問題が発生する可能性があります。これはグローバルサプライチェーンの透明性を妨げ、国境を越えた食品のトレーサビリティを制限します。ブロックチェーンソリューションを国ごとにカスタマイズすることは、企業にとってより大きなコストとなります。一般に、食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場は、断片的な規制環境のために拡張性と信頼性が低いです。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、食品トレーサビリティにおけるブロックチェーンの採用を大幅に加速させました。サプライチェーンの混乱と食品の安全性と透明性に関する懸念の高まりにより、利害関係者は信頼性の高いリアルタイムの追跡ソリューションを求めるようになりました。ブロックチェーンは可視性を強化し、汚染や不正のリスクを軽減するのに役立ちました。追跡可能で倫理的に調達された製品に対する消費者の需要の高まりも、ブロックチェーンプラットフォームへの投資を促進しました。当初は導入のハードルが高かったもの、パンデミックは、レジリエントで透明性の高い食品サプライチェーンの構築におけるブロックチェーンの価値を最終的に浮き彫りにしました。

予測期間中、ミドルウェアプロバイダー部門が最大となる見込み

ミドルウェアプロバイダー部門は、ブロックチェーンプラットフォームと既存の食品サプライチェーンシステムとのシームレスな統合を可能にすることで、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのプロバイダーは、データ交換、スマートコントラクトの展開、プロセスの自動化を促進するツールを提供します。これらのソリューションは、農家、加工業者、小売業者などの異なる利害関係者間の相互運用性の問題を軽減するのに役立ちます。安全でリアルタイムのデータ共有を確保することで、ミドルウェアは透明性とトレーサビリティを高める。これはひいては消費者の信頼を築き、食品トレーサビリティにおけるブロックチェーンの幅広い採用を促します。

穀物・穀類セグメントは予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。

予測期間中、穀物・穀類セグメントは、サプライチェーン全体にわたる透明性により、最も高い成長率を示すと予測されます。ブロックチェーンは、穀物の原産地、品質、移動を追跡するのに役立ち、不正や汚染のリスクを低減します。ブロックチェーンは、農家、加工業者、小売業者間でのリアルタイムのデータ共有を可能にし、信頼と説明責任を強化します。栽培方法と物流に関する不変の記録により、規制遵守が容易になります。これにより、穀物ベースの製品に対する消費者の信頼が高まり、市場導入が促進されます。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されるのは、中国、インド、日本などの国々で食品の安全性に対する懸念が高まり、政府主導の取り組みが進んでいるためです。消費者意識の高まり、透明性への要求、食品輸出の拡大が市場を牽引しています。新興企業やハイテク企業は、農場からフォークまでの追跡を改善するために農業サプライチェーンと協力しています。技術の進歩と大規模なパイロットプロジェクトが、特に水産物、乳製品、生鮮食品の分野で成長をさらに加速させており、この地域を急成長するブロックチェーントレーサビリティのハブとして位置付けています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は、厳格な食品安全規制、確立された技術インフラ、WalmartやIBMのFood Trustイニシアチブのような大手小売業者による早期採用により、最も高いCAGRを示すと予測されます。米国はこの地域をリードし、食中毒の予防とリコール管理の改善に注力しています。アジア太平洋とは異なり、この地域の市場の特徴は、成熟した企業、広範なデジタル統合、および倫理的に調達された食品に対する広範な消費者需要です。研究への高い投資、スケーラビリティへの取り組み、食肉と鶏肉のトレーサビリティにおける試験的成功が、この地域の市場優位性をさらに高めています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場：コンポーネント別

• プラットフォーム
• サービス

第6章 世界の食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場：プロバイダー別

• ミドルウェアプロバイダー
• インフラプロバイダー
• アプリケーションプロバイダー

第7章 世界の食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場：食品別

• 乳製品
• 肉と魚介類
• 果物と野菜
• 飲料
• 穀物
• 加工食品
• その他の食品

第8章 世界の食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場：利害関係者別

• 生産者と農家
• 食品メーカー
• 物流と流通
• 小売業者
• 規制機関
• 消費者
• その他の利害関係者

第9章 世界の食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第10章 世界の食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場：エンドユーザー別

• 卸売
• ホスピタリティ
• 政府機関
• eコマースプラットフォーム
• その他のエンドユーザー

第11章 世界の食品トレーサビリティにおけるブロックチェーン市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Ambrosus
• Provenance Ltd.
• TE-FOOD International GmbH
• Ripe.io
• OriginTrail
• ZhongAn Technology
• VeChain Foundation
• Arc-net
• Atea ASA
• BlockApps Inc.
• AgriDigital
• Chainvine
• FoodLogiQ

List of Tables

• Table 1 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Platform (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Provider (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Middleware Providers (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Infrastructure Providers (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Application Providers (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Food (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Dairy Products (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Meat and Seafood (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Fruits & Vegetables (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Beverages (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Grains & Cereals (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Processed Foods (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Other Foods (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Stakeholders (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Growers and Farmers (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Food Manufacturers (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Logistics and Distribution (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Retailers (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Regulatory Bodies (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Consumers (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Other Stakeholders (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Wholesale (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Hospitality (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Government Agencies (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By E-commerce Platforms (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Blockchain in Food Traceability Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Blockchain in Food Traceability Market is accounted for $1.75 billion in 2025 and is expected to reach $21.03 billion by 2032 growing at a CAGR of 42.6% during the forecast period. Blockchain in food traceability is the process of recording, confirming, and sharing data along the food supply chain using distributed ledger technology. It makes it possible to trace food goods in real time from the point of origin through the steps of processing, distribution, and sale, guaranteeing record immutability, security, and transparency. Every movement or transaction is time-stamped and connected to the one before it, establishing an unchangeable record of the product's history. This improves food safety, lowers fraud, increases consumer trust, and aids in the prompt detection of contamination sources. Blockchain offers a single, trustworthy source of truth for all parties involved, facilitating effective recalls and adherence to food rules.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for food safety and transparency

Customers are looking for more guarantees regarding the provenance, quality, and preparation of their food. Blockchain ensures accountability throughout the supply chain by enabling immutable data and real-time tracking. During outbreaks of food borne illness, it facilitates the prompt identification of contamination sources. Customers, manufacturers, and merchants all gain trust as a result. Because of this, companies are quickly implementing blockchain to satisfy customer demands and legal requirements.

Restraint:

High implementation and operational costs

It takes a significant investment in software, hardware, and qualified staff to set up blockchain infrastructure. Small and medium-sized businesses frequently find it difficult to pay for these up-front costs. The operational strain is increased by energy use, system upgrades, and ongoing maintenance. Businesses are discouraged from abandoning established processes by these exorbitant expenses. The market grows more slowly and has less scalability as a result.

Opportunity:

Integration with IoT and smart sensors

Transparency and product quality are increased by these technologies, which guarantee precise temperature, humidity, and location monitoring. Sensor data becomes verifiable and impenetrable when paired with blockchain, increasing stakeholder trust. Operational inefficiencies and human error are decreased by automated data entry from IoT devices. This integration reduces recalls and health hazards by enabling speedier identification of contaminated sources. In general, it promotes adherence to food safety laws and increases supply chain responsibility.

Threat:

Lack of regulatory standardization across regions

Adoption rates are slowed by businesses' challenges in conforming to various legal frameworks. When several regions adhere to disparate data formats and compliance standards, interoperability issues might occur. This hinders the transparency of the global supply chain and restricts the traceability of food across borders. Customising blockchain solutions for each country comes at a larger cost to businesses. In general, the market for blockchain-based food traceability is less scalable and trustworthy due to the fragmented regulatory environment.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of blockchain in the food traceability market. Supply chain disruptions and rising concerns about food safety and transparency prompted stakeholders to seek reliable, real-time tracking solutions. Blockchain provided enhanced visibility, helping mitigate risks of contamination and fraud. Increased consumer demand for traceable and ethically sourced products also fueled investment in blockchain platforms. Despite initial implementation hurdles, the pandemic ultimately highlighted blockchain's value in building resilient and transparent food supply chains.

The middleware providers segment is expected to be the largest during the forecast period

The middleware providers segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by enabling seamless integration between blockchain platforms and existing food supply chain systems. These providers offer tools that facilitate data exchange, smart contract deployment, and process automation. Their solutions help reduce interoperability issues across different stakeholders like farmers, processors, and retailers. By ensuring secure and real-time data sharing, middleware enhances transparency and traceability. This, in turn, builds consumer trust and encourages broader adoption of blockchain in food traceability.

The grains & cereals segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the grains & cereals segment is predicted to witness the highest growth rate, due to the transparency across the entire supply chain. It helps track the origin, quality, and movement of grains, reducing fraud and contamination risks. Blockchain enables real-time data sharing among farmers, processors, and retailers, enhancing trust and accountability. Regulatory compliance becomes easier with immutable records of cultivation practices and logistics. This increases consumer confidence in grain-based products, driving market adoption.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing concerns over food safety and government-led initiatives in countries like China, India, and Japan. Rising consumer awareness, demand for transparency, and expanding food exports drive the market. Start-ups and tech firms are collaborating with agricultural supply chains to improve tracking from farm to fork. Technological advancements and large-scale pilot projects are further accelerating growth, particularly in seafood, dairy, and fresh produce segments, positioning the region as a fast-growing blockchain traceability hub.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR by stringent food safety regulations, established tech infrastructure, and early adoption by major retailers like Walmart and IBM's Food Trust initiative. The U.S. leads the region, focusing on preventing foodborne illnesses and improving recall management. Unlike Asia Pacific, the market here is characterized by mature players, extensive digital integration, and widespread consumer demand for ethically sourced food. High investment in research, scalability efforts, and pilot success in meat and poultry traceability further contribute to the region's market dominance.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Blockchain in Food Traceability Market include IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, Ambrosus, Provenance Ltd., TE-FOOD International GmbH, Ripe.io, OriginTrail, ZhongAn Technology, VeChain Foundation, Arc-net, Atea ASA, BlockApps Inc., AgriDigital, Chainvine and FoodLogiQ.

Key Developments:

In February 2025, IBM and iFoodDS launched the iFoodDS Trace Exchange with IBM Food Trust, a joint solution designed to help food companies meet the stringent requirements of the U.S. FDA's FSMA Rule 204(d) on traceability. IBM provides backend data processing and blockchain infrastructure, while iFoodDS offers applications and onboarding support. This partnership enables secure, scalable, and swift traceability, making regulatory compliance more accessible and improving food safety across the supply chain.

In October 2024, Microsoft enhanced Dynamics 365 Business Central with blockchain integration, allowing real-time, tamper-proof tracking of food products from origin to consumer. This supports verification of product authenticity and compliance with ethical sourcing standards.

In June 2024, SAP SE partnered with Unilever to pilot the GreenToken by SAP solution, enhancing traceability and transparency in Unilever's global palm oil supply chain. The pilot in Indonesia tracked over 188,000 tons of oil palm fruit, using blockchain tokens to mirror material flow and capture origin attributes. This initiative supports Unilever's goal of a deforestation-free supply chain and demonstrates SAP's commitment to sustainable sourcing.

Components Covered:

• Platform
• Services

Providers Covered:

• Middleware Providers
• Infrastructure Providers
• Application Providers

Foods Covered:

• Dairy Products
• Meat and Seafood
• Fruits & Vegetables
• Beverages
• Grains & Cereals
• Processed Foods
• Other Foods

Stakeholders Covered:

• Growers and Farmers
• Food Manufacturers
• Logistics and Distribution
• Retailers
• Regulatory Bodies
• Consumers
• Other Stakeholders

Deployment Modes Covered:

• On-Premise
• Cloud-Based

End Users Covered:

• Wholesale
• Hospitality
• Government Agencies
• E-commerce Platforms
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 End User Analysis
• 3.7 Emerging Markets
• 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Blockchain in Food Traceability Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Platform
• 5.3 Services

6 Global Blockchain in Food Traceability Market, By Provider

• 6.1 Introduction
• 6.2 Middleware Providers
• 6.3 Infrastructure Providers
• 6.4 Application Providers

7 Global Blockchain in Food Traceability Market, By Food

• 7.1 Introduction
• 7.2 Dairy Products
• 7.3 Meat and Seafood
• 7.4 Fruits & Vegetables
• 7.5 Beverages
• 7.6 Grains & Cereals
• 7.7 Processed Foods
• 7.8 Other Foods

8 Global Blockchain in Food Traceability Market, By Stakeholders

• 8.1 Introduction
• 8.2 Growers and Farmers
• 8.3 Food Manufacturers
• 8.4 Logistics and Distribution
• 8.5 Retailers
• 8.6 Regulatory Bodies
• 8.7 Consumers
• 8.8 Other Stakeholders

9 Global Blockchain in Food Traceability Market, By Deployment Mode

• 9.1 Introduction
• 9.2 On-Premise
• 9.3 Cloud-Based

10 Global Blockchain in Food Traceability Market, By End User

• 10.1 Introduction
• 10.2 Wholesale
• 10.3 Hospitality
• 10.4 Government Agencies
• 10.5 E-commerce Platforms
• 10.6 Other End Users

11 Global Blockchain in Food Traceability Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 IBM Corporation
• 13.2 Microsoft Corporation
• 13.3 SAP SE
• 13.4 Oracle Corporation
• 13.5 Ambrosus
• 13.6 Provenance Ltd.
• 13.7 TE-FOOD International GmbH
• 13.8 Ripe.io
• 13.9 OriginTrail
• 13.10 ZhongAn Technology
• 13.11 VeChain Foundation
• 13.12 Arc-net
• 13.13 Atea ASA
• 13.14 BlockApps Inc.
• 13.15 AgriDigital
• 13.16 Chainvine
• 13.17 FoodLogiQ